NEWTECH DIGEST / Ежедневные новости технологий и инноваций


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Рекламный менеджер: @Anton_reklama
Рекламный менеджер: @nataly7888_pr
Зарегистрирован в РКН:
https://clck.ru/3PnaQr

Зарегистрирован в РКН
Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


💥 MARKETING NEWS
🔎 Что толку быть №1 в Google, если покупатель вообще не открыл Google?
Добро пожаловать в маркетинг 2026 года 😅

Ещё недавно схема была понятная:
человек что-то ищет → открывает Google → смотрит выдачу → переходит на сайт → сравнивает варианты.

А теперь всё чаще происходит так:
«ChatGPT, посоветуй мне 5 сервисов для автоматизации продаж и объясни, какой лучше для небольшой компании».
И человек получает готовый ответ.
Без десяти вкладок. Без второй страницы поиска. А иногда вообще без единого перехода на сайт.

И вот тут у SEO появился новый сосед — AEO, Answer Engine Optimization.

🧠 Что это такое человеческим языком

SEO отвечает на вопрос:
«Как сделать так, чтобы Google показал мой сайт выше?»
AEO:
«Как сделать так, чтобы AI использовал мой бренд или контент в своём ответе?»
То есть теперь бизнес борется не только за:
ТОП-3 в поиске.
Но ещё и за:
«По данным компании N…»
или:
«Среди подходящих решений можно рассмотреть N…»
в ответе AI.
Вот это уже новая первая страница поиска.

Только страницы больше нет 😅

🤯 И самое неприятное: первое место в Google ничего не гарантирует

Ваш сайт может прекрасно ранжироваться в классической выдаче…
…и вообще не попасть в ответ нейросети.
И наоборот.

Исследования AI-поиска уже показывают, что набор брендов и источников внутри AI-ответов может заметно отличаться от обычной поисковой выдачи.

Поэтому у маркетолога появляется новый KPI:
не только “где мы в Google?”, но и “что AI говорит о нас?”

🔥 Что любят answer engines

Здесь нет секретной кнопки:
«Добавить сайт в ChatGPT» 😅
Но логика становится понятнее.

AI проще использовать контент, где есть:
— прямые ответы на конкретные вопросы; — понятная структура; — определения без километра воды; — цифры и первичные данные; — указанные источники; — реальные исследования и кейсы; — сравнения продуктов; — последовательная информация о компании на разных площадках.
Другими словами:
раньше мы часто писали для алгоритма.

Теперь приходится писать так, чтобы информацию мог быстро понять, проверить и пересказать другой алгоритм.

И где-то в этот момент копирайтер тихо открыл валерьянку 😂

💼 Особенно интересно это для бизнеса

Представьте два SaaS-сервиса.
Первый десять лет качал SEO:
1500 статей. Сотни ключей. Отличные позиции.
Второй сделал меньше контента, но у него есть:
реальные исследования, понятные страницы продукта, сравнения, отзывы, кейсы, упоминания в отраслевых источниках.

Пользователь спрашивает AI:
«Какой сервис выбрать?»
И если в ответ попадает второй бренд, вся старая поисковая иерархия внезапно становится менее важной.

Потому что пользователь уже получил shortlist до посещения Google.

💣 Но SEO не умерло

И это важно.
Не нужно сегодня увольнять SEO-специалиста со словами:
«Всё, теперь оптимизируемся под робота» 😂

SEO и AEO сильно пересекаются.
Хороший сайт. Техническая доступность. Авторитетные ссылки. Качественный контент. Экспертность.
Всё это по-прежнему нужно.

Просто теперь появляется ещё один уровень:
ваш сайт должен быть не только найден человеком — он должен быть понятен машине.

📊 И отчёты тоже меняются

Раньше:
позиции → трафик → клики.

Теперь добавляются:
упоминания бренда в AI, цитирования, share of voice в ответах, AI referral traffic, какие источники AI использует про вас и ваших конкурентов.

И вот это уже интересная новая территория для маркетинга.

