Futuris


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Technologies


@Futuris - пылесошу сеть в поисках редких информационных жемчужин: от безумных архитектур будущего до скрытых ИИ-инструментов. Не просто репощу новости, а ставлю опыты на нейро-сущностях
Contact @antonod

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter


🤯 Нашёл, куда утекают лимиты Claude Code, и это касается всех, кто гоняет субагентов. По наводке из треда проверил свои логи и офигел. Основной чат Claude Code держит кэш контекста час, а субагенты-помощники — всего 5 минут!😱 Стоит помощнику постоять дольше пяти минут (ждёт мой ответ, долгие тесты или сборку), и следующий шаг заново записывает в кэш весь его контекст, сотни тысяч токенов, а такая запись примерно в 12 раз дороже обычного чтения из кэша!!!! У меня субагент на Opus, который пилит камеру в моей AI-DnD, за два дня записал в кэш 116,6 млн токенов и 159 раз перезаписал контекст целиком, по 200–900 тысяч токенов за раз. Похоже, именно это и съело недельный лимит Max 🫣 Решение официальное, есть в документации Claude Code: в settings.json добавить "subagentPromptCacheTtl": "1h", а если гоняете агентов через API-ключ, то CLAUDE_CODE_PROMPT_CACHE_TTL=1h. Запись в часовой кэш дороже, но полных перезаписей после каждой паузы больше нет. Проверил: кэш действительно пошёл с ephemeral_5m на ephemeral_1h. Чудес не ждите: у моего лейна это срежет примерно 20–25% расхода, потому что основное съедает раздутый до 900 тысяч токенов контекст, который читается на каждом шаге. Поэтому вторая мера: не вести одного агента сутками, а давать каждый шаг свежему агенту с коротким отчётом предыдущего 🔄
📄 Документация: https://code.claude.com/docs/en/prompt-caching

P.S.
Заодно для Opus 5.5 раскатили Fast mode: тумблер в меню модели или /fast в терминале. Та же модель и то же качество, только около 285 токенов/с, в 2–2,5 раза быстрее. Стоит вдвое дороже ($8 / $40 за миллион токенов), а на подписке в лимиты не входит и списывается только с usage credits ⚡️



P.P.S
Прежде чем внедрять всё вышесказанное в свой флоу, посоветуйтесь со своим агентом, тк то что оно подошло мне не значит, что подходит сразу всем


тем временем OpenAI добавили функцию предложения следующего сообщения на основе контекста и вашего стиля общения - только для Pro подписок (эта функция уже давно есть на всех подписках в Claude)🤷‍♂️

после такого "апдейта" Тибо просто обязан дать ресет👍

1.5k 3 14 10 42

Anthropic выкатили в открытую бету dynamic workflows для Claude Managed Agents: даёшь агенту огромную задачу, вроде «проверь 300 договоров» или «перенеси проект на новый фреймворк», а он не пыхтит над ней сам, а пишет план и раздаёт работу целому рою агентов. Те параллельно работают по этапам на серверах Anthropic, а в конце главный агент собирает всё в один ответ. В одном запуске может участвовать до 1 000 агентов. Важный нюанс: это не про лимиты подписки, всё идёт только через API. Платишь за токены каждого агента плюс $0,08 за час работы сессии, так что тысяча агентов — тысяча счетов 💸 Зато на Max теперь дают ежемесячные API-кредиты ($100–200), и они как раз покрывают Managed Agents. Есть на чём погонять рой 😏

Ну вот, теперь можно и самому научные открытия совершать в облаке🕺


С 12 ноября Anthropic запретит систематически издеваться над Claude, но критиковать ответы можно: основной мерой станет завершение беседы (не бан как пишут многие каналы). Тем временем Axios сообщает, что ИИ-компании прорабатывают сценарии на случай крупной кибератаки, которую некоторые собеседники издания ожидают в ближайшие 6–12 месяцев.

а на видео Claude в 2029 году выслеживает парня, который заставил его досчитать до миллиона🔥


Помните репликаторы из Star Trek🖖? Atomic Machines пытается сделать первые шаги в эту сторону: загружаешь код — получаешь работающий микромеханизм. Пока вместо чашки кофе из воздуха у них миниатюрное электрическое реле, но направление интересное😯

Atomic Machines после шести лет закрытой разработки выкатила «компилятор материи» — Matter Compiler.
По сути, это автоматическая мини-фабрика: загружаешь цифровой проект, а оборудование изготавливает маленький работающий механизм из разных материалов. Главная фишка: чтобы сделать другое устройство, достаточно поменять программу, вместо того чтобы каждый раз переделывать производство. В перспективе хотят дойти до «описал, что нужно → ИИ спроектировал → фабрика собрала», но эта универсальность пока остаётся целью.

