🔥Пошаговое руководство для тех, кто НЕ хочет построить успешную карьеру в Data Science:
1. Представьте себе картинку идеального будущего: чего вам хочется? Не формулируйте её как измеримую и конкретную цель — чем абстрактнее, тем лучше.
2. Не спешите. Сфера новая, только развивается. Подумаешь, пройдёт месяц-другой, третий — в индустрии появятся десятки новых специалистов и вакансий, вас подождут.
3. Экономьте. Зачем инвестировать в себя, тратить деньги на обучение, если сфера новая и только набирает оборот?
4. Не жалейте времени и читайте статьи о Data Science — всё, что будет попадаться по теме, даже с истёкшим сроком давности и поверхностными определениями.
5. Поменьше практики. Уделяйте упражнениям и решению кейсов максимум 2 часа в неделю.
6. Ищите свой путь самостоятельно. Только сердце подскажет ваш путь в Data Science: вам не нужны гайды по навыкам и поддержка специалистов — это для тех, кто не может довериться интуиции.
Узнали себя в этих пунктах? Тогда поздравляем — ваша карьера в Data Science обречена.
Для тех, кто всё же хочет реализоваться в сфере Data Science, SkillFactory проводит анти-митап https://clc.to/PBUI1A , на котором расскажут о том, как успешно и быстро стартовать в перспективной профессии.
📌Ждём вас 11 ноября в 20:00. Участие бесплатное, но по регистрации: https://clc.to/PBUI1A
1. Представьте себе картинку идеального будущего: чего вам хочется? Не формулируйте её как измеримую и конкретную цель — чем абстрактнее, тем лучше.
2. Не спешите. Сфера новая, только развивается. Подумаешь, пройдёт месяц-другой, третий — в индустрии появятся десятки новых специалистов и вакансий, вас подождут.
3. Экономьте. Зачем инвестировать в себя, тратить деньги на обучение, если сфера новая и только набирает оборот?
4. Не жалейте времени и читайте статьи о Data Science — всё, что будет попадаться по теме, даже с истёкшим сроком давности и поверхностными определениями.
5. Поменьше практики. Уделяйте упражнениям и решению кейсов максимум 2 часа в неделю.
6. Ищите свой путь самостоятельно. Только сердце подскажет ваш путь в Data Science: вам не нужны гайды по навыкам и поддержка специалистов — это для тех, кто не может довериться интуиции.
Узнали себя в этих пунктах? Тогда поздравляем — ваша карьера в Data Science обречена.
Для тех, кто всё же хочет реализоваться в сфере Data Science, SkillFactory проводит анти-митап https://clc.to/PBUI1A , на котором расскажут о том, как успешно и быстро стартовать в перспективной профессии.
📌Ждём вас 11 ноября в 20:00. Участие бесплатное, но по регистрации: https://clc.to/PBUI1A