ИИ уже зашёл в девелопмент. Только не туда где вы думали. Моя команда даже собрала для вас наглядный график (2 картинка)
Anthropic опубликовала отчёт по рынку труда. И там впервые посчитали не «что нейросеть умеет в теории», а что она реально делает в рабочих задачах — по миллионам обращений.
Цифры: потолок в бизнесе и финансах — 94% задач. Реально закрыто — 28%. В офисной работе потолок 90%, факт — 34%. Разрыв между «может» и «делает» — 50–65 процентных пунктов почти в каждой профессии.
Я взял их категории и разложил на роли нашего девелоперского проекта. Схема — в карусели ⬆️
Смотрите, что видно.
Самая «съеденная» история — не проектирование и не аналитика. Это бумага. Письма, протоколы, реестры, комплектность заявки в Мособлархитектуру. Треть задач уже уходит в машину, причём само, без приказов сверху.
Дальше — деньги проекта. Финмодель, сметы, аналитика рынка, Best Use. Потолок 94%, а пользуются единицы. Один мой клиент три недели вручную гонял варианты по участку в таблицах. Мы в IPM пересобрали то же самое за пару вечеров — не потому что машина умнее, а потому что она не устаёт считать двадцать первый сценарий. Ну и я уже набил руку в работе с ИИ.
Градостроительная документация, договоры, ДКРТ — потолок 85–89%. Но переговоры с администрацией, ответственность и подпись машина не заберёт. Проверено.
А теперь посмотрите на левую сторону схемы. Она почти пустая. СМР, монтаж сетей, пусконаладка — 2%. Геодезия, изыскания, технадзор, приёмка, эксплуатация посёлка — около нуля. Здесь платят за руки, за присутствие на объекте и за того, кто ставит подпись.
Что это значит для нас с вами?
Разрыв между потолком и практикой — это не угроза. Это фора. Пока один собирает комплект по ППТ неделю и вручную пересчитывает экономику, второй делает это за два дня и идёт дальше — в поле, к администрации, к земле. Через год разрыв закроется, и фора закончится.
Скажите честно: у вас в компании ИИ уже кто-то реально использует в работе — или пока «посмотрим, что там будет»? Мне и моей команде очень нравится работа с ИИ, НО я абсолютно всегда проверяю все что выдает мне машина, более того нахожу огромное количество ошибок и несостыковок. Так что ИИ на данный момент полностью не может заменить грамотного девелопера, несмотря на то, что можно очень серьёзно обучить свой Аватар.
Напишите мне лично @Porotckii_lab — полчаса потратим, разберём ваш проект и поймём где вам уже можно применить ИИ, а где вам нужен я как девелопер 🤝
Anthropic опубликовала отчёт по рынку труда. И там впервые посчитали не «что нейросеть умеет в теории», а что она реально делает в рабочих задачах — по миллионам обращений.
Цифры: потолок в бизнесе и финансах — 94% задач. Реально закрыто — 28%. В офисной работе потолок 90%, факт — 34%. Разрыв между «может» и «делает» — 50–65 процентных пунктов почти в каждой профессии.
Я взял их категории и разложил на роли нашего девелоперского проекта. Схема — в карусели ⬆️
Смотрите, что видно.
Самая «съеденная» история — не проектирование и не аналитика. Это бумага. Письма, протоколы, реестры, комплектность заявки в Мособлархитектуру. Треть задач уже уходит в машину, причём само, без приказов сверху.
Дальше — деньги проекта. Финмодель, сметы, аналитика рынка, Best Use. Потолок 94%, а пользуются единицы. Один мой клиент три недели вручную гонял варианты по участку в таблицах. Мы в IPM пересобрали то же самое за пару вечеров — не потому что машина умнее, а потому что она не устаёт считать двадцать первый сценарий. Ну и я уже набил руку в работе с ИИ.
Градостроительная документация, договоры, ДКРТ — потолок 85–89%. Но переговоры с администрацией, ответственность и подпись машина не заберёт. Проверено.
А теперь посмотрите на левую сторону схемы. Она почти пустая. СМР, монтаж сетей, пусконаладка — 2%. Геодезия, изыскания, технадзор, приёмка, эксплуатация посёлка — около нуля. Здесь платят за руки, за присутствие на объекте и за того, кто ставит подпись.
Что это значит для нас с вами?
Разрыв между потолком и практикой — это не угроза. Это фора. Пока один собирает комплект по ППТ неделю и вручную пересчитывает экономику, второй делает это за два дня и идёт дальше — в поле, к администрации, к земле. Через год разрыв закроется, и фора закончится.
Скажите честно: у вас в компании ИИ уже кто-то реально использует в работе — или пока «посмотрим, что там будет»? Мне и моей команде очень нравится работа с ИИ, НО я абсолютно всегда проверяю все что выдает мне машина, более того нахожу огромное количество ошибок и несостыковок. Так что ИИ на данный момент полностью не может заменить грамотного девелопера, несмотря на то, что можно очень серьёзно обучить свой Аватар.
Напишите мне лично @Porotckii_lab — полчаса потратим, разберём ваш проект и поймём где вам уже можно применить ИИ, а где вам нужен я как девелопер 🤝