Начиная с 2010 года проходит ежегодное состязание ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge, которое признано эталоном для тестирования алгоритмов распознавания изображений. Компания Tencent Machine Learning поднимает планку своей новой высокоуровневой системой глубокого обучения с использованием смешанной точности, которая прошла испытание за четыре минуты.
Команда Tencent говорит, что повышение скорости обучения на ImageNet - это лишь небольшая часть их работы в области разработки ИИ. Они планируют использовать свои ускоренные возможности обучения в других областях применения ИИ.
Из-за постоянных усилий исследователей во всем мире показатель ошибок Top-5 от ImageNet снизился с 28% в 2010 году до 15,4% в 2012 году (AlexNet) и наконец, примерно до 3% в 2017 году, затмив человеческий показатель около 5%.
Статистика показывает, что будущее за алгоритмами.
https://syncedreview.com/2018/07/31/tencent-ml-team-trains-imagenet-in-record-four-minutes/
Команда Tencent говорит, что повышение скорости обучения на ImageNet - это лишь небольшая часть их работы в области разработки ИИ. Они планируют использовать свои ускоренные возможности обучения в других областях применения ИИ.
Из-за постоянных усилий исследователей во всем мире показатель ошибок Top-5 от ImageNet снизился с 28% в 2010 году до 15,4% в 2012 году (AlexNet) и наконец, примерно до 3% в 2017 году, затмив человеческий показатель около 5%.
Статистика показывает, что будущее за алгоритмами.
https://syncedreview.com/2018/07/31/tencent-ml-team-trains-imagenet-in-record-four-minutes/