Denis Sexy IT 🤖

@denissexy Нравится 341

Denis Sexy IT – О нейронных сетях, виртуальной реальности и технологиях – простым языком 🤖🚀💖
Автор:
@ShirMan
Инвайт в канал:
https://tele.gg/denissexy
----------
Если вы хотите разместитесь рекламу, рассмотрите канал Андрея Бродецкого @brodetsky
Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии


Написать автору
Гео канала
Россия
Язык канала
Русский
Категория
Технологии
Добавлен в индекс
09.05.2017 23:31
реклама
Telegram Analytics
Подписывайся, чтобы быть в курсе новостей TGStat.
TGStat Bot
Бот для получения статистики каналов не выходя из Telegram
SearcheeBot
Ваш гид в мире Telegram-каналов
18 334
подписчиков
~10.8k
охват 1 публикации
~31.1k
дневной охват
~5
постов / день
58.7%
ERR %
87.06
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
156 упоминаний канала
290 упоминаний публикаций
1563 репостов
Злой Гик
FSCP
smol channel
FSCP
FSCP
Mockingbird Shares
Neural Shit
Sijeko Tech
Скорая - это мы
Короче музыка
FuturePorn
FuturePorn
Стальной шлем
DaftShark 💢
MaxRepost
Neural Shit
FSCP
Red Brain
CGIT_Vines
GeeksNote
Neural Shit
Я лажаю
Skolkovo Leaks
FSCP
Культурный
Сингулярность
atikhono_mind
Скорая - это мы
Скорая - это мы
Yashernet
гык
FSCP
Not Boring Tech
13philia
Каналы, которые цитирует @denissexy
Neural Shit
vc.ru
vc.ru
vc.ru
CGIT_Vines
Quarantine Memes
addmeto
addmeto
HarryVRrry
HarryVRrry
Neural Shit
Neural Shit
Neural Shit
Neural Shit
Neural Shit
Neural Shit
Neural Shit
Neural Shit
Neural Shit
CGIT_Vines
TJ
Открытый мир
Loss function porn
TJ
Уже написали
запуск завтра
TJ
Neural Shit
Groks
Архив_404
Архив_404
Тайны Космоса🔭
Тайны Космоса🔭
Yaplakal.com
Уже написали
Уже написали
Quarantine Memes
INTERNET 9000
National Geographic
Neural Shit
TechSparks
CGIT_Vines
Последние публикации
Удалённые
С упоминаниями
Репосты
Denis Sexy IT 🤖 5 Apr, 22:03
В США из-за карантина рекордное количество граждан подали заявки на пособие по безработице — более 6 миллионов только за последнюю неделю. Это привело к неожиданному эффекту: в штате Нью-Джерси вышла из строя IT-система местной социальной службы, и губернатор штата объявил о поиске, внимание, программистов на языке COBOL. Это язык программирования, на котором в 70-х писали софт для обслуживания корпоративных и государственных баз данных. Уже в 80-х его практически не использовали, разве что в старых системах. Несложно прикинуть, что программистам, которые писали на COBOL в 70-х, сегодня как минимум лет по 60. Интересно, найдутся ли такие? В любом случае, это показательный кейс в пользу отказа от legacy-технологий в ответственных проектах, таких как государственные базы данных.
Читать полностью
Denis Sexy IT 🤖 5 Apr, 19:38
Нашел прикольный сайт, где можно посмотреть как выглядела земля 750 миллионов лет назад, а самое клевое – можно посмотреть где находился какой-то город.

Москва, например, была в океане 📍

Ссылка:
https://dinosaurpictures.org/ancient-earth#750
Denis Sexy IT 🤖 5 Apr, 01:59
Очередная новая версия думгая оживлённая нейронками ✨
Denis Sexy IT 🤖 5 Apr, 01:53
Репост из: Neural Shit
Ещё одна интересная нейросеть: ObstructionRemoval

Удаляет с изображений различные преграды (например, ограждение в зоопарке, грязное/забликованное стекло и т.д.)

исходники
ссылка на колаб-ноутбук
пейпер
Читать полностью
Denis Sexy IT 🤖 3 Apr, 21:12
Репост из: vc.ru
Denis Sexy IT 🤖 3 Apr, 21:12
Репост из: vc.ru
Denis Sexy IT 🤖 3 Apr, 21:12
Репост из: vc.ru
Художник Евгений Зубков представил, как может выглядеть мир будущего, когда курьеры станут единственным связующим звеном между людьми
Denis Sexy IT 🤖 3 Apr, 12:03
Репост из: CGIT_Vines
Японский MBA университет BBT, который с 2005 года обучал студентов, на днях выпустил своих учеников.

Современный мир требует современных решений.


https://bbt.ac/news/news/010344.html
Denis Sexy IT 🤖 2 Apr, 20:47
Наткнулся на прикольный курс на Udemy для начинающих писателей на питоне – сам курс я не прошел, но подкупило название:
«Автоматизация скучной фигни с помощью питона».

Курс на английском и бесплатный еще 2 дня и судя по комментариям на Reddit люди довольны, вот ссылка:
https://inventwithpython.com/automateudemy

Это не реклама или что-то такое, просто правда же у многих куча времени теперь (счастливчики).

