MarkLog

S7 Airlines запустила чат-бота для обслуживания клиентов

Авиакомпания S7 Airlines запустила чат-бота в Facebook Messenger, который помогает пассажирам выбирать и бронировать авиабилеты, а также отвечает на вопросы, информирует о статусе рейса, оказывает помощь в выборе города для путешествия. Об этом пишет Aex.ru.

В беседе с чат-ботом клиентам авиаперевозчика в настоящее время доступны четыре темы: «Вдохновение», «Выгодное путешествие», «Статус рейса», «Полет по параметрам». В случае, если путешественник не может получить от бота ответ на свой вопрос, его перенаправляют к оператору, который самостоятельно изучает историю переписки и восполняет информационные пробелы. При этом чат-бот также изучает беседы операторов с клиентами и в будущем может использовать их для ответа на аналогичные вопросы.

Чат-бот S7 Airlines был разработан совместно с EORA. Он работает на платформе Zenbot компании JustAI, в основе которой лежат нейронные сети, способные самообучаться и впоследствии давать ответы на все более сложные вопросы.

В будущем компания планирует добавить онлайн-консультанта на веб-сайт и в мобильное приложение.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

DeepScale привлек $15 млн на разработку нейросети для автономного вождения

Американская инвесткомпания Point72, принадлежащая миллиардеру Стивену Коуэну, объявила об открытии инвестиционного раунда в размере $15 млн для финансирования стартапа DeepScale, разрабатывающего программное обеспечение для автономного вождения и систем помощи водителю.

ПО, над которым трудится стартап, основано на работе нейросетей и глубоком обучении. При этом целью компании является создание чипов для систем вождения, которые будут доступны в разных ценовых категориях и смогут использоваться при серийном производстве автомобилей.

Соучредитель и генеральный директор DeepScale Форрест Ландола отмечает, что компания стремится при помощи новых технологий сократить количество смертей и травм на дороге, сделать вождение более предсказуемым и безопасным.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

“Тотальный диктант” в Новосибирске проведет искусственный интеллект

В Новосибирске организаторы ежегодного образовательного мероприятия “Тотальный диктант” задействуют искусственный интеллект. Как сообщает Сибирское агентство новостей, текст диктанта прочтет голосовой помощник компании “Яндекс” Алиса.

По словам представителей Новосибирского государственного университета (НГУ), Алиса станет первой голосовой помощницей, которой доверена почетная роль декламатора. Разработчики Яндекса используют передовые технологии генерации речи, благодаря чему Алиса может говорить голосом, похожим на человеческий.

“На наш взгляд, идея прочтения диктанта голосовым помощником это очень в духе времени и будет интересна всем, кто хоть раз в жизни обращался с Алисой или только хочет попробовать”, - пояснила руководитель управления маркетинга НГУ Ольга Яковлева.

Кроме этого, по окончанию “Тотального диктанта” пользователи могут самостоятельно проверить свои силы и написать диктант с помощью Алисы.

Голосовой помощник доступен на устройствах с iOS, Android, а также в Яндекс.Браузере на Windows.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

НАТО планирует использовать ИИ и блокчейн в военных целях

Военно-политический блок НАТО намерен использовать искусственный интеллект и блокчейн в военных целях. Об этом в интервью Le Monde рассказал верховный главнокомандующий НАТО по вопросам трансформации, генерал Дени Мерсье.

Он подчеркнул, что искусственный интеллект уже меняет облик современного мира, а потому его внедрение в военную сферу неизбежно. При этом основным стратегическим ресурсом Мерсье назвал информацию и базы данных, которые могут быть использованы в процессе машинного обучения.

По словам главнокомандующего, не так давно НАТО организовал семинар по искусственному интеллекту для послов и генсека альянса, на который пригласили робота Софию и ее создателей. В ходе форума участники рассмотрели темы, касающиеся искусственного интеллекта, в том числе вопросы морали и безопасности.

