А есть ли среди вас, уважаемые подписчики, представители нефтяной отрасли, которым будут интересны следующие решения на базе ML? Если да, напишите мне, контакт в профиле канала.
1. Оптимизация системы заводнения на поздних стадиях разработки с помощью алгоритмов глубокого машинного обучения.
2. Прогноз межремонтного периода работы установок электроцентробежных насосов с помощью методов прогнозной аналитики.
3. Автоматический супервайзинг промысловых работ (бурение, ГРП, КРС/ТРС) посредством обработки видеопотока камер наблюдения.
Распознавание в реальном времени нештатных ситуаций и нарушений технологических операций путем анализа видеопотока с камер видеонаблюдения.
4. Мониторинг бурения по данным телеметрии с прогнозированием отклонений от режима бурения, аварий и осложнений.
1. Оптимизация системы заводнения на поздних стадиях разработки с помощью алгоритмов глубокого машинного обучения.
2. Прогноз межремонтного периода работы установок электроцентробежных насосов с помощью методов прогнозной аналитики.
3. Автоматический супервайзинг промысловых работ (бурение, ГРП, КРС/ТРС) посредством обработки видеопотока камер наблюдения.
Распознавание в реальном времени нештатных ситуаций и нарушений технологических операций путем анализа видеопотока с камер видеонаблюдения.
4. Мониторинг бурения по данным телеметрии с прогнозированием отклонений от режима бурения, аварий и осложнений.