Global AI News 🔥

Искусственный интеллект разработал маски для Хэллоуина

Исследователь искусственного интеллекта Мэтт Рид из креативного агенства redpepper, расположенного в Теннесси, США, обучил нейросеть делать маски для Хэллоуина. Для этого он загрузил в компьютер 5000 шаблонов.

Используя алгоритм машинного обучения, ИИ распознал предложенные варианты и начал создавать собственные. Полученные «маски» Рид опубликовал в Twitter.

Рид отметил, что самым страшным является тот факт, что компьютер не делает законченный шаблон маски, а оставляет пространство для воображения, словно предлагая пользователю самому «додумать» его разработку.

💥AI - КВЕСТ: СПАСИ ЧЕЛОВЕЧЕСТВО И ВЫИГРАЙ КВАДРОКОПТЕР💥

Дорогие друзья!

Совсем скоро нас ждет один из самых масштабных фестивалей IT-технологий - РИФ 2018. Чтобы ваш досуг на фестивале был не только полезным, но и интересным, мы совместно с компанией СИБУР подготовили для всех участников мероприятия КВЕСТ "Свободный полет"!

💡Квест состоит из 10 секретных заданий, связанных с компанией СИБУР и партнерами, представленными на фестивале. Первые 3 участника, успешно прошедшие все испытания, получат приз - КВАДРОКОПТЕР

Чтобы спасти человечество от захвата искусственным интеллектом, добавьте бота в телеграмме: @siburdigitalbot. Он будет сопровождать вас на протяжении квеста и поможет дойти до финиша первым

Спасите мир на фестивале РИФ 2018 уже в эту пятницу!💪

​​🔥AI-КОНКУРС: DIGITAL И
ПРОИЗВОДСТВО🔥

12 октября AI Community совместно с крупнейшей в России нефтехимической компанией СИБУР проводит бесплатный воркшоп с применением AI-технологий

👉Ссылка на регистрацию : http://ai-community.com/voronezh-sibur-worksh…

ПРИМИ УЧАСТИЕ В ВОРКШОПЕ, ЧТОБЫ:

📎Получить новые знания и решить реальный бизнес-кейс
📎Погрузиться в цифровизацию бизнеса и продакт дизайн
📎Пообщаться с data science экспертами Сибура
📎Найти работу

А также получить возможность выиграть памятный приз! Прямо сейчас проверь свои знания в сферах DIGITAL и ПРОИЗВОДСТВО и сделай свою осень теплее!

Конкурс «DIGITAL и ПРОИЗВОДСТВО»

Для участия в конкурсе:
📍 ответьте на 8 вопросов:
Первая часть - на вики-странице http://vk.com/pages?oid=-126354882&p=sibur
Вторая часть - в блоге Microsoft на Хабре https://habr.com/company/microsoft/blog/425019/
📍пришлите ответы на тест и интерпретацию
полученного числа в сообщения нашей группы Вконтакте
📍сделайте репост с записью о конкурсе к себе на страницу ВК
📍Приходите на Воркшоп и заберите приз!

💥Среди всех участников, давших правильный ответ, с помощью рандомайзера randstuff.ru будет разыграна КОФЕ-МАШИНА NESPRESSO И 300 КАПСУЛ, а первые 10 верных ответов гарантировано получат стильную ТОЛСТОВКУ AI Community!

Итоги конкурса будут подведены 8 октября в 12:00 в группе вк AI Community.

Группа AI Community Вконтакте
https://vk.com/wall-126354882_136

​​Нейросети «Яндекса» улучшили качество советских мультфильмов

«Яндекс» представил 10 классических мультфильмов студии «Союзмультфильм» в хорошем качестве. Изображение фильмов улучшено с помощью технологии DeepHD. Фильмы в DeepHD обрабатываются с помощью двух нейросетей. Первая нейросеть убирает помехи и артефакты, которые могли остаться при оцифровке старой пленки. Вторая создает (с помощью генератора) улучшенные изображения отдельных кадров в большем размере и сравнивает их с «растянутыми» оригинальными кадрами.

При реставрации старых фильмов самая популярная задача — их «раскрашивание» и восстановление исходного цвета.Другая задача — улучшение качества старых фильмов таким образом, чтобы они соответствовали экранам с высоким разрешением.

