Малоизвестное интересное

@theworldisnoteasy Нравится 1

Прорывные исследования на стыке наук. Зеркала с графикой https://sergey-57776.medium.com/ и https://zen.yandex.ru/the_world_is_not_easy
Мой ФБ https://www.facebook.com/sergey.karelov.5

Пишите на karelovs@gmail.com и @karelovs
Гео и язык канала
Россия, Русский


Написать автору
Гео канала
Россия
Язык канала
Русский
Категория
Познавательное
Добавлен в индекс
09.05.2017 23:31
реклама
TGAlertsBot
Мониторинг упоминаний ключевых слов в каналах и чатах.
Telegram Analytics
Подписывайся, чтобы быть в курсе новостей TGStat.
TGStat Bot
Бот для получения статистики каналов не выходя из Telegram
29 316
подписчиков
~11.3k
охват 1 публикации
~8k
дневной охват
~5
постов / нед.
38.4%
ERR %
124.99
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
732 упоминаний канала
504 упоминаний публикаций
1601 репостов
FSCP
Буддизм
FSCP
FSCP
Nothing Personal Corp.
~> МИР ОПК
Nothing Personal Corp.
BLICK radio
ИнформБюро-ЮФО
Утиные истории
Nothing Personal Corp.
FSCP
NoNaMe Club
FSCP
Гумконвой
Иллюзиоскоп
Russian libertarian memes
Культурный
Каналы, которые цитирует @theworldisnoteasy
Гумконвой
Эстет
Золотой век
Древний Египет
Military History
Пробковый шлем
История Нью Йорка
Stuff and Docs
История и истории
Тайны археологии
VATNIKSTAN
Эпоха 90-х
Future learning
Future & Option Trading Calls
Гумконвой
Эстет
БУКВАРЬ
Medieval Legacy
история экономики
Жили же люди
Философское кафе
Пробковый шлем
KGB files на русском
Stuff and Docs
История и истории
Неизвестная история
Гумконвой
БУКВАРЬ
Катехизис Катарсиса
Китай. 80-е.
Жирный и слепой
Философское кафе
CHUZHBINA
Пробковый шлем
Moscowww
Military History
Тайны археологии
История и истории
VATNIKSTAN
СОЛОДИН LIVE
А вот ещё вопрос!
Теории и Практики
Гумконвой
Последние публикации
Удалённые
С упоминаниями
Репосты
​​Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке.
В 2020-х расклад сил в технологическом соревновании стало предельно просто оценивать. Революция «Глубокого обучения Больших моделей на Больших данных» превратила вычислительную мощность в ключевой фактор прогресса практически всех интеллектуально емких индустрий: от разработки новых лекарств до новых видов вооружений. А там, где задействован ИИ (а он уже почти всюду) вычислительная мощность, вообще, решает все.

Формула превосходства стала предельно проста:
• собери как можно больше данных;
• создай как можно более сложную (по числу параметров) модель;
• обучи модель как можно быстрее.
Тот, у кого будет «больше-больше-быстрее» имеет максимально высокие шансы выиграть в технологической гонке. А здесь все упирается в вычислительную мощность «железа» (HW) и алгоритмов (SW).

И при всем уважении к алгоритмам, но в этой паре их роль №2. Ибо алгоритм изобрести, скопировать или даже украсть все же проще, чем HW. «Железо» либо есть, либо его нет.
Это мы проходили еще в СССР. Это же стало даже более критическим фактором в эпоху «Глубокого обучения Больших моделей на Больших данных».

Вот два самых свежих примера.
1) Facebook раскрыл свою систему рекомендаций. Она построена на модели рекомендаций глубокого обучения (DLRM). Содержит эта модель 12 триллионов параметров и требует суммарного объема вычислений более 10 Petaflop/s-days.
2) Microsoft скоро продемонстрирует модель для ИИ с 1 триллионом параметров. Она работает на системе вычислительной производительности 502 Petaflop/s на 3072 графических процессорах.

Для сравнения, языковая модель GPT-2, разработанная OpenAI 2 года назад, поразила мир тем, что у нее было 1,5 миллиарда параметров. А GPT-3, вышедшая в 2020 имела уже 175 млрд. параметров.
Как видите, модели с триллионами параметров – уже данность. И чтобы их учить не годами, а днями, нужно «железо» сумасшедшей вычислительной мощности.

Т.е. сами видите, - есть «железо» - участвуй в гонке, нет «железа» - кури в сторонке.

На приложенной картинке свежие данные о размерах моделей и требуемой для них вычислительной мощности.
#HPC #ИИгонка
Читать полностью
Вакцинация от COVID-19 демонстрирует очередной поразительный пример раскола общества на два конфликтующих «племени», исповедующих диаметрально противоположные мировоззрения или, если угодно, идеологии: вакциноэнтузиасты и вакциноскептики.
И те, и другие были всегда по отношению к любым вакцинам. Но как получается, что вакциноэнтузиасты – преимущественно, сторонники Байдена, а вакциноскептики – сторонники Трампа? Причем уровень поддержки каждого на выборах был тем сильнее, чем теперь выше степень поддержки или скептицизма к вакцинации от COVID-19.
Как говорится в популярном меме: «Совпадение? Не думаю».

Совсем недавно я писал в посте про «культурные войны инфоргов» о том, как поляризация мнений в соцсетях раскалывает общество на два враждебных племени.
Создаваемая в 21 веке инфосоциальная среда цивилизации провоцирует тотальный “племенной” раскол, неизбежно ведущий к культурным войнам полярных идеологий.
Поэтому поиск решения любой из важнейших проблем с неизбежностью заходит в тупик невозможности достичь консенсуса.
А без него, общество
• либо топчется на месте, будучи не в состоянии решать проблемы,
• либо одно «племя» должно навязать другому «племени» свою точку зрения.
Причем навязать силой. Ибо диалог невозможен из-за непреодолимой пропасти между «племенами», видящими решение любой проблемы, как столкновение добра и зла, и воспринимающими всех представителей другого «племени»
— либо неисправимо глупыми и дезинформированными,
— либо безнадежно коррумпированными,
— либо неискренними и даже злыми, плохими людьми.