Дени Мерсье не считает, что машины могут выйти из-под контроля людей и уверен, что они должны помочь НАТО в сохранении мира и снижении напряженности на геополитической арене.

Также генерал сообщил, что в ходе учений НАТО «Единый трезубец-2018», которые пройдут осенью в Норвегии, планируется испытать новейшие технологии, в частности, роботизированные системы.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

Бывший глава ИИ-отдела Google поможет Apple улучшить Siri

Экс-глава поискового и ИИ-подразделения Google Джон Джаннандреа продолжит заниматься технологиями искусственного интеллекта в компании Apple.

О кадровых перестановках в Google в результате выделения разработок ИИ в отдельное подразделение стало известно накануне. А спустя всего сутки Apple объявили о назначении Джаннандреа на должность руководителя отдела машинного обучения и ИИ-стратегий. При этом подчиняться он будет непосредственно гендиректору корпорации Тиму Куку.

Заключение контракта со специалистом такого уровня как Джаннандреа позволит Apple сократить отставание от конкурентов в области искусственного интеллекта. В частности, как предполагается, новый руководитель поможет компании улучшить цифровой помощник Siri, который по своим возможностям существенно уступает Google Assistant и Alexa Amazon. О несовершенстве Siri ранее заявлял даже ее создатель Норман Винарски.

Ранее MarkLog писал, что инженеры Apple видят причины недоработанности виртуального ассистента во внутренних противоречиях, существовавших между командами разработчиков Siri, и нехватке времени.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

ИИ будет искать жизнь на экзопланетах

Исследователи из Плимутского университета создали систему искусственного интеллекта, способную оценивать вероятность присутствия жизни на экзопланетах. Ученые намерены использовать технологию для быстрого определения космических тел, представляющих интерес для более углубленного изучения.

По словам руководителя научного проекта Анджело Кангелоси, испытания показали, что разработанный метод может сделать более эффективной работу по классификации различных типов экзопланет. Для обработки всей информации об известных экзопланетах вручную могут потребоваться годы, нейросети же способны справляться с этой задачей за считанные минуты, значительно упрощая и ускоряя анализ данных.

В настоящий момент искусственный интеллект делит все известные экзопланеты на пять категорий в зависимости от того, насколько они схожи с Землей и ее ранним периодом, а также с Марсом, Венерой и Сатурном. Для определения вероятности присутствия жизни на планетах ИИ использует информацию об атмосфере и других параметрах.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

«Газпром нефть» создаст центр изучения искусственного интеллекта и блокчейна

Российская нефтяная компания «Газпром нефть» сообщила о внедрении в свою работу алгоритмов ИИ, а также блокчейн-технологий.

В частности, компания создаст Центр цифровых инноваций, который будет заниматься развитием и применением технологии Big Data и блокчейна. На данном этапе разработки будут вестись, прежде всего, в сфере логистики, сбыта и переработки.

Сообщается также, что Центр соберет для совместной работы наиболее ярких представителей российской технологической и IT-индустрии, а также научного сообщества.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

Нейросеть научилась находить зарождающиеся планеты

Ученые из Массачусетского технологического института создали нейросеть, которая способна находить обломки и пыль протопланетных дисков, которые свидетельствуют о зарождении планет в звездных системах. Результаты соответствующего исследования были опубликованы в журнале Astronomy and Computing.

Так, нейросеть тренировалась на базе данных каталога инфракрасного обзора WISE, который содержит информацию о 747 млн объектов. В процессе обучения алгоритм сравнивал изображения одного и того же объекта, полученные из четырех диапазонов частот, и оценивал его положение, симметрию и масштаб источника света.

В результате, выводы программы и ученых о наличии диска на изображении совпали в 97% случаев. Ученые отмечают, что эффективность работы алгоритма остается высокой независимо от качества изображений.

