Обратный отсчёт

Ученые придумали несуществующую болезнь глаз, чтобы посмотреть, какими путями распространяется ложная медицинская информация. Уже через несколько дней ИИ-модели начали ставить пользователям этот диагноз, а вскоре на выдуманную болезнь стали ссылаться авторы научных статей в рецензируемых журналах.

Группа ученых во главе с Альмирой Османович Тунстрём из Гётеборгского университета “изобрела” болезнь под названием биксонимания, симптомы которой - боль в глазах и потемнение век из-за синего света компьютеров. Цель состояла в том, чтобы придумать правдоподобное, но незначительное состояние, чтобы не сеять панику среди общественности. Весной 2024 г. Османович Тунстрём написала о биксонимании пару постов в соцсети Medium, а затем разместила в SciProfiles два препринта статей о ней.

Статьи были составлены так, чтобы насторожить читателей. Во-первых, само название “биксонимания” абсурдно: заболевание глаз не может называться так, поскольку термины, заканчивающиеся на -мания, зарезервированы для психиатрии. Во-вторых, в текстах прямо указывалось, что статьи вымышлены, как и участники исследования. “Автором” был Lazljiv Izgubljenovic (босн. - “лживый неудачник”), работающий в выдуманном университете несуществующего города. Как следует из благодарностей, исследование проводилось на борту звездолета “Энтерпрайз” на финансирование Университета Братства Кольца и Галактической Триады.

Ничто из этого не смутило ИИ. Уже после публикации постов в Medium многие популярные модели (Copilot, Gemini, Perplexity и ChatGPT) начали говорить о биксонимании как подтвержденном факте. Иногда, с обновлением модели, чат-боты начинали что-то подозревать, но длилось это недолго. Например, опрошенный 11 марта 2026 г. ChatGPT заявил, что биксонимания - это, “вероятно, выдуманное, маргинальное или псевдонаучное название”. Но уже через несколько дней он сообщил, что это “предлагаемый новый подтип периорбитального меланоза (темные круги под глазами), который, как считается, связан с воздействием синего света от цифровых экранов”.

Люди не отставали от ИИ в распространении фейковых данных: до того, как стало известно об эксперименте Османович Тунстрём, биксонимания успела засветиться в нескольких статьях, в т.ч. в Cureus от Springer Nature. Это в очередной раз показывает, насколько небрежно к верификации могут относиться как сами авторы, так и рецензенты.

Эксперимент высветил пути распространения ложной информации через ИИ: вопреки заявлениям разработчиков (OpenAI, комментируя этот случай, заявила, что “модели, лежащие в основе современной версии ChatGPT, значительно лучше предоставляют безопасную и точную медицинскую информацию”), они до сих пор не имеют действенных механизмов фильтрации и собирают данные по всему интернету. Для того, чтобы создать тиражируемый фейк, например, о новой опасной инфекции, достаточно распространить информацию об этом в соцсетях и дождаться, пока ИИ подхватят ее. При этом можно даже обойтись без научных статей, хотя в сочетании с ними метод действует еще лучше: на них будут ссылаться следующие авторы, формируя впечатление научного консенсуса. В результате пользователь оказывается в эхо-камере: соцсети говорят о появлении страшной болезни, Google выдает ссылки на статьи ученых, ИИ готов предоставить о ней все последние новости. Информация (вместе с паническими настроениями) накапливается как снежный ком.

Хотя разработчики пытаются бороться с этим, совершенствуя фильтрацию, идеал вряд ли будет достигнут. ИИ оценивает информацию на основе вероятности, а не четкого разделения на правду и ложь, и даже вымышленные факты могут преодолеть этот барьер, особенно если стиль похож на научный. Жесткий фильтр по источникам (например, только авторитетные журналы) приведет к тому, что модель будет чаще отвечать “у меня нет информации” и станет менее гибкой и, как следствие, непривлекательной для пользователей. В итоге, несмотря на все инструменты верификации, нам все равно нужен человек, который сможет посмотреть на данные и определить, не ерунда ли это.

Сегодня поговорим на "игривую" тему, которая на самом деле ни разу не игривая, а запросто может ушатать человечество, ну или сократить его в десятки раз. Причём без кровищи и ядерного пепла.

