Существует множество задач, которые удобно решать с помощью краудсорсинга. Например, разметка данных для машинного обучения, рутинные бизнес-задачи, сбор статистики, анализ данных, проведение опросов. Быстро получить из сырого массива данных готовый датасет поможет Яндекс.Толока. Для этого на платформе большая высокоуровневая задача делится на множество типовых. После чего их начинают выполнять независимые друг от друга исполнители.
Но как при таких объемах происходит отсеивание ошибок и формируется процесс контроля качества? Об этом и многом другом в новой статье про контроль качества в краудсорсинге и правила Яндекс.Толоки. https://clck.ru/R2wiV
Но как при таких объемах происходит отсеивание ошибок и формируется процесс контроля качества? Об этом и многом другом в новой статье про контроль качества в краудсорсинге и правила Яндекс.Толоки. https://clck.ru/R2wiV