Кроме этого, исследователи научили алгоритм выделять среди множества дисков те, в которых уже существуют планеты. В данном случае, тренировочная база состояла из короткого списка объектов, подготовленного профессионалами. В результате работы нейросети, ученые обнаружили 367 перспективных дисков, в которых с высокой вероятностью существуют планеты.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

В судах Москвы планируют использовать искусственный интеллект

Председатель Мосгорсуда Ольга Егорова заявила, что в течение двух лет суды Москвы для рассмотрения дел внедрят алгоритмы искусственного интеллекта.

"Рассматриваться будут бесспорные дела. Истец и ответчик будут идентифицироваться по отпечатку пальцев", – сказала Егорова.

Директор по работе с государственным заказчиками ЗАО "КРОК Инкорпорейтед" Александр Болотов пояснил, что речь идет о делах, где судья проверяет формальные признаки и утверждает документ подписью.

По его словам, искусственный интеллект может самостоятельно проверять всю информацию, подготовить документ и поставить подпись. Однако он отметил, что в настоящий момент внедрение ИИ в судопроизводство требует дополнительного законодательного регулирования.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

Helpshift представил ИИ для обслуживания клиентов

Разрабатывающий решения для служб поддержки американский стартап Helpshift представил платформу SensAI, предназначенную для цифрового обслуживания клиентов.

Платформа оснащена функцией Predict, который обеспечивает автоматическую маршрутизацию клиентских запросов нужному агенту для индивидуального подхода к решению проблемы. Ранее эта функция осуществлялась вручную.

В то же время FAQ-запросы будут обрабатываться ботами. В Helpshift отмечают, что они занимают до 40% всех обращений клиентов.

Компании, использующие SensAI для обратной связи с клиентами, могут создавать собственных пользовательских ботов, каждый из которых обслуживает конкретное направление деятельности. Пользователи будут переходить к ним через меню текстовых ссылок.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

Google выделит разработки ИИ в отдельное направление

Компания Google, стремящаяся к развитию технологий искусственного интеллекта, осуществила серьезные кадровые перестановки в руководящем составе корпорации. Кроме этого, Джон Джаннандреа, возглавлявший поисковое подразделение Google, покинет свой пост.

Само подразделение при этом будет разделено на два направления. Одно из них сосредоточится на разработках, связанных с искусственным интеллектом, – его возглавит Джефф Дин, ныне руководящий компанией Google Brain. Руководить поисковым направлением на должности вице-президента будет Бен Гомеш.

Эксперты отмечают, что решение Google разделить поисковые и ИИ-структуры выглядит вполне логичным. Это позволит каждому из подразделений вплотную заняться своей спецификой, не отвлекаясь на смежное направление. Такой подход может повысить эффективность компании в целом.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

Xiaomi представила голосовой помощник Xiao AI

Китайская компания Xiaomi впервые продемонстрировала работу собственного голосового помощника, получившего название Xiao AI. Возможности виртуального ассистента представлены в видеоролике на официальном Youtube-канале компании, пишет The Verge.

Функционал Xiao AI в целом схож с возможностями голосовых ассистентов Siri и Google Assistant. Виртуальный помощник от Xiaomi способен распознавать голосовые команды, управлять электронными устройствами, в том числе теми, которые входят в пакет «умный дом», выводить нужную пользователю информацию.

Главным отличием Xiao AI от конкурентов является то, что ориентирован он, прежде всего, на внутренний китайский рынок.

Известно, что Xiao AI входит в число предустановленных сервисов на новом смартфоне Xiaomi Mi Mix 2S. Однако уточняется, что голосовой ассистент может быть установлен и на другие устройства с обновлением китайской версии программного обеспечения MIUI.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

Google создала игру, объясняющую принцип работы машинного обучения

Американская компания Google создала игру Emoji Scavenger Hunt на основе алгоритмов машинного обучения.