А вот чему научат:
Читать полностью
Denis Sexy IT 🤖 2 Apr, 18:10
Репост из: Verum_Corner
В связи с последними событиями
Denis Sexy IT 🤖 2 Apr, 14:39
Ну, или такие...
Denis Sexy IT 🤖 2 Apr, 14:38
Я как-то пропустил, но оказывается так выглядит уличная будка для экспресс-анализа на COVID-19 в Южной Корее

Ждем такие в аэропортах когда все закончится?
Denis Sexy IT 🤖 2 Apr, 00:50
Репост из: Quarantine Memes
Denis Sexy IT 🤖 2 Apr, 00:50
*плачет-смеется*
Denis Sexy IT 🤖 1 Apr, 14:59
«Covid-19 можно определить с 97% уверенностью по рентгену легких!»

Это громкое заявление не так давно разошлось по гитхабу в виде популярного репозитория от какого-то чувака, который утверждал, что сделал прорыв в области обнаружения вируса, ну и как обычно оказалось, что это очередное «Змеиное масло» из мира AI.

Не буду вдаваться в глубокие технические детали того, почему заявление в репозитарии бред, о них можно почитать детально тут, отмечу лишь пару моментов.

За одну неделю:
Чувак выложил модель «детекта вируса» на рентгене;
Репозиторий перевели на 8 языков;
Чувак анонсировал разработку WEB-версии и мобильного приложения;
Написал много всего о том, как можно стать спонсором проекта и куда слать деньги и тп.

Что внутри этой нейронки:
Нейронная сеть натренирована на... 50 ФОТОГРАФИЯХ. Для тех кто не знает, это примерно на ~79 950 меньше фотографий, чем нужно чтобы начать хоть что-то реалистично узнавать;

Сама нейронка, при этом, базируется на ResNet-50, это популярное решение для детекта различных объектов из реального мира, то есть в скрытых «слоях» этой неройнки находятся обычные геометрические формы и предметы которые сложно встретить в легких, вроде дорожных знаков и вывесок 🌚 То есть он не тренировал что-то с нуля, он «дотренировал» нейронку обученную на предметах. В медицине никто так почти не делают – все нейронки там важно тренировать с нуля (конечно есть исключения).

Ну и самое прикольное: чтобы проверить насколько хорошо твоя нейронка научилась детектить что-то, ты обычно кладешь в папочку набор файлов, на которых можно потестировать как хорошо она определяет объекты. Недопустимо при этом, чтобы эти же файлы находились в папке где идет тренировка нейронки — алгоритм конечно легко узнает то, на чем учился и подгонит все результаты. Так вот, чувак получил 97% точности просто потому что тестил на том, на чем тренировал алгоритм
w(゚Д゚)w

Когда прошел туториал по PyTorch, а все оказалось сложнее.

P.S. Примеров успешных применений ML в медицине – масса, но каждое решение которое выкатывается на публику должно быть проверено сообществом, спасибо reddit в этом примере, что остановили это в зачатке и никто не пострадал.
Читать полностью
Denis Sexy IT 🤖 1 Apr, 14:22
Репост из: addmeto
Результат очень небольшой научной работы, но тем не менее впечатляющая история о том, что могут нейронные сети: калькулятор, который складывает и вычитает двузначные числа не выполняя непосредственно арифметических операций.

Идея такая: на вход сети подается рукописная картинка, на которой нарисовано "56+94 =", а сеть рисует ответ, не используя расчетов. Если бы так делал человек, мы бы сказали что он дает ответ автоматически, интуитивно. Думаю примерно так и работает человеческая интуиция, если что, и тоже иногда дает ошибки, потому что интуитивные операции не всегда точны. Попробуйте поиграться вот тут: https://yandex.ru/lab/calc?lang=en а вот ссылка на саму статью https://arxiv.org/abs/2003.06592
Читать полностью
Denis Sexy IT 🤖 1 Apr, 14:22
Addmeto разошелся клевыми постами, не успеваешь RSS разобрать, а он уже тут как тут 💫
Denis Sexy IT 🤖 31 Mar, 17:30
Репост из: addmeto
Если вы думали, что до чтения мыслей человечеству еще далеко - вот вам свежая научная статья в Nature, я в полном шоке.

Воспользовавшись аппаратом для ECoG (это примерно как ЭЭГ, только с электродами прямо на поверхность мозга), подопытного просили про себя думать определенные фразы с довольно небольшим лексиконом: несколько сотен слов, несколько десятков предложений. На этом строили обучающую выборку, после чего человеку предлагалось подумать какую-либо фразу состоящую из тех же слов, а машина переводила все это в текст.

Результаты волшебные, пусть и для такой небольшой выборки - вероятность неправильно распознанного слова не превысила 3%! Да, конечно, это электроды в мозг, да, это ограниченный пока набор фраз. Но сам факт - мы научились читать мозговые сигналы в достаточной мере чтобы читать явно сформулированные мысли! https://doi.org/10.1038/s41593-020-0608-8
Читать полностью
Denis Sexy IT 🤖 31 Mar, 14:50
iPhone бояре говорят тоже могут запустить зоопарк гугла выше, так что welcome 🦌🌲🌳
Denis Sexy IT 🤖 31 Mar, 14:42
Репост из: HarryVRrry
Можно вот так просыпаться