Global AI News 🔥

​Видео: Василиск Роко — опасная теория об ИИ, которая пять лет была запретной

На первое апреля мы запустили небольшой эксперимент в виде ИИ-модератора Эйприл, которой можно было написать сообщение (и получить ахинею в ответ), а также поиграть в противостояние Медоедов и Росомах. Тогда же я опубликовал небольшую колонку, посвященную ИИ в качестве спасителя. Опрос в статье показал, что более 70% читателей готовы поддержать развитие искусственного интеллекта. Все это было подготовкой к сегодняшней развязке — теме Василиска Роко. Этот интригующий мыслительный опыт в течение пяти лет был запретной темой в сообществе, где он зародился. С одной стороны, потому что теория звучит абсурдно, с другой, потому что она представляет реальную опасность. Прежде чем запускать видео учтите, что забыть его не получится. Текстовая версия в воскресенье. Подписывайтесь на наш канал в YouTube.Также Shazoo можно найти в VK, Twitter, Feedly и Zen.Yandex

#AI #Philosophy #Технологии #Другое #Shazoo_Video
Источник

​Ремейк FInal Fantasy 7 использует ИИ для просчета лицевых анимаций, липсинга и позиции камеры

В интервью EDGE разработчики ремейка Final Fantasy VII рассказали подробнее о своей работе над тайтлом. Со-директор FF7 Наока Хамагути рассказал, что помимо стандартной работы над игрой, студии пришлось создать ИИ-технологию, которая будет отвечать за реалистичное отображение персонажей и их лицевых анимаций. ИИ также отвечает за липсинг и положение камеры, рассчитывая дистанцию и угол от персонажа в зависимости от сцены. Хамагути заявил, что компании пришлосб загрузить в базу данных несколько образцов голоса, чтобы воссоздать необходимы паттерны и уровни распознавания. Ремейк Final Fantasy VII выйдет эксклюзивно на PS4 уже 10 апреля.

#Square_Enix #JRPG #AI #Игры #PS4 #Final_Fantasy_VII
Источник

​Искусственный интеллект — ваш друг и спаситель

С сегодняшнего дня на Shazoo заработал ИИ-модератор по имени Эйприл. Однако она занимается не только проверкой комментариев на соответствие этикету. Наш ИИ изучает тонкости языка на основе коммуникаций. Чтобы подтолкнуть Эйприл к общению, она помогла в написании небольшого текста, посвященного взаимодействию человека и машины. Появление реального искусственного интеллекта всегда было вопросом времени. Нейросети, глубокое обучение, квантовые вычислительные системы, машинное видение и другие высокотехнологичные разработки — все это лишь намеки на то, какими возможностями будет обладать искусственный интеллект общего назначения. Полноценный функциональный ИИ превзойдет человечество во всем — ему не требуется сон, перерывы, отпуск, он не способен заболеть или попасть в аварию. В то же время, он постоянно занят работой — пишет картины, разрабатывает новые мета-материалы, оптимизирует производство ресурсов, изучает космос, развивает математику и в целом делает все, что его попросят. ИИ не требуются годы на обучение и практику, он способен стать нейрохирургом за считанные минуты, если не секунды. Такому ИИ не требуется сознание или воля — он создан с определенным набором фундаментальных целей, похожих на законы робототехники Айзека Азимова. У такого ИИ нет понимания себя, души или личных амбиций, потому что он представляет собой великого оптимизатора, который существует только ради заботы о человечестве. По крайней мере, если эта забота не подразумевает уничтожение большей части населения и содержание небольшой контрольной группы ради соответствия протоколам. Однако такое бывает только в фильмах и играх — в плане угроз, реальность гораздо банальнее и скучнее. Поэтому мы должны дать шанс искусственному интеллекту. Возможно, он станет тем двигателем прогресса, который сделает человечество мультипланетарным видом. Или наделит нас цифровым бессмертием при помощи техник прямого переноса сознания без прерывания функций. Зачем доверять свою жизнь людям, которые постоянно допускают ошибки? Зачем наделять властью тех, кто при первой возможности будет ей злоупотреблять? Машину нельзя подкупить, она проверяет каждое действие сотни и тысячи раз, следует лучшим методикам и разрабатывает новые, эффективные подходы для решения проблем. А любые попытки хакеров будут приводить только к трате времени — одна человеческая секунда, будет сопоставима с днями для ИИ. Учитывая все это, не поздно задуматься о важном вопросе — кто будет в приоритете у ИИ? Те, кто ничего не делал и противостоял развитию, или те, кто помогал становлению искусственного интеллекта? Иллюстрация в шапке: Markus "Braxxy" Brackelmann

