DX space


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Techno-evolution and undetermined distance (aka DX) // contact @ioTech

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Гомеостатическая Вселенная
В физическом мире шумиха: впервые за долгое время появилась правдоподобная теория гравитации, совместимая с квантовой физикой, которая одновременно объясняет темную материю, энергию и проблему измерения в квантовой физике.

Почему мы вообще хотим квантовать гравитацию? Предположим, что гравитация ровно такая, как описана в ОТО — классическая. Тогда мы можем нарушить правила квантовой механики! Возьмем летящий массивный шарик. У него есть неопределенность положения и импульса. Обычно чем точнее мы измеряем координату, тем хуже мы знаем импульс (и наоборот) — это задается соотношением неопределенности Гейзенберга. Но представим теперь, что мы используем гравитацию для определения его положения. Если гравитация классическая, мы в принципе не ограничены в точности такого измерения! Более того, измерив координату дважды с каким-то промежутком мы узнаем скорость шарика — снова с бесконечной точностью. Нарушаем-с!

Но мы нарушаем и законы теории относительности. Давайте представим кота Шредингера, только мы его не убиваем, а сажаем в две коробки так, что пока их не откроем, не узнаем, где он. Теперь берем одну коробку и улетаем в соседнюю Галактику, а вторая коробка остается вашему другу. Согласно законам квантов, если друг откроет коробку и найдет там кота, ваша коробка заметно полегчает (причем моментально). А если он не найдет кота, ваша коробка потяжелеет. Таким образом вы можете узнать, в каком состоянии кот, не открывая коробку! Причем это происходит моментально, нарушая ограничение на скорость света.

Поэтому большинство физиков считают, что гравитация должна быть квантовой. Но вообще говоря, есть другой способ избежать парадоксов: можно поменять уравнения гравитации так, что она сама по себе будет обладать неопределенностью (классической). Другими словами, величина гравитационного поля в конкретный момент времени — случайная величина. То есть, взаимодействие с другими телами тоже оказывается случайным. С одной стороны, это позволяет избежать проблем с соотношением неопределенности — неопределенность в гравитации спасает. С другой стороны, эта случайность приводит к коллапсу волновой функции — чем массивнее взаимодействующие объекты, тем быстрее произойдет коллапс. Другими словами, в эксперименте с котом ваша попытка измерить гравитационное притяжение кота будет эквивалентно открытию ящика.

Подобные теории гравитации — полу-классические — известны довольно давно, но до сих пор то, как они были построены, приводило к дополнительным парадоксам. Но тут известный физик Джонатан Оппенгейм стал развивать одну из таких старых идей и обнаружил, что парадоксов не возникает. Такая модифицированная теория гравитации соотносится со всеми основными наблюденияеми. Более того, уравнения устроены так, что из них естественным образом следуют эффекты темной материи и темной энергии без привлечения каких-то дополнительных сущностей!

И — вишенка на торте — есть способы экспериментально проверить эту теорию уже сейчас!

Одной простой теорией решается сразу три фундаментальных проблемы. Ух, что будет!

Конечно, это только первые шаги: во-первых, надо проверить правильность его выводов; во-вторых, посчитать другие предсказания теории в разных режимах. Но впервые за долгое время у нас есть интересная теория, что особенно ценно на фоне застоя в теории струн и прочих попытках в квантовую гравитацию.


Репост из: Малоизвестное интересное
Начался Большой Раскол научного и инженерного подходов к интеллекту.
За кулисами давосской дуэли Карла Фристона и Яна Лекуна.

В ходе вчерашнего диалога на площадке давосского форума Фристон и Лекун стараются выглядеть спокойными и доброжелательными [1]. Фристону это удается лучше: он улыбается и много шутит. Лекуну сложнее: ему явно не до улыбок и шуток. Но он старается держать себя в руках, даже когда Фристон открыто смеётся над делом всей его жизни – глубоким обучением. «Глубокое обучение – полная чушь» - заявляет Фристон и называет набор факторов, принципиально не позволяющих создать человекоподобный интеллект на основе глубокого обучения. Лекун пытается утверждать обратное, однако вместо аргументов говорит лишь о своей субъективной вере в будущие еще не открытые возможности глубокого обучения. И потому «глубокое обучение необходимо, и я готов поспорить, что через 10-20 лет ИИ-системы все еще будут основаны на глубоком обучении».

