Копай глубже


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: не указана


О разработке, жизни программиста и карьере. Весь контент написан исключительно человеком, без использования ИИ

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
не указана
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: DownloadEasyBot
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Спасибо что пользуетесь @download_video_easy_bot'ом!


Репост из: Ozon Tech
Давным-давно в галактике Ozon Tech мы провели ежегодный конкурс Capture The Flag 🕶️

Делимся с вами задачами, которые подготовили наши ИБ-инженеры.

Один бот, пять задач и 10 призов — наборы мерча для комфортных путешествий в пределах Млечного Пути 🎁

➡️ Заходите в бота
➡️ Дешифруйте задания (это можно делать в любом порядке и в любое время)
➡️ Участвуйте в розыгрыше (а это, когда решите минимум 4 из 5 задач)

Ждём ваши флаги до 6 сентября. В первый школьный понедельник, 7 сентября, объявим отличников: здесь, в комментариях к посту.

Удачи! ☀️

#ozontech_розыгрыш #cybersec


В интересные времена живем)


Кто-то смотрит канал "организованное программирование"?) сегодня на хайлоаже выступает Кирилл, конечно же про агентную разработку)






С великим праздником!


Сегодня у меня для вас интересная статья об инженере из гугла который после месяца работы через клод решил все выкинуть и начать сначала, о причинах в статье)

https://lalitm.com/post/building-syntaqlite-ai/


Сегодня хочу посоветовать к просмотру доклад с конференции Яндекса для тимлидов.

Как ИИ меняет инженерную культуру и что это значит для тимлидов и инженеров

Будет интересно не только лидам, но и разработчикам, как бы мы не хотели, но индустрия меняется и нужно быть в контексте изменений, без лишнего пафоса и х20 ускорений, структурный подход с замерами метрик и тд. такое мне нравится)


https://youtu.be/JMV0ni9TPwM?t=13210




Посмотрел доклад Яндекс про развитие AI в разработке, в целом советую к просмотру чтобы быть в курсе что вообще делают большие компании сейчас.

Но хотел бы обратить ваше внимание на этот скрин. Прямо сейчас все усилия по внедрению AI дают прирост 2% к перфу, очень оптимистичная цель до 10%, это к слову о х10 роста перса и о том что кто-то кого-то заменит.

И тут можно задать логичный вопрос, стоят ли эти триллионы долларов такой скромный буст? Это еще не ясно какое влияние на
качество там есть.

Но это все если что не значит что не нужно смотреть на мейнстрим и пробовать самому, для части задачи это правда работает

видео
https://youtu.be/67izYAopMxY?si=XDegfodLYlaRW6C8


Исследование EsoLang‑Bench от Lossfunk показало, что даже топовые модели (GPT‑5.2, O4‑mini, Gemini 3 Pro, Qwen3‑235B, Kimi K2) почти не умеют программировать на эзотерических языках вроде Brainfuck, Whitespace и Befunge‑98 — их точность там 0–11%, против высоких результатов на обычных бенчмарках.

Ни одна модель не решила ни одной задачи выше уровня «Easy», а GPT‑5.2 не смогла сложить 5+7 на Brainfuck, а на Whitespace все модели дали 0% по синтаксической корректности.

Полезнее всего оказался цикл «код → ошибка → исправление», а few‑shot, LLM‑критик и ReAct дали лишь +~0,8 п.п.

EsoLang‑Bench наглядно показывает: современные LLM всё ещё запоминают паттерны, а не умеют переносить вычислительные навыки на незнакомый синтаксис.

Сам бенч
https://github.com/Lossfunk/EsolangBench


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram


Репост из: Denis News
A GitHub Issue Title Compromised 4,000 Developer Machines (Score: 27 pts in 12 hours)
A GitHub issue title was used to inject a prompt that installed OpenClaw on 4,000 developer machines via a chain of vulnerabilities, including prompt injection, cache poisoning, and credential theft.

Link: grith.ai/blog/clinejection-when-your-ai-tool-installs-another
Comments: lobste.rs/s/efkl8m/github_issue_title_compromised_4_000


Репост из: r/ретранслятор
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Как выглядит современное программирование

r/#ProgrammerHumor


Несмотря на то что текущие LLM модели уже неплохо развились, все еще считаю что LLM в текущем виде это не путь к AGI. Нужна кординальная смена архитектуры, от простого обучения на большом количестве текста, к созданию world like модели со всеми законами физики, в котором машина сама через взаимодействие сможет обучаться всему. Тогда уйдут типичные проблемы с ответами на вопросы с запаяным верхом кружки и открытым дном, и мойкой авто через 100 метров и тд. Попытки создать такие виртуальные миры уже к слову есть, например проект Nvidia Cosmos

https://habr.com/ru/news/1003706/




Не смотря на то что все пытаются внедрить ИИ в программирование и другие сферы, на мой взгляд именно медицина самый хорошая почва для ИИ, поиск скрытых корреляций, анализ снимков, поиск редких заболеваний на основе симптомов, со всем этим отлично справляются нейросети


Репост из: Банкста
В крупнейшем исследовании медицинского ИИ приняли участие более 100 тыс. женщин Швеции. Как пишет Lancet, исследователи сравнили результаты работы радиолога + ИИ и двух радиологов. В ходе наблюдения установили, что добавление ИИ привело к увеличению числа выявленных случаев рака на 29% и снижению рабочей нагрузки на 44%. @banksta


Тут наверное побуду защитником ИИ)

Проводили много эксперитментов когда люди которые вообще не думали, а давали задачи на откуп ИИ в обучении сами потом плохо усваивали информацию, это база. Но я так же видел исследования где люди не просто тупо ctrl + c и ctrl + v из ИИ, а юзали его вместо условного гугла, но сами разбирались и думали, там результаты не хуже людей без использования ИИ, а местами даже лучше. Так что тут все таки вопрос скорее в каком формате вы используете ИИ, если как помошник который подскажет в трудный момент и разьяснит, то все впорядке

Показано 20 последних публикаций.