Neuroscience+


Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha


Тут будет складываться и рассказываться все хорошее, что мне попадается из neuroscience.
@tandeloff

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Kanal geosi va tili
Rossiya, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


Визуализация МРТ мозга в дополненной реальности через новый Apple Vision Pro
x.com/Medivis_AR/status/1754885154152054907


Neuroscience+ dan repost
Представьте, что перед вами несколько игровых автоматов, каждый из которых имеет свою вероятность выигрыша. У вас ограниченное количество кредитов, позволяющих сыграть и проверить каждый из автоматов. Вы сыграли несколько игр и исследовали часть машин. Кредитов осталось меньше. Теперь вы можете выбрать исследование неизвестных автоматов в надежде, что среди них есть еще более выгодный или продолжить играть на самом выгодном автомате из тех, которые вы уже исследовали.

Эта проблема называется "задача о многоруком бандите" en.wikipedia.org/wiki/Multi-armed_bandit

Мозгам нужно уметь решать задачу о многоруком бандите. Вопрос: как именно они ее решают? Как происходит переключение между исследованием и использованием?

По умолчанию мозг направлен на выбор наиболее выгодного варианта. В случае искусственного интеллекта можно реализовать исследование при обучении с подкреплением, добавив неопределенность в вычисления выгодности вариантов.

В работе из neuron показали, что ровно так же реализуется исследование в мозге. Ученые проследили за отдельными нейронами frontal eye field обезьян в то время, как животные переключались между стратегиями исследования и использования.

Нейроны FEF пространственно селективны и надежно предсказывают будущий выбор и направление зрительного внимания. Будучи связанной как со зрительными областями, так и с мышцами глаз, FEF точно приписывает салиенс (ru.wikipedia.org/wiki/Салиентность) разным пространственным точкам.
Сами вычисления салиенса и будущего выбора FEF получает из высокоуровневых фронтальных областей (PFC, ACC).

Например, если вы сидите в гостях рядом с фруктовой тарелкой, PFC и ACC займутся выбором желаемого на основе предыдущей истории подкреплений ("всю жизнь люблю ананасы", "в прошлый раз отравился", "яблоки неплохо сочетаются со сладким"), а FEF примет результаты вычислений и направит внимание на конкретный фрукт.

Отслеживание активности нейронов FEF показало, что в режиме использования нейроны FEF точно кодируют возможные варианты, и чем выгоднее вариант, тем чаще зажигается соответствующий нейрон. При переходе к режиму исследования нейроны FEF теряют и пространственную селективность, и способность предсказывать выбор. Получившийся шум в обработке информации приводит к выбору неизвестных, но потенциально более выгодных источников подкрепления.

Exploration Disrupts Choice-Predictive Signals and Alters Dynamics in Prefrontal Cortex, Neuron, 2018

Также с исследованием связана самая фронтальная из фронтальных областей, фронтополярная кора. Она обрабатывает информацию об альтернативных стратегиях поведения, см. t.me/neuroscience_plus/161


Нейроинтерфейсы dan repost
Мозговые механизмы принятия решения у человека

Вебинар МГППУ, на котором выступят сотрудники МЭГ-центра Борис Чернышев (руководитель центра), Галина Козунова и Кристина Пульцина:

Тема: Новые данные о внутреннем конфликте при переключении между стратегиями использования и исследования

13 февраля (вторник)

Начало в 18:00

• Как человек принимает решения в вероятностной среде?
• Что происходит, когда человек переходит от использования знакомых решений к исследованию малознакомых рискованных опций?
• Как человек воспринимает результат своего исследовательского выбора в вероятностной среде?

Статьи в открытом доступе по теме вебинара:

B.V. Chernyshev, K.I. Pultsina, V.D. Tretyakova, A.S. Miasnikova, A.O. Prokofyev, G.L. Kozunova, T.A. Stroganova. Losses resulting from deliberate exploration trigger beta oscillations in frontal cortex? Frontiers in Neuroscience. 2023. 17: 1152926 https://doi.org/10.3389/fnins.2023.1152926

G.L. Kozunova, K.E. Sayfulina, A.O. Prokofyev, V.A. Medvedev, A.M. Rytikova, T.A. Stroganova, B.V. Chernyshev. Pupil dilation and response slowing distinguish deliberate explorative choices in the probabilistic learning task. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 2022. 22(5): 1108–1129 https://doi.org/10.3758/s13415-022-00996-z

К.Э. Сайфулина, Г.Л. Козунова, В.А. Медведев, А.М. Рытикова, Б.В. Чернышев. Принятие решения в условиях неопределенности: стратегии исследования и использования. Современная зарубежная психология. 2020. 9(2): 93–106 https://psyjournals.ru/journals/jmfp/archive/2020_n2/Sayfulina_et_al

Подробности и регистрация: https://mgppu.ru/project/35/news/13779


Сегодня - про то, как рабочая память человека меняется с возрастом.

