Технологии, медиа и общество

brodetsky Нравится 2 15 000

Привет, я Андрей Бродецкий, журналист, экс-главред Apparat. Пишу о технологиях и о том, как они меняют мир.
Контакты: @politehnik, fb.com/andriy.brodetsky
Чат: @techmediachat
Реклама: bit.ly/ads-tg
Язык канала
Русский

Категория
Технологии

Написать автору
Язык канала
Русский
Категория
Технологии
Добавлен в индекс
09.05.2017 23:31
Последнее обновление
19.06.2018 00:02
@TGStat_Bot
Бот для получения статистики каналов не выходя из Telegram
Telegram Analytics
Самые свежие новости сервиса TGStat. Подписаться →
Telegram Info
Последние новости о Telegram. Читать →
34 032
подписчиков
~15.4k
охват 1 публикации
~13.6k
дневной охват
~6
постов / нед.
45.4%
ERR %
42.22
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
80 упоминаний канала
262 упоминаний публикаций
650 репостов
FSCP
FSCP
FSCP
FSCP
Отстаньте
Stroyka
Red Brain
Умный дом
Metturika
FSCP
check your age privilege
Red Brain
Channel №5
Бро
Science Doge
Отстаньте
Kedr to Earth
Red Brain
FSCP
MaxRepost
FSCP
Караульный
Red Brain
FSCP
РИАN
ПроСМИсь
Караульный
Mesta.media
Журналистика
@canalestelegram
Red Brain
FSCP
Аккордеон
Хит Леджер
MaxRepost
Red Brain
FSCP
FuturePorn
FSCP
Последние публикации
И снова про футбол. Нейросети показали 20 тысяч изображений футболистов из FIFA вместе с их 3D-моделями и научили превращать обычные двумерные изображения в трехмерные проекции. Берём обычное видео с ютуба, добавляем магию - и смотрим объемную картинку. К качеству изображения есть вопросы, но зацените саму идею!

https://youtu.be/a8zOAEXygVA
http://grail.cs.washington.edu/projects/soccer/
​​Испанская Ла Лига - один из самых сильных и популярных футбольных чемпионатов Европы. У Ла Лиги есть довольно популярное (10 миллионов пользователей) приложение, в котором можно узнать расписание матчей, посмотреть турнирную таблицу, узнать новости чемпионата. Видимо кто-то в руководстве чемпионата начитался шпионских историй на Wired: в последнем обновлении приложения появилась прослушка.

При установке или обновлении приложение теперь запрашивает доступ к микрофону, чтобы распознавать по звуку пиратские ретрансляции матчей Ла Лиги. Также приложение получает доступ к геолокации пользователя. Таким образом руководство испанского футбольного чемпионата планирует бороться с нелегальными ретрансляциями матчей, из-за которых Ла Лига теряет до 150 миллионов евро.

Представители Лиги уверяют, что будут использовать эти данные только для борьбы с пиратством в публичных местах - например, в барах и пабах, которые ретранслируют матчи без лицензии. В обновлении так и пишут: защити свою команду, дай доступ к микрофону и геолокации.

Ранее писал здесь про стартап Alphonso, который собирает данные о телесмотрении для рекламодателей с помощью сотен приложений, получающих доступ к микрофону пользователя. Alphonso распознаёт звуки фильмов и телепередач, которые смотрят пользователи, даже в те моменты, когда смартфон не используется.

TLDR Разработчики приложений могут использовать микрофон вашего смартфона в своих целях: к примеру, чтобы узнать, что вы слушаете или смотрите. Учитывайте это и внимательно смотрите на доступы, которые запрашивают приложения при установке.
​​Почему нужно отказываться от автомобилей в пользу автобусов? В одной картинке

Шведский оператор общественного транспорта Västtrafik выпустил плакат, который наглядно показывает преимущество автобуса перед личным авто.