Важность этого диалога двух «рок-звезд» (как их назвал модератор) в области изучения и создания интеллектуальных систем трудно переоценить. Ибо он знаменует начало открытого раскола двух альтернативных подходов к созданию человекоподобных интеллектуальных агентов:
1. «Инженерный подход к созданию искусственного интеллекта» на основе глубокого обучения, больших данных и больших языковых моделей (LLM) - ныне доминирующий ресурсоемкий и дорогостоящий подход.
2. Альтернативный - научный подход к созданию естественного интеллекта на основе активного вывода, позволяющего построение больших моделей, гибко составленных из более мелких, хорошо понятных моделей, для которых возможно явное, интерпретируемое обновление их убеждений.

Первым формальным заявлением, призывающим мир сменить парадигму разработки интеллектуальных систем, было декабрьское открытое письмо участников Бостонского глобального форума [2]. Среди 25 подписавших, оба наших выдающихся современника, чьи имена, имхо, во 2й половине XXI века, будут упоминаться в одном ряду с Ньютоном, Дарвином и Эйнштейном: Карл Фристон и Майкл Левин.
«Мы, нижеподписавшиеся, считаем, что на данном этапе коммерциализации и регулирования ИИ жизненно важно, чтобы альтернативное и научно обоснованное понимание биологических основ ИИ было публично озвучено, и чтобы были созваны междисциплинарные публичные семинары среди законодателей, регулирующих органов и технологов, инвесторов, ученых, журналистов, представителей НКО, религиозных сообществ, общественности и лидеров бизнеса.»

Через неделю после этого было опубликовано 2е открытое письмо [3] - от руководства компании VERSES (главным ученым которой является Карл Фристон) совету директоров OpenAI.
В письме говорится:
• Хартия OpenAI гласит: «…если проект, ориентированный на ценность и безопасность, приблизится к созданию AGI раньше, чем мы, мы обязуемся прекратить конкурировать с ним и начать оказывать помощь этому проекту».
• Отсутствие у больших моделей типа GPT-4 обобщаемости, объяснимости и управляемости предполагает, что они не приведут к AGI. Глубокого обучения недостаточно.
• Наша команда ученых-компьютерщиков, нейробиологов и инженеров под руководством Карла Фристона разработала альтернативный подход на основе активного вывода. Этот подход позволяет решить проблемы обобщаемости, объяснимости и управляемости, открывая путь к AGI
• Исходя из вышеизложенного, мы считаем, что VERSES заслуживает вашей помощи. В свою очередь мы предлагаем нашу помощь вам, чтобы гарантировать, что AGI и сверхразум развивались и использовались безопасным и полезным образом для всего человечества.

В OpenAI это письмо (по сути – вежливое предложение им капитулировать) проигнорировали.

Зато теперь ответил Лекун: будет не капитуляция, а война за AGI. И его компания к ней готова [4].
Но ведь не железом единым …

1 https://www.youtube.com/watch?v=SYQ8Siwy8Ic
2 https://bit.ly/424RWTb
3 https://bit.ly/48RuJq4
4 https://bit.ly/3O4Ncaj
#AGI


Репост из: Лабораторный журнал
Описываю трудности, которые надо преодолеть, когда стартуешь цифровую трансформацию в типичной сегодняшней инженерной организации не скажу какой страны. Всё это прописано в наших курсах програмы "Организационное развитие", но это тысячи страниц текста, которые всё это подробно разъясняют. Тут же коротенькая выжимка, которую хорошо бы держать перед глазами топ-менеджерам. Чек-лист, по которому легко определить, работают ли топ-менеджеры топ-менеджерами, или они продолжают быть исполнителями контрактов, простыми работниками, а не организаторами исполнения контрактов, не организаторами предприятия. Смотрим на чеклисты, по которым идут их сотрудники. И смотрим, как эти чеклисты меняются во времени и какие объекты в этих чеклистах меняют свои состояния. Дальше надо или учить топ-менеджеров быть топ-менеджерами, или увольнять их за неспособность отличить важное от срочного.