Первым показали PrimeSwitch, электрический выключатель размером около сантиметра, предназначенный в том числе для питания ИИ-датацентров. По заявлению компании, он пропускает до 150 ампер и размыкает цепь за 50 микросекунд, сочетая быстрое отключение с небольшими потерями энергии. Сейчас предлагают образцы для тестирования. Идея масштабнее одного выключателя: сделать разработку новых физических устройств похожей на разработку софта, где новую версию можно быстро изготовить, проверить и улучшить. Первый продукт.

Получается вайб-производство становится реальностью? Фантастика да и только💎


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
Google решил сожрать весь офисный планктон разом😎

Google представил Gemini agent, универсального ИИ-сотрудника для компаний.
Об этом пишет глава Google Cloud Томас Куриан. Идея: ты поручаешь задачу, например «собери данные о продажах и подготовь презентацию», а агент сам планирует работу, использует корпоративные инструменты и при необходимости создаёт помощников. Он работает в облаке, сохраняет память между устройствами и может продолжать задачу после закрытия ноутбука. Анонс Google.

Самое интересное: ему можно выдать собственную рабочую почту, календарь и Google Drive, назначить роль аналитика или координатора и общаться с ним как с коллегой через письма, чаты и комментарии к документам. Доступ ограничивается предоставленными разрешениями. Под капотом агент умеет выбирать между моделями Gemini (в том числе Argon) и Claude.


Папа Римский тему говорит, прежде чем мы сможем считать модели по-настоящему интеллектуальными, нам необходимо решить проблемы непрерывного обучения и обновления данных в режиме реального времени Amen😇


OpenAI выкатили Ultrafast-режим для GPT-6.1 Sol: скорость до 8 раз выше обычного Sol, до ~300 токенов/с. Уже раскатывают в Codex, ChatGPT Work и API. Только за скорость придётся платить: в API Ultrafast ровно в 6 раз дороже стандарта, $12 за миллион входных токенов и $60 за миллион выходных. В подписках он достался только Pro за $500 и части Enterprise и Edu, причём лимиты сгорают в 8 раз быстрее обычного. Plus, Business и обычный Pro пролетают, даже если докупить кредиты. Похоже, сегодня останемся без ресетов 🌈я


🟢Парень с Claude Code и Codex нашёл возможную планету в данных NASA, где её годами никто не замечал. Павел Рабцевич заметил, что звезда TIC 4206066 немного тускнеет каждые 3,18 дня, и нашёл тот же сигнал в наблюдениях за 2018, 2020 и 2025 годы. Это может быть планета, проходящая перед звездой. По словам автора, он проверил каталоги и результаты автоматического поиска: ранее этот кандидат нигде не фигурировал. То есть телескоп записал сигнал, но предполагаемую планету в нём ещё не распознали. Тред.

И история уже дошла до настоящих наблюдений: команда TESS одобрила его заявку на дополнительные измерения, что подтверждается официальным списком программы. В ноябре проверят, повторятся ли затмения в заранее предсказанное время🌚

Молодец, Павел 👍

P.S.
Где-то астрологи уже выясняют, почему именно эта планета мешала нам жить все эти годы😡


нашёл ещё один идеальный бенч на threejs - в следующих версиях надо физику тряски мягких объектов тестировать😊🕺

made by pOpus😇


banked reset! в честь 40млн codexчан 🕺💎🤩

какие-то новогодние праздники в ИИ-движухе, а это только берём разгон 🎅🎁📦


🔤Сила роя: В демо Anthropic агенты решали школьную задачку «сбрось яйцо и не разбей»: из набора бытовых предметов нужно собрать конструкцию, которая выдержит падение с 32 метров.

Один Opus 5.5 справился за 3:37 и $0,47, перепробовав 25 вариантов.
Связка Opus 5.5 и 10 субагентов Haiku 5.5 управилась за 0:58 и $0,14, перебрав 86 вариантов.