И если в США этот идеологический раскол хотя бы совпадает с политической поляризацией общества, то в России ситуация еще сложнее. Ведь здесь не менее сильный чем в США раскол общества на вакциноэнтузиастов и вакциноскептиков не укладывается в идеологические рамки политической поддержки Путина и Навального.

Так что же тогда в основе идеологического раскола российского общества?

Боюсь, что ответа на этот вопрос не знает никто.
Но пока ответ не будет найдет, противостояние «племен» в ходе «культурных войн» будет неуклонно крепчать.
#Эпидемия #Раскол #США #Россия
Читать полностью
Лет через 100 главными на Земле будут уже не люди.
Харари и Канеман о глобальных трендах, перекраивающих человечество.

Сильнейшее подкрепление моим постам об алгокогнитивной культуре, кардинально меняющей не только вектор развития человечества, но и самих людей, пришло от двух, возможно, самых известных философов, исследователей и авторов бестселлеров: Юваля Харари - автора знаменитого «Sapiens», и Даниэля Канемана - психолога и лауреата Нобелевской премии по экономике.
Их совместное позавчерашнее интервью [«Глобальные тренды перекраивают человечество»](https://www.youtube.com/watch?v=7yhg7NmTeVg) (1,5 часа) ломает догматику современного мейнстрима академической науки о человеке и человечестве.
Вот самое важное из первых 15 минут этого интервью.
1. Мир вошел в новую эпоху абсолютной непредсказуемости. Эта непредсказуемость – следствие столь кардинальных изменений эволюционного пути Homo sapiens, подобных которым просто не было.
2. Масштаб и последствия начавшихся изменений несоизмеримы ни с одной революцией в истории людей. Ибо поменяются не только экономика, политика или технологии, а сами люди: их тело, мозг, ментальная структура разума. Даже при самых кардинальных изменениях за всю историю человечества, Homo sapiens всегда оставались собой. Теперь же начинает меняться наш вид.
3. Через 1-2 века Земля будет населена существами, гораздо больше отличающимися от нас, чем мы от неандертальцев и даже от шимпанзе. После 4 млн лет органической эволюции, она переходит (полностью или частично) в форму неорганической.
4. Неважно, какая часть новых существ, что идут на смену людей, будет неорганическая. Важно, что у них будут кардинально иначе приниматься решения. У этих уже не 100%но биологических гибридных носителей интеллекта, решения будут приниматься алгоритмами.
5. Сложность социально-технических систем достигла уровня, непосильного для людей. Алгоритмы обладают двумя абсолютными преимуществами, позволяющими преодолеть эту ограниченность людей.
6. «Малое преимущество» в том, что алгоритмы, в отличие от людей, свободны от шума. Люди принимают решения, в которых много предубеждений и шума. Шум – это нестабильность решений в пространстве (у разных людей) и во времени (когда человек принимает решение в точности в такой же ситуации). Это ведет к тому, например, что нестабильность решений у страховых компаний при определении страховой премии составляет 55% (хотя компании думали, что всего 10%). Иными словами, всюду, где решают люди, их решения забиваются шумом, и этот шум всегда больше, чем люди думают (подробней см. в выходящей в мае книге Канемана [«Шум: изъян человеческого суждения»](https://www.amazon.com/Noise-Human-Judgment-Daniel-Kahneman/dp/0316451401), а пока можно почитать [здесь](https://hbr.org/2016/10/noise) .
7. Даже несовершенный алгоритм способен дать более аккуратное решение, чем профессиональный человек. Этого «малого преимущества» вполне хватает, чтобы передавать решение алгоритмам. А ведь есть еще и «большое преимущество» алгоритмов – их умение находить скрытые закономерности в больших данных, не доступных для анализа людьми.
8. В этом новом мире представители уходящей натуры - биологических людей, - уже не только не будут в состоянии самостоятельно принимать решения, но и станут все более подвергаться манипуляциям со стороны алгоритмов.

Хотелось бы надеяться, что этими 8ю пунктами тизера мне удастся сподвигнуть многих своих читателей посмотреть все 1,5 часа этого замечательного интервью.

#Культура #ЭволюцияЧеловека #Разум #Homosapiens
Читать полностью
​​От всевидящего ока к всезнающему богу.
Дроны учат ИИ понимать наши действия.

Даже самые крутые из современных систем распознавания лиц, поз и жестов – просто детские игрушки по сравнению с системами слежки ближайшего будущего. Новое поколение таких систем будет всевидящим оком, скрыться от которого будет не просто.
Более того.
Такие системы будут понимать, что мы делаем – гуляем, читаем, удим рыбу, играем на смартфоне, садимся в машину, открываем зонтик и т.д. и т.п. Они будут способны понимать (!) поступки людей и прогнозировать их ближайшие намерения, подобно всезнающему богу.

Все эти фантастические возможности ИИ получит, если обучать его с помощью данный, собираемых специально оснащенными дронами.

Ведь в чем сейчас заминка? Просто не хватает данных, чтобы научить ИИ понимать поведение человека. Откуда бы этим данным взяться? Не посадишь же тысячи волонтеров неделями, например, открывать и закрывать зонт, чтобы ИИ научился распознавать эти два примитивных действия.

Прорывная идея оказалась в том, что можно использовать дроны, которые будут наблюдать за людьми. Причем не просто смотреть на их действия, а видеть эти действия так, как люди просто не могут: меняя углы зрения, широкоугольным охватом объектива «рыбий глаз» (180+ градусов), ночным видением, RGB, в инфракрасном диапазоне и т.д.