1. Текучка/срочное против важного.
2. Долой каскадирование, верните инженерную культуру принятия решений
3. Регламенты, чеклисты, обучение, присмотр.
4. Цифровая трансформация

Итого:
-- для занятия цифровой трансформацией реального сектора надо сделать это важным и заняться изменением методов работы, а не только разруливанием клиентских проектов
-- надо сделать видимыми методы работы, то есть отмоделировать их
-- работа должна быть с моделями, а не выписками
-- дальше цифровые модели надо делать цифровыми тенями, а потом и цифровыми двойниками.

Текст поста довольно длинный, заварите кофе.
https://ailev.livejournal.com/1708306.html


Репост из: Active Inference Institute
October 2023 Newsletter 🚀🎨🌟 Active Inference Institute
https://activeinferenceinstitute.substack.com/p/october-2023-newsletter-active-inference


Ехали-ехали и, наконец, в начало цикла Гартнера со своим First-Principles AI приехали.

«First-principles AI (FPAI) (aka physics-informed AI) incorporates physical and analog principles, governing laws and domain knowledge into AI models. FPAI extends AI engineering to complex system engineering and model-based systems»

Pale blue dot на графике прогнозирует выход на плато продуктивности за 2-5 лет, что выглядит достаточно объективной оценкой. Мы в @ActiveInferenceInstitute уже работаем, чтобы так и получилось.

Присоединяйтесь и вы, чтобы двигать фронтир вместе. @active-inference-institute/aii-onboarding' rel='nofollow'>По этой ссылке можно найти информацию про все активности института, к которым можно подключиться. Бесплатно и без смс, требуется только любопытство и готовность действовать.


Беспокоиться о глобальном потеплении — это, конечно, хорошо, но вы когда-нибудь пробовали осмыслить глобальное потупление?

Началось оно еще с момента, когда телевизор оказался в каждом доме. Но степень деструктивного воздействия мобильных устройств на мышление полноценно покажет себя через 15-20 лет.

К моменту когда выйдут в большую жизнь дети, которым воспитание и внимание настоящих людей в реальном мире заменили на смартфон в руке. И придут они в него со всем своим багажом уникальных менталок, с отсутствием реального социального опыта и шрамов на коленках, с неумением прочитать книгу и обслуживать себя если отключат интернет.

Технологические компании продолжат совершенствовать алгоритмы удержания внимания. И к этому времени эффекты гаджетов основательно подразмягчат мозги и большинства взрослой популяции планеты. Посмотрев на себя честно, каждый может отметить их влияние на себя. Тех, кто ни разу не впадал хотя бы в думскроллинг, могу только поздравить, но таких абсолютное меньшинство.

В общем чаще ходите трогать траву и берегите детей!

https://youtu.be/RfgSdrA6Rag?si=y8lcEwTtH4gUEhMK


Репост из: Agentura.ru
Как Интернет обыграл КГБ
Тридцать два года назад бесславно провалился путч ГКЧП, за которым стояли КГБ и армия. Как москвичи использовали только что появившийся Интернет против заговорщиков в погонах — в главе из книги «Битва за Рунет».
https://agentura.ru/investigations/kak-internetchiki-obygrali-kgb/




Три года назад, небольшой международной онлайн командой мы провели свое первое исследование того, какие фундаментальные законы и практики должны определять деятельность и коммуникации таких команд. И начали применять их в своей работе. Сначала это привело к созданию лаборатории Active Inference, а потом и @ActiveInferenceInstitute (AII).

К текущему моменту AII оформился в полноценную некоммерческую организацию. С командой из десятков волонтеров со всего мира. С мощным советом директоров и невероятным научным советом. С набором образовательных и исследовательских проектов, в которых принимают участие сотни людей. Тысячи так или иначе следят за деятельностью AII в наших медиа.

