Как внедрить искусственный интеллект в вашу компанию 🤔
Нейросети очень быстро проникают в бизнес-процессы. По данным опроса McKinsey,
55% компаний уже интегрировали ИИ хотя бы в одном отделе, а 39% проводят пилотные проекты по изучению областей применения. В этом посте управляющий партнер фонда
HR&ED-tech Оксана Погодаева рассказывает, как подступиться к этому зверю, если вы не владеете специальными знаниями о нейросетях:
✅ Шаг 1: Изучить возможностиРазберитесь, какие задачи умеет решать ИИ. Есть основные разделы приложений: планирование и прогнозирование, автоматизация процессов, управление ресурсами и кибербезопасность. Изучите юзкейсы внедрения в других компаниях и отберите инструменты, которым вы нашли применение в вашем бизнесе.
✅ Шаг 2: Определить цели внедренияОтветьте себе на вопросы: «Зачем я внедряю этот инструмент? Каких показателей я хочу добиться?» Цели должны быть четкими, измеримыми, достижимыми и вести к улучшению работы (например, к экономии времени или денег).
✅ Шаг 3: Оценить готовность компании к внедрениюЕсть ли у вас специалисты по ИИ? Сто́ит взять 1–2 консультации, чтобы обсудить совместимость ожиданий с реальностью или использовать готовые решения. Хватит ли денег на внедрение? Рассмотрите затраты на разработку, покупку и обслуживание.
Достаточно ли компьютеров и места для хранения данных (облачные сервисы)? Как обучить сотрудников работе с новыми технологиями? Сколько времени это займет? ✅ Шаг 4: Построить план по масштабированиюТестовый период внедрения ИИ должен составлять не больше 3 месяцев. Далее нужно свериться с планом и зафиксировать результаты, продолжить интеграцию или изменить стратегию, если желаемые цели не достигнуты. Определите, какой показатель будет отвечать за эффективность инструмента в будущем.
Не останавливайтесь на мелких задачах. Нейросети умеют решать более глобальные миссии. Продумайте, как внедрить ИИ во всей компании, а не в единичных отделах.
✅ Шаг 5: Усовершенствовать систему внутри компанииУстановите правила работы с данными для безопасности и эффективности. Создайте систему хранения данных, чтобы ИИ мог обучаться. Выделите человека или команду специалистов, которые будут отвечать за внедрение и улучшение нейросетей.
Будьте гибкими: скорее всего, процессы придется перестраивать. Это нормально. Обязательно собирайте обратную связь у ваших сотрудников и не бойтесь пробовать новые инструменты.