Новейшая разработка – система «Дрон-Человек» (UAV-Human) позволяет собирать море данных о любых действиях людей, решая тем самым проблему наборов данных для обучения ИИ. Данные собираются в различных погодных условиях и в различных модальностях (диапазонах), включая съемку в специальных режимах, когда дрон спускается, движется и вращается или зависает на месте.

И вполне может статься, что очень скоро проблем застреленных полицией по ошибке парней станет куда меньше. Ибо убивать будут уже не они. Всевидящее с неба око за миллисекунды распознает не только остроту инцидента с полицией, но и что за штуку потянул из кармана парень с не самым незапятнанным прошлым. Ну а всезнающий бог еще за несколько миллисекунд вынесет приговор и приведет его в исполнение.

На приложенной картинке реальные примеры видео действий в наборе данных «Дрон-Человек». Первая строка показывает различные модальности данных. Второй и третий ряды показывают две видеопоследовательности значительных движений камеры и вариаций вида, вызванных непрерывно меняющимися ориентациями полета, скоростями и высотами. Последние три строки отображают больше образцов действий этого набора данных, показывая различные виды, места захвата, погоду, масштабы и размытие движения.
https://arxiv.org/abs/2104.00946
#БПЛА #БольшойБрат
Читать полностью
Каждый из нас на примере своего круга общения офлайн и онлайн может обнаружить тотальный поляризационный тренд.
1. Мнения наших знакомых и френдов поляризуются по все более широкому спектру вопросов.
2. Эта поляризация усиливается и количественно («центристов» всё меньше, а «радикалов» все больше), и качественно (уровень и формы неприятия противоположного мнения становятся все менее цивилизованными).
3. (И самое поразительное!) Две образующиеся группы как будто исповедуют враждебные идеологии, сформировавшие между ними тотальный конфликт мировоззрений (в том смысле, что мнения пары любых агентов, принадлежащих разным группам, будут полярными по большинству актуальных дискуссионных тем).

Все три элемента этого тренда неприятны для общества. Но 3й — еще и крайне опасен. Ведь глобальные риски растут из-за усложнения мира, вследствие все более усложняющихся технологий.

✔️ Как обществу вырабатывать эффективные стратегии снижения глобальных рисков, если по каждому из них оно расколото на две непримиримые группировки (включая ученых и экспертов, журналистов и политиков, бизнесменов и врачей …)?
✔️ И как быть, если в такой тупик упираются дискуссии практически по любому из важных вопросов (изменение климата и экология, ГМО и автономное оружие, карантины и вакцинация …)?


Выход из этого тупика невозможен, пока не понят механизм тотального поляризационного тренда. Попытками прояснить и описать этот механизм с использованием результатов далеко не самых известных, но реально прорывных междисциплинарных работ, я занимаюсь уже не первый год.

И сегодня с радостью делюсь с вами чрезвычайно крутой и очень перспективной новостью.

Впервые удалось создать и проверить на реальных данных модель механизма порождения тотального поляризационного тренда в обществе, раскалывающего его на два конфликтующих «племени», исповедующих диаметрально противоположные мировоззрения или, если угодно, идеологии.

Это открытие — весьма убедительное подтверждение на математической модели гипотезы о том, что
создаваемая в 21 веке инфосоциальная среда цивилизации провоцирует тотальный “племенной” раскол, неизбежно ведущий к культурным войнам полярных идеологий.

И если общество не найдет способ изменить свою инфосоциальную среду,

поиск решения любой из важнейших проблем с неизбежностью будет заходить в тупик невозможности достичь консенсуса.

Продолжить чтение (еще 9 мин.):
- на Medium https://bit.ly/3mHKVmC
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/UGYs7

#Поляризация #Идеология #Трайбализм #Культура #ЭволюцияСознания
Читать полностью
​​Суперкомпьютерный Blacklist.
Сильный удар США по Китаю.

8го апреля правительство США включило в черный список организаций, деятельность которых противоречит интересам национальной безопасности или внешней политики США, семь суперкомпьютерных центров Китая (официальный пресс-релиз

Де-факто это значит, что:
• Эти центры теперь не смогут приобрести ничего (даже кофемолку) американского производства без специального разрешения правительства США.
• Ни одна компания мира, в здравом уме, не пойдет на нарушение этого запрета. Ибо она не только заплатит многомиллионный штраф, но и получит запрет на продажу всей её продукции в США.
То есть суперкомпьютерный Blacklist – это очень серьёзно.

Официальная причина запрета 8 апреля – «эти организации участвуют в создании суперкомпьютеров, используемых военными силами Китая, в его дестабилизирующих усилиях по модернизации вооруженных сил и / или в программах создания оружия массового уничтожения».
Конечно же, это стандартная отмазка. Правительство США использует их уже десятки лет: сначала, ограничивая поставки суперкомпьютеров в СССР, потом в Россию, сейчас в Китай, а скоро, полагаю, опять и в Россию.

Мне эта кухня с черными списками, экспортным контролем, лицензиями и штрафами известна до мельчайших деталей. С 1996 по 2002 я был одним из главных действующих лиц грандиозного скандала о, якобы, нарушении законов США при поставке суперкомпьютеров SGI в Россию. Обвинения правительства США были те же: суперкомпьютеры могут использоваться для «модернизации вооруженных сил и / или в программах создания оружия массового уничтожения» (см. 1, 2, 3, 4).

На деле же шла подковерная борьба за расширение НАТО на Восток, и США нужно было найти точки давления на Россию.

Так что же за причина заставляет США снова использовать ту же схему давления на Китай?
Полагаю, дело вот в чем.


2020е годы станут десятилетием триумфа машинного обучения. А главный ограничивающий фактор здесь - производительность компьютеров при обучении моделей.
Потенциал вычислительной мощности страны – наилучший показатель её перспектив в гонке за место среди технологических лидеров мира в самом широком спектре областей: от физики до медицины. Про ИИ я и не говорю. Здесь вообще все пока замыкается на машинное обучение.