Автоматические алгоритмы для решения этой задачи разрабатывались еще с середины прошлого столетия, а недавно компании Disney удалось добиться в решении этой задачи лучшего качества и реалистичности.

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

​​​​Владельцы «магазина без продавцов» обучили ИИ вычислять воров

Сегодня открывается все больше магазинов, где все построено на самообслуживании и в торговом зале нет ни единого продавца. Однако это может привлечь в такие магазины воришек. Конечно, никто не отменял систему видеонаблюдения, но ее значительно улучшили, обучив ИИ вычислять преступника до того, как тот совершит кражу.
Разработкой занимается компания Standard Cognition. В системе на данный момент используется 27 камер, которые управляются особым алгоритмом. Он регистрирует практически все показатели покупателей: скорость и длину шагов, направление взгляда и даже тот товар, на который смотрит покупатель в данный момент.

Программа вычисляет, как долго человек рассматривает этикетки, следит за перемещением товаров по торговому залу и так далее. Но самое главное, из всей полученной информации, программа делает вывод о «потенциальной неблагонадежности» покупателя.

Компания уже получила инвестиции в размере 11,2 миллионов долларов США и открыла первый тестовый магазин.

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

​​Пентагон инициировал работу над созданием центра управления военного ИИ.

В содружестве с DARPA, военное ведомство планирует оснастить искусственным интеллектом некоторые образцы военной техники.
На реализацию задуманного эксперты из Пентагона планируют потратить порядка двух миллиардов долларов, заключив контракт с крупнейшим разработчиком в сфере военных проектов — DARPA. При этом специалисты утверждают, что ИИ будет использоваться в основном для разработки новых военных решений и преодолении технологических проблем в области авиации и вооружения, улучшении управляемости и так далее, а не для решения каких-либо задач, касающихся военных операций.

Подробности ➡️ https://www.google.ru/amp/s/hi-news.ru/technology/pentagon-vkladyvaet-2-milliarda-dollarov-vo-vnedrenie-voennogo-ii.html/amp

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

Кейван Донягард показал процесс обучения ИИ на примере эволюции

В симуляторе Evolution пользователь создает особь из костей, мускулов и суставов в виде линий и точек, а существо развивается, используя нейросеть в качестве мозга.
Особь эволюционирует, выполняя простейшие действия: бег, прыжки, перепрыгивание объектов и карабканье вверх.
Процесс наглядно демонстрирует поэтапное обучение нейросети.
ИИ учитывает положение объекта в пространстве, направление движения и скорость, расстояние до земли, а также количество точек соприкосновения с ней. В ходе попыток появляются копии существа, из которых нейросеть выбирает две наиболее успешные, исходя из условий задачи.

Видео⬇️
https://youtu.be/A13u9QcoYRM

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

​​SonetPlan запускает сеть планирования с использованием ИИ

Компания SonetPlan - цифровое пространство для создания, организации и выполнения, как отдельных задач, так и их групп- сообщила о запуске сети планирования, которая может стать новым решением в вопросах организации коллективной деятельности любого масштаба: от проектной работы в небольших группах до интеграции в корпоративные процессы больших предприятий.
Благодаря гибкой системе настройки сеть планирования позволяет под каждую задачу создать свою иерархию с разными уровнями доступа, разбивать отдельные задачи на составляющие, а также делегировать и распределять их в рамках группы. При этом каждый исполнитель получает задачу в её первоначальной формулировке, избегая эффекта "испорченного телефона".
Ядро системы- искусственный интеллект. Его задача – автоматическая координация планов пользователей. Система анализирует набор задач каждого пользователя и помогает формировать персональный график исходя из заданных пунктов.

Подробности ➡️ https://www.itweek.ru/its/news-company/detail.php?ID=203019

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

​​Ученые работают над ИИ, который учится ходить как человек

От проблем со зрением страдают около 253 млн человек, 36 млн из которых являются полностью незрячими. Трости, животные-проводники и специально приспособленные пешеходные переходы делают навигацию по оживленным тротуарам и городским улицам немного легче, но они не всегда практичны. Специально для таких случаев группа ученых из немецкого стартапа AiServe работают над ИИ, который может стать новым типом помощника для незрячих.

