#Инфографика в примерах

@infografika Нравится 0
Это ваш канал? Подтвердите владение для дополнительных возможностей

Инфографика, детка!
Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Образование


Гео канала
Россия
Язык канала
Русский
Категория
Образование
Добавлен в индекс
19.09.2017 05:35
Последнее обновление
16.06.2019 02:50
реклама
@TGStat_Bot
Бот для получения статистики каналов не выходя из Telegram
@TGAlertsBot
Уведомляет о репостах и упоминаниях вашего канала. /start
Searchee Bot
Поисковик по крупнейшей базе Telegram-каналов.
215
подписчиков
~141
охват 1 публикации
~12
дневной охват
~2
постов / нед.
65.6%
ERR %
2.89
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
10 упоминаний канала
0 упоминаний публикаций
5 репостов
Stifeev talks
Digital communication
Digital communication
Норм работа
АРТ | Работа
Норм работа
Норм работа
Stifeev talks
Питчинги
Digital communication
Digital communication
Digital communication
Мы вам перезвоним
Каналы, которые цитирует @infografika
Maps&Data
Maps&Data
Картинкамация
dataviz.ru
mapporn
Картинкамация
mapporn
Maps&Data
Brand Analytics
Z
novichkov.net
mapporn
Дата публикации
Z
Чартомойка
mapporn
novichkov.net
Brand Analytics
novichkov.net
Тина Канделаки
Картинкамация
Дата публикации
Чартомойка
Последние публикации
Удалённые
С упоминаниями
Репосты
#курс #data

Визуализация данных в Tableau

Что это: мы узнаем как визуализировать и взаимодействовать с данными. Мы узнаем как применять принципы дизайна, учитывать человеческое восприятие и публично презентовать данные.

Что узнаем:
▫️основы визуализации данных
▫️принципы дизайна
▫️знакомство с Tableau
▫️создание дашбордов и построение визуализаций

Регистрация: https://www.udacity.com/course/data-visualization-in-tableau--ud1006
Читать полностью
Репост из: Maps&Data
Однако скоро к этим пяти странам могут прибавиться новые. Например, КНДР, Индия или другие азиатские государства, которые активно улучшают свое оружие.

New York Times
Репост из: Maps&Data
5 стран, которые могут поразить любое место на планете

На текущий момент в мире есть только 5 стран, которые обладают необходимым оружием для нанесения удара по любой точке планеты. Это Россия, США, Китай, Британия и Франция.

New York Times
Читать полностью
Недавно узнал от Лёши savetherbtz, что прошляпил довольно удобный инструмент визуализации гео-временных данных, kepler.gl, от команды Убера на базе Mapbox и уберовского же deck.gl. Позволяет загрузить свой датасет и быстро и удобно рисовать его по всякому.
Репост из: Картинкамация
Как телезрители голосовали за Россию на Евровидение 2019 года. Наивысшие 12 баллов отдали зрители 11 стран.

Россияне поставили на первое место Азербайджан. По результатам зрительского голосования Сергей Лазарев занял четвёртое место, а с учётом мнения жюри третье.
Аналитики Яндекса решили представить, как выглядела бы карта метро Москвы, если бы станции на ней назывались в честь местных центров притяжения — музеев, торговых центров, парков и так далее. Чтобы найти такие места, использовали данные о запросах к Яндекс.Картам, заданных рядом с вестибюлями метро.

https://yandex.ru/company/researches/2019/moscow/metro-map
Репост из: dataviz.ru
Репост из: mapporn
В какой стране мира люди хотели бы провести свой отпуск? (Ноябрь—Декабрь 2018 г.)

Составлено на основе самых популярных результатов, подставляемых в поисковый запрос "Отпуск в ..." для разных стран мира и языков. Использовались данные, предоставляемые компанией Google для клиентов их сервиса контекстной рекламы AdWords.

Источник: TravelSuperMarket
Читать полностью
Лучшие работы New York Times за 5 лет

👉https://www.nytimes.com/interactive/2019/04/22/upshot/upshot-at-five-years.html
#инфографика #визуализация #журналистика
Репост из: Картинкамация
Итоги выборов президента Украины 2019 года в инфографике

https://medium.com/kartinkamaciya/ukraine-election-2019-fc7e5926e741
Репост из: mapporn
Россию часто приводят как пример страны с очень неравномерной плотностью населения. И это так. Правда стоит отметить, что такой дисбаланс встречается во всех территориально крупных странах. Практически всегда низкую плотность населения можно объяснить суровыми климатическими и/или природными условиями. Вот и в Китае более 90% населения проживает в восточной части государства. Западная же часть Поднебесной представляет из себя высочайшую гористую систему планеты (Гималаи) и пустыни.

Стоит отметить, что в контексте Китая, 6% населения это всё ещё огромная цифра — 83 млн. человек. (Примерно равно численности населения крупнейшего государства ЕС — Германии).
Читать полностью
Репост из: Maps&Data
За кого проголосовали украинцы

Зеленский получил большинство голосов по всех регионах, кроме Львовской области. Там на первом месте Порошенко.

Явка в целом по стране составила 61,37% (в первом туре она была выше — 63,53%).