Рабочая память (working memory) - название систем, отражающих способность мозга фиксировать и обрабатывать информацию «здесь и сейчас» для выполнения требовательных задач. Удержание в сознании нового номера телефона, мысленная арифметика, ежедневные умственные рассуждения («чтобы собраться на встречу, мне нужно…») - все эти функции опираются на рабочую память.

Key points работ:
- оба типа рабочей памяти - вербальный и визуально-пространственный - наиболее производительны между 30 и 39
- у визуально-пространственной рабочей памяти пик производительности раньше
- чем более активна работа с информацией, тем больше нагрузка на рабочую память: способность к запоминанию цифр номера телефона поддерживается дольше, чем способность их суммированию
- до 50-55 лет отличие в производительности рабочей памяти от пиковой остается в пределах половины стандартного отклонения. Это немного: например, сравнивая с распределением мужского роста, такое отклонение соответствует потере 3.5 см с пиковой производительности к 50-60 годам. Согласно мета-анализам линк1 линк2, эффект физических упражнений у людей старшего возраста сопоставим по размеру (effect size около 0.3 - и тем больше, чем хуже базовая производительность).


По известной модели, рабочую память можно разделить на три взаимодействующие подсистемы:

1. фонологическую петлю, в которой на временных интервалах порядка секунд хранятся слова. Эта подсистема используется для внутренней речи. Интересно, что чем лучше работает эта подсистема, тем более последовательна, красноречива и доходчива устная речь человека - потому что, пока произносится начало предложения, вербальная рабочая память обрабатывает смысловые и стилистические особенности окончания предложения;

2. visuo-spatial sketchpad - внутренняя белая доска, пространство для представления и манипулирования зрительными образами и фигурами;

3. центральный управляющий элемент, который согласует работу двух других подсистем на основе логики и текущих целей (с их приоритетом - при плохой работе этого компонента возникают сложности различения приоритетных и второстепенных задач). Переключение между стратегиями решения умственных задач, фильтр нерелевантной информации (aka селективное внимание), поиск паттернов, являются функциями центрального элемента рабочей памяти согласно этой модели. Это, по-существу, все «когнитивные» исполнительные функции (executive functions).

Есть прикольная теория за авторством R. Barkley о том, что исполнительные функции можно понимать как интернализацию направленных вовне действий или процессов - в случае рабочей памяти, зрительного внимания и устной речи (видео за его же авторством по теме: Youtube). Сначала ребенок учится направлять внимание на объекты окружающего мира, а затем развивает способность направлять внимание на внутренние образы. Действительно, целенаправленное слежение глазами нарушает способность воссоздавать образы в воображении, но при этом речевые задачи не мешают одновременно держать в уме зрительный образ. Вращательные движения рукой нарушают манипуляцию воображаемыми фигурами (mental rotations) в уме, которая, в свою очередь, сопровождается движениями глаз. Вербальная рабочая память, согласно этой теории, развивается как интернализация изначально направленной на людей устной речи.

Таким образом, рабочая память меняется с возрастом. После 20 ее производительность сначала медленно растет, достигая пика около 30 лет, после чего падает: сначала медленно, а затем заметно быстрее. Такая динамика свойственна и другим системам, сложность организации которых одновременно делает их производительными и склонными к распаду (нетематический link).




Noma’lum dan repost
shan-xu-the-development-of-spatial-cognition-and-its.pdf
685.1Kb
🔬 The Development of Spatial Cognition and Its Malleability Assessed in Mass Population via a Mobile Game
Shan Xu et al in Psychological Science vol. 34(3) (2023.01)
DOI: 10.1177/09567976221137313
@nexus_search


Непрямой NMDA-антагонизм является основным, но не единственным механизмом действия габапентиноидов. alpha-2-delta белок мешает внутриклеточному формированию типичных гетеромерных AMPA-рецепторов - и, как следствие, увеличивает плотность кальций-проводимых AMPA-рецепторов на постсинапсе. Дело в том, что обычный AMPA-рецептор одновременно включает субъединицы GluA1 и GluA2, и не проводит кальций. При нейропатической боли и другой дезадаптивной пластичности происходит переключение композиции AMPAR - растет число AMPA-рецепторов без GluA2-субъединицы. Такие рецепторы проводят кальций, что превращает AMPA-рецептор в подобие NMDA-рецептора - и в некоторых случаях это приводит к эксайтотоксичному стрессу в нейроне в моделях стресса, БАР, аддикции, эпилепсии, психогенной гипертензии.

