Andrew Ng (кофаундер Coursera, профессор Стэнфорда, экс-глава Google Brain и Baidu AI) опубликовал AI Engineering Skills Map - попытку сформулировать, какие навыки сегодня действительно нужны разработчикам в эпоху AI.
В целом идеи вполне понятные:
• уметь строить и контролировать AI-системы;
• хорошо знать базовый software engineering;
• уметь эффективно работать с coding agents;
• и, что важно, уметь shaping the build - понимать, что именно нужно строить, зачем и как это должно работать.
Последний пункт особенно интересен. По мере того как AI всё лучше пишет код по хорошему ТЗ, ценность инженера всё больше смещается от самого написания кода к пониманию задачи, архитектуре, требованиям и принятию инженерных решений.
В общем, ничего революционного. Но приятно, когда направление, в котором сам смотришь на AI-shaped engineering, примерно совпадает с тем, что формулирует Andrew Ng.
В целом идеи вполне понятные:
• уметь строить и контролировать AI-системы;
• хорошо знать базовый software engineering;
• уметь эффективно работать с coding agents;
• и, что важно, уметь shaping the build - понимать, что именно нужно строить, зачем и как это должно работать.
Последний пункт особенно интересен. По мере того как AI всё лучше пишет код по хорошему ТЗ, ценность инженера всё больше смещается от самого написания кода к пониманию задачи, архитектуре, требованиям и принятию инженерных решений.
В общем, ничего революционного. Но приятно, когда направление, в котором сам смотришь на AI-shaped engineering, примерно совпадает с тем, что формулирует Andrew Ng.