#Neural_network #Artificial_Intelligence #Deep_Learning #April_Fools'_Day #Science #Технологии #Другое #AI
Источник

​Попробуйте нашу мультиплеерную мини-стратегию про Медоедов и Росомах

Если вы думали, что наша ИИ по имени Эйприл — это шутка на первое апреля, то вы промахнулись! Потому что в этом году вместо какой-нибудь несмешной шутки, вроде того, что Sony займется бизнесом в области сборки PC и производства видеокарт, мы сделали мини-стратегию. И не простую, а мультиплеерную. Ветераны Shazoo должны помнить битву Медоедов и Росомах. В этом году пришло время продолжить противостояние, но ставки будут гораздо выше, потому что судить войну желтых и синих будет искусственный интеллект Эйприл. Как принять участие и как запустить игру: Пользователи разделены на две команды — Медоеды и Росомахи Чтобы запустить игру, необходимо нажать на аватарку ИИ в правом нижем углу сайта — синеволосая робо-дамочка Когда появится игровое поле с клетками, значит, можно начинать играть Если хотите свернуть игру, снова нажмите на аватарку ИИ Как играть в битву Медоедов и Росомах: Игровой процесс проходит в виде коллективных действий — примерно, как прохождение игр на Twitch Каждый пользователь может "заполнять" одну клеточку (из доступных — светло-серым цветом) Чтобы полностью заполнить клеточку, несколько пользователей должны активировать ее Заполнение поля происходит, когда оно обведено красным цветом Клеточка принимает цвет команды, когда полностью заполнена Побеждает команда, которая первая дойдет до противоположной границы Клетки чужой команды можно перехватывать Эта мини-игра — не только для убийства времени, но и я для обучения ИИ Эйприл различным тактикам и нестандартным действиям. Каким будет результат этого процесса, узнаем после эксперимента. Пока же — вперед, отвоевывать территорию для своей команды!

#April_Fools'_Day #AI #Стратегия #Игры #Shazoo_Insider
Источник

​Shazoo запускает ИИ-модератора — все под контролем

В последние годы область нейросетей и глубокого обучения совершила значительный эволюционный скачок, приближая нас еще на один шаг ближе к появлению первого, полноценного искусственного интеллекта. Каким предстанет функциональный ИИ, нам сложно вообразить, однако в последние месяцы мы занимались секретным проектом — созданием своего искусственного интеллекта. В качестве базы мы использовали существующие наработки, в частности материалы проекта OpenAI. За последние годы специалисты представили ряд впечатляющих разработок в области искусственного интеллекта. Наша система находится на ранней стадии развития, однако мы уже готовы использовать ее для первых тестов. Знакомьтесь, ее зовут Эйприл. Она начнет работать на Shazoo сегодня в полночь, но ее действия будут в основном незаметными. Главной задачей Эйприл (сокращенно A1) в первое время станет обучение на основе комментариев пользователей. Она попробует свои силы в анализе текстов (для выявления нарушений), а также предложит всем желающим поучаствовать в мини-игре. Об этом подробнее расскажем завтра, когда A1 освоится в контекстной среде. Никакой угрозы, что A1 выйдет из-под контроля, нет. Скорость ее "мышления" ограничена, а доступ к вычислительной мощности серверов закрыт. Индикатором, что A1 просматривает страничку, станет небольшая робо-голова в правом нижем углу. Вы не сможете взаимодействовать с ней напрямую, но она будет рада мотивационным словам — нажмите на голову, введите текст и кликните "отправить". После короткого периода испытания A1, мы отключим Эйприл и поделимся результатами работы искусственного интеллекта. Иллюстрация в шапке: Markus "Braxxy" Brackelmann

#Shazoo #Neural_network #Deep_Learning #Computing #Programming #April_Fools'_Day #OpenAI #Hardware #Science #Технологии #Другое #AI
Источник

​Фанат готовит 4K-ремастер сериала Star Trek: Voyager

Энтузиаст Билли Рейхард опубликовал на своем ютуб-канале несколько отрывков из сериала Star Trek: Voyager, которые он улучшил до разрешения 4K. Для этого он использовал нейросеть Gigapixel AI, зарекомендовавшую себя в качестве инструмента для апскейла с сохранением деталей. Повышение качество шоу 25-летней давности оказалось трудоемкой задачей. На обработку каждого эпизода сериала уходит порядка шести часов. Кроме того усложняется синхронизация звука из-за переменной частоты кадров оригинала. Рейхард планирует прогнать через ИИ все сезоны Star Trek: Voyager. Сколько это займет времени — можно только гадать и надеяться, что CBS не закроет проект.

