🤖 Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов на основе больших языковых моделей (LLM)
Применить готовую языковую модель — одно, а превратить её в рабочий сервис — совсем другое. На курсе ФКН НИУ ВШЭ вы поймёте, как устроены LLM, и пройдёте путь от дообучения до внедрения в реальный продукт.
На курсе вы научитесь:
🫶 работать с эмбеддингами, токенизацией и архитектурой трансформеров;
🫶 дообучать модели через SFT, PEFT и RLHF;
🫶 строить системы генерации с расширенным поиском (RAG);
🫶 создавать API с использованием FastAPI и gRPC;
🫶 упаковывать и запускать сервисы с помощью Docker и Kubernetes;
🫶 настраивать эффективную работу моделей на GPU.
Программа — для ML-инженеров, data scientists, специалистов по DL и Python-разработчиков в аналитике.
В конце — ваш собственный проект под кураторством: дообученная модель, RAG-система или интеллектуальный агент.
📆 Старт: 9 сентября
💻 Формат: онлайн
📌 Документ: удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ
Мир Кодов
Применить готовую языковую модель — одно, а превратить её в рабочий сервис — совсем другое. На курсе ФКН НИУ ВШЭ вы поймёте, как устроены LLM, и пройдёте путь от дообучения до внедрения в реальный продукт.
На курсе вы научитесь:
🫶 работать с эмбеддингами, токенизацией и архитектурой трансформеров;
🫶 дообучать модели через SFT, PEFT и RLHF;
🫶 строить системы генерации с расширенным поиском (RAG);
🫶 создавать API с использованием FastAPI и gRPC;
🫶 упаковывать и запускать сервисы с помощью Docker и Kubernetes;
🫶 настраивать эффективную работу моделей на GPU.
Программа — для ML-инженеров, data scientists, специалистов по DL и Python-разработчиков в аналитике.
В конце — ваш собственный проект под кураторством: дообученная модель, RAG-система или интеллектуальный агент.
📆 Старт: 9 сентября
💻 Формат: онлайн
📌 Документ: удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ
Мир Кодов