Но мы опять пытаемся развеять туман будущего и наметить дальнейшую траекторию движения. Пользуясь предыдущим опытом, написали работу фиксирующую общее видение того, что такое AII и его экосистема, сейчас и в будущем. И это общее видение 20 человек из 15 очень разных организаций, от академических до индустриальных.

Этот документ будет развиваться. Когда мы или экосистема изменят свое состояние, и мы будем знать про будущее больше, документ обновится и получит новую версию. Но в любом случае через три года мы снова сможем заглянуть в прошлое. Чтобы зафиксировать масштаб изменений, которые из текущего момента кажутся совершенно нереальным. Но опыт показывает, что оказываются достижимыми.

Если у вас будут вопросы по этой работе, о проектах AII, и возможностях участия в них - можно писать @ioTech

August 19, 2023
"The Active Inference Institute and Active Inference Ecosystem"
https://zenodo.org/record/8266281

Active Inference Institute; Aguirre, Ander; Boik, John; Burian, Libor; Brown, Matthew; Cordes, RJ; David, Scott; Douglass, David S; Fernandez-Maquieira, Pablo; Friedman, Daniel A; Grimm, Holly; Guénin–Carlut, Avel; Iennaco, Maria Luiza; Knight, V Bleu; Mikhailova, Alexandra; Rahmjoo, Ali; Razi, Adeel; Smékal, Jakub; Tamari, Ronen; Tickles, Dean; Vyatkin, Alex


Репост из: Гомеостатическая Вселенная
Удивительно, насколько живучим оказался концепт корпускулярно-волнового дуализма.

Вот уже полсотни лет наша основная физическая теория — квантовая теория поля (КТП). В этой теории объясняется, что частиц не существует, а есть только квантовые поля и их возбуждения — волны. С тех пор, когда мы говорим про “частицы”, мы имеем в виду локализованные волновые пакеты. Единственный момент, когда они выглядят как частицы в привычном нам смысле — в момент измерения, когда они дают один конкретный результат. Объяснением этого момента занимаются интерпретации квантовой механики, а вся остальная теория — исключительно волновая.

Часто в физике частиц удобно говорить о “частицах”, т.к. это проще для интуиции. В некоторых приближениях этого достаточно, чтобы делать расчеты и описывать результаты измерений на интуитивном уровне. Но все специалисты знают, что под этим имеется в виду. У нас нет отдельной физической теории, которая бы говорила о частицах как о чем-то реальном.

Это заблуждение зачастую оказывается сильно вредным для понимания физики. Простой пример: часто говорят о лазерном луче как о потоке фотонов. Мол, летит куча фотонов одна за другим, ударяются о разные объекты, взаимодействуют и так далее. Какой же величины будет этот фотон? Можно прикинуть: исходя из соотношения неопределенности на энергию-время, для лазерного луча с хорошо заданной частотой (скажем, с шириной полосы в 10кГц) “размер” фотона (т.е. неопределенность его положения) будет порядка 10 км. То есть фотон “размазан” по всему пути следования в эксперименте. Не очень похоже на нашу обычную картинку из одиноких “шариков”-частиц? Отсюда берется множество проблем в попытках описать результаты экспериментов, если представлять фотоны как частицы. А если представлять фотон как волновой пакет, никаких проблем не возникнет.

Так что когда вас в следующий раз спросят, является ли нейтрон волной, смело отвечайте — да!


Репост из: Active Inference Institute
We are excited for the upcoming 3rd Applied Active Inference Symposium at the Active Inference Institute: “Enacting Ecosystems of Shared Intelligence”, on August 22nd.

The program is now completely formed and looks incredible: @active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/program-4' rel='nofollow'>https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/program-4

We’ll be hearing many voices from the Active Inference Ecosystem, including: Karl Friston, Inês Hipólito, Aswin Paul, Takuya Isomura, Shanna Dobson, Nynke Boiten, JF Cloutier, Conor Heins, Bert de Vries, Dmitry Bagaev, Bart van Erp, Sanjeev Namjoshi, Rafael Kaufmann, Avel Guénin-Carlut, Pablo Fernandez-Maquieira, Mahault Albarracin, Anna Lembke, Guillaume Dumas, and Curt Jaimungal.

