Telegram channel "Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей" — @ds_ai_2021

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

15 Apr, 12:49

Forward from: эйай ньюз

⚡️Lightning Studio: Альтернатива Google Colab если хотите поиграться c модельками или заняться пет-проектом

Я тут случайно набрел на такую штуку. Не знал, что Lightning, та контора, что делает фреймворк Pytorch Lightning, ещё и пилит свою студию. По сути это онлайн среда для разработки и прототипирования deep-learning моделек. Тут все что нужно есть: и терминал, и VS Code, и ноутбуки, и удобный доступ к файловой системе и persitent хранилище (а не грёбаный google drive).

Фичи, которые есть тут, но нет в Google Colab:
- free persistent storage, то есть локальные файлы не пропадают, когда вы закрыли ноутбук
- free persistent environments
- unlimited background execution
- VSCode, PyCharm, (any IDE) integration

Дают бесплатно 22 гпу-часов (T4) в месяц, плюс можно докупить еще, если нужно. Платишь только за время, когда GPU активирована. Можно отмасштабировать и арендовать 8xA100, если нужно натренировать что-то серьезное.

https://lightning.ai/

@ai_newz

112 0 10

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

13 Apr, 00:52

Forward from: Анализ данных (Data analysis)

00:13

📈 Python Graph gallery: 38 высококачественных гайдов по визуализации!

И этот список продолжает расти 📈

Кто сказал что matplotlib
уродлив? 😀

http://python-graph-gallery.com/best-python-chart-examples/

@data_analysis_ml

211 0 11

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

9 Apr, 12:52

Forward from: Machinelearning

🦾 Made With ML: Learn how to combine machine learning with software engineering to design, develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.

100% бесплатный курс, который поможет вам научиться писать код производственного уровня MLOps.

Курс научит вас всему, начиная с проектирования, моделирования, тестирования, работу с моделями обучения и многому другому бесплатно!

Более 35 тысяч звезд на Github

Узнайте, как проектировать, разрабатывать, развертывать и работать с ML приложеними производственного уровня.

▪Course
▪Overview
▪ Jupyter notebook

ai_machinelearning_big_data

276 0 15

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

8 Apr, 10:44

Forward from: ChatGPT | Нейро News

Новый нейрокороль: в открытый доступ дропнули DBRX, которая обходит всех бесплатных конкурентов. Сравните сами на графике: даже неполиткорректный Grok Маска глотает пыль.

DBRX шарит в написании кода, решает задачки по математике и понимает русский язык. Запустить нейронку можно бесплатно из браузера без регистрации и смс — тут.

ChatGPT | Нейро News | ChatGPT

264 0 9

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

2 Apr, 19:40

Forward from: Анализ данных (Data analysis)

✨ Знакомьтесь, #Moirai: Библиотека, которая революционизирует прогнозирование временных рядов с помощью универсальных моделей!

Целью этой библиотеки является предоставление унифицированного решения для работы с временными рядами.

Uni2TS также предоставляет инструменты для точной настройки, оценки и прогнозирования временных рядов.

▪Github
▪Hf
▪Blog

@data_analysis_ml

347 0 11

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

22 Mar, 20:43

Forward from: Эксплойт

01:03

Самая крутая нейросеть для генерации песен обновилась — в Suno V3 сильно прокачали скорость и качество генерации.

Новая модель может превратить в эпичную песню даже инструкцию по приготовлению пельменей!

Самое кайфовое, что модель доступна всем бесплатно — воплощаем в жизнь свои таланты тут.

@exploitex

461 0 14

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

4 Mar, 11:46

Forward from: ChatGPT | Нейро News

Microsoft запустила бесплатный курс «Генеративный ИИ для начинающих»

Microsoft опубликовала на GitHub бесплатный курс «Генеративный ИИ для начинающих». В нём содержится 18 текстовых уроков, которые расскажут про базовые принципы работы с большими языковыми моделями, ИИ-агентами и тем, как это всё использовать в разработке собственных проектов.

ChatGPT | Нейро News

566 0 15

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

19 Feb, 22:54

Forward from: Анализ данных (Data analysis)

💡 A Guide to Production Level Deep Learning 🎬 📜 ⛴️

Руководство по созданию практических систем глубокого обучения производственного уровня для использования в реальных приложениях.

▪Github

@data_analysis_ml

687 0 19

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

19 Feb, 21:46

https://aifind.ru/ai

Лучшие нейросети по категориям — Каталог лучших нейросетей и инструментов ИИ на русском языке | aiFind.ru

Откройте для себя лучшие нейросети и инструменты искусственного интеллекта. В нашем каталоге более 2 000+ нейросетей, новости, гайды и обзоры. Оптимизируйте рабочий процесс и повысьте производительность благодаря новейшим технологиям искусственного интеллекта.

642 0 20

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

15 Feb, 22:46

Forward from: Анализ данных (Data analysis)

🧑‍💻 Code to Flow - бесплатная инновационная нейросеть для анализа, объяснения и визуализации кода.

Это мощный инструмент для разбиения кода на шаги и его объяснения.

Используя ИИ, Code to Flow работает с различными языками программирования и фреймворками.

