Библиотека программиста

proglibrary Нравится 4

Полезные материалы по всему, что может быть интересно программисту.
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot
Сотрудничество: @ohmaigawd или @proglib_adv
Прайс-лист: https://bit.ly/2msLa6I
Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии


Написать автору
Гео канала
Россия
Язык канала
Русский
Категория
Технологии
Добавлен в индекс
17.05.2017 01:33
Последнее обновление
14.08.2018 08:02
@TGStat_Bot
Бот для получения статистики каналов не выходя из Telegram
Telegram Analytics
Самые свежие новости сервиса TGStat. Подписаться →
Telegram Info
Последние новости о Telegram. Читать →
59 562
подписчиков
~27.5k
охват 1 публикации
~62.5k
дневной охват
~3
постов / день
46.1%
ERR %
16.3
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
60 упоминаний канала
1 упоминаний публикаций
196 репостов
ANTICHAT Channel
StartAndroid
ANTICHAT Channel
StartAndroid
CODE BLOG / Чат
CodeTime
ANTICHAT Channel
StartAndroid
BotShare
Файлы ХввБ ✯
Файлы ХввБ ✯
Файлы ХввБ ✯
Debian
BotShare
BotShare
StartAndroid
Файлы ХввБ ✯
ANTICHAT Channel
ANTICHAT Channel
ANTICHAT Channel
Godnota 16+
Торчик
Robotics Channel
BotShare
StartAndroid
Последние публикации
Кража паролей: как наши учетные записи уводят через npm-пакет

https://proglib.io/p/steal-password/

#common #security
Мультиклассовая классификация текстов с MLlib и PySpark

https://proglib.io/p/multi-class-classification

#python #data_analysis
Иллюстративное введение в теорию графов и её применение

https://proglib.io/p/graph-theory/

#algorithms
FeatureSelector: отбор признаков для машинного обучения на Python

https://proglib.io/p/feature-selector/

#python #data_analysis
От новичка до профи в блокчейн-технологиях за 2 месяца

https://proglib.io/p/blockchain-plan/

#digest
Тест по теории вероятностей

https://proglib.io/p/probability-theory-test/

#test #math
Новый Python: 7 возможностей, которые вам понравятся

https://proglib.io/p/new-python/

#python
Анализ алгоритмов для начинающих: вводное руководство

https://proglib.io/p/analysis-of-algorithm/

#algorithms #novice
​​​​Напоминаем, что до 15 августа принимаются заявки на крупнейший конкурс финтех-стартапов FINOPOLIS.

Конкурс финтех-стартапов это:
— Участие в крупнейшем событии года в области финтеха - FINOPOLIS 2018
— Возможность заявить о своем проекте на всю страну
— Шанс получить денежные гранты в размере 1, 2, 3 млн ₽ за 3, 2, 1 места соответственно
— Способ получить рекомендации от опытных предпринимателей и экспертов ведущих банков России
— А также возможность презентовать свое решение на аллее стартапов

FINIPOLIS ищет команды, предлагающие инновационные решения в области финансовых технологий и развивающие электронное взаимодействие на финансовом рынке.

Подать заявку можно до 15 августа!

Подать заявку: https://vk.cc/8il9oU
Сайт конкурса: http://finopolis.ru/startups/2018/
8 известных структур данных, о которых спросят на собеседовании

https://proglib.io/p/8-data-structures/

#common
Эффективное самообучение в IT-сфере. Что мы делаем не так?

https://proglib.io/p/self-education/

#common
Программирование на Go с нуля: 9 полезных видеоуроков

https://proglib.io/p/go-programming/

#novice
Детальный план самообразования в Computer Science за 1.5 года

https://proglib.io/p/cs-learning/

#common
11 концепций и команд git, которые заставят вас плакать

https://proglib.io/p/painful-git/

#git #common
Медлительность Python: причины проблем со скоростью

https://proglib.io/p/why-is-python-so-slow/

#python
Большая подборка книг, видео и статей для Java Junior

https://proglib.io/p/java-junior/

#java
Анализ данных на R в примерах и задачах

1. Нейронные сети. Теоретические результаты
2. Нейронные сети в регрессионных задачах
3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1
4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2
5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning
6. Регуляризация. Назначение и примеры использования
7. SVD разложение (Singular Value Decomposition)
8. XGboost
9. Кейс: подготовка данных для анализа
10. Ядерные оценка плотности. Непараметрическая регрессия
11. Совместный (conjoint) анализ

Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=orgXajB6z58&list=PLlb7e2G7aSpTh7pQG8ek1Uv5-zatv84vY


#data_analysis
Быстрее и проще: как изменился процесс разработки в Python 3.7

https://proglib.io/p/python-3-7-optimization/

#python
От новичка до профи в машинном обучении за 3 месяца

https://proglib.io/p/ml-3months/

#data_analysis
Мы для вас подготовили образовательные каналы по языкам программирования и технологиям, чтобы вы могли черпать из Telegram обучающие материалы по тем темам, которые вам интересны. Ничего лишнего, только полезный контент. Подписывайтесь:

PHP: @phpproglib
Frontend: @frontendproglib
Python: @pyproglib
Mobile: @mobileproglib
Data Science: @dsproglib