Технологии, медиа и общество

brodetsky Нравится 1 15 000

Привет, я Андрей Бродецкий, журналист, экс-главред Apparat. Пишу о технологиях и о том, как они меняют мир.
Контакты: @politehnik, fb.com/andriy.brodetsky
Чат: @techmediachat
Реклама: bit.ly/ads-tg
Язык канала
Русский

Категория
Технологии

Написать автору
Язык канала
Русский
Категория
Технологии
Добавлен в индекс
09.05.2017 23:31
Последнее обновление
22.11.2017 17:03
30 673
подписчиков
~17.5k
охват 1 публикации
~34.3k
дневной охват
~2
постов / день
56.9%
ERR %
339 + 186
репосты+упоминания
Репосты и упоминания канала
репостнул запись
22 Nov, 11:19
репостнул запись
22 Nov, 08:22
репостнул запись
21 Nov, 17:22
репостнул запись
21 Nov, 17:20
репостнул запись
21 Nov, 17:11
репостнул запись
21 Nov, 10:59
репостнул запись
21 Nov, 10:40
репостнул запись
21 Nov, 10:19
репостнул запись
21 Nov, 10:09
репостнул запись
20 Nov, 08:54
репостнул запись
20 Nov, 06:43
репостнул запись
20 Nov, 06:42
репостнул запись
18 Nov, 18:34
репостнул запись
18 Nov, 11:30
репостнул запись
17 Nov, 15:49
репостнул запись
17 Nov, 15:47
репостнул запись
17 Nov, 15:47
репостнул запись
17 Nov, 11:46
репостнул запись
17 Nov, 11:38
репостнул запись
17 Nov, 11:36
репостнул запись
17 Nov, 11:30
репостнул запись
17 Nov, 08:55
репостнул запись
16 Nov, 11:34
репостнул запись
16 Nov, 10:34
репостнул запись
16 Nov, 10:27
репостнул запись
15 Nov, 19:26
репостнул запись
15 Nov, 17:03
репостнул запись
15 Nov, 13:34
репостнул запись
14 Nov, 04:54
репостнул запись
13 Nov, 20:12
репостнул запись
13 Nov, 18:25
репостнул запись
13 Nov, 16:15
репостнул запись
13 Nov, 16:15
репостнул запись
13 Nov, 14:42
репостнул запись
12 Nov, 20:51
репостнул запись
12 Nov, 20:25
репостнул запись
11 Nov, 15:56
репостнул запись
11 Nov, 05:11
репостнул запись
7 Nov, 15:05
репостнул запись
7 Nov, 15:01
репостнул запись
7 Nov, 15:00
репостнул запись
5 Nov, 16:48
репостнул запись
5 Nov, 16:48
репостнул запись
5 Nov, 10:58
репостнул запись
4 Nov, 23:23
репостнул запись
4 Nov, 01:29
репостнул запись
3 Nov, 20:50
репостнул запись
3 Nov, 20:49
репостнул запись
2 Nov, 19:29
репостнул запись
31 Oct, 15:00
репостнул запись
31 Oct, 12:05
репостнул запись
31 Oct, 10:46
репостнул запись
31 Oct, 09:40
репостнул запись
30 Oct, 19:11
репостнул запись
30 Oct, 14:45
репостнул запись
29 Oct, 10:13
репостнул запись
29 Oct, 00:00
репостнул запись
28 Oct, 23:33
репостнул запись
27 Oct, 18:00
репостнул запись
27 Oct, 16:54
репостнул запись
25 Oct, 21:21
репостнул запись
25 Oct, 21:06
репостнул запись
24 Oct, 19:02
репостнул запись
24 Oct, 11:21
репостнул запись
23 Oct, 23:42
репостнул запись
23 Oct, 18:08
репостнул запись
23 Oct, 10:32
репостнул запись
22 Oct, 17:25
репостнул запись
22 Oct, 17:03
репостнул запись
22 Oct, 13:49
репостнул запись
21 Oct, 19:30
репостнул запись
21 Oct, 11:42
репостнул запись
21 Oct, 06:34
репостнул запись
20 Oct, 10:49
репостнул запись
19 Oct, 16:12
репостнул запись
19 Oct, 12:07
репостнул запись
19 Oct, 09:08
репостнул запись
18 Oct, 21:11
репостнул запись
17 Oct, 23:41
репостнул запись
17 Oct, 20:51
репостнул запись
16 Oct, 22:12
репостнул запись
16 Oct, 16:13
репостнул запись
16 Oct, 16:13
репостнул запись
16 Oct, 15:43
репостнул запись
16 Oct, 11:01
репостнул запись
16 Oct, 10:38
репостнул запись
16 Oct, 10:34
репостнул запись
16 Oct, 09:26
репостнул запись
16 Oct, 06:45
репостнул запись
14 Oct, 21:33
репостнул запись
14 Oct, 13:33
репостнул запись
14 Oct, 11:38
репостнул запись
14 Oct, 06:30
репостнул запись
13 Oct, 22:59
репостнул запись
13 Oct, 22:04
репостнул запись
13 Oct, 19:34
репостнул запись
13 Oct, 18:38
репостнул запись
13 Oct, 16:12
репостнул запись
13 Oct, 08:27
репостнул запись
12 Oct, 20:31
репостнул запись
12 Oct, 13:54
репостнул запись
11 Oct, 20:20
репостнул запись
11 Oct, 16:39
репостнул запись
10 Oct, 14:49
репостнул запись
8 Oct, 05:29
репостнул запись
7 Oct, 21:56
репостнул запись
7 Oct, 20:44
репостнул запись
7 Oct, 20:44
репостнул запись
7 Oct, 20:41
репостнул запись
7 Oct, 12:18
репостнул запись
4 Oct, 16:34
репостнул запись
4 Oct, 14:29
репостнул запись
4 Oct, 14:22
репостнул запись
3 Oct, 19:16
репостнул запись
3 Oct, 08:47
репостнул запись
3 Oct, 06:04
репостнул запись
3 Oct, 05:49
репостнул запись
2 Oct, 18:11
репостнул запись
2 Oct, 17:12
репостнул запись
1 Oct, 17:47
репостнул запись
30 Sep, 12:38
репостнул запись
30 Sep, 11:12
репостнул запись
30 Sep, 02:54
репостнул запись
30 Sep, 01:30
репостнул запись
29 Sep, 23:51
репостнул запись
29 Sep, 23:40
репостнул запись
29 Sep, 07:29
репостнул запись
29 Sep, 00:13
репостнул запись
27 Sep, 17:47
репостнул запись
27 Sep, 17:34
репостнул запись
27 Sep, 16:21
репостнул запись
27 Sep, 14:48
репостнул запись
27 Sep, 14:35
репостнул запись
27 Sep, 05:30
репостнул запись
27 Sep, 01:19
репостнул запись
26 Sep, 01:09
репостнул запись
19 Sep, 19:47
репостнул запись
19 Sep, 17:03
репостнул запись
19 Sep, 17:02
репостнул запись
18 Sep, 23:56
репостнул запись
17 Sep, 00:04
репостнул запись
16 Sep, 17:38
репостнул запись
14 Sep, 09:08
репостнул запись
14 Sep, 08:21
репостнул запись
14 Sep, 04:17
репостнул запись
13 Sep, 20:02
репостнул запись
12 Sep, 16:55
репостнул запись
9 Sep, 21:56
репостнул запись
9 Sep, 15:57
репостнул запись
8 Sep, 14:13
репостнул запись
8 Sep, 13:54
репостнул запись
8 Sep, 12:07
репостнул запись
8 Sep, 11:59
репостнул запись
8 Sep, 11:01
репостнул запись
8 Sep, 10:53
репостнул запись
7 Sep, 15:00
репостнул запись
7 Sep, 14:34
репостнул запись
7 Sep, 00:17
репостнул запись
6 Sep, 21:48
репостнул запись
6 Sep, 21:45
репостнул запись
6 Sep, 21:02
репостнул запись
6 Sep, 18:32
репостнул запись
6 Sep, 18:17
репостнул запись
5 Sep, 07:06
репостнул запись
4 Sep, 19:56
репостнул запись
4 Sep, 19:02
репостнул запись
4 Sep, 16:15
репостнул запись
4 Sep, 15:54
репостнул запись
4 Sep, 15:42
репостнул запись
1 Sep, 22:04
репостнул запись
31 Aug, 18:45
репостнул запись
31 Aug, 18:15
репостнул запись
31 Aug, 17:08
репостнул запись
31 Aug, 16:36
репостнул запись
31 Aug, 14:58
репостнул запись
31 Aug, 14:46
репостнул запись
31 Aug, 12:11
репостнул запись
31 Aug, 11:32
репостнул запись
31 Aug, 11:30
репостнул запись
31 Aug, 11:23
репостнул запись
31 Aug, 11:18
репостнул запись
31 Aug, 11:16
репостнул запись
31 Aug, 11:15
репостнул запись
25 Aug, 17:09
репостнул запись
25 Aug, 15:23
репостнул запись
24 Aug, 04:18
репостнул запись
23 Aug, 19:29
репостнул запись
23 Aug, 19:22
репостнул запись
22 Aug, 14:40
репостнул запись
22 Aug, 14:24
репостнул запись
22 Aug, 13:14
репостнул запись
21 Aug, 18:33
репостнул запись
21 Aug, 04:32
репостнул запись
21 Aug, 00:35
репостнул запись
20 Aug, 11:53
репостнул запись
20 Aug, 05:12
репостнул запись
19 Aug, 21:14
репостнул запись
19 Aug, 21:10
репостнул запись
19 Aug, 20:19
репостнул запись
19 Aug, 20:13
Последние публикации
brodetsky
22 Nov, 16:30
Forwarded From: @brodetsky
Вот очень крутой проект: при поддержке Microsoft в Голландии проанализировали портреты Рембрандта и с помощью машинного обучения создали новый портрет в его стиле - то есть это типичный мужчина кисти Рембрандта с типичным носом кисти Рембрандта и т.д. Результат распечатали на 3D-принтере с повторением стиля мазков Рембрандта.

Первая ассоциация - это недавние эксперименты нейросетей по рисованию, кажется я где-то видел даже тест вроде "Ван Гог или нейросеть?". Но это конечно на голову выше. Размечали портреты, кстати, вручную и очень тщательно (при анализе лица использовали 60 опорных точек) - как мы помним по творчеству DeepDream, доверять нейросети определение деталей лица пока нельзя, будут собаки вместо носа.

Интересно посмотреть на это с точки зрения "продолжения жизни" артиста. Художник давно умер, а потомки нарезают из его картин новые произведения (кстати, кому принадлежат авторские права на новую картину? интересный вопрос). Как тут не вспомнить легендарного репера Тупака - после его смерти вышло больше альбомов, чем при его жизни. Этакое технологическое бессмертие.

https://youtu.be/IuygOYZ1Ngo
brodetsky
22 Nov, 14:55
Интересно: нейросеть обучили распознавать рисунки Пикассо, Матисса и Шиле по штрихам. У каждого художника свой стиль, своя манера наносить линии. Человеку сложно уловить такие тонкие нюансы как перепад толщины штриха, а нейросеть сумела правильно определить авторов рисунков в 70-90% и распознала все показанные ей подделки под того или иного художника. Теперь разработчики хотят протестировать её на картинах импрессионистов - там хотя бы можно различить мазки, на картинах других стилей это сделать не получится.

Публикация: https://arxiv.org/pdf/1711.03536.pdf
Новость: https://www.technologyreview.com/s/609524/this-ai-can-spot-art-forgeries-by-looking-at-one-brushstroke/

Вспомнился прекрасный проект на эту тему, репостну ниже.
brodetsky
21 Nov, 23:22
10 критических тезисов о прогнозах. Всё более-менее очевидно, но все равно не понимаю, почему неглупые люди верят в чушь, которую им впаривают под видом знания о будущем. Запомните этот пост, поговорим через пять лет, когда Маск с нейролинком будет летать на Марс на хайперлупе, а биткоин будет стоить сто тысяч долларов!

> Если прогнозы настолько бесполезны, почему они так распространены? Элементарно: прогноз, как правило, идет об руку с попыткой что-то продать. Прогнозы нужны маркетинговым компаниям, вот и все.

https://www.bloomberg.com/view/articles/2017-11-01/10-points-about-forecasting-and-why-we-stink-at-it
перевод: https://ru.insider.pro/analytics/2017-11-13/pochemu-prognozy-ne-imeyut-smysla/
brodetsky
21 Nov, 20:26
Вот так читаешь новости про то, что в Стэнфорде нейросеть обучили распознавать опухоли, про IBM Watson и прочую ИИ-диагностику... А потом заходишь в обычную больницу и возвращаешься на землю. Очереди, уныние, потеря времени. Неудовлетворенный пользователь - это возможность, так что неудивительно, что появились сервисы, соединяющие врача и пациента наиболее комфортным способом.

Сервис DOC+ позволяет вызвать врача на дом или провести консультацию дистанционно. Работают быстро, профессионально, цены адекватные. Мои друзья остались довольны сервисом. Если не хотите тратить время на дорогу и ожидание в очереди - попробуйте DOC+.

Подробности и промокод по ссылке: https://goo.gl/5bvFou

#реклама
brodetsky
21 Nov, 17:10
Связи между самыми активными пользователями украинского Facebook. Пророссийский и львовский кластеры - на разных полюсах, политики и журналисты дружат со всеми (работа такая), и неожиданный кластер 4
brodetsky
21 Nov, 14:42
https://twitter.com/rosalinekarr/status/932628868090990599
brodetsky
21 Nov, 10:05
Познавательно: описания 100 самых популярных криптовалют, сокращенные до нескольких слов.

Bitcoin - Digital gold
Ethereum - Programmable contracts and money
Bitcoin Cash - Bitcoin clone
Ripple - Enterprise payment settlement network
Litecoin - Faster Bitcoin
Dash - Privacy-focused Bitcoin clone
NEO - Chinese-market Ethereum
Monero - Private digital cash
Ethereum Classic - Ethereum clone

И так далее: https://techcrunch.com/2017/11/19/100-cryptocurrencies-described-in-4-words-or-less/
brodetsky
20 Nov, 12:01
Forwarded From: @startupoftheday
Типичное заблуждение стартаперов – предположение, что в традиционной отрасли работают идиоты. Утрированный пример звучит так: “автоконцерны выпускают машины десятка стандартных цветов, мы создадим новую марку, будем её продавать в любых расцветках, пользователям это нужно, они будут покупать у нас”. Скорее всего, нет. Старая индустрия существует в неизменном виде 30 или 100 лет, в ней за это время работали тысячи амбициозных менеджеров, все тривиальные идеи они уже попробовали, если на рынок что-то простое не вышло, то причина “не окупается” в миллион раз вероятнее, чем “все кроме меня не доперли”. Для шанса на успех в идее должен быть ингредиент, недоступный ещё год назад: "китайцы только что изобрели краску, которая …”

Иллюстрация такой ошибки – #стартапдня Dealstruck. Они увидели реальную проблему: даже в США есть категории малых бизнесов, которым трудно получить кредит под разумный процент, банки не хотят с ними работать. Фаундеры предположили, что виноваты косные механизмы скоринга, которые отбраковывают хороших парней, заслуживающих нормальных займов. В честном переводе идея звучит так: "в банках работают идиоты, они не чинят скоринг, а мы все сделаем хорошо".

Проверяя эту гипотезу, Dealstruck три года выдавал кредиты, наблюдал невозвраты и оптимизировал формулы. В итоге стартап пришел к тому, что его целевой аудитории действительно верить нельзя, для сходимости экономики "честных" процентов не хватает. Надо либо грабить "хороших парней" как делают МФО, либо вообще не связываться с ними, как банки. Или, на языке изначальной гипотезы, в отрасли работают не идиоты, традиционный скоринг работает правильно.

После этого осознания Dealstruck немедлено закрылся, конкурировать лоб в лоб на столь тяжелом рынке – развлечение не для стартапа. Сжечь команда успела десять миллионов долларов.
brodetsky
18 Nov, 23:41
Проблема bullshit news в технологической журналистике волнует не только меня. По ссылке - ещё несколько случаев, когда журналисты писали полную чушь про ИИ и роботов, вроде "робот убил человека" или "ИИ прошёл тест Тьюринга". Примеры, о которых я писал выше, про чатботов Facebook и робота с гражданством, тоже есть. Да и вообще неплохой блог про ИИ, полистайте, если интересуетесь темой: https://artistdetective.wordpress.com/2017/11/17/the-most-sensational-news-ever/

Жаль только, что это читают лишь гики, а не журналисты, которым собственно и адресованы эти воззвания. Моя телега по теме, если вы пропустили: https://t.me/brodetsky/1019
brodetsky
18 Nov, 19:46
Объявление для сотрудников digital-отрасли

20 ноября заканчивается прием работ на Tagline Awards 2017 — высшую российскую награду за достижения в digital-сфере.

Эксперты топовых компаний из 12 стран будут оценивать рекламные, social media и performance-кампании, креатив и активации, сайты и мобильные приложения, интранеты и AR/VR/IoT/DooH-проекты, а также отдельные экспертизы.

Награда вручается ежегодно за лучшие инновационные, интересные и качественные проекты, демонстрирующие высокий уровень российских и русскоязычных агентств, продакшнов и inhouse-команд. Узнать подробности и подать заявку: https://tagline.ru/awards/

Почитал сайт — действительно, выглядит всё круто и авторитетно. Победители таких премий потом, наверное, получают кучу новых заказов. Да и вообще, если есть что показать, на таких конкурсах полезно светиться — нужные люди вас заметят 😎

#реклама
brodetsky
18 Nov, 18:10
Занимательный проект от MIT. Вы отвечаете на несколько вопросов о социальной справедливости, система строит вашу "моральную модель", а потом предлагает согласиться или не согласиться с утверждением. После чего в зависимости от вашего ответа показывает вам контраргументы, с которыми в свою очередь вы тоже можете согласиться или нет, и выбрать на них свои контраргументы. Фактически это такой аргументированный диалог с коллективным разумом, или точнее сказать коллективной моралью. Можно видеть, как ответили люди с похожими ценностями и о чём говорит ваш выбор аргументов в споре (т.е. что для вас важно - справедливость, подчинение авторитету, недопущение вреда и так далее). Спойлер: вопрос, о котором будет идти спор - разница в зарплатах между женщинами и мужчинами в IT. Благодатная тема для спора!

Идея с контраргументами вообще отличная, хотелось бы видеть в таком проекте и другие холиварные темы - мигранты, налоги, короткоствол, легалайз, аборты и так далее. Это ведь одна из главных проблем демократии - люди не хотят слышать другие мнения, отсюда - поляризация и раскол в обществе. Так и хочется представить себе утопию, где вместо бессмысленных споров в интернете люди общаются с таким чатботом, принимают аргументы своих противников и перестраивают модели мира у себя в голове.

http://collectivedebate.mit.edu/
brodetsky
18 Nov, 11:20
Разработчики научили машины хорошо распознавать человеческую речь. Но как насчёт других звуков? Здесь всё сложнее.

Свежее видео Nat and Friends рассказывает о том, как инженеры Google научили нейросеть распознавать разные звуки. К примеру, для того чтобы категоризировать и описывать видео на Youtube или искать видео по звуку.

Оказалось, что найти набор данных для обучения не так легко - сэмплы из доступных библиотек звучат слишком хорошо, и нейросеть, обученная на них, не сможет распознать реальные звуки, записанные в полевых условиях. Поэтому звуки взяли с самого Youtube. Фрагменты аудио из 600 разных категорий прослушивали и размечали люди. Так получили набор для обучения нейросети из двух миллионов фрагментов. Интересно, что нейросеть в итоге анализирует спектрограмму звука, то есть не сам звук, а его графическое представление.

Разработанная в результате система теперь успешно распознаёт звуки на видео в Youtube и генерирует соответствующие субтитры, делая Youtube более доступным для людей с нарушениями слуха.
brodetsky
17 Nov, 23:05
Мы давно вышли из эпохи анонимного интернета, когда люди общались под никнеймами и могли писать что угодно, не опасаясь, что с них за это спросят. Абсолютное большинство людей пишут в соцсетях под своими именами. Но при этом все равно не сдерживают себя в выражениях - оскорбляют других людей, разжигают ненависть к целым группам населения, призывают к насилию. Это удивляет меня. Ведь если человек публично высказывается под своим именем, то неважно, где он это делает - на улице, в газете, в фейсбуке или в комментариях на сайте. Его слова от этого не теряют свой вес, и за них надо отвечать. Плохое поведение в офлайне сразу вызывает реакцию окружающих. За оскорбление может прилететь в лицо. В интернете за это можно не опасаться. Поэтому многие люди ведут себя так, как будто мы до сих пор живём в старом добром анонимном интернете, где можно писать что угодно и не переживать о последствиях.

Норвежский режиссёр Кайре Лин три года исследовал феномен онлайн-троллинга. Он писал людям, которые оставляли злые посты и комментарии в соцсетях, и предлагал им встретиться и пообщаться. Всего он провёл около ста интервью. Герои его фильма - люди, ненавидящие геев, мигрантов, Америку, своё правительство, звёзд шоу-бизнеса, людей других рас - в общем, онлайн-хейтеры всех сортов. Вернее, не всех - ни один женоненавистник почему-то не согласился открыто поговорить о своей мизогинии.