Суть игры заключается в поиске “эмодзи” в окружении с помощью камеры смартфона. В компании отметили, что приложение создано с помощью библиотеки TensorFlow и не привязано ни к каким серверам, а значит данные, снятые на камеру смартфона, не передаются в сеть.

Разработчики Emoji Scavenger Hunt полагают, что с помощью данной игры обычному пользователю станут более доступны и понятны принципы работы машинного обучения и нейросетей.

Игра доступна по ссылке.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

Microsoft запустила онлайн-курсы по изучению искусственного интеллекта

Компания Microsoft добавила курсы по изучению искусственного интеллекта к своим программам Professional Program.

Программа открыта для всех желающих и состоит из девяти онлайн-курсов продолжительностью от 8 до 16 часов, а также финального проекта.

“Программа предоставляет навыки работы и практический опыт для всех желающих улучшить свои знания в области ИИ через ряд онлайн-курсов”, – говорится в описании к программе.

В программе представлены курсы, посвященные этике ИИ, проведению исследования данных и созданию различных моделей обучения. Продолжительность каждого курса составляет три месяца, а по окончанию основной программы обучения участникам необходимо будет пройти экзаменационный курс, на который отводится шесть недель.

По окончанию программы участники получат цифровой сертификат. Для оформления кредита на любой из курсов, абитуриентам необходимо приобрести проверенные сертификаты от edX.org, на котором размещена программа.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

NVIDIA и ARM Holdings внедрят искусственный интеллект в Интернет вещей

Крупнейший производитель графических процессоров NVIDIA объявил о сотрудничестве с британским разработчиком однокристальных чипов ARM Holdings, в рамках которого планируется внедрить искусственный интеллект в Интернет вещей.

По замыслу компаний, глубокое обучение должно быть привнесено в миллиарды устройств, объединенные в глобальную IoT-систему. NVIDIA и ARM интегрируют архитектуру с открытым исходным кодом NVIDIA Deep Learning Accelerator в проект ARM Trillium Platform для машинного обучения. Это позволит разработчикам внедрить искусственный интеллект в их проекты в рамках Интернета вещей с наименьшими затратами и при этом максимально оперативно.

Многие эксперты сходятся во мнении, что Интернет вещей в обозримом будущем приобретет значительные масштабы. По данным исследовательской фирмы MarketsandMarkets, объем рынка Интернета вещей к 2022 году увеличится со $170,6 млрд до $651 млрд.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

ИИ от Google будет прогнозировать события баскетбольных матчей

Google использует машинное обучение для прогнозирования событий в Финале Четырех баскетбольной студенческой лиги NCAA в США. При этом разработчики не ставят перед ИИ цель определить победителя матча.

Известно, что программное обеспечение, основанное на работе нейросетей, сможет делать спортивные прогнозы, основываясь как на архивных данных, содержащих информацию о 100-летней истории матчей, так и на сведениях, поступающих непосредственно во время конкретного матча.

Обработав весь этот массив данных, уже ко второй половине матча искусственный интеллект будет готов предоставить болельщикам определенные прогнозы. Вместо того, чтобы угадывать возможного победителя, ИИ попытается определить вероятность успешных трехочковых бросков или количество заблокированных атак.

Увидеть прогнозную статистику можно будет во время перерыва. На обработку информации и составление прогноза на остаток игры искусственному интеллекту потребуется всего несколько минут.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

DeepMind открыл подразделение в Париже для изучения ИИ

Британская компания DeepMind объявила об открытии лаборатории по изучению искусственного интеллекта в Париже. Французский филиал возглавит Реми Муньос, один из главных исследователей DeepMind. Об этом сообщается в блоге компании.

Как заявили в компании, для фундаментальных исследований в области ИИ в Париже будет использована база предыдущих научных достижений Реми Муньоса, доктора в области когнитивных наук, бывшего профессора Политехнической школы, старшего исследователя в национальном исследовательском института Франции INRIA.

