Репост из: Brodetskyi. Tech, VC, startups
Исследователи из MIT натренировали нейросеть распознавать COVID-19 по кашлю
За основу взяли три нейросети. Первая оценивает силу голосовых связок, анализируя произношение отдельных звуков. Вторая распознает отклонения от нормальной речи при заболевании Альцгеймера. Третья обучена на записях кашля больных коронавирусом. Объединив три модели, авторы исследования получили алгоритм, который в 98% верно определил кашель пациентов с коронавирусом, в том числе 100% бессимптомных пациентов. The results showed that, together, vocal cord strength, sentiment, lung and respiratory performance, and muscular degradation were effective biomarkers for diagnosing the disease.
После доработки алгоритм планируют выпустить в виде мобильного приложения, которое может стать инструментом для быстрого и дешевого первичного скрининга. Для которого, к тому же, не надо будет никуда идти.
Новость / исследование
За основу взяли три нейросети. Первая оценивает силу голосовых связок, анализируя произношение отдельных звуков. Вторая распознает отклонения от нормальной речи при заболевании Альцгеймера. Третья обучена на записях кашля больных коронавирусом. Объединив три модели, авторы исследования получили алгоритм, который в 98% верно определил кашель пациентов с коронавирусом, в том числе 100% бессимптомных пациентов. The results showed that, together, vocal cord strength, sentiment, lung and respiratory performance, and muscular degradation were effective biomarkers for diagnosing the disease.
После доработки алгоритм планируют выпустить в виде мобильного приложения, которое может стать инструментом для быстрого и дешевого первичного скрининга. Для которого, к тому же, не надо будет никуда идти.
Новость / исследование