Он пригодится как при обучении, так и при реальной работе, помогая лучше понимать структуру и логику кода.

▪ Пробовать

@data_analysis_ml

613 0 18

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

9 Feb, 01:32

Forward from: Machinelearning

🔥 EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction

EfficientViT-SAM - это новое семейство ускоренных моделей Segment Anything Models для задач компьютерного зрения с высоким разрешением. Скорость до 69 раз выше, чем у SAM.

🖥 Github: https://github.com/mit-han-lab/efficientvit

📚 Paper: https://arxiv.org/abs/2205.14756

⏩ Tutorial: https://www.jetson-ai-lab.com/vit/tutorial_efficientvit.html

ai_machinelearning_big_data

522 0 11

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

8 Feb, 16:54

Forward from: Анализ данных (Data analysis)

📈 tfcausalimpact

Библиотека для поиска причинно-следственных связей на Python, основанная на пакете R от Google. Построена с использованием TensorFlow Probability.

Вы проводите маркетинговую кампанию и видите, что количество пользователей увеличивается. Но как узнать, связано ли это с вашей кампанией или это просто совпадение?

Вот тут-то и пригодится tfcausalimpact. Бибилиотека помогает прогнозировать будущие тренды и тенденции в данных и сравнивает ваши показатели с фактическими данными для получения статистических выводов.

pip install tfcausalimpact

📌Github

@data_analysis_ml

446 0 14

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

8 Feb, 12:49

Forward from: Эксплойт

00:54

ElevenLabs, подвинься — вышла нейросеть OpenVoice, которая клонирует любой голос, при этом бесплатно.

Можно настраивать эмоции голоса, паузы, интонации и при этом доступен русский язык.

Исходники тут, затестить демо можно тут.

@exploitex

430 0 19

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

30 Jan, 15:06

Forward from: Unknown

Meta* выпустила модель CodeLlama-70B для генерации кода

Модель вышла в трех версиях: базовая, Instruct и Python.

Если верить бенчмаркам, то это одна из самых мощных опенсорсных моделей для генерации кода на сегодняшний день.

Доступ здесь: https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads

*признана экстремистской в РФ и запрещена

Мы стоим у истоков эры Промт Инжениринга ... Все в программировании процесс пошел.

Llama access request form - Meta AI

Request access to the next version of Llama.

673 0 26

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

6 Jan, 16:07

Forward from: Анализ данных (Data analysis)

⚡️ ExLlamaV2: самая быстрая библиотека для работы с LLM

Квантизация больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) — наиболее популярный подход для уменьшения размера этих моделей и ускорения вывода. GPTQ (Post-Training Quantization for GPT, пост-тренировочная квантизация GPT) — один из алгоритмов, обеспечивающих потрясающую производительность на графических процессорах. По сравнению с неквантированными моделями, он использует почти в 3 раза меньше VRAM (Video Random Access Memory, оперативная видеопамять), обеспечивая при этом аналогичный уровень точности и более высокую скорость генерации. GPTQ стал настолько популярным, что недавно был напрямую интегрирован в библиотеку Transformers.

ExLlamaV2 — это библиотека, позволяющая выжать еще больше производительности из GPTQ. Благодаря новым ядрам, она оптимизирована для (молниеносно) быстрого вывода. Кроме того, в ней представлен новый формат квантизации EXL2, обеспечивающий большую гибкость при хранении весов.

В этой статье рассмотрим, как квантировать базовые модели в формате EXL2 и как их запускать. Код доступен на GitHub и Google Colab.

📌 Читать

@data_analysis_ml

735 0 16

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

29 Dec 2023, 14:42

Forward from: Michael Lysov

некстати, не знаю прокатит в ссылки или нет
https://github.com/owainlewis/awesome-artificial-intelligence

GitHub - owainlewis/awesome-artificial-intelligence: A curated list of Artificial Intelligence (AI) courses, books, video lectures and papers.

A curated list of Artificial Intelligence (AI) courses, books, video lectures and papers. - GitHub - owainlewis/awesome-artificial-intelligence: A curated list of Artificial Intelligence (AI) cours...

704 0 7

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

27 Dec 2023, 15:44

Forward from: Анализ данных (Data analysis)

⚡️ Инструменты визуализации графов/сетей

- Geph
- VOSviewer
- Cytoscape
- Kumu
- GraphInsight
- NodeXL
- Orange
- Graphia
- Graphistry
- SocNetV
- Tulip
- Gephisto

🖥 Библиотеки Python
- networkx
- graphviz
- pydot
- python-igraph
- pyvis
- ipycytoscape
- pygsp
- graph-tool
- nxviz
- py2cytoscape
- ipydagred3
- ipysigma
- Py3Plex
- net wulf

@data_analysis_ml

601 0 13

Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

21 Dec 2023, 14:12

Forward from: Анализ данных (Data analysis)

🖥 Ранний релиз: Skrub - новый инструмент для подготовки данных.

▪Подготовка таблиц для машинного обучения
▪Создан для работы со scikit-learn, Python
▪Устойчив к зашумленным данным
▪Работает с фреймами данных pandas

pip install skrub -U

https://skrub-data.org/stable/

@data_analysis_ml

578 0 7