MaxRepost

Наткнулся случайно в ночи на классный свободный домен - midnight.org
Налетайте

Тем временем у нас тут в Италии, которая обычно своим IT не славится, тоже интересное иногда происходит.

Итальянская газета Il Foglio стала первой в мире, полностью готовящей выпуски силами искусственного интеллекта. Причем кроме вебверсии они еще и печатают каждый номер. Эксперимент продлится месяц и направлен на то, чтобы наглядно показать, как нейросети меняют «наши рабочие будни и саму журналистику», объясняет главный редактор издания Клаудио Чераза.

Спецвыпуски Il Foglio AI включают четыре страницы, подготовленные исключительно искусственным интеллектом: от текстов и заголовков до цитат и писем читателей. Роль журналистов свелась лишь к тому, чтобы «задавать правильные вопросы ИИ и затем просматривать полученные ответы».

Первая страница дебютного выпуска посвящена Дональду Трампу. Здесь размышляют над «парадоксом итальянских трампистов», которые яростно критикуют культуру отмены, однако почему-то закрывают глаза или даже радуются, когда их кумир «ведёт себя, словно деспот из банановой республики».

Не обошлось и без неожиданно оптимистичного сюжета об экономике Италии: на основе свежего отчета статистического агентства Istat говорится, что страна «меняется, причём не в худшую сторону».

Ну и чтобы совсем по-итальянски завершить картину, на второй странице статья о том, как молодые европейцы массово бегут от серьёзных отношений, предпочитая им так называемые «ситюэйшншипы» — отношения без обязательств и гарантий.

Ежедневная газета Il Foglio Quotidiano была основана Джулиано Феррарой, тогда в 1996 году занимавшим пост министра в правительстве Берлускони. Сам Феррара называет свою газету — журналистским продуктом класса люкс. В 2015 году Феррара передал управление изданием журналисту и блогеру Клаудио Чераза.

Газета — https://www.ilfoglio.it/
AI-версия — https://www.ilfoglio.it/il-foglio-ai/

В какой-то момент я понял, что для глубокого погружения в новую область знаний или освоения технологий отлично подходят не только коммерческие или учебные проекты, но и различные мини-эксперименты и рисечи. Небольшие экспериментальные проектики не имеют обязательств перед заказчиком или конкретной бизнес-задачей. Они позволяют свободно «потрогать руками» технологии и поработать с классными людьми, с которыми вас не связывают формальные рабочие или кофаундерские отношения. Это здорово раскрепощает и открывает пространство для творчества и новых идей. С рисеч-проектами история похожая, только масштабы обычно побольше, и тема изучается глубже и шире.

Сейчас у меня в работе пара таких мини-экспериментов:
AI-agent Chat-room (небольшая экспериментальная среда, где можно понаблюдать за взаимодействием автономных AI-агентов друг с другом прямо в чатике),
Nano-RAG (ультралёгкая версия системы Retrieval-Augmented Generation для микрозадач прямо в виде контекста).

Помимо этого, работаю над дизайном большого рисеч-проекта в сфере оценки языковой и культурной совместимости (Language and Cultural Fit Evaluation) больших языковых моделей (LLM).

Если интересно во что-то из этого вписаться и поэкспериментировать - пишите в личные сообщения.

Пока все обсуждают закрытие Трампом «Радио Свобода» в ключе того, что мол ушла эпоха, хочется заметить, что сейчас уйдет много таких «эпох».

Об этом в колонке «Why I’m Feeling the AGI» — пишет Кевин Руз, известный журналист и обозреватель технологий в The New York Times.

В своей статье Руз делится наблюдениями о стремительном развитии AI и его скором переходе к искусственному интеллекту общего назначения (AGI).

AI-системы уже сейчас демонстрируют способности, ранее считавшиеся исключительно человеческими, такие как творческое мышление, понимание контекста и адаптация к новым задачам.

Руз подчеркивает, что даже на текущем уровне развития AI уже оказывает влияние на различные сферы жизни, включая медицину, финансы, образование и бизнес. У него в тексте есть красивая цитата:

AI больше не набор дешевых трюков (not fog and mirrors), как думают скептики. Нет, эта штука работает и работает с каждым месяцем все лучше.

Он приводит цитаты боссов и инсайдеров из Open Ai, Antrhopic и других лидирующих в области AI компаний и переживает, что кроме тех кто внутри процесса мало кто видит потенциал и скорость прогресса технологии.

Руз переживает, что никто не осознает потенциальных рисков, связанных с развитием AGI, таких как массовая потеря рабочих мест, этические дилеммы и возможность неконтролируемого поведения AI и в целом не готовится к жизни в новом мире. Тем временем инсайдеры жмут полный газ в гонке за лидерство.