Результатом труда Кайре стал 20-минутный фильм без комментариев самого режиссера. Десять героев зачитывают свои грубые посты и объясняют, что за ними стоит. Все прекрасны по-своему. Британец поносит своё правительство за мягкую политику насчёт иммигрантов, прихлебывая чай, который ему принесла жена-вьетнамка. Седой дедушка, обожающий свою собачку, в твиттере яростно топит за расизм и симпатизирует Брейвику. Карикатурный сторонник Трампа в кепке Make America Great Again заговорчески спрашивает официантку: за кого вы голосовали? За Трампа? Вот это наша девушка! Самый яркий персонаж - это пожилой патриот США, увешанный звёздно-полосатыми флагами с головы до ног до головы. Я думал, такие люди бывают только в комедиях.

Посмотрите, занимательный фильм. И не пишите в интернете то, чего бы не сказали людям в лицо.

https://www.theguardian.com/global/2017/mar/10/internet-warriors-inside-dark-world-of-online-trolls-kyrre-lien

P.S. В комментариях напомнили прекрасную историю, которая произошла пару лет назад в Великобритании. Один мужик писал херню в твиттере в адрес боксёра. Тот узнал его адрес, приехал к нему домой и попросил объясниться. Мужик быстро дал заднюю и извинился. Вся суть интернет-смелости.
brodetsky
17 Nov, 17:40
Когда вы смотрите забавные видео про роботов, помните, что за каждым из них - тысячи часов работы и усилий умных людей. Каждый робот - это решение какой-то проблемы. Роботы исследуют космос, убирают в квартирах, помогают врачам проводить операции, развлекают людей, собирают технику на заводах и выполняют ещё миллион разных задач. Робототехника - это безумно интересный мир. И знакомиться с ним лучше не только по забавным видео, но и общаясь с разработчиками, которые могут рассказать много интересного.

На следующих выходных (25-26 ноября) в КВЦ Сокольники пройдёт выставка Robotics Expo. Там можно будет увидеть десятки самых разных роботов, поуправлять ими и пообщаться с их разработчиками. Кроме того, в программе - конференция, посвященная использованию роботов в производстве и бизнесе. Если любите роботов или хотите роботизировать свой бизнес - вам сюда: https://goo.gl/2mq7mf

Промокод на выставку - roboticsexpo69 (скидка 70%, действует до 20 ноября)
На конференцию - Roboticsсonference (скидка 50%, действует до 19 ноября)

#реклама
brodetsky
17 Nov, 15:37
Функция "People You May Know" - одна из самых загадочных для меня. Иногда там появляются люди, у которых куча общих друзей со мной. Иногда - старые знакомые, которые только зарегистрировались на Facebook (и у которых, очевидно, записан мой номер телефона). А иногда вообще люди с другого континента, с которыми у меня нет ничего общего. Как это работает - загадка.

Журналистка Gizmodo Кашмир Хилл не раз писала об удивительных примерах работы этого алгоритма. Иногда он предлагал подружиться пациентам одного психотерапевта, иногда предлагал секс-работницам зафрендить своих клиентов. Самой Кашмир Facebook предложил зафрендить дальнюю родственницу, с которой у ней никогда не было никаких контактов.

"За те месяцы, пока я писала об PYMK, я выслушала около сотни довольно шокирующих историй:

Мужчине, который был донором спермы для пары, чтобы они смогли завести ребенка (и держал это в секрете), Facebook в качестве знакомого рекомендовал ребенка, родившегося в результате этих действий. При этом мужчина не дружит с парой на Facebook.

Клиент назвала социального работника по ее никнейму уже на второй визит к ней — ник клиенту показал Facebook в выдаче People You May Know, при том, что они не обменивались контактами.

Женщина, чей отец оставил семью, когда ей было шесть лет, получила от Facebook рекомендацию подружиться с его тогдашней любовницей — 40 лет спустя.

Юрист, которая написала «Я удалила аккаунт в Facebook, после того, как сеть в качестве PYMK рекомендовала мне мужчину, который выступал адвокатом защиты на одном из моих дел. Мы общались только через рабочую почту, которая не связана с моим Facebook, и это убедило меня, что социальная сеть сканирует содержимое моих рабочих писем»."