Переключение AMPA в режим проводимости кальция, вкупе с параллельным увеличением числа NMDA-рецепторов, которые тоже проводят кальций, приводит к повышению внутриклеточного кальция и сохранению и усугублению пластичности, провоцирующей нейропатическую боль.

Подобный переход к большей кальций-провидимости является примером мета-пластичности - не столько обучения самого по себе, сколько перехода системы в более пластичное состояние.

https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(18)30189-X

https://jpet.aspetjournals.org/content/374/1/161

https://doi.org/10.1038/nature11033

https://doi.org/10.1111/j.1471-4159.2012.07895.x

https://doi.org/10.1074/jbc.ra118.003977

https://doi.org/10.1113%2FJP276394

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211124721007944 - про Ca-проницаемые AMPA.


Габапентиноиды - лиганды alpha-2-delta, которые применяются в клинической практике при нейропатической боли и эпилепсии, с популярным офф-лейбл назначением при тревожности.

В СНГ используются три габапентиноида - заграничные габапентин с прегабалином и фенибут, разработанный в отдельно взятой стране. Габапентин и прегабалин селективны и высокоаффинны, фенибут - неселективный и низкоаффинный. Помимо alpha-2-delta, фенибут так же связывается с ГАМК-Б метаботропным рецептором.

Оказывается, габапентиноиды являются непрямыми NMDA-антагонистами, и именно это отвечает за их терапевтические эффекты, а не модуляция тока кальция через потенциал-зависимые кальциевые каналы (voltage-gated calcium channels), - как ранее предполагалось. Об этом хочется рассказать немного подробнее.

alpha-2-delta - белок-модулятор потенциал-зависимых кальциевых каналов, белок-шаперон, помогающий сформироваться всему белковому комплексу кальциевого канала. Кальциевые каналы участвуют в переводе электрической нейротрансмиссии в химическую - находящий потенциал действия провоцирует открытие каналов, а приток кальция в цитозоль приводит к синхронизированному выбросу нейромедиатора в синапс.

Модуляция alpha-2-delta увеличивает количество кальциевых каналов на мембране пресинапса и улучшает их функциональные свойства. Габапентиноиды связываются с альфа-2-дельта, тем самым негативно модулируя VGCC. Естественным было бы предположить, что эффективность габапентина опосредуется влиянием на пресинаптический кальций и на релиз нейротрансмиттеров. Проблема этой гипотезы в том, что нокаут a2d не снижает ток кальциевых каналов, да и сам габапентин не влияет на кальциевые токи и не снижает на VGCC-опосредованный выброс нейромедиатора.

Однако a2d связывается не только с кальциевыми каналами, но и с рядом других белков, и именно нарушение этого взаимодействия более значимо.

alpha-2-delta биндится и усиливает токи через NMDA, и в этом участвует по меньшей мере два механизма. Во-первых, связанные с a2d NMDA-рецепторы лучше транспорируются и закрепляются на мембране. Во-вторых, когда NMDA связан с a2d, с первого слетает магниевая заглушка.

Габапентиноиды работают с сенситизацией разного рода, мешая гиперэкспрессии NDMA на постсинаптической мембране в разных местах - в спинном мозге в моделях нейропатической боли, в головном мозге - PVN гипоталамуса в моделях вызванной диабетом гипертензии, в VTA при гипералгезии вызванной морфином, в формировании долговременной потенциации, суть памяти. Участвует и синапсах между корой и стриатумом (в модели индуцирования LTP через тета-стимуляцию) и на синапсах в амигдале в моделях социального стресса.

В перечисленных моделях повторяется схожий сценарий. Сначала повреждением спинного мозга, хроническим стрессом, морфином или просто обучением провоцируется усиление синапсов и апрегулируется alpha-2-delta белок, что приводит к росту числа NMDAR-ов на постсинапсе. Нокаут a2d, нарушение связывание NMDA с a2d или габапентин нормализуют NMDA-активность и тем самым нормализуют патологическое состояние, облегчая нейропатическую боль, гипералгезию, гипертензию в соответствующих моделях. Можно предположить, что прегабалин и фенибут будет действовать аналогично нокауту a2d и габапентину, правда, тут нужно помнить про низкую аффинность фенибута - именно низкая аффинность мешает ему быть хорошим антиконвульсантом, хотя оставляет его анксиолитиком. Таким образом, габапентиноиды являются непрямыми NMDA-антагонистами и блокируют избыточную активность NMDA-рецепторов.