Cистема будет работать в связке с камерой, микрофоном и батареей. Он будет поглощать новые визуальные данные по мере того, как пользователь передвигается по городу. Вскоре после этого он начнет распознавать тротуары, углы и дорожки с большей уверенностью, а далее сможет отображать целые кварталы.

Данные алгоритма компьютерного зрения будут накапливаться. Далее с помощью голосовых команд и других подсказок пользователю помогут добраться из одного места в другое.
AiServe планирует выпустить серийную модель в Великобритании и Германии в течение года. Она будет стоить около $3 тыс.

Подробности⬇️
https://venturebeat.com/2018/09/01/aiserve-is-developing-assistive-ai-that-learns-to-walk-like-a-human/

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

​​Ученые использовали ИИ для прогнозирования афтершоков

Исследователи ИИ из Google и Гарвардского университета опубликовали результаты обучения модели нейросети для определения местоположения афтершоков (повторных сейсмических толчков). Новый подход позволит прогнозировать повторные сейсмические толчки, которые могут произойти в период до года после главного сейсмического удара.

Обучение нейросети производили на 199 землетрясениях за последние десятилетия и 130 000 афтершоках. Охват составлял 50 км по вертикали и 100 км по горизонтали от эпицентра каждого землетрясения. Учёные заявили, что данный подход работает эффективнее того, который используется сейчас для определения афтершоков.

Представитель подразделения ИИ Google Брендан Меаде (Brendan Meade) сообщил, что новый метод поможет выявить причины сейсмических ударов.

Подробности⬇️
https://www.nature.com/articles/s41586-018-0438-y

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

Ученые создали ИИ, который на видео переносит танцевальные движения одного человека на другого

Четверо ученых из Калифорнийского университета в Беркли разработали алгоритм, создающий на основе видео с танцем фейковую запись, на которой другой человек выполняет те же движения. Для глубокой обработки он требует двадцатиминутной съемки с частотой 120 кадров в секунду.

В основе технологии лежит алгоритм на генеративно-состязательных нейросетях. Отдельная подпрограмма обрабатывает заранее записанные видео (источник и целевое) и накладывает движения на простую фигуру — каркас человеческого тела.

Затем алгоритм переносит движения профессионала на запись любительского танца и «выравнивает» итоговое видео, чтобы фигура сильно не «дергалась» от кадра к кадру и лицо находилось там, где ему положено.

Смотрите видео➡️ https://m.youtube.com/watch?feature=youtu.be&v=PCBTZh41Ris

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

​​Нейросеть научилась определять музыкальный вкус человека

Исследователи из Университета Йёнчёпинга в Швеции и Маастрихтского университета в Нидерландах представили систему на нейросетях, которая использует психологические модели для анализа музыкальных предпочтений и способностей.

Ученые использовали API Spotify для сбора данных о 61 пользователе. Они узнали время прослушивания композиций, их жанр, темп, громкость, популярность артистов и рейтинг треков. В специальной анкете участники эксперимента рассказали, какие эмоции испытывают во время прослушивания музыки, как себя ведут, сколько тратят денег на музыкальные сервисы. Исследователи сравнивали предсказания нейросети с данными анкеты. Алгоритм угадывал эмоциональную активность испытуемых с точностью в 95 %, а их «вовлечённость в музыкальный процесс» — до 93 %.

Подробности⬇️
https://venturebeat.com/2018/08/23/ai-can-predict-if-you-musical-taste-is-more-ice-t-or-vanilla-ice/

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

​​Цифровая маркетинговая платформа Alimama, которая принадлежит Alibaba, представила инструмент копирайтинга с искусственным интеллектом.

Интернет-магазины Tmall и Taobao используют AI-копирайтера, работающего на методе глубинного обучения и обработке текстов на естественных языках. Бренды и рекламодатели могут вставить ссылку на любую страницу продукта и нажать кнопку «Создать смарт-текст», чтобы увидеть несколько идей описаний.

По заявлению Alimama, в настоящее время технология способна производить 20 000 строк текста за секунду. Такие бренды, как Esprit и Dickies, уже пользуются новым инструментом. По статистике, магазины и маркетологи применяют новый функционал, в среднем, почти миллион раз в день.
«Для производителей с этого дня наступает новая эра, где AI может позаботиться о части задач копирайтера. У них отпадет необходимость продумывать каждое описание раз за разом, останется только выбрать лучший вариант. Это позволит значительно повысить эффективность».