🎯 Главный сдвиг

Раньше задача была:
«Сделайте так, чтобы нас нашли».
Теперь:
«Сделайте так, чтобы нас назвали в ответе».

И это принципиально другая игра.
Потому что пользователь может принять решение ещё до первого клика.

Поэтому, возможно, главный вопрос маркетолога в 2026 звучит уже не:

«На какой позиции наш сайт?»👀

А:
«Если потенциальный клиент спросит AI про нашу категорию — существуем ли мы вообще в его ответе?»

Если нет…
ТОП-1 в Google внезапно звучит не так успокаивающе 😏


🏭 INTEL И SK HYNIX МОГУТ ОБЪЕДИНИТЬСЯ ИЗ-ЗА AI-БУМА

AI настолько прожорлив, что индустрия уже ищет не только новые GPU.

Теперь дефицит добрался до памяти. 😅

16 сентября Reuters сообщил, что SK Hynix ведёт предварительные переговоры с Intel о возможном производстве памяти в США.

Один из обсуждаемых сценариев — использование части предприятия Intel в Огайо. Другой — совместное предприятие с Intel и крупными облачными компаниями. Окончательного решения пока нет.

Почему это интересно?

SK Hynix — ведущий поставщик HBM, высокоскоростной памяти, используемой в AI-ускорителях.

А спрос на AI-инфраструктуру растёт настолько быстро, что контроль над производственными мощностями становится стратегическим преимуществом.

Раньше технологические компании боролись за пользователей.

Теперь:
«У кого есть фабрика, электричество и достаточно памяти?» 😂

И это хороший бизнес-урок: во время бума огромные деньги часто находятся не в самом конечном продукте, а в дефицитном компоненте, без которого продукт невозможно масштабировать. 🙌


🤖 META* ВЫПУСТИЛА AI, КОТОРОМУ МОЖНО СКАЗАТЬ: «СДЕЛАЙ ЭТО ЗА МЕНЯ»
(Запрещенная в РФ)

Мы так долго учили AI отвечать на вопросы, что он, кажется, решил:
«А может, я уже сам всё сделаю?» 😂

8 сентября Meta запустила Muse — персонального AI-агента, который умеет работать с другими приложениями пользователя. Он может отправлять письма, заниматься покупками, бронировать поездки и выполнять другие действия через подключённые сервисы. В США Muse появился как отдельное приложение и внутри WhatsApp.

И вот здесь начинается куда более интересный этап AI-гонки.

Раньше:
человек → AI → совет → человек делает сам.

Теперь:
человек → AI → задача выполнена.

Для бизнеса это огромный сдвиг. Если агенты станут массовыми, брендам придётся убеждать уже не только человека, но и алгоритм, который выбирает товар, сервис или предложение от его имени.

Маркетолог 2024-го:
— Как попасть в рекомендации Google?

Маркетолог 2027-го:
— Как понравиться роботу, который закупается вместо клиента? 😂

💬 А вы бы разрешили AI самостоятельно совершать покупки и бронировать поездки?


🤖 META* ВЫПУСТИЛА AI, КОТОРОМУ МОЖНО СКАЗАТЬ: «СДЕЛАЙ ЭТО ЗА МЕНЯ»
( Запрещенная в РФ)

Мы так долго учили AI отвечать на вопросы, что он, кажется, решил:
«А может, я уже сам всё сделаю?» 😂

8 сентября Meta запустила Muse — персонального AI-агента, который умеет работать с другими приложениями пользователя. Он может отправлять письма, заниматься покупками, бронировать поездки и выполнять другие действия через подключённые сервисы. В США Muse появился как отдельное приложение и внутри WhatsApp.

И вот здесь начинается куда более интересный этап AI-гонки.

Раньше:
человек → AI → совет → человек делает сам.

Теперь:
человек → AI → задача выполнена.

Для бизнеса это огромный сдвиг. Если агенты станут массовыми, брендам придётся убеждать уже не только человека, но и алгоритм, который выбирает товар, сервис или предложение от его имени.

