Начинаем подробно рассказывать о программе HighLoad++ 2026 🙌
Сегодня три доклада из направления программы — AI в SDLC. Задачи, решение которых вы найдёте в этой тематике: как перестроить процесс разработки после внедрения AI, наладить проверку результата и оценить изменения в скорости, качестве и стоимости.
✔️ Self-Improving Software Factory: от AI-агентов к автономному SDLC. Андрей Неведин (Райффайзен Банк).
При переходе от отдельных coding agents к Software Factory приходите разобрать её архитектуру: модель, inner/outer harness и orchestration/control plane, а также verification и feedback loops для контроля качества результата и улучшения фабрики.
✔️ Свой «Claude Cowork» внутри контура компании — как мы прикрутили OpenCode к GitLab и получили универсального внутрикорпоративного агента для самых разных задач. Иван Красников (wikilect.com).
Для корпоративного агента в закрытом контуре Иван разберёт реализованное on-premise-решение на OpenCode и GitLab: разграничение доступа, изолированные среды, контроль расходов и аналитику использования документов в RAG.
✔️ Харнес, который написал сам себя: SDLC highload-проекта на 100 агентов. Андрей Носов (Raft).
Масштабирование харнеса от одного человека до команды из пяти и сотни параллельных агентов требует новых правил. Андрей разберёт версионирование agent.md, Red/Green Zone, права MCP, резервирование ресурсов и проверку согласованности правил.
Для команд, которые переходят от отдельных AI-инструментов к системной работе с агентами, эти доклады дадут конкретные ориентиры для архитектурных и процессных решений.
Программа ещё формируется, принятую часть можете посмотреть на сайте
Сегодня три доклада из направления программы — AI в SDLC. Задачи, решение которых вы найдёте в этой тематике: как перестроить процесс разработки после внедрения AI, наладить проверку результата и оценить изменения в скорости, качестве и стоимости.
✔️ Self-Improving Software Factory: от AI-агентов к автономному SDLC. Андрей Неведин (Райффайзен Банк).
При переходе от отдельных coding agents к Software Factory приходите разобрать её архитектуру: модель, inner/outer harness и orchestration/control plane, а также verification и feedback loops для контроля качества результата и улучшения фабрики.
✔️ Свой «Claude Cowork» внутри контура компании — как мы прикрутили OpenCode к GitLab и получили универсального внутрикорпоративного агента для самых разных задач. Иван Красников (wikilect.com).
Для корпоративного агента в закрытом контуре Иван разберёт реализованное on-premise-решение на OpenCode и GitLab: разграничение доступа, изолированные среды, контроль расходов и аналитику использования документов в RAG.
✔️ Харнес, который написал сам себя: SDLC highload-проекта на 100 агентов. Андрей Носов (Raft).
Масштабирование харнеса от одного человека до команды из пяти и сотни параллельных агентов требует новых правил. Андрей разберёт версионирование agent.md, Red/Green Zone, права MCP, резервирование ресурсов и проверку согласованности правил.
Для команд, которые переходят от отдельных AI-инструментов к системной работе с агентами, эти доклады дадут конкретные ориентиры для архитектурных и процессных решений.
Программа ещё формируется, принятую часть можете посмотреть на сайте