Проведя исследование, Хилл предположила, что главный источник загадочных предложений в PYMK - контакты, которые Facebook предлагает пользователю загрузить в соцсеть. Пару кликов - и все адреса из вашей почты и номера из телефонной книги уже в базах Facebook. Таким образом соцсеть получает расширенный граф ваших социальных связей - получив списки ваших контактов, Facebook знает не только тех, кого вы зафрендили, а и вообще всех, с кем вы когда-либо списывались или созванивались. А дальше этот граф используется для построения предложений в PYMK.

Интересно, что ранее Facebook использовал для PYMK даже геолокацию. После того, как одна из статей Хилл получила резонанс (кажется, как раз о пациентах одного врача), представители соцсети заявили, что это был эксперимент и теперь геолокация не используется в PYMK.

Главный вывод из этой истории, мне кажется, в том, что мы не можем контролировать, какая информация о нас попадёт в интернет. Вы можете делать вид, что не знаете определенного человека, но если он примет предложение Facebook поделиться контактами, соцсеть будет знать, что вы знакомы. Соцсеть заинтересована в том, чтобы получить максимум информации о реальных социальных связях пользователей. Больше связей внутри соцсети - больше взаимодействий, больше просмотров постов и больше денежек в бюджет Facebook. А приватность... Ну, классная была штука в эпоху до соцсетей, да.

https://gizmodo.com/how-facebook-figures-out-everyone-youve-ever-met-1819822691
перевод: https://ain.ua/2017/11/09/tenevye-profili
brodetsky
17 Nov, 11:30
Помните, мы смеялись над тем, как неуклюже двигаются роботы Boston Dynamics? Шутки кончились: теперь робот Atlas умеет делать заднее сальто. Многие из вас могут похвастаться такими умением? Я - нет.

https://youtu.be/fRj34o4hN4I
brodetsky
16 Nov, 22:45
Вот я вроде слежу за трендами и всё такое, а тема киберспорта как-то прошла мимо меня. Наверное, из-за иммунитета к компьютерным играм. Из гиковской забавы они давно выросли в многомиллиардную индустрию. Киберспортсмены теперь звёзды наряду с обычными спортсменами. Трансляции турниров собирают сумасшедшие рейтинги. Гейминг - такое же массовое увлечение, как сериалы, комиксы или футбол. Ну и, если разобраться, киберспорт как зрелище ничем не хуже обычного спорта.

Среди читателей моего канала тоже много геймеров. Так вот, вам советую обратить внимание на канал t.me/yotagamer. Там публикуют новости киберспорта, интересные факты, видео - в общем, неплохой канал, грамотно ведётся. Если вам такое по нраву, вы знаете, что делать. Всё, держите мид, я ливнул.

#реклама
brodetsky
16 Nov, 20:12
Television newspaper. Can it be done?

(Британский журнал Scoops, 1934/1935)
brodetsky
16 Nov, 18:05
Смотрите, какую классную штуку сделали в Швейцарии - маленький робот-рыбка внедряется в стаю рыб, следит за ними, изучает их движения, поведение и даже может увлекать их за собой. Рыба-шпион!

https://youtu.be/eoElxhjXfpQ

https://actu.epfl.ch/news/a-robotic-spy-among-the-fish/
brodetsky
16 Nov, 13:15
Пост для разработчиков. Как-то постил здесь историю про хитрых американских программистов, которые уволились с работы и живут за счёт призов с корпоративных хакатонов. Не призываю никого бросать работу, но вот вам хороший вариант подзаработать денег на хакатоне.

Компания Evotor делает смарт-терминалы для ритейла (другими словами, планшеты, через которые проходят платежи в магазинах). Кроме базовых функций владельцы бизнесов могут покупать дополнительные сервисы в магазине приложений Evotor (этакий App Store для B2B). Суть хакатона проста: вам надо придумать приложение, которое клиенты Evotor будут использовать на своих терминалах. Рекомендации товаров, аналитика продаж, оптимизация цен - здесь надо будет подумать. За это вы можете получить приз на хакатоне, ну и на самом приложении тоже можно будет заработать - на подписке, платных установках или платных опциях. Если умеете кодить и понимаете бизнес-процессы в ритейле - дерзайте, призовой фонд - миллион рублей. Заявки принимаются до 21 ноября. Можно участвовать удаленно, лучшим командам предоставят трансфер в Москву для участия. Подробности здесь: https://goo.gl/tx6JoH, по всем вопросам можно писать в чат @hackingmanchat. Удачных проектов!

#реклама

P.S. Если не видели, вот история про профессиональных хакатонщиков: https://t.me/brodetsky/767