Попадет ли страна в восьмерку или двадцатку лидеров, можно примерно оценить по суммарной вычислительной мощности её суперкомпьютеров.

На приведенном графике сравнение России, Китая и США по суммарной вычислительной мощности суперкомпьютеров каждой из стран, входящих в сотню самых высокопроизводительных компьютеров мира (по состоянию на конец 2020).

Комментировать положение России не буду. Всё, увы, очевидно.
А вот про более чем троекратный отрыв США от Китая скажу.

США знают, что от сохранения их лидерства по этому показателю в значительной мере зависит итог цифровой битвы с Китаем за звание сверхдержавы №1. Поэтому они и начали снова свои «танцы с бубном» вокруг черных списков суперкомпьютеров и комплектующих к ним.

Но только остановить Китай будет трудно. Самый мощный из их суперкомпьютеров уже оснащен процессорами только китайского производства. И 3 из 7 центров, внесенных США в черный список, заняты разработкой новых процессоров для 100%ного избавления китайских суперкомпьютеров от поставок из США.

К слову, на прошлой же неделе в Китае запущен проект создания завода по производству процессоров для квантовых компьютеров.

Так что к 2025му суперкомпьютеры из США Китаю могут уже не понадобиться.

#Россия #Китай #США #HPC
Читать полностью
Техноавторитаризм Китая стал глобальным.
Его формула проста и эффективна, как автомат Калашникова.

• Хотите эффективно повышать благосостояние, безопасность и стабильность – соглашайтесь с социальным контролем.
• Тотальная слежка – важнейший элемент социального контроля.
• Внедряйте в своей стране китайские технологии слежки путем подключения к китайским технологическим экосистемам

Вчерашний выпуск FOREIGN AFFAIRS формулирует это так.
«Слежка - это факт жизни китайских граждан и, все чаще, тех, кто живет в странах, принявших китайские технологии слежки, от Эквадора до Кыргызстана. Что еще более тревожно, эта экосистема китайских технологий несет в себе набор ценностей, лежащих в основе китайского государства, - форму авторитаризма 21го века, сочетающую в себе социальный контроль и эффективность».

Никогда ранее в истории Китай не был альтернативным Западу источником позитивных образцов для мира – политических, технологических, моральных или интеллектуальных.
Сейчас же проект «Цифрового шелкового пути» становится таким образцом.

Если США (а никто больше и не способен здесь потягаться с Китаем) не предложит альтернативный образец, образец Китая просто автоматом будет воспринят 80% населения мира (от Южной Америки до России).

А чтобы создать такой альтернативный образец, США должны реформировать свои собственные методы наблюдения, защитить конфиденциальность и безопасность граждан и, работая с союзниками, установить глобальные стандарты в области технологий с соблюдением прав человека.
Начать же США должны с того, чтоб прекратить вешать лапшу на уши миру, будто противостояние США и Китая в области технологических экосистем – это борьба добра со злом.
Ибо для большей части остального мира – это борьба двух зол.
• Правительство США также практикует массовое наблюдение.
• Крупные технологические компании США приняли бизнес-модель, основанную на наблюдении, используя данные людей в обмен на их бесплатное обслуживание.
• Разведывательная коалиция Five Eyes (США, Австралия, Канада, Новой Зеландия и Великобритания) воюет с шифрованием, оказывая давление на компании, чтобы они предоставили правительствам черный доступ ко всем цифровым коммуникациям. В этой мрачной глобальной гонке за цифровое дно больше всех проигрывают обычные пользователи технологий во всем мире

Это ни есть альтернатива вторжению китайского техно-авторитаризма. Это примерно такое же зло (ну может не такое дно, как у Китая, но и никак не добро).
Альтернативой будет, если сначала США наведут порядок у себя. И только потом с этой альтернативой США могут остановить распространение китайского техно-авторитаризма по миру.

О противостоянии США и Китая, а также о месте в нем России и Украины, я вчера говорил в интервью каналу КРТ

Вчерашняя статья FOREIGN AFFAIRS о том, как техноавторитаризм Китая стал глобальным.

О том, станет ли Китай единственной сверхдержавой – мое интервью каналу Дмитрия Солодина.

#Китай #США #Россия
Читать полностью
Разные общества по-разному реагируют на нестандартные и экстремальные действия граждан, да и нормы поведения в разных странах сильно отличны: где-то майдан – это норма, где-то – не дай бог.

✔️ Почему так?
✔️ Почему одни могут, а другие нет?


Если к выводам знаменитой работы Мишель Гельфанд о «строгих» и «свободных» культурах добавить новую прорывную модель Сергея Гаврилца, анализирующую совместную динамику действий и установок индивидов и их представлений о действиях и установках других людей, - можно не только ответить на поставленные два вопроса. Но и понять, как это можно изменить.

Подробней (до 5 мин.):
-на Medium https://bit.ly/3uCge5j
- на Яндекс https://clck.ru/UADXx
#Ценности #Нормы #Общество #КультурныеОтличия
Читать полностью
Математик Вики Чуцяо Ян, социолог Тамара ван дер До и когнитивист Хенрик Олссон впервые математически смоделировали когнитивно-социальные процессы того, как люди классифицируют друг друга по спектру мнений.

Результаты моделирования показали, что в соцсетях центристы неотвратимо превращаются в экстремистов.
Остановить это может только радикальная реформа платформ социальных сетей.

Подробней (3 мин.):
-на Medium http://bit.do/fQn2G
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/U7osF
#СоциальныеСети #Polarization #Раскол
Читать полностью
​​«COVID-19 превращается из «Чёрного лебедя» в «Розового фламинго» (3-я волна COVID-19 прогнозируется уже в марте)» - так назывался мой пост от 11 ноября 2020.