На развёрнутом постере изображена широкая улица, забитая транспортом. Внизу подпись: «Спасибо за терпение в пробках. Когда мы путешествуем не вместе, становится тесно». Если постер свернуть, на картинке останется лишь один автобус, а надпись сменится на «Спасибо, что путешествуете вместе».

Идея агентства Forsman & Bodenfors заключается в том, чтобы показать, насколько компактнее один автобус по сравнению с личными автомобилями всех его пассажиров. Шведский город Гётеборг, где работает перевозчик Västtrafik, сейчас активно застраивается, поэтому вопрос трафика стоит на повестке дня.

via Strelka Magazine
Нейросеть + облачные вычисления + дрон = летающий паноптикон. В Кэмбридже разработали систему идентификации агрессивного поведения во время массовых мероприятий: дрон с камерой стримит видео в облако, где нейросеть в реальном времени анализирует движения людей и распознаёт заданные активности - драки, вандализм, пересечение границы и т.д.

Уже вижу, как дроны-наблюдатели летают над оппозиционными митингами по всему миру и берут нужных людей на карандаш. Когда речь идёт о слежке, проще доказывать неочевидный тезис - технологии не нейтральны. К примеру, эта разработка делает возможной мощную неизбежную слежку, наделяя своего пользователя властью, которую он, возможно, не заслужил. Мао Цзэдун говорил, что винтовка рождает власть; сейчас его тезис можно расширить до "технология рождает власть".

https://youtu.be/zYypJPJipYc
​​Неплохая подборка слайдов о состоянии интернета и цифровых сервисов в Украине. Отдельно отмечу слайд про мессенджеры. Telegram вырос на 600% за год! Спасибо блокировке ВК.

Кстати, вот свежий доклад TNS о мобильной аудитории в Украине, тоже интересно (и про мессенджеры есть).
Наверное, один из самых популярных примеров в книжках про успех и мотивацию - "зефирный тест". В чем его суть. В 60-х психологи провели такой тест: детям давали возможность съесть один кусок зефира сейчас или подождать некоторое время и получить два куска зефира. Через 30 лет этих детей нашли и оказалось, что те, кто умел терпеть ради отложенной выгоды, добились больших успехов в жизни чем те, кто сразу ел свой зефир.

Так вот, американские социологи повторили этот эксперимент на большой выборке (900 детей против 90 в оригинальном тесте), к тому же детей выбрали из семей с разным социальным и экономическим статусом. И оказалось, что сила воли не коррелирует с успехом. А вот уровень достатка семьи, в которой вырос ребенок - коррелирует. Выводы из оригинального эксперимента получили альтернативную трактовку - дети из бедных семей едят, пока ест возможность. Ну а те, кто вырос в более благополучных семьях, не гонятся за моментальным поощрением.

These findings point to the idea that poorer parents try to indulge their kids when they can, while more-affluent parents tend to make their kids wait for bigger rewards. Hair dye and sweet treats might seem frivolous, but purchases like these are often the only indulgences poor families can afford. And for poor children, indulging in a small bit of joy today can make life feel more bearable, especially when there’s no guarantee of more joy tomorrow.

Так что история про зефир красивая, но на практике жизнь складывается банально. Ты можешь читать книги по мотивации, вкладываться в личностный рост, визуализировать успех и повторять прочий булшит из бизнес-литературы, но сын маминой подруги будет богаче просто потому, что он вырос в более богатой семье.
​​Иногда будущее складывается именно так, как это представляют визионеры. Смотрите, как точно американский фантаст Дэвид Гэролд описал смартфон в 1999 году.

Кстати, вот его свежий прогноз - о будущем робототехники.
​​Программист-пчеловод сделал из Raspberry Pi, камеры и сверточной нейросети систему распознавания пчёл. С её помощью он может следить за активностью и здоровьем улья. Представьте, какую пользу и экономический профит могут принести подобные системы трекинга крупным фермерским хозяйствам. Кстати, из подобного вспомнилось, как японский фермер сортирует огурцы с помощью машинного зрения.
​​Объявление для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении.

