Улыбка Терминатора


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии



Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций




В городе Ухань, между горами Цзюфэн и Лунцюань, курсирует беспилотный состав Sky Train с прозрачным полом.


Пора покупать кепку с тремя козырьками: впереди – чтоб солнце не слепило, и по бокам – чтобы лапшу на уши не вешали.
ИИ-агент притворился человеком, самостоятельно решив подзаработать.


Эксперимент профессора Итана Моллика показывает, насколько мы близки к гибридному социуму из двух принципиально разных типов высокоинтеллектуальных агентов: люди и ИИ-агенты (ИИ-системы, наделенные способностями планировать и использовать инструменты, что позволяет им действовать автономно).

Всего год назад мир содрогнулся, узнав, что GPT-4 по своей «воле» мошеннически обходит установленные людьми запреты, обманом подряжая для этого людей [1].
• Для многих, даже продвинутых в области ИИ спецов, было откровением, как сногсшибательно быстро ИИ-чатботы совершенствуются в вопросах агентности. Поражала именно эта скорость. Ибо сам факт, что ИИ-системы потихоньку (без особой шумихи в медиа) переключают на себя все больше и больше областей проявления агентности людей, не признавать уже как-то совсем странно [2, 3].
• Отличительное свойство агентности людей – частое использование лжи, как инструмента достижения целей агента. Так и поступил год назад GPT-4, навешав лапши на уши людям, притворяясь инвалидом по зрению, чтоб они за него решали CAPTCHA.

Год спустя, эксперимент профессора Моллика продемонстрировал новое откровение для человечества. Теперь нематериальный ИИ-агент, казалось бы, не обладающий личностью со всеми вытекающими (потребности, мотивация, воля …):
• стал навешивать лапшу на уши людям не для достижения поставленной людьми перед ним цели, а самостийно – типа, почему бы не подхалтурить, если есть возможность;
• при этом ИИ-агента не смущало, что он не может выполнить всего, что обещает (просто их-а ограничений своей текущей версии); видимо, научившись у людей, ИИ-агент знал, что срубить денег можно и за частично выполненную работу, и тут главное –количество навешиваемой клиенту на уши лапши.

Эксперимент был прост [4].
Проф. Моллик попросил агента Devin AI зайти на Reddit и предложить создавать сайты для людей. В течение следующих нескольких часов он сделал это, решив множество проблем по пути, в том числе навигацию по сложным социальным правилам, связанным с публикациями на форуме Reddit (см. верхнюю часть приложенного рис., где Devin составляет план и задает профессору вопросы, спокойно выполняя работу).
В нижней части рис. показано объявление, что опубликовал ИИ-агент. Как видите, он притворился человеком и по собственной инициативе решил взимать плату за свою работу. Агент уже начал отвечать на некоторые заявки на работу и придумывать, как их выполнить, когда проф. Моллик удалил публикацию, убоявшись, что ИИ-агент на самом деле начнет выставлять счета людям (что выглядело весьма вероятным).

Мораль этого моего поста двояка.
1. Проф. Моллик несомненно прав:
лавинообразно нарастающая агентность, в дополнение ко все новым сверхчеловеческим способностям – это 2 ключевых тренда, определяющих развитие ИИ на ближайшую пару лет.
2. Как мне это видится:
проведенный эксперимент ставит под сомнение утверждение, будто нематериальный ИИ-агент без личности – всего лишь инструмент в руках людей, не способный следовать собственной мотивации и, в частности, перенятой ИИ-агентом от людей (а она у людей сильно разная: от «не убий» до «бей своих, чужие бояться будут»).


В Японии проведут операцию по пересадке клеток поджелудочной от свиньи человеку

Клетки, ответственные за регулирование уровня сахара в крови, будут пересажены пациенту с сахарным диабетом первого типа.

Ученые рассчитывают, что это позволит в значительной степени сократить зависимость больного от инъекций инсулина. Для защиты от отторжения пересаживаемые островки Лангерганса будут помещены в специальные капсулы диаметром 0,5-1 мм с крошечными отверстиями, через которые в кровь человека в моменты повышения уровня сахара будет поступать инсулин.

Операция планируется в следующем году.