@scihubot dan repost
pereira2014.pdf
929.8Kb
Pereira, A. C., Lambert, H. K., Grossman, Y. S., Dumitriu, D., Waldman, R., Jannetty, S. K., … Morrison, J. H. (2014). Glutamatergic regulation prevents hippocampal-dependent age-related cognitive decline through dendritic spine clustering. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(52), 18733–18738. doi:10.1073/pnas.1421285111


Небольшая заметка про восстановление памяти в пожилом возрасте на примере крыс в Y-лабиринте (в оном здоровые животные предпочитают заходить в рукава поочередно, а особи с нарушенной по тем или иным причинам памятью чаще повторяют заходы в ранее исследованный рукав, подробнее можно почитать здесь: https://med.stanford.edu/sbfnl/services/bm/lm/y-maze.html) путем улучшения глутаматергической трансмиссии и кластеризации тонких (thin) шипиков в медиальной ПФК рилузолом.
С возрастом падает активность глутаматных транспортеров на глиальных клетках. За захват глутамата преимущественно - на 90% - отвечает GLT-1 на астроцитах, чья экспрессия была повышена рилузолом - препаратом для лечения амиотрофического склероза.

Нарушения в концентрации внеклеточного глутамата ассоциированы с эксайтотоксичностью, аддикциями и биполярной депрессей. Одним из механизмов эксайтотоксичности здесь являются внесинаптические NMDA-рецепторы. В отличие от синаптических, они формируют не долговременную потенциацию LTP (одну из форм долговременной памяти), а долговременную депрессию LTD и связаны с 'антипластическими' внутриклеточными каскадами.


Blue_Arrakis dan repost
Гора ссылок по нейробиологии

Теперь у вас точно не будет оправдания, что вы не могли попасть на крутые конференции и семинары и не в курсе, что происходит в мире с нейробиологией - потому что - thanks to the new normal - вот оно в моем списке, который я собираю с самого начала пандемии. Это конечно субъективный выбор, основанный на интересах в системной и когнитивной нейробиологии, и смотрела из него я далеко не все, но вам точно будет чем заняться на новогодних каникулах! (если видео выложены на ютубе, можно погуглить программу, например, конференции, и выбрать, что вам по вкусу)

1. Ежегодная конференция COSINE 2020 - Computational and Systems Neuroscience
https://www.youtube.com/playlist?list=PL9YzmV9joj3HbfQe8xYYxxBwanolj-HU8

2. Виртуальная летняя школа MIT ‘BMM’ - Brains, Minds and Machines (один из моих фаворитов, выступают там обычно селебритис)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLyGKBDfnk-iAF6MjByYn_7EQQOHUuPGRr

3. 2020 Allen Institute Modeling workshop - короткие лекции по теоретической нейро
https://www.youtube.com/playlist?list=PLN-QyZNMh3PsnuB3iMZ2_97R1oQvOPzqy

4. LOOPS Seminar (на каждом семинаре выступают два спикера по 20 минут, так как в краудкасте сохраняются все выпуски, их можно переключить сверху у кнопки Schedule)
https://www.crowdcast.io/e/loops-seminars/12

5. MAIN - Montreal AI and Neuroscience
https://www.youtube.com/channel/UCddp3o-ctW8rmYtfdDfVUkA/videos

6. Neurophotonics Mini-Symposium
https://www.spiedigitallibrary.org/nph-mini-symposium?SSO=1

7. OCNS - 29th Annual Computational Neuroscience meeting - у них очень крутые и длинные воркшопы, не ленитесь копаться в расписании
https://www.youtube.com/channel/UCqz8NIG24tV1HHCkKidA4Nw/videos

8. Neuromatch Academy - про это я думаю даже объяснять не стоит, можно стать богом вычислительной нейробиологии, посмотрев все материалы NMA
http://www.neuromatchacademy.org/syllabus/

9. Гарвардский курс Computational Models of the Neocortex (есть не все лекции)
http://web.stanford.edu/class/cs379c/calendar.html

10. Neurohack academy 2020 - очень техническая конференция, но респект людям за то, что все видео разложили по расписанию по ссылкам
https://neurohackademy.org/neurohack_year/2020/

11. The Machine Learning Summer School от Института Макса Планка в Тюбингене
http://mlss.tuebingen.mpg.de/2020/schedule.html

12. Learning salon - очень крутая серия дискуссий на пересечении AI и нейробиологии, все выпуски тоже видны в расписании в краудкасте (дискуссия с Paul Cisek моя любимая)
https://www.crowdcast.io/e/learningsalon/6

13. World Wide Neuro - агрегатор лекций по нейробиологии из кучи разных областей, очень крутая инициатива, которая, я надеюсь, переживет пандемию
https://www.world-wide.org/Neuro/