А на приложенных графиках текущая статистика поступивших, состоящих, скончавшихся и выписанных пациентов, а также число пациентов в отделении реанимации и интенсивной терапии «Коммунарки» (ГКБ № 40 Москвы). Источник

На графиках очевиден приход 3-й волны. И весьма неслабой (главврач Проценко заявил о рекордном количестве поступающих пациентов).

Остается лишь напомнить, что «Розовый фламинго» — это самая страшная и уродливая птица среди символов катастроф. Это известный катастрофический риск, игнорируемый из-за когнитивных предубеждений руководителя или группы руководителей под воздействием мощных институциональных групп интересов. В отличие от «Серых лебедей», это не просто риски, на которые люди склонны закрывать глаза или бессознательно игнорировать. Это риски, игнорируемые высоким начальством под воздействием конкретных групп влияния.

#РозовыйФламинго #Эпидемия
Читать полностью
​​Компас, порох, бумага, книгопечатание и «цифровой шелковый путь».
Лидер транснационального управления данными будет править миром.

Скорость цивилизационных изменений зашкаливает. Анализ экономических, геополитических и военных аспектов соревнования сверхдержав не успевает адаптироваться к этим изменениям. И потому, аналитики либо по-прежнему ориентируются на устаревшие индикаторы, типа ВВП, либо в погоне за хайпом переключаются на химерические индикаторы, типа лидерства в области ИИ.

А тем временем Китай, когда-то привнесший в мировую цивилизацию четыре великих изобретения - порох, производство бумаги, печать и компас, - снова близок к тому, чтобы вновь подтвердить лидерство в области глобальных инноваций и с их помощью выиграть соревнование сверхдержав.

При этом у Китая есть два колоссальных преимущества, играющие в 21 веке большую роль, чем численность населения и природные ресурсы (хотя, и они все еще немаловажны).
• Китайцы - реалисты и прагматики.
• Китай предпочитает играть в долгую.

Поэтому магистральной линией глобальных инноваций Китай выбрал не ИИ и не квантовые компьютеры, а транснациональное управление данными, воплощаемое глобальным проектом «Цифровой шелковый путь».

Суть проекта – поставлять цифровую инфраструктуру на развивающиеся рынки.
Цель проекта – превращение Китая в сверхдержаву №1, путем экспорта в принимающие государства не только своих технологий, но и своих ценностей и системы управления.

Это и есть «цифровой авторитаризм в мировом масштабе».

Правительства стран с развивающейся экономикой, привлекая Китай для создания национальной цифровой инфраструктуры, подражают китайскому подходу к управлению данными в стремлении к «суверенитету данных» и китайским методам цифрового развития. «Цифровой шелковый путь» Китая - масштабная попытка создать физические компоненты цифровой инфраструктуры (напр., оптоволоконные кабели, антенны и центры обработки данных) для повышения функциональной совместимости цифровых экосистем, - материализует в развивающихся странах «эффект Пекина».
Подобно «эффекту Калифорнии» и «эффекту Брюсселя», КПК с помощью китайских технологических компаний породила «эффект Пекина». Этот эффект через пару десятков лет сделает китайские ценности и методы в области управления данными стандартом де-факто для 80% человечества.

О том, как это может происходить, и можно ли этому помешать, читайте в 59-и страничной работе Мэтью С. Эри и Томаса Стрейнца «Эффект Пекина: «Цифровой шелковый путь» Китая, как транснациональное управление данными», которая будет опубликована в апрельском выпуске New York University Journal of International Law and Politics.

#Китай #МировоеГосподство #ТранснациональноеУправлениеДанными
Читать полностью
​​Инфорги для людей, как люди для неандертальцев.
Не киборги и сильный ИИ вытеснят нас с планеты.

Цель поста обозначить 2 важных момента.
1. На примере показать, что инфоргов среди нас уже много.
2. Обосновать, почему инфорги вытеснят «обычных» людей, ровно так же, как наши предки ранее вытеснили с планеты неандертальцев.

Начнем со 2го тезиса (подробней: 1, 2, 3)
Инфорги – почти те же люди (сверхразумные биологические существа). Но есть принципиальная разница:
• когнитивные сеть инфоргов работают иначе, чем у людей;
• следствие - у инфоргов иная культура обмена мыслями;
• результат - иная траектория когнитивной эволюции, превращающая инфоргов в новый подвид людей.

Почему так?
Причины две.
• В когнитивные сети инфоргов, кроме них самих, включены алгоритмы.
• В инфосфере инфоргов и алгоритмов царит «инфозапутанность».

К чему это ведет?
Проще всего пояснить на примере вымирания неандертальцев.
• Наиболее обоснована гипотеза об интеллектуальном превосходстве наших предков.
• В чем она заключалась, достаточно споров, но скорее всего, причина в развитии символического языка. Без него не могла бы сформироваться культура обмена мыслями, как локомотив, разогнавшая когнитивную эволюцию наших предков.
• В ходе развития символического языка появились его новые, еще более совершенные формы: математика, музыка, живопись, художественная литература, поэзия, театр, кино.

С инфоргами будет аналогично:
• иная культура обмена мыслями породит новые языки;
• на их основе разовьются новые науки и искусство;
• они сформируют иную цивилизацию с иной траекторией развития.

Теперь пример того, как множатся инфорги
Вот 3 новости из последнего выпуска еженедельника по ИИ IMPORT AI Джека Кларка.

1. Spotify выпустил набор данных речи из 100000 подкастов - аудиопотоки и текст, порожденный преобразователем речи в текст.