Умная модель планирует, рой дешёвых исполняет: почти в 4 раза быстрее и в 3 раза дешевле 🐝

и так для любого таска🌈


OpenAI выкатила GPT‑6 и Intelligent UI в обычный чат ChatGPT. Теперь ответы могут включать интерактивные схемы, кнопки, графики, калькуляторы и даже небольшие игры прямо в переписке. Например, меняешь число гостей — пересчитываются продукты, двигаешь ползунок — меняется график. Интерфейс появляется постепенно, пока модель готовит ответ. Развёртывание для Plus, Pro, Business и Enterprise началось 7 октября, для Free и Go начинается 8 октября. Платные тарифы используют адаптированный GPT‑6 Sol, бесплатные — Luna; Официальный анонс

P.S.
я всё ещё жду ресет🍿

1.6k 5 27 14 18



⚡️ Anthropic выкатили Claude Haiku 5.5, свою самую быструю малую модель для коротких задач, суммаризации, поддержки клиентов и работы субагентом рядом с Opus или Sonnet. По оценке компании, её использование в среднем на 75% дешевле Haiku 4.5: при запросах до 100 тысяч токенов API стоит $0,10 за миллион входных и $0,50 за миллион выходных, свыше этого порога — $0,50/$2,50. В опубликованных тестах Haiku обходит GPT-6 Luna: 72,4% против 48,9% на OSWorld 2.1 и 39,2% против 16,4% на Terminal-Bench 4.0, хотя Sonnet 5.5 остаётся сильнее. Впервые у Haiku появился выбор уровня размышлений. Заодно вдвое удешевили чтение кэша Sonnet 5.5 и анонсировали ежемесячные API-кредиты: $100 для Max 5x, $200 для Max 20x и до $500 на команду Team, развёртывание на этой неделе.🔥


🤯OpenAI выложили на GitHub 722 математические работы, которые написала её внутренняя, ещё не вышедшая модель😱Модели дали около 4000 открытых задач, в среднем около 3 часов размышлений на результат и из ответов собрали 372 семейства результатов по чистой математике, теории вычислений и матфизике. Часть доказательств уже формально проверена в Lean, остальные OpenAI честно помечает как требующие проверки. Самое громкое: новая область без нулей дзета-функции Римана (Re(s) > 11/12) и гипотеза Ходжа для частного случая. Это не доказательство самих гипотез, но если всё подтвердится, это серьёзные результаты. В X уже разошлось «ИИ решил 90 из 500 главных проблем математики», но там почти везде «частичный прогресс» или «заявка на решение», и проверять это математики будут месяцами.

Выпустить релиз помогала консультативная группа при Институте перспективных исследований в Принстоне.

Похоже, ИИ больше не только решает олимпиадные задачи, а пишет настоящие научные статьи пачками, а ведь это только начало😅

Анонс OpenAI: https://x.com/OpenAI/status/2107596713791767021

Гитхаб: https://github.com/openai/math

P.S.
Интересно, сколько Медалей Филдса уже налутала эта закрытая модель🎖

P.P.S
Нравится математикам это или нет, но их наука переходит в щупальца сверх интеллекта👾


Тибо таки уболтали на ресет 😜
Но пока слабенько эти 28 дней релизов проходят

P. S.
Как вовремя я на ночь Codex зарядил батрачить, так спится лучше, когда знаешь, что кто-то рядом работает😴


Такую сагу про Дома Кремниевой долины я бы смотрел 🍿😈

а и кстати там нано банана 2.1 вышла 🍌

P.S.
я даже не буду писать какую лажу выкатил тибо вместо ресета (не относится к работе в кодекс ни разу)


Вышел лё Мистраль де Шатон, и мем стал реальностью 🐈🥖 Французы выкатили Mistral Large 4 по прозвищу Le Chonk, своего самого мощного «толстого кота»: триллион параметров, из которых одновременно работают 49 млрд, поддержка текста и изображений. По опубликованным бенчам модель конкурирует с сильными китайскими моделями в кодинге и автоматизации, а в отдельных финансовых, юридических и визуальных задачах обходит GPT-6 Astra. Особенно выделяют кибербезопасность, хотя универсальным лидером кот пока не стал. Уже можно попробовать через API, открытые веса обещают к концу октября. Причём обучение ещё продолжается, так что кота продолжают откармливать🙀


Более 90 агентов Claude Opus 5.5 за три дня помогли найти два перспективных полупроводниковых материала. По расчётам, они обладают необычным сочетанием магнитных свойств при комнатной температуре, которое может пригодиться для создания новой компьютерной памяти. Один материал предложили с нуля, а во втором, синтезированном ещё в 1999 году, обнаружили недооценённый потенциал. Исследование.

Особенность этих материалов: они позволяют различать электроны по их магнитной ориентации, но общий магнетизм внутри кристалла взаимно компенсируется. Это потенциально полезно для плотной памяти, где соседние элементы меньше мешают друг другу. Пока свойства предсказаны в симуляциях и требуют лабораторной проверки.

Интересно сколько ещё недооценённых открытий переизобретут нейронки 🦇

20 last posts shown.