Маркетолог 2024-го:
— Как попасть в рекомендации Google?

Маркетолог 2027-го:
— Как понравиться роботу, который закупается вместо клиента? 😂

💬 А вы бы разрешили AI самостоятельно совершать покупки и бронировать поездки?


Ну всё, приехали 😄 Робот уже обгоняет человека в беге. 🤖🏃‍♂️

Ещё недавно такие видео выглядели примерно так:
робот сделал три шага, не упал — уже достижение.

А теперь он выходит на дорожку и реально обгоняет человека.
И самое интересное здесь даже не сам робот 👀

Так сейчас выглядит почти весь рынок технологий.

Сначала новая технология кажется:
— смешной — дорогой — бесполезной

А потом проходит несколько лет — и внезапно оказывается, что она уже делает работу быстрее и дешевле человека.

С нейросетями было примерно то же самое.

Сначала: «О, прикольно тексты пишет».
Теперь ИИ уже делает рекламу, пишет код, анализирует данные, собирает презентации, генерирует видео и всё глубже залезает в бизнес-процессы 📈
С роботами, скорее всего, увидим похожую историю.
Сегодня — забег ради эффектного ролика.

Завтра — склады, доставка, производство, стройка и ещё десятки сфер, где много физической и повторяющейся работы.

💡 И вот что здесь важно для бизнеса:
опасно смеяться над технологией только потому, что сегодня она выглядит немного нелепо.

Потому что пока ты смеёшься…
она тренируется.
А потом — обгоняет. 🤖💨


VMWARE ЗАПУСТИЛ ПРОГРАММУ ДЛЯ ЗАЩИТЫ ОТ АТАК, КОТОРЫЕ ИИ БУДЕТ ПРОВОДИТЬ БЫСТРЕЕ ЧЕЛОВЕКА 🛡🤖

Плохая новость:
AI помогает бизнесу работать быстрее.

Ещё одна плохая новость:
хакерам он тоже помогает работать быстрее. 😂

31 августа Broadcom/VMware запустил глобальную Frontier AI Security Readiness Program для компаний, использующих private cloud.

Логика простая: автономные AI-инструменты могут искать уязвимости и проводить атаки со скоростью, на которой классическая схема:

«Ой, вышел патч, поставим в следующем месяце»

становится слегка опасной. 😅

Программа делится на четыре этапа: Assess → Architect → Implement → Upskill.

Компаниям предлагают оценивать уязвимости, строить защищённую архитектуру, автоматизировать patching и обучать специалистов.

Также VMware готовит отдельную сертификацию AI Resilient Infrastructure Expert (ARIE).

Получается новый IT-рынок:
раньше бизнес покупал AI, чтобы работать быстрее.

Теперь ему придётся покупать ещё один AI, чтобы защищаться от первого. 😂

💬 Кибербезопасность станет главным бенефициаром AI-революции?


ТЕПЕРЬ ИЗ РЕКЛАМЫ НА YOUTUBE МОЖНО БУДЕТ СРАЗУ НАПИСАТЬ БРЕНДУ 📲😳

Вот где маркетинговая воронка начинает становиться совсем короткой.

27 августа Google показал августовское обновление Demand Gen.

Одна из самых интересных функций — тестирование рекламы на YouTube, из которой пользователь сможет сразу перейти к разговору с брендом в мессенджере.

Увидел продукт → заинтересовался → написал компании.

Без классического квеста:

реклама → сайт → баннер про cookies → каталог → форма →
«Спасибо, наш менеджер когда-нибудь вам позвонит». 😂

Для travel-рекламы Google также добавляет локальные активности, события и предложения в реальном времени, а инструмент Multimodal Video Creation становится общедоступным: из одного workflow можно создавать горизонтальные и вертикальные ролики для Demand Gen.

И вот это уже заметный тренд:

реклама перестаёт просто вести на сайт — она постепенно сама становится магазином, консультантом и точкой контакта.

💬 Что эффективнее: отправлять человека на лендинг или сразу начинать с ним диалог?



Показано 8 последних публикаций.