Источник: РБК
Красивые и простые карты 🌍

Не так давно нарисовать карту по данным было каким-то уникальным навыком. Нужны были всякие и шейпфайлы, и координаты нужно было знать, и вообще! Сейчас нарисовать карту - уже далеко не проблема - это делает куча разных сервисов как в своих десктопных приложениях, так и онлайн. Так что тут я расскажу, где карту нарисовать и как сделать ее самой красивой на свете ❤️

Говорить будем про фоновые картограммы - хороплет. Именно так их обычно и называют. Собственно, название и идет от того, что они показывают значения по областям. Такими картами обычно показывают геоданные, где есть именно область - страна, регион и т.д. Дли визуализации данных по населенным пунктам же чаще берут символьные карты (с кружочками). Но вот эти советы по визуализации в принципе подойдут для всех типов карт.

🌈 Цвет - первое, о чем нужно подумать
Просто потому что именно цветов и показываются значения. У всех на с вами есть цветовые ассоциации по типу, что если цвет темнее, то значение больше, а зеленый - хорошо, красный - плохо. И ассоциации эти лучше не нарушать. Выбирайте палитры, которые идут от светлого к темному - от светло-голубого к темно-синему, например. Если вы берете палитру от зеленого к красному, например, то она должна подходить под данные. Например, смертность можно показывать таким способом - тогда будет понятно, что где высокие значения смертности идет красный цвет (ассоциативно - все плохо), а где зеленый - показатель ниже (все хорошо).

📍 Выбросы! Такое есть часто почти во всех данных. Например, у меня в предпоследнем посте карты, где Питер и Москва были сильными выбросами. Тогда естественно цветовая шкала будет подстраиваться под них и самые темные значения будут выбросными, а все остальные - нет. Поэтому, если у вас вышла карта, где 1-2 точки супер темные, а остальные нет - проверьте, не выбросы ли это и не надо ли вам подстроить цветовую шкалу под свои данные. Тогда можно взять за максимум значения до выбросных. Если вы так будете делать - укажите это в легенде или тексте к карте, чтобы никого не обманывать.

🧼 Убирайте лишнее. Уберите подписи, которые не несут никакой смысловой нагрузки для понимания карты. Уберите лишние границы, если ваши данных на них не делятся (например, границы районов внутри области). Если вы рисуете карту России, остальные страны вам там не нужны и их тоже можно смело стирать.

🌐 Границы и фон одного цвета. Этот лайфхак я как-то вычитала для карт в Tableau и мне он прямо очень нравится. Карты сразу выглядят симпатичнее. Фон лучше белый или темно-серый, почти черный, но не черный, а то может быть слишком темно.

✏ Подписи - с этим я всегда мучаюсь, особенно для карт по Европе или регионам России. С США все легче - там короткие обозначения штатов всегда влазят в свои области, а вот у нас нет((( Тут моим советом будет выбрать те значения, которые вам кажутся максимально интересными и подписать их. Удобнее всего будет сделать интерактивную карту и тогда к выбору того, что подписать, можно не так аккуратно.

🍓 Где?
Tableau
Exploratory
Power BI
MS Excel

https://www.datawrapper.de
https://infogram.com
https://plot.ly/create/
http://mapinseconds.com
https://flourish.studio
https://mapchart.net +вручную тыкаете цвета, как раскраска
https://www.mapbox.com

R, Python, D3.js - для истиных любителей

Мой выбор - Tableau или Datawrapper. Если совсем не хотите запариваться с установками и тд, то datawrapper вам точно понравится!
Читать полностью
Репост из: Brand Analytics
​​Очень ближнее зарубежье

19 апреля в день предвыборных дебатов в Украине внимание к Владимиру Зеленскому в русскоязычных социальных медиа почти в 2 раза превысило внимание к Президенту России – 319 тысяч упоминаний против 168 тысяч. Петр Порошенко – второй в рейтинге упоминаемости медиаперсон в соцмедиа.

Топ-5 лидеров роста упоминаемости за сутки – все зарубежная повестка. Четверо из пятерки – Украина, однако лидер роста – Лукашенко.

Зачем вам эта информация? Топ-50 медиаперсон хорошо отражает информационную повестку и показывает соотношение внимания пользователей и медиа к тем или иным темам. Рекомендуем: https://br-analytics.ru/mediatrends/mediaperson/
Читать полностью
Репост из: Z
Облет с инфографикой про пострадавший в пожаре Нотр-Дам-де-Пари создан при помощи технологии Google Earth Studio.
Видеовставка/обложка в Breaking news проект.
Сам проект собран и опубликован на ria.ru при помощи адаптированного скрипта аi2html
Репост из: novichkov.net
Вот вам

https://youtu.be/Vdt0HITghzk
Репост из: mapporn
Большая интерактивная карта Вестероса и Эссоса из вселенной мира "Игры престолов" ("Песнь льда и пламени")

https://7kingdoms.ru/map/map_ru.html#2/-462.6/210.0

Это безусловно лучшая русскоязычная карта по данной вселенной. Есть возможность настроить различные фильтры, проследить путь героев романа в течение всего написанного на данный момент цикла книг, ознакомиться с политическим устройством вселенной, а также визуализацией хода наиболее важных для нее событий (Восстание Баратеона, Война пяти королей и Танец драконов).

Наслаждайтесь!
Читать полностью