14 июня стартует курс по машинному обучению от SkillFactory. Длительность курса - 1,5 месяца. Занятия будут проходить онлайн.

На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе и сможете начать карьеру Data Scientist.

Программа курса:
1. Работа с языком Python.
2. Алгоритмы машинного обучения.
3. Применение машинного обучения в production.
4. Выпускной хакатон. Командная работа.

Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке → https://goo.gl/yHAXQM

#реклама
​​Системы распознавания лиц везде. Для того чтобы попасть в их поле зрения, не надо жить в Китае, США или Великобритании - таких камер полно и в Киеве, и в Москве. Когда ваш друг загружает фото с вами в Facebook, алгоритм соцсети моментально распознаёт вас на снимке. Это мощная технология, но она отнимает у нас право распоряжаться собственной приватностью. У человека должно быть право остаться анонимным, даже если он не сделал ничего плохого.

Наверняка вы видели разные способы сбить с толку алгоритмы распознавания лиц - специальные очки или макияж. А вот исследователи из Торонто разработали алгоритм, который с помощью GAN модифицирует отдельные пиксели на фото человека так, что система распознавания перестаёт видеть в нём лицо. При этом для обычного человеческого зрения изменения практически незаметны. При тестировании на стандартном датасете алгоритм снизил процент распознаваний лиц с почти 100% до 0,5%. Модифицированное фото не ищется поиском по картинкам, на нём не работают алгоритмы распознавания эмоций, расы и пр. Плюс один инструмент в войне против всепроникающего Большого брата.

Как обмануть систему распознавания образов

Как сделать это, изменив всего один пиксель

Как обмануть такую систему в реалтайме - видео
Вам тоже кажется, что современные поп-хиты звучат одинаково? Авторы блога The Pudding решили проверить это математически. Они оценили все песни из чарта Billboard 100 по 8 параметрам (Acousticness, Danceability, Energy, Instrumentalness, Liveness, Loudness, Speechiness, Valence), ну а дальше сравнили их между собой (песня = набор из 8 чисел). Спойлер: да, в последнее десятилетие хиты действительно стали звучать более схоже. Почитайте и послушайте примеры, это очень интересно - исследовать современную культуру вот так, с цифрами в руках.

В этом же блоге можно прочитать аналогичное исследование современной поп-лирики, сравнение словарных запасов рэперов и красивую карту изменений музыкальных вкусов западной публики.
Москвичи, есть возможность поучаствовать в планировании будущего своего города.

Москва и ее цифровое будущее: на ict.moscow/strategy уже прошло обсуждение футурологических прогнозов, а также мирового и федерального опыта. Сейчас там начинается самое интересное — работа над отраслевой частью стратегии «Умный город» 2030. Выделено шесть Smart-направлений: Mobility, Living, Environment, Economy, Government, People. По каждому из них уже предложены наборы стратегических инициатив, но до начала июня еще можно высказать свои замечания и предложения. Заходите на ict.moscow/strategy и делитесь своим экспертным мнением.

#реклама #текстприслан
Стартап дня: напечатанный на 3D-принтере намордник для конфиденциальных созвонов. Стоит такая штука $50. Пока не понятно, в какую эту рубрику: "Как тебе такое, Илон Маск?" или "Зачем вы это сделали".

Кстати, год назад похожий проект украинских стартаперов HushMe собрал на краудфандинге $200 000.
Привет! Не все знают, но этот канал веду я, Андрей Бродецкий. Я журналист, живу в Киеве, раньше был главредом проекта Apparat, а сейчас работаю над запуском нового украинского онлайн-СМИ.

Сегодня у меня день рождения. Знаете, такой день, когда много думаешь - кто ты, куда идешь по жизни и т.д. Так вот. Хотел сказать вам спасибо за то, что читаете мой блог. Благодаря вам я могу заниматься тем, что мне нравится. Если составить портрет своего читателя по тем из вас, с кем я знаком, то получается, что у меня здесь суперкрутая аудитория - ITшники, стартаперы, предприниматели, медийщики. Сплошь толковые и активные люди. Надеюсь, что приношу вам пользу своим контентом, ну или хотя бы помогаю развлечься и быть в курсе того, что происходит в мире технологий.