Подробности ⬇️
https://www.alizila.com/alibaba-debuts-ai-copywriter/

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

​​Несколько способов, как Wikipedia использует технологию искусственного интеллекта.

1. Коллаборация с Wikimedia Foundation and Jigsaw. Главная цель- устранять негативные комментарии, оскорбления и нецензурные высказывания. Алгоритм может помочь сортировать негативные комментарии и отмечать те, на которые стоит обратить внимание человеку.

2. Система ORES (Objective Revision Evaluation Service). Алгоритм оценки исправлений статей.

3. Искусственный интеллект сам пишет статьи. Команда в Google Brain научила программное обеспечение обобщать информацию на веб-страницах и писать статьи в стиле Википедии. Однако еще предстоит проделать огромную работу, прежде чем ИИ сможет писать также талантливо и грамотно,как человек.

Искусственный интеллект может, без сомнения, помочь компании лучше и быстрее проанализировать огромное количество данных, которые они генерируют ежедневно.

Подробности ⬇️
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/08/17/the-amazing-ways-how-wikipedia-uses-artificial-intelligence/#47a4e07b2b9d

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

​​«Искусственный интеллект возьмет на себя отдельные бизнес задачи, но не заменит человека»

Когда речь идет о воздействии ИИ на рабочие места, у многих людей возникают совершенно разные эмоции. Опрос Pew Research Internet показывает, что американцы примерно в два раза чаще выражают беспокойство (72%), чем энтузиазм (33%) о будущем, в котором роботы и компьютеры способны выполнять работу, которую в настоящее время выполняют люди.
По мнению экспертов вместо того, чтобы беспокоиться о потере рабочих мест, руководители должны помогать сокращать рабочие места, в которых ИИ и машинное обучение берут на себя скучные задачи, в то время как люди проводят больше времени с задачами более высокого уровня.
Forbes разбирается в том, какие профессии могут выполняться при помощи искусственного интеллекта, а в каких это трудно представить?

Подробности➡️
https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2018/08/14/artificial-intelligence-will-replace-tasks-not-jobs/#2e39f384a7fa

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

​​Проверять задания ЕГЭ к 2030 году будет искусственный интеллект

Федеральный институт педагогических измерений (ФИПИ), разрабатывающий задания для ЕГЭ, планирует, что к 2030 году развернутые ответы на открытые вопросы экзамена начнут проверять компьютеры. Сейчас экзамены проверяют 40 тыс. специалистов, а искусственный интеллект смог бы облегчить их задачу и, кроме того, исключить субъективный фактор. Однако разработка искусственного интеллекта такого уровня может стоить миллиарды рублей, а равнение на него может препятствовать развитию творческого потенциала детей.

Подробнее ➡️ https://iz.ru/777292/2018-08-13/k-2030-godu-ege-budet-prinimat-kompiuter

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news

Самые интересные китайские AI-стартапы, за которыми стоит следить:

1. CloudWalk: один из членов растущей китайской «мафии» в области ИИ и распознавания лиц. Стартап получил крупные инвестиции от фондов Shunwei Capital, Oriza Holdings и Puhua Capital ($75 миллионов) и $301 миллион от правительства Гуанчжоу.

2. iCarbonX: китайская дата-компания, которая хочет улучшить здравоохранение с помощью искусственного интеллекта и биотехнологий. Сейчас компания представляет собой комплексную платформу с медицинскими данными миллионов людей.

3. DeepGlint: и снова китайская «ИИ-мафия».
Этот стартап занимается компьютерным зрением, они одними из первых начали анализировать поведение и движение человека. Программа DeepGlint может определять, двигаетесь ли вы быстрее или медленнее окружающей вас толпы и насколько упорядочены ваши действия. Стартап привлек только $18 миллионов инвестиций, но у него есть шанс стать одной из крупных китайских компаний, работающих в сфере ИИ.

4. Liulishuo: платформа для обучения английскому на основе ИИ, которая подстраивается под каждого ученика. Ей пользуются 50 миллионов человек в 379 городах Китая и более чем в 175 странах мира.

Самые актуальные новости AI на канале https://t.me/global_ai_news