Также отмечается, что DeepMind рассчитывает на сотрудничество не только с исследователями ИИ в Google France, но также с другими стартапами и перспективными парижскими учеными.

Новость об открытии подразделения DeepMind во Франции уже положительно оценили ведущие ученые и политики. Так, математик и член Академии наук Седрик Виллани подчеркнул, что открытие лаборатории в Париже послужит толчком к возвращению французских исследователей, ранее покинувших страну.

В свою очередь, министр высшего образования, исследований и инноваций Фредерик Видаль отметил, что выбор французской столицы в качестве базы для подразделения DeepMind говорит о потенциале Парижа как центра для изучения искусственного интеллекта.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

Microsoft реорганизует бизнес с акцентом на искусственный интеллект

Генеральный директор компании Microsoft Сатья Наделла разослал сотрудникам корпорации письмо, в котором объявил о масштабной реорганизации деятельности компании с приоритетом на искусственный интеллект и облачные вычисления.

Так, в компании планируют создать комитет по этике ИИ AI and Ethics in Engineering and Research (AETHER), который будет заниматься поиском «ответственных способов» решения задач искусственного интеллекта.

Разработку базовых компонентов ОС Windows передадут подразделению искусственного интеллекта и облачных вычислений, который возглавит нынешний вице-президент облачной и корпоративной группы Скотт Гатри.

В ходе реорганизации подразделения по разработке Windows и устройств Microsoft Surface будут объединены в отдел Experiences & Devices, ориентированный на устройства и программное окружение. Возглавит новый департамент Раджеш Джа, который в данный момент отвечает за интерфейс Office 365. Курировать разработку Windows поручили вице-президенту компании Джо Бельфиоре.

Вице-президент и руководитель разработок устройств линейки Surface Панос Панай расширит свои полномочия и станет отвечать за все устройства компании, включая игровую консоль Xbox One и шлем смешанной реальности Hololens.

Также сообщается, что глава подразделения Windows Терри Майерсон, проработавший в компании 21 год, покидает корпорацию.

Отметим, что это четвертая и самая масштабная реорганизация внутри компании за последние пять лет.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

Tesla: функция автопилота не смогла предотвратить смертельное ДТП в Калифорнии

Американская компания-производитель электромобилей Tesla признала, что во время недавнего ДТП, в котором погиб водитель, была включена функция автопилота.

Так, 23 марта в Калифорнии электромобиль Tesla Model X врезался в бетонный разделитель, а затем столкнулся с двумя другими машинами. В результате аварии водитель скончался, после чего в СМИ стали появляться сообщения о его неоднократных жалобах на функцию автопилота в Tesla.

По итогам расследования представители компании признали, что режим автопилота действительно был включен, однако водитель не воспользовался предупреждениями системы об опасности и не предпринял никаких действий, чтобы избежать ДТП.

При этом в Tesla отметили, что не считают свою систему автопилота совершенной, однако уверены, что с ее помощью можно уменьшить количество аварий с летальным исходом на 70%.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.

Лаборатория Х от Alphabet внедрит алгоритмы ИИ в сельское хозяйство

Исследовательская лаборатория Х, принадлежащая американскому холдингу Alphabet, сообщила о запуске программы по внедрению ИИ в сферу сельского хозяйства.

Так, глава Х Астро Теллер заявил, что в рамках новой программы лаборатория будет рассматривать проекты, предлагаемые фермерами. В частности, эти проекты должны удовлетворять нескольким критериям: решать глобальную проблему, затрагивающую миллионы людей, базироваться на технологиях будущего и иметь сроки реализации в течение ближайших пяти-десяти лет.

Теллер также отметил, что алгоритмы ИИ и машинного обучения могут быть наиболее эффективными при расчете разнообразных факторов, которые могут влиять на урожай, - к примеру, климатических.

Подписывайтесь на MarkLog – журнал о машинном обучении, искусственном интеллекте и высоких технологиях для data-специалистов, разработчиков и энтузиастов.