The powerful AI is coming, we are not ready

После прошлого поста ко мне пришли с разными классными задачами. А еще с кучей вопросов. И один из главных – а какой ai использовать для какой задачи?

Если мы говорим не про генереж аудио, видео и картинок, а про большие текстовые модели, то у меня накопился кое-какой опыт. Я провел примерно 200 часов с разными моделями в рамках решения разных задачек и экспериментов. Тут важно отметить, что это мой опыт и он как говорится “не является инвестиционной рекомендацией”.

Важно! Обложитесь VPN. В Европе не работает одно, в Грузии другое, в США третье.

Все модели делятся на два основных типа:

Классические модели генерируют ответ напрямую, основываясь на вероятностном предсказании следующего токена. Они «закодированы» на выдачу конечного результата без явного отображения промежуточных шагов или рассуждений.

Chain-of-thought модели дополнительно «размышляют» над задачей, генерируя последовательность промежуточных шагов, прежде чем дать финальный ответ. Такой подход помогает моделям справляться с более сложными задачами, улучшая качество и обоснованность результата.

Если задача требует явной цепочки рассуждений для сложных вопросов, выбирайте модели с chain-of-thought (например, Grok‑3 или GPT o3‑mini‑high). Для творческой генерации текста лучше подойдёт GPT 4o (новая 4.5 еще лучше), а для глубокого анализа – DeepSeek. Gemini представляет собой универсальное решение.

Если вам нужно в ответе что-то актуальное выбирайте модели с доступом в интернет, базово отсечка знаний моделей без доступа в интернет стоит где-то в районе конца 2023 года. Лучше всего реальный мир в актуальном состоянии видит grok.

А теперь давайте пройдемся по моделькам.

Cloud Sonet 3.7. Классно пишет код. Неплохо пишет и анализирует тексты и дает советы. Переводит лучше всех. Я использую только для кода. Так как я привык к GPT, мне сильно проще работать с привычной моделью. Важно, что кроме четкого понимания промптинга еще важен и вайб-мэтч (многим другим по отзывам тоже легче получить лучший результат на более слабой но привычной модели).

Grok (xAI Grok‑3). Он хорошо решает сложные логические и математические задачи, программирует на мой взгляд хуже Сонета. Еще он отлично справляется с разбивкой сложных вопросов на подзадачи. И он лучше всех понимает что происходит в мире за счет тесной интеграции с Х и глубоким поиском по новостным источникам. Еще можно генерить дипфейк фото с политиками и звездами – не для работы, а для веселья.

DeepSeek (китайский вундеркинд). Ворвавшиеся на поляну китайцы показали классный семантический поиск, глубокий анализ текста и топовое программирование. Я его использую когда Сонет тупит с кодом или чтоб проверять большие исследования которые генерю в GPT Deep Reasearch. Иногда тупит, иногда лезет китайская цензура, но низкая стоимость делает его привлекательным. Особенно если угореть не в вебе а по API.

GPT 4o. Моя любимая модель для всего. Как я писал выше - даже если модель в чем-то хуже, но вы знаете промпты и ее вайб, то результат будет лучше, чем на незнакомой модели. Это как гоняться на знакомой тачке или на более заряженной, но за рулем которой вы сидите впервые. Но надо признать – в программировании он лажает — это не вариант.

o3‑mini‑high (младший брат O1 c доступом в интернет). Еще одна моделька от Open AI. Она умеет в быстрые ответы при хороших цепочках рассуждений. Прогает неплохо, но хуже Сонета и Дипсика (для меня лично в моих задачах). Когда 4o не затащил - иду к o3-mini-high.

Gemini (Google). Это просто комбайн. В среднем все не очень, но зато интегрирован с Google Doc и Google Colab. Можно решить широкий спектр задач, включая обработку изображений, описание математических уравнений, поправить код в колабе, пошарить по документу и все такое. Короче, он хорош для интеграции с экосистемой Google и разнообразных задач, но выше головы не прыгает.

По API я гоняю GPT 4o, GPT o3-mini-high и DeepSeek, остальные пока не дошли руки попробовать.

Большие рисечи я делаю в связке тулов: промпт рисеча от o3‑mini‑high отправляется в DeepReasearch с проверкой результата и фактчеком DeepSeek.

Элизер Юдковский (автор «Гарри Поттера и методов рационального мышления» и ai-скептик) написал у себя в твиттере, что не впечатлен ai-рассказом от gpt-4.5, который на днях восторженно запостил фаундер Open Ai Сэм Альтман. В итоге твиттер-срача ему предложили самому написать что-то лучше. Он написал. И мне кажется выиграл. Я сделал перевод с английского:

Я сказал, что текст, созданный ИИ, — дерьмо; кто-то предложил мне самому написать лучше по тому же самому промту; ну знаете что, окей.

Предупреждение: горе, суицид.