Что это значит (в контексте инфоргов):
➖ Алгоритмы сейчас учатся на текстах людей создавать новые тексты, чтобы потом обходиться без людей.
➖ Набор данных Spotify содержит 50 тыс часов аудио и 600 млн слов.
➖ Кларк показывает, что это всего 0,5% от объема речи, произносимой в Нью-Йорке за 1 день.
➖ А теперь представьте, что будет, когда начнут автоматически расшифровывать ВСЕ слова, произносимые людьми в крупных городах! Какие модели будут созданы? Похоже, такие, что как и в текстах, в устной речи алгоритмы догонят и перегонят людей.
➖ Но главная фишка в том, что различить источник текста и речи (человек или алгоритм) станет невозможно. Т.е. люди, читающие и слушающие любой текст (!), из-за «инфозапутанности» будут превращаться в инфоргов.

2. Междисциплинарная группа исследователей проанализировала 230 языков в 5и огромных многоязычных наборах данных. Результаты шокируют.
Широко представленные в сети и оцифрованные языки (напр. английский и немецкий), имеют хорошее качество, а мало представленные имеют отвратительное качество (хуже всего с африканскими языками, но ошибок масса и в наборах данных из латинизированного алфавита языков, обычно написанных с использованием других скриптов (например, урду, хинди, китайского и болгарского).

Что это значит:
Догадайтесь, какими языками предпочтут пользоваться алгоритмы ближайшего будущего. И как в среде инфоргов просто исчезнут сотни языков планеты.

3. MIT создал ThreeDWorld - программную среду для тестирования виртуально воплощенных агентов ИИ.

Что это значит:
Чтобы учить роботов движениям в реальном мире, люди в среде ThreeDWorld сами превращаются в роботов с 2 руками и 9 степенями свободы. Роботы потом учатся на данных людей.
А теперь представьте, что так же можно учить не только движению, но и получению алгоритмом ощущений.
А наученные алгоритмы использовать для рекомендательных систем по ощущениям, персонально привлекательным инфоргам при серфинге инфосети. Кто ж откажется тогда стать инфоргом?
#Культура #ЭволюцияЧеловека #Разум
Читать полностью
​​Когда и как закончится пандемия.
Структурированный анализ и прогноз McKinsey.

Если кто и способен проанализировать море самой противоречивой информации о ходе и перспективах пандемии и дать более-менее достоверный прогноз, то это не эпидемиологи с вирусологами. И не врачи, не разработчики вакцин, не специалисты по матмоделям, не бюрократы от медицины и уж, тем более, не психологи, социологи и политики.

Обобщить, структурировать, проанализировать и сценарно спрогнозировать будущее пандемии на основе информации ото всех вышеназванных акторов, могут лишь специалисты по стратегическому анализу. Например, из McKinsey. Что они и только что сделали на основе гигантского пула новой информации, поступившей за последние 60 дней.

Их анализ, сценарии и выводы читайте здесь.
https://www.mckinsey.com/industries/healthcare-systems-and-services/our-insights/when-will-the-covid-19-pandemic-end

Моё же суперкороткое резюме этого документа таково.

A. Когда и как закончится пандемия, - зависит от того «где».
В Израиле и США, Франции и России, Австралии и Китае все будет сильно по-разному.
И хотя каждая из стран будет «несчастна по-своему», общим для всех будет лишь одно: риски не исчезнут даже когда будет достигнут коллективный иммунитет.

B. Есть 7 ключевых факторов, определяющих пандемическую судьбу разных стран (см. приложенную диаграмму). Понятное дело, нас интересует Россия – её оценки, сделанные McKinsey, показаны в пунктах ниже в скобках.

C. Первые 5 факторов завязаны на вакцинацию.
1) доля уже вакцинированных (у нас ситуация аховая);
2) обеспечение новых поставок вакцин (хреново);
3) эффективность работы логистических цепочек и процедур проведения вакцинирования (хреново);
4) готовность населения пройти вакцинацию (ситуация аховая);
5) доля население моложе 19 лет - большее количество детей облегчает переход к нормальной жизни, но затрудняет формирование коллективного иммунитета (неплохо).

D. Следующие 2 фактора не зависят от вакцинации:
6) доля населения, имеющая естественный иммунитет или уже переболевших (хреново);
7) распространенность вызывающих озабоченность новых вариантов вируса (нет данных)
#Эпидемия
Читать полностью
Hачался новый фазовый переход в эволюции людей. Его результаты могут превзойти последствия когнитивной революции, сформировавшей 50–100 тыс. лет назад условия для развития у Homo sapiens особого типа культуры.

Это “культура обмена мыслями” ( или “культура общего ума”), активизирующая и модулирующая процессы распределенного коллективного познания. Вот уже десятки тысяч лет этот тип культуры служит приводным ремнем движка когнитивной эволюции людей.

Но характер процесса распределенного познания меняется, в зависимости от имеющихся у когнитивных сообществ медиатехнологий.

И обо всем этом было рассказано в предыдущем посте этой серии.

Теперь мы попытаемся понять, как и почему технологический взрыв 21 века радикально изменил медиатехнологии культуры обмена мыслями, включив человеческий мозг в общую когнитивную сеть, связанную со сложными небиологическими системами памяти, такими как Всемирная паутина. В результате такой кардинальной смены медиатехнологий, принципиально меняется и тип культуры, превращаясь в «алгокогнитивную культуру».

Этот новый тип культуры удивительным образом сочетает в себе механизмы традиционной культуры людей с нечеловеческими механизмами коллективной организации насекомых, вирусов и алгоритмов. И в силу такой синтетичности алгокогнитивная культура позволит земной цивилизации выйти за интеллектуальные границы, характерные для вида Homo sapiens. Что, в свою очередь, может позволить ответить на неразрешимые в рамках культуры обмена мыслями вызовы, создав и развив новые классы наук, технологий и практик.

Начнем же мы с того, что рассмотрим, каким образом смена медиатехнологий влекла за собой трансформацию культуры.

