Компания: SuperJob.ru
Должность: Data engineer
Вилка: до 350 000 нетт
Город: удаленно по всему миру или Москва
Занятость: full time
Контакты: @ya_so_dmi (София)
SuperJob в поисках Data engineer
💸💰Условия:
- Заработная плата до 350 000 нетт
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (в том числе из-за границы)
- Работу в одном из самых быстрорастущих рынков - HRTech.
- ДМС после прохождения испытательного срока.
- Современный офис в 10 минутах пешей прогулки от станций метро Пушкинская/Маяковская/Чеховская/Новослободская.
- Оплату проезда общественным транспортом.
💻Общий пул задач:
- Работать с DWH, проектировать схемы для хранения данных.
- Загружать данные из различных источников (как внутренних БД, так и внешних аналитических/маркетинговых платформ и т.д.) в DWH.
- Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать витрины данных.
- Участвовать в организации CI/CD и мониторинга процессов обработки данных.
- Искать ошибки и аномалии в данных, управлять качеством данных, автоматизировать проверку качества данных.
📌Для нас важно:
- Уверенное знание SQL (аналитические функции, CTE, оптимизация запросов под Clickhouse и организация хранения данных в Clickhouse).
- Хорошее знание Python (основные типы данных, основы ООП, основы алгоритмизации и взаимодействия с API).
- Неудержимое желание обучаться и прокачиваться с нашей всевозможной поддержкой.
📌Будет плюсом опыт работы с:
- Большими объёмами данных.
- ClickHouse cluster.
- Linux, Docker, Jenkins/Airflow/Dagster.
- CDC в Clickhouse через Kafka+Debezium.
- Flask, SqlAlchemy.
Готова ответь на вопросы и пообщаться с вами💚
Должность: Data engineer
Вилка: до 350 000 нетт
Город: удаленно по всему миру или Москва
Занятость: full time
Контакты: @ya_so_dmi (София)
SuperJob в поисках Data engineer
💸💰Условия:
- Заработная плата до 350 000 нетт
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (в том числе из-за границы)
- Работу в одном из самых быстрорастущих рынков - HRTech.
- ДМС после прохождения испытательного срока.
- Современный офис в 10 минутах пешей прогулки от станций метро Пушкинская/Маяковская/Чеховская/Новослободская.
- Оплату проезда общественным транспортом.
💻Общий пул задач:
- Работать с DWH, проектировать схемы для хранения данных.
- Загружать данные из различных источников (как внутренних БД, так и внешних аналитических/маркетинговых платформ и т.д.) в DWH.
- Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать витрины данных.
- Участвовать в организации CI/CD и мониторинга процессов обработки данных.
- Искать ошибки и аномалии в данных, управлять качеством данных, автоматизировать проверку качества данных.
📌Для нас важно:
- Уверенное знание SQL (аналитические функции, CTE, оптимизация запросов под Clickhouse и организация хранения данных в Clickhouse).
- Хорошее знание Python (основные типы данных, основы ООП, основы алгоритмизации и взаимодействия с API).
- Неудержимое желание обучаться и прокачиваться с нашей всевозможной поддержкой.
📌Будет плюсом опыт работы с:
- Большими объёмами данных.
- ClickHouse cluster.
- Linux, Docker, Jenkins/Airflow/Dagster.
- CDC в Clickhouse через Kafka+Debezium.
- Flask, SqlAlchemy.
Готова ответь на вопросы и пообщаться с вами💚