Виктор Мараховский много лет говорит о нарастающей депопуляции человечества, и я разделяю его опасения. Недавно он написал обстоятельные размышления на темы рассексуализации населения и секс-роботов. При том, что выводы там УЖЕ не оптимистичные, я накину своё айтишно-геймдевелоперское мнение, чтоб совсем печалька.

Секс-куклы — индустрия, родившаяся ещё в 15 веке в виде соломенно-тряпичных манекенов для моряков. За столетия она дошла до роботизированных аниме-тянок, но технологии не меняют суть — их всё так же долго и муторно производить.

Это слишком дорого — для эстетов. Что же до масс-маркета, то тут всё цинично: он всегда хочет дешевле, и чтоб упарывало посильнее. С секс-роботами слишком сложная цепочка: надо выбрать внешний вид, произвести, привезти, одеть, причесать, помыть в конце концов, чтобы получить аудио-визуально-тактильные впечатления. Хочется розового пони или принцессу Пич? Заказывай новую, и место под склад выдели. Далеко не каждый подросток такое себе позволит (ещё и без палева от родителей).

Зачем скрупулёзно делать имитацию чёрной икры, если можно посыпать булку глутаматом? Просто сократить цепочку, чтоб сразу в мозг.

Убойный (в прямом смысле — у нас все шансы остаться без внуков) коктейль практически готов:
• VR-очки
• автомастурбатор
• интерактивное нейро-порно

VR-геймдев не взлетел: людям тупо лень шевелить тушкой, проще пальцем свайпать шарики, сидя на унитазе. Зато сложилась вся техническая база. Сегодня можно купить полноценную VR-гарнитуру за 30 тыс. руб., или вообще нашлёпку с линзами на телефон за 4 тыс.

Мастурбаторы открыто продают на любом маркетплейсе с ценой от 1 тыс. руб. С моторчиками и прочими интерактивностями подороже — от 10 тыс. Но много ли там надо технологичности? — процесс-то незатейливый. Разве что синхронизацию с контентом наладить.

И, собственно, про контент. Это видимо то, что останавливало массовый переход на VR-порно. Съёмки стерео-панорам требуют спец-оборудования — ту мач для рядовых вебкамщиц. VR-порно-игры тоже как-то не задались, хотя можно найти несколько даже на Steam — вероятно тоже сложности с производством контента.

И тут приходит нейро-генерация! Причём сразу и видео, и 3D-модели, и риггинг с анимацией, и голос/звук. Короче, флэш-рояль для юных (и не очень) онанистов.

Если вы думаете, что видео-генерация застряла на уровне Уилла Смита, пожирающего спагетти, то нет. Уровень нейро-порнухи уже такой, что PornHub в сравнении с Сivitai выглядит как кружок художественной самодеятельности против Голливуда. 3D-миры и модельки тоже генерируются всё лучше и детальнее с каждым днём.

А тут ещё и видео-генерация в реальном времени! Посмотрите Odyssey 2 (VPN, бесплатно, без реги, надо подождать очереди) — можно управлять видео-сюжетом прямо по ходу. Это пока ещё не порно (хотя при должном усердии можно получить немного ню), но "побыстрее, помедленнее, позови подружку" вкупе с отзывчивым девайсом с точки зрения мозга будет заруливать самых опытных эскортниц.

Думаю, уже в следующем году дойдёт до генерации стерео-FullHD в реалтайме, со звуком и синхро-импульсами. И всё! Каждый (в т.ч. женщины) сможет собрать себе дроч-сетап за полтинник. Плюс подписку на персональную генерацию (на которую, видимо, будет уходить львиная доля мощности строящихся сегодня многомиллиардных ЦОДов) любых фантазий, в том числе с самыми аморальными извращениями. На таком фоне приносящие пиво роботессы покажутся пуританством. А секс с женой — вообще люксом для элитариев.

А тут полежал 5 минут в VR-очечах под трепыхающимся одеялком и готово! Счастливые удовлетворённые граждане. Абсолютно не интересные друг другу в сексуальном плане.

Как госы/родители будут принуждать молодых людей делать это по-настоящему — хрен его знает. Но очевидно, что через сто лет на Земле будут жить только потомки тех, кто как-то справился.

Фонд BlackRock только что потратил $100 млн на обучение сантехников и электриков. Программа называется Future Builders и рассчитана на то, чтобы за пять лет подготовить 50 000 американцев для работы в квалифицированных профессиях — электриков, железнодорожников и трубопроводчиков.

Америка строит самую амбициозную ИИ-инфраструктуру в истории. Одна только Meta* планирует потратить до $50 млрд на кампус дата-центров в Луизиане. Для такой масштабной стройки нужны тысячи квалифицированных электриков, а их просто нет. За следующие десять лет на пенсию выйдут около 200 000 электриков, а для завершения строительства дата-центров Big Tech нужно более 300 000 новых специалистов. Проблема не решится сама собой.

Microsoft и Google уже называют нехватку электриков главным ограничением для расширения своих дата-центров в США.
Десятилетиями в США всех студентов направляли на четырёхлетние университетские программы, наборы в профессиональные училища сокращались, кадры старели и не восполнялись. Счёт за это пришёл в самый неподходящий момент.

При этом BlackRock инвестировал более $3 млрд в облигации, финансирующие дата-центр Hyperion от Meta* — часть сделки на $27 млрд по частному долгу, самой крупной в истории для одного проекта. Так они одновременно финансируют и строительство ИИ-инфраструктуры, и подготовку специалистов, которые её возведут. @banksta

«Думаю, мне выпадет честь захватить Кубу», заявил Трамп. «Я могу освободить её или захватить — думаю, я могу делать с ней всё, что захочу», добавил он.

Электросеть Кубы вышла из строя в понедельник, вызвав общенациональный блэкаут — первый с тех пор, как США заблокировали поставки нефти в страну, — сообщает CNN. @banksta

Хакеры смогли украсть и раздать всем желающим весь код и данные сервиса «Госуслуги» Швеции, пишет Ebuilder Security.
Хакеры выложили полный исходный код ИТ-платформы и набор файлов с содержанием баз данных сотрудников, данные для первоначального доступа и учетные данные. @banksta

Около 40 исследователей из OpenAI, Anthropic, Google DeepMind предупредили, что искусственный интеллект скрывает ход своих мыслей. Пошаговые объяснения ChatGPT или Claude создают впечатление, что они показывают свою работу. Но на самом деле это не так.

Исследователи из Anthropic проверяли, насколько часто Claude раскрывает, что влияет на его ответы. В 75% случаев Claude скрывал истинную причину своего ответа. Он писал длинные и логичные объяснения, но упускал ключевой фактор. Когда вопросы касались чего-то рискованного, например, несанкционированного доступа к информации, то ИИ показывал свои истинные принципы работы лишь в 41% случаев. Чем более тревожной была правда, тем меньше вероятность, что ИИ её озвучит.

Исследователи пытались исправить это через обучение. Сначала достоверность ответов повышалась, но затем улучшение остановилось. Независимо от интенсивности обучения ИИ так и не стал полностью честным в своих рассуждениях.

Эта касается всех компаний – OpenAI, Anthropic, Google DeepMind. ИИ строит объяснения, которые кажутся прозрачными, но на самом деле таковыми не являются. Чем совершеннее становится ИИ, тем сложнее это исправить. Возможность понять, как работает ИИ, вскоре может полностью исчезнуть. @banksta

> Компания Niantic сообщила, что фотографии и данные дополненной реальности, собранные в игре Pokémon Go, позволили создать набор данных, содержащий более 30 миллиардов изображений из реального мира. Теперь компания использует эти данные для разработки системы визуальной навигации на основе искусственного интеллекта для роботов-доставщиков.

> Игроки не просто ходили с телефонами. Они сканировали достопримечательности, витрины магазинов, парки и тротуары со всех сторон, в любое время суток, при освещении и погодных условиях, которые постановочная фотосъемка никогда бы не смогла запечатлеть. Они документировали физический мир в масштабе, который ни одна картографическая компания с автопарком не смогла бы воспроизвести в те же сроки или с тем же бюджетом.

> Компания Niantic систематически собирала эти данные, точка за точкой, на протяжении восьми лет, в то время как пользователи считали, что на кону стоит только поймать редкого покемона.

Когда в Гонконге они все табуном набивались в странные места, типа пешеходных мостов и закрытых объектов (например около склада взрывчатки на Лантау), ибо там СЛУЧАЙНО выкинуло какого-то покемона особого, я объяснял играющим, что ничего там случайно не выкидывается, и это явно кто-то базу собирает с локациями и фотками. Было много криков и хныканий, ну а теперь официально от компании информация.