Продолжить чтение (20 мин.):
- на Medium http://bit.do/fP8Da
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/TxxJm

#Культура #ЭволюцияЧеловека #Интеллект #Разум
Читать полностью
Скорее всего, время не существует.
А на Земле живут “два подвида Homo sapiens”.

Доказательство, на первый взгляд, кажется странноватым и не совсем серьёзным:
• во всех языках мира есть «ночь перед Рождеством», но нет «ночи слева от Рождества»;
• для маленьких детей время течет двунаправлено: сверху вниз и слева направо.
Чтобы понять эти странности, давайте окунемся в результаты нового исследования «Будущее впереди, справа или снизу: Развитие пространственных представлений о времени в трех измерениях».
Это исследование - еще один весомый аргумент в пользу гипотезы, вынесенной в заголовок этого поста.
Продолжить чтение еще на 3 мин.
- на Medium http://bit.do/fP34f
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Tvj5w
#Время #Пространство #Мышление #Интеллект #Эволюция #Homosapiens
Читать полностью
​​Спасибо коллеге, - напомнил, что команда из Deep Pharma выложила в свободный доступ инвестмент-дайджест про ИИ в биотехе.
Могу лишь сказать, что весьма впечатляет.
60 страниц классной инфографики подводят к трем железобетонным выводам.
1. Открытие новых лекарств – сегодня самое перспективное практическое направление использования ИИ в науке.
2. Это уже поняли не только в DeepMind, но и в концернах «Большой фармы».
3. США здесь сильны, как нигде (см. врезку в левом нижнем углу приложенной картинки)
#ИИ # DeepPharma
Читать полностью
Три направления, где Китай сделал США, как бог черепаху.
И еще три, где хочет это повторить.
Дискуссии и споры, насколько велика глобальная угроза Китая, остались в 2020. В 2021 эта угроза осознана не только экспертами и политиками, но и простыми американцами.

Февральский опрос Pew Research Center показал беспрецедентный результат – для 89% американцев Китай больше не партнер, а лишь враг и главный конкурент**. А процент считающих китайскую угрозу главной для США, вырос с 2018 года от 32% до 48%. В отчете масса полезной инфографики, и её стоит просмотреть.

Чего же так боятся США?
На этот вопрос в деталях и с цифрами отвечает второй отчет, опубликованный CFR – «Один пояс и один путь Китая: последствия для США».

В трех важнейших отраслях, основанных на критических технологиях, Китай уже сделал США, как бог черепаху: платежные платформы, технологии связи 5-гопоколения (5G) и высокоскоростные железные дороги.
В трех других важнейших отраслях критических технологий Китай планирует сделать США в ближайшие 10 лет: производство солнечной и ветровой энергии, системы передачи сверхвысокого напряжения и производство интегральных микросхем.

Посмотрите, что это значит на практике, на примере высокоскоростных ЖД.
Приложенное видео завораживает –смотреть на это волнующе и страшно. За 3 мин. вы видите историю развитие скоростных ЖД в разных странах мира с 1965-2019.
Ужас-ужас начинает на последней минуте видео/ Вошедший в 2003 в ТОР10 стран Китай, в 2007 включает турбо-ускоритель и за 2 года просто сметает всех конкурентов, занимая уже в 2009 1-е место в мире. А потом Китай уходит в отрыв, ежегодно обгоняя по темпам строительства новых скоростных ЖД уже не отдельные страны, а весь мир.
В итоге средняя скорость движения китайских ЖД в 1993 была 19 миль в час. А сейчас – 220 миль в час.

Подобное Китай может повторить и в других инфраструктурных областях. И тогда мир, наконец, поймёт, что боялся Китая не зря. Только ведь поздно будет.
#Китай #США #Экономика #Технологии
Читать полностью
Вместо 4й технологической революции будет фазовый переход.
«Закон Мура для всего» не приведет к «капитализму для всех».

Меморандум Сэма Альтмана «Moore's Law for Everything» (перевод «Закон Мура для всего» здесь) можно трактовать либо как утопию, либо как приговор человечеству. Трактовка Альтмана ближе к утопии. Моя трактовка – это приговор, в котором, как положено, есть описательно-мотивировочная и резолютивная части.

Описательно-мотивировочная часть приговора почти что повторяет утопию.
• Технологии ИИ кардинально меняют мир, запустив каскад тектонических процессов масштаба всемирного 12-ти бального землетрясения.
• Волны социально-экономических последствий этого глобального землетрясения настигнут мир раньше, чем люди могут себе представить.
• В наступившем десятилетии:
- алгоритмы будут забирать у людей всё больше и больше рутинных задач;
- капитал будет обретать всё большее значение по сравнению с трудом людей.
• Ещё через десятилетие, алгоритмы будут делать всё, включая научные открытия, которые будут определять дальнейшую концепцию «всего».
• Технологический прогресс 21го века намного превзойдет всё, что люди создали со времен подчинения огня и изобретения колеса.

Резолютивная часть приговора и утопии абсолютно разные.

В утопии Альтмана наступит «капитализм для всех».
• Люди сумеют воспользоваться небывалым ростом «продуктивности всего» (который станет следствием «Закона Мура для всего») и сделают жизнь лучше и справедливее, чем за всю предыдущую историю.
• Введя принципиально новую систему налогообложения (ее вариант предложен Альтманом), каждый гражданин получить часть общих благ («в течение будущего десятилетия, каждый из 250 млн взрослых американцев получит $13 500 ежегодно»).

