TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Rust

19 Aug, 20:33

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Rust Books
👣 Rust пытается наконец уменьшить раздувающийся `target`.

В nightly Cargo скоро включат экспериментальный режим -Zembed-metadata=no, который убирает лишнее дублирование метаданных внутри .rlib.

Сейчас при сборке библиотеки Rust сначала создаёт .rmeta, чтобы зависимые крейты могли начать компилироваться раньше. А потом те же метаданные ещё раз попадают в итоговый .rlib.

То есть часть данных в target просто хранится дважды.

На тестах эффект получился вполне заметным.

Для serde размер target в release-сборке уменьшился почти на 30%. Для самого Cargo в лучшем случае экономия составила около 33%, почти 300 МБ. В обычном dev-режиме выигрыш скромнее, около 5–8%, потому что там большую часть места съедают debug-информация и incremental compilation.

Пока это только эксперимент для nightly. Cargo Team хочет посмотреть, не сломает ли изменение редкие сценарии, например ручную линковку .rlib.

Проблему огромных target это не решит полностью, но убрать бесплатные дубликаты на диске выглядит как вполне логичное начало.

https://blog.rust-lang.org/inside-rust/2026/08/18/reducing-target-dir-size-on-nightly/

2.4k 0 23 42
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot