Журнал «Код»

Индустрия развлечений всегда нас выручала

🧐 Что такое: в последние годы в мультфильмах и играх появились очень реалистичные симуляции волос и ткани. Всё потому, что разработчики напридумывали классных алгоритмов для таких симуляций — всё, чтобы у «Храброй сердцем» правильно вились кудри.

👉 Теперь эти алгоритмы адаптировали для имитации движений мягких роботов с конечностями. Исследователи хотели создать физический движок с использованием DER, который мог бы имитировать движения мягких роботов в сложных условиях, таких как поверхность Марса или под водой.

Вот так полетит мягкий ровер на Марс, а в коде у него — тёплые воспоминания об Эльзе. Или этот синий лохматый перец из «Корпорации монстров», мы не осуждаем.

👨‍🔬 Кто: Сотрудники Калифорнийского университета, Университета Лос-Анджелеса и Университета Карнеги-Меллона.

Смартфоны по взгляду научили определять, что хочет сделать пользователь

«Он указал мне взглядом войти».

😢 Проблема: Сири и Алиса не понимают вопрос с первого раза.

😎 Решение: программное дополнение для голосовых помощников, которое определяет, чего вы хотите, по взгляду и повороту головы.

Нейронка использует сразу две камеры смартфона: заднюю, чтобы «смотреть» по сторонам, а переднюю, чтобы найти голову пользователя и по её движениям заполнять контекстные пробелы в пространстве. Например, вы можете кивнуть в сторону ближайшего магазина и спросить: «до скольких он работает?» — и система вас поймёт.

👨‍🔬 Кто: Исследователи из Института взаимодействия человека и компьютера в Университете Карнеги-Меллон.

С супервысоким субклеточным разрешением.

Ребята в США разрабатывают огромный симулятор, который может моделировать кровоток всей человеческой артериальной системы. По такой модели сосудистой системы врачи смогут строить прогнозы по лечению пациента. Например, ставить ли шунт; где может образоваться тромб, и так далее.

Самое сложное во внедрении таких штук — создание пользовательского интерфейса, чтобы врачи могли просто работать без специальных технических навыков. В материале для Journal of Computational Science исследователи рассказали, как работают над интерфейсом симулятора.

👉 Прочитать статью: https://techxplore.com/news/2020-05-d-vr-blood-cardiovascular.htmll

Себастьян, ты?

🧐 Что это: робот для разведки морского дна
SILVER2. Он умеет плавать, ходить и прыгать под водой, в том числе на грязных и каменистых поверхностях.
SILVER2 удерживает равновесие благодаря стабилизирующему ноги модулю в водонепроницаемой оболочке. Ещё у робота есть система навигации, которая помогает ему избегать препятствий и прокладывать путь в желаемое место. Есть датчик давления, чтобы робота не расплющило под толщей воды. Есть контактные датчики, чтобы держаться корней. И пара камер и микрофонов, чтобы снимать всё, что его окружает.

А ещё он похож на омара.

👨‍🔬 Кто: итальянские учёные из института биоробототехники Школы перспективных исследований имени Святой Анны и Неаполитанской зоологической станции.

😒 Проблема: литий-серные аккумуляторы обещают нам огромный запас энергии для разных устройств — от смартфонов до электрокаров. Но ломаются они слишком быстро из-за лития, который разрушает всё вокруг себя.

☺️ Придумали: как стабилизировать такие батарейки с помощью слоя теллура, нанесённого внутри оболочки прямо поверх лития. Результат хороший — жизнь аккумулятора продлили в 4 раза.

👥 Кто: исследователи Техасского университета.

😎 И что: это делает нас ещё на шаг ближе к массовому производству более эффективных и энергоёмких батареек.

👉 Почитать: https://www.cell.com/joule/pdf/S2542-4351(20)30135-5.pdf

Есть видео 2004 и 2015 годов. На них некие объекты очень странно летают, хотя никого и не трогают. Настал 2020 год, и Пентагон признал, что понятия не имеет, что это там такое летает.

Никто:
Вообще никто:
Пентагон: Ребята, это НЛО!

😮 Старое исследование NYT: https://www.nytimes.com/2017/12/16/us/politics/unidentified-flying-object-navy.html

👉 Пруфы: https://www.navair.navy.mil/foia/documents

Искусственный интеллект способен обнаруживать загрязнения мирового океана, анализируя данные орбитальных спутников. При этом он даже отличает органический материал от неорганического.

Учёные утверждают, такого они добились впервые. Сделали это с помощью мультиспектрального инструмента Sentinel-2 и индекса плавучих частиц (FDI).

👉 Почитать исследование: https://www.pml.ac.uk/News_and_media/News/First_successful_study_to_detect_marine_plastic_po