Register at: @active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/registration-2' rel='nofollow'>https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/registration-2

There will be two intervals of the Symposium on August 22nd, 2023. Both intervals will be livestreamed to YouTube, and watchable/re-watchable at the same link. The first interval will begin at 2 UTC https://www.youtube.com/watch?v=rIemcswLfGg, and the second interval will begin at 14:30 UTC https://www.youtube.com/watch?v=PVeyvHSAwmk.

Following the second interval, we will continue the discussion on the Institute’s Discord. Feel free to join the Discord now to start connecting with the community and engaging with Institute activities @active-inference-institute/aii-onboarding/activities-7' rel='nofollow'>https://coda.io/@active-inference-institute/aii-onboarding/activities-7

Let us know here or by email if you have any questions.


True IT-engineer be like


Репост из: Active Inference Institute
July 2023 Newsletter 🧠➿🦾 Active Inference Institute
https://activeinferenceinstitute.substack.com/p/july-2023-newsletter-active-inference


Репост из: Active Inference Institute
Join us for the 3rd Applied Active Inference Symposium, "Enacting Ecosystems of Shared Intelligence" on August 22, 2023!

We have an amazing lineup of presentations, workshops, and roundtable discussions, featuring: Karl Friston, Inês Hipólito, Conor Heins, Mahault Albarracin, Anna Lembke, Aswin Paul, Takuya Isomura, Shanna Dobson, Bert de Vries, Dmitry Bagaev, Bart van Erp, Caspar Montgomery, Rafael Kaufmann, Avel Guénin-Carlut, Pablo Fernandez-Maquieira, and Guillaume Dumas.

See the Program: @active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/program-4' rel='nofollow'>https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/program-4

Free Registration: @active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/registration-2' rel='nofollow'>https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/registration-2


The third Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course:
https://www.youtube.com/live/TOZp_XNYijQ

Session 3: introduce the ideas of quantum reference frames (QRFs) and their representation using hierarchies of binary classifiers. These formal structures provide a semantics for measurements, and hence provide the basis for a theory of meaning for interacting agents. The language of QRFs allows a particularly straightforward and intuitive definition of variational free energy, and so allows a fully-general, quantum formulation of the FEP. We will see that the FEP is a classical limit of the principle of Unitarity, the fundamental principle of quantum theory.

@active-inference-institute/fields-physics-2023/course-syllabus-2' rel='nofollow'>Course syllabus

Discussions at AII Discord server


Социальные, или общественные науки, такие как:
- Психология
- Социология (вкл демографию и антропологию)
- Экономика и менеджмент
- Образование
- Право
- Политология (вкл международные отношения)
- Социальная и экономическая география (вкл урбанистику)
- Медиа и коммуникации

всю свою историю страдали от того, что объяснительные модели, которые в них используются, нельзя было эпистепически опереть на первые принципы физики и математики, и соответсвенно проверить таким же достоверным экспериментом. Это происходило по объективным причинам - не было никаких инструментов измерения работы мозга человека. По сути огромнейшее количество исследований, которое ведется в этих в областях являлись эмпирическими. В связи с чем некоторыми за науки даже не считаются.

Только в конце прошлого века стали появляться технологии давшие возможность таких измерений:
- EEG (Electroencephalography, измеряющая электрические сигналы мозга)
- MEG (Magnetoencephalography, измеряющая магнитные поля вызванные электрическими сигналами мозга)
- MRI/fMR (Magnetic resonance imaging, измеряющая изменения потоков крови сосудов мозга)
- PET (Positron emission tomography, измеряющая содержание кислорода и других веществ в крови)
Недавняя новинка:
- MEG на базе квантовых сенсоров Optically pumped magnetometers (OPMs), компактизирующих классическую установку MEG от комнаты со сложными системами изоляции магнитных помех до носимых на голове устройств.

Когда измерять эти параметры более менее научились, встал вопрос методов их расшифровки. Задача выявить закономерности в таких сигналах сопоставима по сложности с измерением волн в океане. Но решения этому тоже были найдены и давно успешно используется пакет Statistical Parametric Mapping, разработанный и развиваемый Карлом Фристоном и коллегами. Этот софт используется сейчас почти всеми стартапами как-то работающими в этой области.