В моем варианте приговора все иначе.
• Никакой 4й технологической революции нет, а происходящее – это фазовый переход, кардинально меняющий движок развития земной цивилизации.
• Всю предыдущую историю движком развития были исследования и разработки - R&D (НИОКР). Так было всегда. Менялась лишь их форма, - довольно разная во времена фараона Рамсеса и президента Трампа. Но всегда основой прогресса была когнитивная работа людей.
• Если в будущие десятилетия все основные производственные и научно-исследовательские задачи будут автоматизированы технологиями ИИ, то двигателем роста перестанет быть R&D (НИОКР). Им станет накопленная мощность вычислительного оборудования (HW) для решения задач машинного обучения. А НИОКР потеряет свою значимость (подробный экономический расчет этого см. здесь.
• Итогом станет небывалая концентрация капитала и предельная форма неравенства во всех аспектах жизни людей. Это будет мир, описываемый фразой Лучано Флориди, завершающей мой пост «Инфорги Новацена».

#УскорениеЭволюции #Экономика #РаспределениеБогатств #Неравенство
Читать полностью
В знаменитом бестселлере Элвина Тоффлера «Футурошок» рассказывается о шоке будущего, с которым сталкивается человечество в результате лавинообразно разгоняющихся темпов и масштабов технологических изменений.

Но фокус в том, что будущее, о котором писал Тоффлер полвека назад, уже наступило. А человечество по-прежнему продолжает ждать кардинальной трансформации мира и самих себя лишь в будущем.

По-прежнему считается, что лишь через десятки лет, когда людей заменят киборги, а управлять дальнейшим развитием мира станет Сильный ИИ, наступит сингулярность, означающая «фазовый переход» к полной непредсказуемости.

Нежелание признать, что подобное откладывание уже наступившего будущего в еще не наступившее — это колоссальное когнитивное искажение реальности в коллективном разуме человечества.

✔️ Будущее уже наступило, а «фазовый переход» мира к полной непредсказуемость уже (!) произошел.
✔️ Киборги — это всего лишь результат уже (!) начавшегося процесса аппаратного апгрейта инфоргов, в которых люди уже (!) превратились.
✔️ Сильный ИИ — плод фантазии. А управление дальнейшим развитием мира уже (!) взял на себя новый «движок» эволюции — алгокогнитивная культура.


Десятки миллионов лет потребовались эволюции для создания продвинутого биологического интеллекта млекопитающих, работающего на основе материальной цифро-аналоговой гипер-сети мозга.

Когда несколько сот лет назад дальнейшее развитие биологического интеллекта млекопитающих уперлось в ограничения масштаба и свойств этой гипер-сети, эволюция нашла способ преодоления данных ограничений. Единственный вид рода Homo — человек разумный, — стал обладателем принципиально нового типа гипер-сети. Это нематериальная аналоговая (символическая) гипер-сетькультура обмена мыслями. Люди не только способны обнаруживать существование других умов и понимать, что у этих умов есть свои убеждения, но также способны формировать сети доверия, построенные на общих намерениях, убеждениях и ценностях. Ни один другой вид животных не делает ничего подобного. Именно ей люди обязаны тем, что перестали быть животными и, совершив множество колоссальных прорывов, создали цивилизацию. Философия и математика, физика и биология, медицина и психология, живопись и музыка, литература и поэзия, театр и кино, — все это плоды цивилизации, созданной и совершенствуемой когнитивной культурой людей.

Но и у когнитивной культуры есть свой предел, как в плане потенциальных масштабов ее расширения, так и в плане её имманентных свойств. Дальнейшее эволюционное развитие биологического разума снова уперлось в эти ограничения. Но эволюция неостановима.

На рубеже 20–21 веков снова возник принципиально новый тип гипер-сети — алгокогнитивная культура. Это гибридная (материально-нематериальная) цифровая гипер-сеть, агентами которой, помимо людей, становятся алгоритмы. Свойства этой гипер-сети таковы, что, попав в неё, люди постепенно превращаются в инфоргов (информационные организмы, связанные с биологическими агентами и инженерными алгоритмическими артефактами в глобальной среде — инфосфере), а управление гипер-сетью постепенно переходит в ведение алгоритмов.

Будучи новым «движком» эволюции биологического интеллекта, алгокогнитивная культура призвана выйти за интеллектуальные границы людей, как чисто биологических агентов, и ответить на неразрешимые в рамках культуры обмена мыслями вызовы, создав и развив новые классы наук, технологий и практик.

Про то, как это получилось, и что можно ждать дальше, повествует серия постов на тему «Алгокогнитивная культура».

В 1-й посте этой серии, посвященном культуре и когнитивной эволюции, рассказывается:
• о «фазовом переходе» в эволюции Homo sapiens (теория Уилсона и Ламсдена);
• о симбиозе мозга и культуры (теория Мерлина Дональда);
• и о понимании чужого мышления (теория Вейсьера, Акселя, Рамстеда, Фристона и Кирмайера)


Читать дальше (еще 14 мин)
- на Medium http://bit.do/fPTiU
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Tr5YY
#Культура #ЭволюцияЧеловека #Интеллект #Разум
Читать полностью
Как работает цифровое министерство пропаганды.
Практический кейс алгоритмической цензуры Яндекса.

В наше время две темы чрезвычайно важны и актуальны, как для каждого из нас, так и для всего общества.
1. Расширяющийся контроль государства и мегакорпораций в формировании медийной повестки.
2. Рост значения фактора предвзятости алгоритмов машинного обучения при принятии решений государством и бизнесом.
Кейс, о котором я хочу рассказать, объединяет обе темы, что делает его особенно важным и показательным.
Целый год я изучал работу алгоритма публикации постов Яндекс Дзена на собственном опыте. Изучал, поставив, как говорит Нассим Талеб, «шкуру на кон».
И вот результат.
✔️ Шкуру я проиграл.
✔️ Но зато теперь понимаю, как работает алгоритмическая цензура Яндекс Дзена.
Полагаю, этот мой опыт может быть полезен и тем, кто пишет для Яндекс Дзена, и тем, кто читает посты на этой платформе.
Продолжить чтение (6 мин)
- на Medium http://bit.do/fPNJg
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/ToVsz
#Цензура #Яндекс #ЯндексДзен
Читать полностью