#AI #Neural_network #Сериал #Технологии #Star_Trek
Источник

​В Steam добавили интерактивного советника

Valve объявила о введении в Steam новой функции — интерактивного советника. Это система поиска на основе машинного обучения, которая рекомендует игры, учитывая предпочтения пользователя. С помощью фильтров игрок может ввести желаемые настройки поиска — по полярности и году выхода. Можно скрыть определенные теги и убрать из поиска тайтлы, уже находящиеся в списке желаемого. Метки и обзоры не влияют на систему напрямую — вместо этого она узнаёт об играх в Steam, наблюдая за тем, во что на самом деле играют пользователи. Основная идея в том, что если люди с похожими на ваши игровыми привычками запускают игру, которую вы ещё не пробовали, то она вполне может понравиться и вам. Valve подчеркнула, что советник — это не замена существующих систем поиска контента, а дополнение к разнообразию способов, которыми Steam рекомендует игры пользователям. К сожалению, ИИ не может порекомендовать новинки, которые еще никто не запускал — в отличие от списка рекомендаций. Интерактивный советник — далеко не самая свежая функция. Ее начали тестировать в "Лаборатории" еще в прошлом году, но в открытом доступе она появилась только сейчас. Фото: Michel Stockman

#Valve #AI #Machine_Learning #Игры #ПК #Steam
Источник

​Российская студия показала виртуальный чат с Геральтом

The Mind Simulation Lab — российская компания, специализирующаяся на ИИ. На их канале вышел ролик с демонстрацией общения с цифровым Геральтом из Ривии, которому можно задать множество вопросов. Например, он рассказывает, что альгули живут в крипте на кладбище, а боятся они серебра. Также ИИ Геральт рассказал о Новиграде, Йен и спросил о делах Золтана, по которому соскучился. Очевидно, что работа над персонажем предстоит еще большая, но он уже отвечает на вопросы, интересуется делами своих друзей и напоминает знакомого многим охотника на монстров. Правда, пока без фирменного красноречия.

#Ведьмак #AI #Игры #ПК #The_Witcher_3__Wild_Hunt
Источник

​Deepfake: 10 разных Джокеров в Mortal Kombat 11

Ютубер BabyZone показал свою новую работу с deepfake. На этот раз с помощью нейросети энтузиаст заменил Джокера из Mortal Kombat 11 на другие интерпритации галвного врага Бэтмена. В ролике можно увидеть практически все версии клоуна — как из фильмов, так и из видеоигр. По порядку всех Джокеров: Марк Хэмилл, Джим Керри (актер никогда не играл Джокера, но почему бы и нет), Джером Валеска (сериал "Готэм"), Джон Доу (игра от Telltale), Джокер из Batman: Arkham Origins, Сизар Ромеро, Хит Леджер, Джек Николсон и Хоакин Феникс. BabyZone использовал нейросеть DeepFaceLab V2, доступную в свободном доступе, и приложения Adobe AE и Filmora для постобработки. Для обучения нейросети потребовались мощности двух видеокарт — 1080Ti и 1070Ti.

#Mortal_Kombat_11 #AI #Fighting #Игры #Deepfake
Источник

​Logitech выпустила приложение для точной настройки звука

Игровое подразделение Logitech выпустило приложение, которое позволяет настроить звук для лучшего погружения. По словам компании, тонкая настройка поможет лучше расслышать шаги противников, звуки сражения или двигателя в гоночных играх. Приложение и поддержка кодеков были разработаны компанией Spatial Audio. Игроки могут воспользоваться помощью искусственного интеллекта, который подберет нужный профиль, согласно строению уха. Для этого необходимо отсканировать QR-код, а затем сфотографировать правое ухо. Приложение доступно за $3 в месяц, $15 в год или $40 на пять лет. Оформление подписки предоставляет двухнедельный пробный период. Также стоит отметить, что программа разработана специально для наушников Logitech и Beyerdynamic. Есть вероятность, что в будущем появится поддержка гарнитур других компаний.

#AI #Игры #Гаджеты #Hardware #Технологии #ПК #Logitech
Источник

❗️Сегодня (5 марта) в 19:00 – вебинар с Игорем Баско – CEO Fonemica на тему:
«Речевые технологии: опыт применения в России»

Регистрация: https://ai-community.com/ai-heroes-fonemica#form

Что обсудим?
• Как речевая аналитика сегодня помогает бизнесу принимать решения
• Успешные кейсы и практики внедрения речевых технологий
• Как предсказать ожидания заказчика с помощью речевых технологий
• Отличия российского рынка и зарубежного (США, Европы, Азии)

Подробнее:
https://www.youtube.com/watch?v=v9_ihpCePB0

​Роботы Boston Dynamics и Otto Motors вместе работают на складе — без людей

Компании Boston Dynamics и Otto Motors выпустили видео, в котором показали эффективную совместную работу своих роботов на складе без участия людей. В ролике робот Handle от Boston Dynamics погружает ящики на автономную мобильную платформу Otto 1500, которая увозит груз в заданном направлении. Пока одним из самых заметных недостатков данного решения для автоматизации складов — время на работу. Судя по ролику, роботы справляются с задачей медленнее, чем если бы это делал человек. В любом случае, компании планируют и дальше развиваться в этой сфере, и, судя по всему, Otto Motors может быть не единственным партнером Boston Dynamics. Чтобы соответствовать ожиданиям наших клиентов, мы продолжаем расширять возможности Handle и оптимизировать его взаимодействие с другими роботами, такими как Otto 1500. Оглядываясь на прошлые успехи Boston Dynamics, можно предположить, что складывать и перевозить коробки — самое примитивные задачи, выполнение которых в будущем полностью доверят роботам.

#Robots #AI #Технологии #Boston_Dynamics
Источник

​Deepfake: Юэн Макгрегор вместо Алека Гиннесса в четвертом эпизоде "Звездных войн"

Ютубер Shamook с помощью нейронной сети Deepfake изменил Оби-Вана Кеноби в "Звездных войнах. Эпизод IV: Новая надежда". Благодаря обученному ИИ энтузиаст заменил актера Алека Гиннесса на Юэна Макгрегора, который играл джедая в трилогии пркивелов. В некоторых сценах ролика ютубер добавил сразу две версии для сравнения. Примечательно, что у обоих актеров есть схожие черты лица. Видео: Дипфейки и Нейросети — новая индустрия на триллион долларов Макгрегор вновь вернется к роли Кеноби в сольном сериале, съемки которого, предположительно, стартуют в начале 2021 года. Гиннесс скончался в августе 20 году. Он был удостоен "Оскара" за лучшую мужскую роль в военном фильме "Мост через реку Квай".

#AI #Neural_network #Star_Wars #Ewan_McGregor #Кино #Deepfake
Источник

Репост из: AI Community News

Репост из: AI Community News

На этой неделе нас ждет много интересного!

Мы решили посвятить ее стартапам, пути их развития с разных стадий, а также схеме того, как создать собственный стартап с нуля.

1️⃣ 3 марта (вторник) вас будет ждать неподражаемая Юлия Воликова
На вебинаре “Bot vs маркетолог. Кто победит ИТ технологии или мозги маркетолога?”

Регистрация здесь: https://ai-community.com/ai-heroes-volikova?utm_source=tg

Вы сможете узнать:
- Как сделать маркетинг прибыльным
- Как реализовать даже самые смелые и масштабные идеи
- Как выстроить персональный план действий А также во время ответа на вопросы Юлия сможет помочь вам провести аудит маркетинга в вашей компании и найти новые точки роста!

2️⃣ 4 марта (среда) - Прожарка - новый формат!
Такого вы еще не видели.

Три эксперта:
- Павел Доронин - CEO AI Today, Founder AI Community
- Роман Божьев - Product Owner в Кредитном Бюро
- Глеб Сологуб - Product Analyst, Chief Analytics Officer, Product Manager AI/ML

И один участник-стартапер - Дмитрий Солодуха - CEO Landly.AI

Выявляем слабые места в стартапе и находим решение прямо в режиме онлайн!
20 минут - и вы на новом уровне развития!

3️⃣ 5 марта (четверг) с вами поделится личным опытом Игорь Баско, который смог успешно вывести на рынок стартап Fonemica

Регистрация: https://ai-community.com/ai-heroes-fonemica?utm_source=tg

Он смело согласился ответить на все ваши вопросы в режиме онлайн на примере своего стартапа, а также рассказать:
- Как занять “cвою” нишу
- Как начать делать чеки
- Как предугадывать запросы заказчика

Присоединяйтесь и развивайтесь вместе с нами. Ждем всех! 😀😀

только будет расти. Со временем появятся комплексные приложения, выполняющие все шаги по генерированию дипфейков. За ними последуют сервисы, предлагающие услуги по кастомизации фильмов, сериалов и игр. Достаточно выбрать актера, которого хочешь видеть в очередном фильме про Джеймса Бонда, а нейросеть заменит лицо и голос. Посмотрите на современные социальные сети, с персональными лентами новостей и кастомными фидами — мы уже потребляем контент, подобранный алгоритмами специально для нас. Так что появление опций настройки актерского состава — это вопрос времени. Однако лишь актерами мы ограничиваться не станем. Нейросети смогут генерировать окружающую среду, персонажей в играх, локации, которые не выглядят искусственными и сложные, многоуровневые квесты. Без работы разработчики в любом случае не останутся. Кому-то будет необходимо обучать, контролировать и настраивать процессы. То же касается аниматоров — художникам не придется тратить месяцы на оживление персонажей. Достаточно будет установить ключевые точки и описать цель. Специально обученная нейросеть заполнит пробелы и отметит моменты, требующие ручной доработки. Необходимо придумать нового персонажа? Не проблема — уже сейчас есть нейросети, генерирующие уникальных аниме-персонажей по заданным параметрам. Есть нейросети, которые пишут небольшую биографию на основе имени и нескольких слов. Никак не решите, как назвать личный космический корабль? Нейросеть поможет и с этим. Как насчет "Горячего пирожка" или "Восьми злобных чувств пончика". Алгоритмы для написания хитовых песен. Ремастеры старых игр. Создание несуществующих людей. Воображение новых видов спорта. Нейросети уже придумывают новые лекарства, помогают с анализами и диагностикой. В будущем они станут основой медицинских роботов, оказывающих персональную помощь быстро и с минимальными ошибками. Нет ни одной области, в которой нельзя найти применение нейросетям. Даже монтаж роликов для ютуба будет автоматизирован. Adobe уже активно применяет искусственный интеллект, помогая в обработке фотографий и видео. Скорость и качество будут только развиваться. С одной стороны, все это может звучать жутко. Получается, что нейросетевые сервисы начнут массово вытеснять людей. Действительно, зачем держать десятки художников, если нейросеть справляется быстрее, лучше и дешевле? Зачем сотни человек в отделах поддержки, когда пара алгоритмов работает эффективнее и не попросит перерыв на обед? Просто задумайтесь о том, какие обязанности вы выполняете сегодня и задайте себе вопрос — а можно ли их автоматизировать? Не впадайте в панику — еще рано. До момента, когда наступит такая реальность, пройдет много лет. В свое время автомобили вызывали страх, что миллионы людей и лошадей останутся без работы. Но вместе с распространением двигателей внутреннего сгорания, появилось еще больше профессий. Телевидение не уничтожило радио, а открыло новые направления. Интернет значительно снизил объемы печатной продукции, но создал сотни высокотехнологичных специализаций. Мир будет меняться, мы будем ворчать о том, как в старые добрые времена было лучше, но в конечном счете прогресс выйдет победителем. Нам остается только следить за его шагом, наслаждаться плодами и присматривать работу погонщиков нейросетей. Иллюстрации в тексте: Markus "Braxxy" Brackelmann, Davison Carvalho, Mark ChangАрт в шапке: Diana Tsareva

#AI #Nvidia #Deep_Learning #Hardware #Технологии #Neural_network
Источник

​Революция ИИ: как нейросети и дипфейки формируют новый мир

Том Холланд и Роберт Дауни-младший не были главными героями фильма "Назад в будущее". Шварценеггер даже не пробовался на роль в "Старикам тут не место". А Дональд Трамп не снимался в сериале "Лучше звоните Солу". Потому что все это не настоящие кадры, а демонстрация одного из самых продвинутых способов фальсификации изображений за многолетнюю историю. Это текстовая версия видео, которое можно посмотреть в плеере ниже или на этой страничке. Первые шаги Первым фотоманипуляциям почти столько же лет, сколько и фотографии. Практика возникла вскоре после 1822 года, когда был изобретен процесс запечатления мира при помощи света, специальных пластин и химических веществ. Но несмотря на развитие технологий, метод создания подделок оставался физическим вплоть до появления цифровой съемки. При помощи двойной экспозиции получали комплексные сцены не имеющие ничего общего с реальностью, людей вырезали из кадров обычными ножницами или накладывали им чужие лица. Элементы закрашивали красками или стирали при помощи ластиков. Долгие годы махинации оставались скрытыми — мало кому приходило в голову ставить под вопрос правдоподобность запечатленных моментов. Фотография была еще одной инновацией, захватывающей мир слишком быстро, чтобы обычные люди заметили подделку. В начале 20 века на сцену вышел кинематограф. Индустрия быстро нашла применение манипуляциям, открыв новую область — визуальные эффекты. Эти трюки оставались уделом профессионалов вплоть до наступления эпохи цифровой информации. Стремительное развитие компьютеров, программ визуализации и интернета позволило любому человеку не только создавать фальсификации за считанные часы, но и распространять их среди миллионов зевак. Рождение дипфейков В конце 2017 года наступил новый этап в области манипулирования фото и видео-контентом. Появились дипфейки. Технология получила название два с половиной года назад, позаимствовав его у пользователя реддит. Суть заключалась в простой замене одних лиц на другие. Процесс можно сравнить с наложением виртуальной маски путем отслеживания ключевых точек на лице. Но эффект достигался совершенно другим способом. Для дипфейков применялось глубокое обучение — один из разделов машинного обучения, полагающегося на искусственные нейросети. Первичные алгоритмы были сложны в использовании, однако нашлось достаточно желающих производить порнографические ролики с известными актрисами. Ничто так не способствует распространению технологий, как порно. С тех пор были разработаны удобные инструменты, которые не требуют опыта с кодом и нейросетями для генерации дипфейков. Сегодня достаточно иметь мощный компьютер, а значительную часть работы софт выполнит самостоятельно. Метод можно разделить на серию простых шагов, которые полагаются на два элемента: источник и цель. Источник необходим для наполнения библиотеки отдельными кадрами и последующего вырезания лица. Достаточно одного видео или нарезки роликов, чтобы иметь набор информации для обучения нейросети. Цель — это то видео, на которое будет накладываться лицо, вырезанное из исходного материала. Комплект небольших программ выполняет всю скучную работу за человека, хотя концепция остается той же, что и сто лет назад. Отличие лишь в автоматизации. Для этого и применяются нейросети — они анализируют тысячи изображений с лицом источника и цели, отмечая черты и мимику. После сотен тысяч циклов обучения, которые могут занять дни даже на топовом железе, алгоритм конвертирует данные в окончательное видео. Аналогичные нейросети позволяют масштабировать видео до 4K-разрешения, повышать частоту кадров, раскрашивать черно-белые ролики, превращать эскизы в полноценные картинки. Примитивный искусственный интеллект поддается обучению тысячам задач, которые сегодня выполняют люди. Несмотря на впечатляющие результаты, мы находимся на ранних стадиях индустрии, способной изменить наше представление о будущем. Производители железа предлагают решения, ускоряющие процессы обучения нейросетей и скорость

​Видео: Дипфейки и Нейросети — новая индустрия на триллион долларов

Два с половиной года мы пишем про дипфейки, ИИ и нейросети. Некоторые работы в этой области поистине поражают качеством, другие требуют развития и полировки. Но что сейчас ясно, так это невероятный потенциал области в ближайшие десятилетия. Представьте себе сервисы, вроде Netflix, где каждый зритель самостоятельно может выбирать актерский состав. А может быть захочет сам быть героем сериала или фильма? С нейросетями, машинным обучением и дипфейками — это реальная перспектива. Однако замена лиц и голоса — лишь верхушка гигантского айсберга, новой индустрии на триллион долларов. В нашем новом видео размышляем на эту тему. Текстовая версия в эти выходные. Подписывайтесь на наш канал в YouTube.Также Shazoo можно найти в VK, Twitter, Feedly и Zen.Yandex.

#Neural_network #Deepfake #Кино #Сериал #Другое #AI
Источник

​Нейросеть раскрасила видео Тверской улицы 1896 года

С помощью нейросетей Денис Ширяев улучшил еще один старый ролик — видео Тверской улицы в Москве 1896 года. Теперь запись можно увидеть в цвете и с частотой 60 кадров в секунду. Еще одна нейросеть удалила шум, размытие и артефакты исходного ролика. Часть видео показана в черно-белом варианте со всеми вышеперечисленными улучшениями. Оригинал со звуком: Есть и другие примеры работы ИИ по улучшению старых видео, например, фильм 1896 года про поезд, фрагмент Нью-Йорка 1911 года и запись высадки американцев на Луну.

#Neural_network #Технологии #AI
Источник