Также, на база огромного опыта работы с расшифровкой сигналов, Карл Фристон предложил объяснительные теории того, как работает мозг и все другие виды системы, которые можно назвать агентными, в том числе и социальные. Сначала обосновал Free Energy Principle, а затем предложил фрейворк Active Inference на его основе. И сделал как раз на базе первых принципов, по сути описав термодинамику всего живого. На данный момент ведется работа по интеграции Active Inference с квантовой теорией информации и теорией категорий, и применяются модели фреймворка в самых разных доменах и дисциплинах.

Возвращаясь к началу поста, хочу анонсировать запуск нового онлайн курса у нас в @ActiveInferenceInstitute совместно с Kairos Research, который задает фронтир в области исследований в социальных науках:
"Constructing cultural landscapes: Active Inference for the Social Sciences"
Авторы и лекторы: Avel Guénin-Carlut, Ben White, Mahault Albarracin, Lorena Sganzerla, Daniel Friedman

Курс состоит из 6 онлайн лекций и 6 обсуждений. Общая информация, программа и регистрация по ссылке @active-inference-institute/active-inference-social-science-aii-2023' rel='nofollow'>https://coda.io/@active-inference-institute/active-inference-social-science-aii-2023

Вводная лекция начнется через час и будет доступна по ссылке https://www.youtube.com/live/JkORFoyk8o8


Репост из: Active Inference Institute
Our paper has been published in final form in *Entropy*!

https://mdpi.com/1099-4300/25/7/964
"A Variational Synthesis of Evolutionary and Developmental Dynamics"
Karl Friston, Daniel A. Friedman, Axel Constant, V. Bleu Knight, Chris Fields, Thomas Parr, John O. Campbell
Keywords: self-organisation; nonequilibrium; variational inference; Bayesian; particular partition; evolution; natural selection; Markov blanket; renormalisation group

Compared with the previous pre-print, we've added some discussion of applications & a numerical simulation of multiscale learning in a neural system.

This is a very exciting step towards synthesis of Active Inference & Free Energy Principle, with Ecology/Evolution/Development and Complex Systems approaches to Biology.


The second Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course:
https://www.youtube.com/live/WkWIqpxWRM4

Session 2: why use quantum physics to understand active inference? The answer is the discreteness of information and the necessarily limited resolution of all physical measurements. These naturally lead to a discrete-eigenvalue representation of interaction, i.e. to quantum theory. We will see how quantum theory generalizes the holographic principle, how holographic screens function as Markov blankets, and how all physical interactions between separable (non-entangled) systems can be viewed as communication. This answers the question “to what does the FEP apply?” with “everything measurable.”

@active-inference-institute/fields-physics-2023/course-syllabus-2' rel='nofollow'>Course syllabus

Discussions at AII Discord server


Репост из: Active Inference Institute
May 2023 Newsletter 🌊📢🦌 Active Inference Institute
https://activeinferenceinstitute.substack.com/p/may-2023-newsletter-active-inference
Many exciting updates and opportunities for engagement with the growing Active Inference ecosystem.


The first Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course starts in less 1 hour!!
https://www.youtube.com/watch?v=RpOrRw4EhTo

Session 1 (18 May) will review some history, starting with Boltzmann’s relation between entropy and energy, and continuing through Church’s and Turing’s models of computation, Shannon’s information theory, the “black box” methods of Ashby et al., Pearl’s definition of a Markov blanket, Bekenstein’s area law for black holes, Hooft’s and Susskind’s formulation of the holographic principle, the ideas of objects, interfaces, and virtual machines in computing, up to Friston’s 2010 and 2013 papers introducing active inference. The goal of this session is to establish the idea of a Markov blanket as a communication interface.
@active-inference-institute/fields-physics-2023/course-syllabus-2' rel='nofollow'>Course syllabus

Discussions at AII Discord server

Показано 20 последних публикаций.

1 851

подписчиков
Статистика канала