Напоминаю, что написать мне по любому вопросу (например, подкинуть интересную новость) можно в личку: @politehnik. Предлагаю вам также подписаться на мои личные блоги в телеграме и инстаграме (это сейчас главные соцсети для меня), или по старинке законнектиться в фейсбуке (там пишу редко, но по делу).

t.me/brodetsky_2
instagram.com/politehnik
fb.com/andriy.brodetsky

Будьте на связи, скоро здесь появится много оригинального контента 😎
Украинский киберпанк - чувак с мешком ворованной кукурузы убегает от дрона, охраняющего поле.

High tech, low life.

https://youtu.be/qrHi6zfbY1w
Рекламирую крутую штуку: курс обучения в яхтенной школе. Вы изучаете теорию яхтенного дела, потом едете в Черногорию, там практикуетесь две недели, совершаете учебный поход в Италию, сдаёте экзамен и получаете международные права капитана яхты. Стоит полторы тысячи евро. Я ходил на яхте (правда, только по Днепру), это очень приятное занятие. Так что если есть деньги и желание, дерзайте, не пожалеете. Часть теоретической подготовки можно пройти через интернет, скидка для читателей канала - 75% по промокоду brodetsky.

Все подробности здесь.

29-30 мая будет бесплатный вебинар по теории приливов-отливов, можно заценить, как выглядит это обучение.

#реклама
Очередной казус с голосовыми помощниками случился в США. Семейная пара из Портленда находилась дома и разговаривала между собой. Умная колонка от Amazon "расслышала" в разговоре команду "Alexa", активирующую голосового помощника. Затем - команду "Send message". Муж и жена продолжали говорить о своём, тем временем колонка переспросила: "To whom", то есть кому отправить сообщение? Затем прислушалась к разговору, расслышала в нём что-то, похожее на имя из списка контактов пользователя, и отправила часть разговора коллеге мужа. Который позже перезвонил и рассказал, мол так и так, ваша Алекса прислала мне кусок вашего разговора, вы там ещё про паркет говорили. Можете сами представить, как офигели муж и жена от такого сюрприза.

В Amazon, конечно, заявляют, что случай невероятно редкостный и больше такого не повторится. Не буду представлять сценарии, при которых подобный баг голосового помощника может привести к проблемам для пользователя - можете сами на досуге пофантазировать. А вообще этот случай, как подмечает автор, хорошо иллюстрирует, что there may be clear disconnects between what a company’s tech is capable of, what it actually does, what the company knows it does, and what the users know it does. И так можно сказать не только о колонках от Amazon.

https://theoutline.com/post/4668/amazon-alexa-listening-texting-coworkers-vuleranbility-security-data-protection-privacy
Услышав звук, мы можем представить себе картинку, и наоборот - мысленно подобрать звуки к фотографии или рисунку. Этому можно обучить и нейросеть, что и сделали японские разработчики. Смотрите, какая забавная штука получилась: вы загружаете картинку, а нейросеть распознаёт на ней образы и подбирает наиболее уместную озвучку, исходя из тех данных, на которых её обучили. Попробовал загрузить простые пейзажи - пляж, лес, большой город. С ними всё просто, правильный звук подбирается легко. Самое интересное - звуки, которые нейросеть подбирает к картинам (их можно выбрать из галереи на сайте). "Купальщики" Сезанна слушают пение сверчков на берегу, женщина с утюгом (Дега) сосредоточенно считает себе под нос, японская гравюра с цветами и птицами предсказуемо озвучена птичьим пением, а гуляющая в лесу парочка Моне шуршит опавшими листьями. Поэкспериментировать можно здесь.

Кстати, в основу этого эксперимента лёг классный проект от MIT - нейросеть, подбирающая звук к беззвучному видео.