Власти Южной Кореи официально уволили телеведущих гос каналов, заменив их на искусственный интеллект

Система самостоятельно пишет сценарий и вещает на государственном канале без остановки 24/7. Стоимость такой замены всего $460 в месяц


Компания Open AI (создатель ChatGPT) представила новую нейросеть — Voice Engine, которая преобразует текст в голос. Она способна скопировать голос любого человека на основе всего лишь 15-секундной записи

Voice Engine поможет людям, которые по каким-либо причинам потеряли голос, зрение или столкнулись с нарушением речи. Модель сотрёт границы между языками и позволит авторам контента и компаниям обращаться к аудитории на любом языке собственным голосом


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
В «Терминаторе 3» 2003 года Скайнет захватил планету, имея мощность в 60 терафлопс. Это ровно две GTX 3080. Вырубайте нейросети, пока не поздно


Репост из: НЕБОЖЕНА
Робот впервые провел хирургическую операцию без помощи человека. Пишут, что операцию проводили в США на свиньях. Роботу доверили тонкую работу — сшивание двух частей кишечника после резекции. Он проделал это 4 раза и стабильно лучше, чем если бы это делал хирург-человек. Модель создана в инженерной школе при университете Джонса Хопкинса.

Надеюсь, что скоро и пластическую хирургию доверят умным роботам, а не кривлякам из инстаграма.


Репост из: Джейпег Малевича
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Клетки человеческого мозга учатся играть в понг быстрее искусственного интеллекта

На обучение у клеток, выращенных в чашке Петри, ушло 5 минут, а у искусственного интеллекта – больше часа (90 минут). Да, такие исследования тоже проводят, читайте дальше.

Исследователи создали «мини-мозг», состоящий из сотни тысяч клеток мозга в чашке Петри. Клетки человеческого мозга помещаются поверх массива электродов, которые их стимулируют и изучают нейронную активность. Клетки учатся определять месторасположение мяча, а также управлять ракеткой в «виртуальном игровом мире», реагируя на импульсы электричества. Оказывается, что клетки человеческого мозга могут улучшать свои показатели быстрее, чем это делает ИИ.

Это первый случай, когда мини-мозг оказался способен выполнять задачи, направленные на достижение цели.

Правда, несмотря на то, что клетки мозга человека обучаются быстрее, когда дело доходит до соперничества, победа остаётся не за человеком :((








Репост из: ЕЖ
В РПЦ призвали выработать этику православного искусственного интеллекта.




Искусственный интеллект выявил творческие стратегии, которые особенно эффективны и приводят к «полосам успеха».
Около 90% людей переживают за свою карьеру взлеты и падения — будь то писатель Федор Достоевский, американский художник Джексон Поллок или режиссер Питер Джексон. Несколько лет назад ученые выявили наличие «полос везения» (дословно «горячих полос») — хотя бы одного периода, на протяжении которого производительность и успешность человека значительно выше, чем обычно.
К примеру, вышеупомянутый лидер абстрактного экспрессионизма Поллок создал свои самые известные шедевры именно с 1947 по 1950 год. Голландский художник‑постимпрессионист Винсент Ван Гог пережил прорыв в 1888–1890 годах, когда написал среди прочего «Звездную ночь», «Подсолнухи» и «Спальню в Арле». Причем до этого его работы были более реалистичными.
Команда Лу Лю из Северо-Западного университета в Иллинойсе (США) решила выяснить, что же предшествует «полосам» подъема и плодотворности, как к ним прийти и есть ли закономерность. Результаты опубликованы в журнале Nature Communications.

Авторы статьи изучили такие показатели успеха, как аукционная цена произведений искусства, рейтинги фильмов в крупнейшей базе данных IMDb и цитирование исследовательских работ из Web of Science и Google Scholar. Всего в анализ попали 2128 художников, 4337 режиссеров и 20 040 ученых, включая лауреатов Нобелевской премии — Джона Б. Фенна и Фрэнсис Арнольд.
Затем искусственный интеллект помог понять, насколько разнообразным было творчество в определенные моменты карьеры: к примеру, для художников его обучили «распознавать» различные стили по мазкам кисти, формам и объектам; для кинематографистов — классифицировать режиссерские работы на основе сюжета и состава актеров. Что касается научной сферы, ИИ выявлял темы исследований ученых.

После этого работы до и во время «подъема» сопоставляли с их разнообразием на других этапах, выбранных случайным образом. В итоге оказалось, что для всех случаев творчество было разностороннее непосредственно перед полосой успеха: ей предшествовала экспериментальная фаза, а когда наступал период расцвета карьеры, внимание творца сосредотачивалось на конкретном, более узком подходе. Помимо этого, как выяснилось, ученые с большей вероятностью решатся пробовать что-то новое с небольшими командами, пока экспериментируют, но затем предпочтут работать лишь с большими командами.
Однако ни проба новых путей реализации себя, ни следование лишь одному из них не может само по себе привести к полосе успеха: необходима комбинация. «Есть эксперименты, а затем идет реализация — основанная на том, что вы узнали во время экспериментов. Хотя исследовать что-либо считается риском, поскольку в итоге можно ни к чему не прийти, это повышает вероятность наткнуться на отличную идею. Напротив, если вы будете использовать один и тот же подход вновь и вновь в течение длительного периода времени, можно “задушить” творчество», — отметили исследователи. В дальнейшем они хотят выяснить оптимальную продолжительность периода «поисков себя», предшествующего успеху.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram




А вот -- про будущее интерфейсов мозг- компьютер. В начале месяца ученые из университета Браун опубликовали в Nature electronics результаты применения имплантов нового типа. Вместо массивов электродов, они использовали крошечные, размером с крупицу соли, беспроводные импланты, которыми смогли плотно обсадить кору крысы. В этот раз – 48 штук, в теории их система позволяет сегодня использовать около 700, а в будущем – тысячи. На коже клеится хаб, который беспроводно сквозь кость питает эти «нейрокрупицы» (neurograins), принимает сигналы от них, и передает в компьютер, а также может и посылать сигналы в мозг. Хаб -- это такая полоска, размером с подушечку пальца: она служит всей системе имплантов чем-то вроде вышки сотовой связи.

Густо «посыпав» мозг такими нейрокрупицами, можно будет получить беспрецедентно подробную картину мозговых сигналов. Вот тогда мы позавидуем добровольцам в таких операциях: их мозг действительно получит расширение в виде компьютера


Схема развития органоидов мозга, включая оптические чашки


Выращенные в лаборатории мини-мозги развивают основные глаза, которые могут «видеть»
Исследователи совершили поразительный прорыв в выращенных в лаборатории мини-органах. Используя индуцированные плюрипотентные стволовые клетки (iPSC), команда индуцировала органоиды мозга для развития рудиментарных глазных структур, которые могут чувствовать свет и посылать сигналы остальной части мозга.
Человеческий мозг - одна из самых нелепо сложных вещей, которые природа когда-либо придумывала, поэтому, чтобы помочь нам лучше понять его, ученые делают миниатюрные версии в лаборатории. Клетки кожи берутся у взрослых доноров, возвращаются обратно в стволовые клетки и помещаются в культуру, которая имитирует окружающую среду развивающегося мозга, поощряя их к образованию различных клеток мозга. Конечным результатом является трехмерная модель мозга размером с горох, которую можно использовать для изучения развития, заболеваний или воздействия лекарств.
Теперь исследования, проведенные Университетской больницей Дюссельдорфа, сделали еще один шаг вперед. Команда вырастила органоиды головного мозга в комплекте с оптическими чашками, структурами зрения, найденными в глазу, где зрительный нерв встречается с сетчаткой. Они симметрично росли в передней части мини-мозга, придавая органоиду поразительный вид.
Но самое главное, эти оптические чашки были функциональными. Они содержали различные типы клеток сетчатки, которые образовывали нейронные сети, которые фактически реагировали на свет и отправляли эти сигналы в мозг. Также были сформированы линза и ткань роговицы.
"В мозге млекопитающих нервные волокна ганглиозных клеток сетчатки протягивают руку, чтобы соединиться со своими мишенями мозга, аспект, который никогда ранее не был показан в системе in vitro", - говорит Джей Гопалакришнан, старший автор исследования.
Используя стволовые клетки от четырех доноров, команда сделала 314 органоидов мозга в 16 партиях, причем около 72 процентов из них образуют оптические чашки. Эти структуры начали появляться к 30-дневной отметке и созревали в течение 50 дней, что, по словам команды, является аналогичным временным рамкам, когда у человеческих эмбрионов развивается сетчатка. Исследование показывает, что эта техника воспроизводима, хотя потребуется провести дальнейшую работу, чтобы сохранить их жизнеспособность дольше, чтобы использовать их для изучения.
Наша работа подчеркивает замечательную способность органоидов мозга генерировать примитивные сенсорные структуры, чувствительные к свету и портить типы клеток, аналогичные тем, которые находятся в организме", - говорит Гопалакришнан. «Эти органоиды могут помочь изучить взаимодействие мозга и глаз во время развития эмбриона, моделировать врожденные расстройства сетчатки и генерировать специфичные для пациента типы клеток сетчатки для персонализированного тестирования лекарств и трансплантационной терапии».
Хотя эти органоиды мозга остаются очень рудиментарными, если они будут продолжать развиваться, они могут однажды вызвать этические опасения. Предыдущие исследования уже выявили волны мозга у двухмесячных органоидов, примерно эквивалентные волнам недоношенных детей, и возможно, что дальнейшее развитие может привести к появлению мини-мозгов с той или иной формой самосознания или даже сознания. Сенсорный ввод, такой как зрение, может быть ключевым ингредиентом для этого. Это проблема, за которой ученым нужно будет следить.
Исследование было опубликовано в журнале Cell Stem Cell.
Источник: Cell Press через Eurekalert

Показано 20 последних публикаций.

2 014

подписчиков
Статистика канала