Обновилась документация, появился новый портал с документацией [1], по проекту Frictionless Data. Теперь там довольно удобно собраны примеры, описания и руководства по работе с этим фреймворком. Лично я уделяю ему столько внимания потому что на сегодняшний день - это одна из наиболее продуманных инициатив с открытым кодом по стандартизации наборов данных.
Альтернативы ему, или коммерческие, с централизованными реестрами/репозиториями такими как QRI, или узкоспециализированные под академическую работу - RO-CRATE или под архивацию цифровых объектов такие как BagIt.
Но, конечно, есть и множество альтернатив: DataCrate [2], BioCompute [3], стандарты RDA [4], стандарты Force11 [5], CodeMeta [6] и многочисленные стандарты публикации данных и метаданных используемые на национальном уровне и в рамках отдельных отраслей (биоинформатика, лингвистика и тд).
Впрочем большая часть стандартов, всё же, про научную сферу, а Frictionless Data про общепринятую. Ещё год-два и публиковать данные в виде "голого" CSV или XML файла будет неприличным. Упакованные данные куда ценнее и пригоднее к работе.
Ссылки:
[1] https://framework.frictionlessdata.io
[2] https://github.com/UTS-eResearch/datacrate
[3] https://github.com/biocompute-objects/BCO_Specification
[4] https://rd-alliance.org/
[5] https://www.force11.org/
[6] https://codemeta.github.io/
#opendata #data #standards
Альтернативы ему, или коммерческие, с централизованными реестрами/репозиториями такими как QRI, или узкоспециализированные под академическую работу - RO-CRATE или под архивацию цифровых объектов такие как BagIt.
Но, конечно, есть и множество альтернатив: DataCrate [2], BioCompute [3], стандарты RDA [4], стандарты Force11 [5], CodeMeta [6] и многочисленные стандарты публикации данных и метаданных используемые на национальном уровне и в рамках отдельных отраслей (биоинформатика, лингвистика и тд).
Впрочем большая часть стандартов, всё же, про научную сферу, а Frictionless Data про общепринятую. Ещё год-два и публиковать данные в виде "голого" CSV или XML файла будет неприличным. Упакованные данные куда ценнее и пригоднее к работе.
Ссылки:
[1] https://framework.frictionlessdata.io
[2] https://github.com/UTS-eResearch/datacrate
[3] https://github.com/biocompute-objects/BCO_Specification
[4] https://rd-alliance.org/
[5] https://www.force11.org/
[6] https://codemeta.github.io/
#opendata #data #standards