В личные сообщения приходит много похожих вопросов:
Чему сейчас стоит учиться? / И чему не стоит?Давайте распакуем эту тему.
Начнем с очевидного:
Переход в эру AI и экономики знаний фундаментально меняет ландшафт бизнеса и запросов к человеку на всех уровнях развития.
Для простоты возьмем такой фреймворк:
→ Профессия
→ Навыки
→ МайндсетВы спросите: а где же знания?
Знания пронизывают все 3 уровня.
Знания влияют на майндсет, помогают формировать навыки и делают вас успешным в профессии.
Это сильно упрощенная модель. Она лишь частично охватывает эмоциональное развитие, морально-этический компас и другие аспекты человека.
Но для нашей задачи модель подходит.
Майндсет → это ваши убеждения, установки, картина мира.
Навыки → ваши суперсилы, что вы умеете делать лучше всего.
Профессия → это package ваших навыков и знаний.
Общие тренды:
↓ Ценность обучения профессии резко падает. Профессия как конструкт перерастет быть актуальной (об этом ниже)
↑ Ценность навыков растет
↑ Ценность майндсета растет еще больше, при этом все равно является недооцененной.
Теперь, что стоит адаптировать на каждом уровне:
🧠
МАЙНДСЕТМайндсет хакера / билдераВы можете создать быстрый прототип “руками” в условиях высокой неопределенности. Это может быть эпп, идея, феймворк, эвент, …
Майндсет исследователяВы способны думать гипотезами и вероятностями. Обновлять убеждения с появлением новой информации.
Майндсет дженералистаУ вас широкий спектр экспертиз. Вы умеете быстро обучаться горизонтально и интегрировать новые навыки в свой скилл-сет.
Эти 3 аспекта круто сформулировал
@dsoloveevМайндсет атлетаКогнитивного атлета. Дисциплина, системность. Отказ от одной зефирки сегодня, чтобы (возможно) получить зефирный завод завтра.
🛰️
НАВЫКИКоллаборация с AIПонимание принципов работы нейронных сетей. Умение писать и итерировать структурные и емкие промпты. Практика создания автономных агентов для разных типов задач.
Computer scienceЭто не про написание кода. Это про системное мышление, логику, построение онтологий, понимание абстрактных структур данных.
Работа с информациейС большим объемом информации из множества источников.
Способность фильтровать шум, видеть сигнал и собирать полезную информацию в формате работающих воронок.
Тут подробнее.
SensemakingСпособность превращать разрозненную информацию, сигналы и мнения в модели и системы. Формирование вероятностных суждений и мире.
КоммуникацияСпособность четко и емко доносить свои идеи давет вам возможность занять свое место в глобальном информационном поле. Мы живем внутри creator economy. Учитесь говорить, учитесь писать
Умение писать (стоит выделить отдельно)
Пожалуй самый универсальный навык сегодня, он скейлится на множество других навыков и обладает большим количеством позитивных последствий 2 и 3 порядков.
Мета-когнитивные навыкиНавыки наблюдения за собственными мыслями, состояниями. Способность к саморефлексии и выработке осмысленной жизненной стратегии.
Построение и развитие сообществОбъединение людей вокруг себя и/или практики, общей цели. Формирование культуры, символического поля.
🛠️
ПРОФЕССИЯЯ рекомендую вам как можно скорее отказаться от этого конструкта.
Профессии рождаются, умирают, и перерождаются на огромных масштабах и с невиданной до этого скоростью.
Еще в 2020 я говорил что программисты — это новый прекариат (незащищенный класс) на горизонте 5 лет. Это случилось через 3.
Что приходит на смену профессии?
Модель
HUMAN API.У каждого эксперта есть несколько интерфейсов по которым он “раздает” свои навыки и знания + получает фидбэк.
Утром вы с помощью AI и NO-CODE дорабатываете модуль своей Micro-SaaS платформы.
Днем вы пишите статью об этом в своей рассылке.
Вечером вы управляете сообществом indie-hacker’ов.
3 активности, 3 разных API.
В течение дня вы переключаетесь между несколькими интерфейсами, при этом каждое взаимодействие дает фидбэк и возможность для развития вашего скиллсета/майндсета.
