Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects (2021)
Автор: Leonard Apeltsin
Количество страниц: 703
Читая книгу, вы протестируете и расширите свои знания о Python с помощью открытых задач, над которыми профессиональные специалисты по данным работают каждый день. Загружаемые наборы данных и подробные решения помогут закрепить полученные знания, укрепить уверенность в себе и подготовить вас к новой захватывающей карьере в области науки о данных.
Что внутри:
✔️Парсинг веб-страниц;
✔️Организация наборов данных с помощью алгоритмов кластеризации;
✔️Визуализация сложных наборов данных с несколькими переменными;
✔️Обучение алгоритмов машинного обучения.
Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Множество страниц.
Недостатки:
➖Не замечено.
Скачать книгу
Автор: Leonard Apeltsin
Количество страниц: 703
Читая книгу, вы протестируете и расширите свои знания о Python с помощью открытых задач, над которыми профессиональные специалисты по данным работают каждый день. Загружаемые наборы данных и подробные решения помогут закрепить полученные знания, укрепить уверенность в себе и подготовить вас к новой захватывающей карьере в области науки о данных.
Что внутри:
✔️Парсинг веб-страниц;
✔️Организация наборов данных с помощью алгоритмов кластеризации;
✔️Визуализация сложных наборов данных с несколькими переменными;
✔️Обучение алгоритмов машинного обучения.
Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Множество страниц.
Недостатки:
➖Не замечено.
Скачать книгу