Давайте дополнять список! Кидайте ссылки на ваши любимые семинары или конференции (в комментариях), если наберется - соберу их в новый пост


@scihubot dan repost
kassem2012.pdf
1007.5Kb
Kassem, M. S., Lagopoulos, J., Stait-Gardner, T., Price, W. S., Chohan, T. W., Arnold, J. C., … Bennett, M. R. (2012). Stress-Induced Grey Matter Loss Determined by MRI Is Primarily Due to Loss of Dendrites and Their Synapses. Molecular Neurobiology, 47(2), 645–661. doi:10.1007/s12035-012-8365-7


@scihubot dan repost
phoumthipphavong2016.pdf
2.2Mb
Phoumthipphavong, V., Barthas, F., Hassett, S., & Kwan, A. C. (2016). Longitudinal Effects of Ketamine on Dendritic Architecture In Vivo in the Mouse Medial Frontal Cortex. eNeuro, 3(2). doi:10.1523/eneuro.0133-15.2016




@scihubot dan repost
vyas2004.pdf
253.0Kb
Vyas, A., Pillai, A. G., & Chattarji, S. (2004). Recovery after chronic stress fails to reverse amygdaloid neuronal hypertrophy and enhanced anxiety-like behavior. Neuroscience, 128(4), 667–673. doi:10.1016/j.neuroscience.2004.07.013




В книжке Сапольски про стресс (https://www.ozon.ru/context/detail/id/151601436/) в главе о влиянии на мозг и память был абзац о том, что у животных продолжительное стрессовое воздействие приводит к смерти нейронов гиппокампа.
Давайте подробнее разберемся, что происходит с мозгом человека и животных во время хронического стресса. Можно выделить три области - медиальную ПФК, гиппокамп и миндалину, наиболее часто исследующиеся в этом контексте.

Во-первых, воздействие стресса на гиппокамп опосредуется глюкокортикоидным сигналлингом и CRH, потому что все, что делает с гиппокампом стресс - снижает сложность ветвления дендритов, объем на МРТ и плотность шипиков, можно достичь с помощью достаточно высоких дозировок ГКС и продолжительного применения.

Во-вторых, у человека во время стресса, даже продолжительного, не меняется число нейронов, а данные по животным противоречивые. Похоже, что и у животных, и у человека за снижение объема медиальной ПФК и гиппокампа после хронического стресса отвечают похожие механизмы и апоптоз среди них не главный.

В-третьих, если рассуждать о стресс-индуцированной пластичности в целом, то животные после периода стресса быстро восстанавливают структуру в ПФК и гиппокампе, а вот пластичность в амигдале инертна. Повышение ветвления дендритов в базолатеральой миндалине присутствует в течение долгого времени после стабилизации опасности среды. Неблагоприятные события в жизни грызунов приводят к удлинению дендритов пирамидальных и stellate нейронов и снижению сложности ветвления bipolar и bitufted нейронов в BLA. Также растет плотность шипиков в медиальной амигдале, а вот дендриты центрального ядра (выходного, рабочего центра) миндалины не меняются в моделях хронического стресса.
Не знаю, транслируется ли это на человека, но с парадигмой "накопления тревожности" (приобретать которую проще, чем снижать) подобные данные животных экспериментов согласны.

В-четвертых, рассматривая в больших деталях ремоделирование нейронов mPFC и гиппокампа, можно сказать, что снижается длина апикальных дендритов, полная длина дендритов у нейронов, объем дендритного дерева и общий объем областей. Не меняется средний диаметр дендритов (составляет около 0.9 микрометра) и число нейронов.

И в-пятых, препараты-психопластогены повышают плотность шипиков, воздействуя на рейт формирования шипиков, а рейт элиминации шипиков остается постоянным.


N + 1 dan repost
​​Канадские ученые проанализировали структурные особенности и функциональные связи мозга около 40 тысяч людей и пришли к выводу, что субъективное чувство одиночества можно обнаружить в сети пассивного режима работы мозга. По крайней мере, участки в этой системе лучше связаны между собой функционально, а также отличаются бóльшим объемом серого вещества

n-pl.us/27494/t


In conclusion, we confirm that psilocybin intake is associated with long-term increases in Openness and – as a novel finding – mindfulness, which may be a key element of psilocybin therapy. Cerebral 5-HT2AR binding did not change across individuals but the negative association between changes in 5-HT2AR binding and mindfulness suggests that individual change in 5-HT2AR levels after psilocybin is variable and represents a potential mechanism influencing long-term effects of psilocybin on mindfulness.



20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.