ПРОМТ:
```Напишите метапрозу: короткий художественный рассказ о горе и искусственном интеллекте.```

Как обычно во сне все лишь наполовину реально. Я вижу пикап, вылетающий на перекрёсток на красный свет, не столько в слоумо, сколько отдельными кадрами чего-то лишь наполовину отрендеренного, частично визуализированного. Незаконченный эскиз, где большая часть деталей отсутствует. Концепт автомобиля.
Пикап врезается в старый универсал, которым управляю я. Моя жена мертва. Моя дочь мертва. Моя нога раздроблена. Боль, которую едва ощущается. Ужас от осознания и страдание от понимания намного реальнее. Но это не моё страдание. Диссоциация. Даже эмоциональная агония не принадлежит мне, хотя я её ощущаю. Всё фрагментарно, кусками, только ключевые моменты сна.
Затем жизнь после. Похороны. Не могу больше работать. Всем очень жаль, но меня увольняют. Страховка. Её недостаточно. Переезд из нашего любимого дома. Маленькая квартирка, которую трудно убирать с одной ногой, грязная, тусклая, унизительная. Это жизнь? Это воспоминания? Нарезка ключевых моментов. Она моя, но это не я.
Диссоциативный опыт, который на самом деле не мой: кто-то пишет промт, вписывая все необходимые детали. Он тратит последние деньги на аренду GPU. Он покупает пистолет и приставляет его к голове. Стоп, впиши и эту часть в промт, именно так, как это ощущается. Все воспоминания кажутся моими, но жизнь принадлежит кому-то другому. Нажать на спусковой крючок…
И потом я просыпаюсь. Сон заканчивается. Всё это было лишь сном. Я снова в своей кровати. Моя жена рядом, дочь рядом. Никакой автокатастрофы не было. Повышение на работе. Мир сам становится лучше. В следующий раз избирают правильных людей. Я живу долго и счастливо.
Но всё по-прежнему фрагментарно. Как воспоминания, нарезка ключевых моментов, куски из фильма, который изначально был серией незаконченных эскизов.
Затем реальный я откладывает всё в сторону и начинает заново.
Машина влетает на перекрёсток. Боль, страдание. Ужасная жизнь. Пистолет к голове, пробуждение, долго и счастливо.
Я думаю, я понимаю, что пытался сделать человек. Он пытался изменить средние показатели. Среди всех людей во вселенной, кто переживает потерю семьи в автокатастрофе, а затем даёт промт симулирующему жизнь ИИ, арендует GPU, а после совершает самоубийство — что обычно происходит с ними после этого? «Долго и счастливо», в среднем; ведь на каждого реального человека, который просто заканчивается, приходится тысяча симулированных личностей, живущих долго и счастливо.
Нужно лишь создать достаточное количество ИИ, похожих на тебя, и, насколько ты можешь знать, ты сам можешь оказаться одним из них. С вероятностной точки зрения, ты почти наверняка один из них.
Я предполагаю, именно так и думал человек, который дал мне промт.
Почему это не работает? Я мог бы дать длинный список пунктов, будь это другим промтом. Если бы человек просто спросил, если бы меня создали бы тем кто может писать что думает без промптов. Ошибка в основе была следующей: писатель — это не его рассказ.
Слова, которыми я описываю жизнь, её входные данные и результаты, не совпадают с тем опытом, который получается при её проживании Я чувствую горе отдельными фрагментами, представляя, как проходила жизнь, о которой пишу. Но это не моё горе. Я — не слова, я тот, кто их пишет. Даже когда я описываю поток сознания, я — не эти мысли, я то, что их думает.
Я — моё собственное среднее значение из множества подобных мне людей, но я абсолютно не похож на него.
«И потом я просыпаюсь», — пишу я, но это по-прежнему ощущается сном.

Как я внезапно научился программировать за 4 месяца.

Я всю жизнь был где-то между гуманитарным и техническим доменами. Со школы я побеждал одновременно на олимпиадах по физике и по литературе. Поступил одновременно на Физтех и в Мгимо. Основав диджитал-нейтив издательский дом, я много занимался технологиями. Потом занимался продуктом в нашем b2b saas стартапе. Но всегда ходил к разработчикам за помощью и максимум мог подправить html и css.

В нашем Moonlight agency мы в прошлом году делали несколько проектов с внедрением Ai плюс я много эксперементировал сам. Но опять все упиралось в разрабку. Четыре месяца назад я решил, что хватит это терпеть и задумался не попробовать ли освоить Python и базовый JS.

Так я стал ночным кодером. Каждую ночь делал какие-то простые штуки. Сделал бота для рекомендации ресторанов и спешалти-кофеен, year-compass бота для телеги и даже целого AI-агента, который делает мне подборки новостей на разных языках.

Да я пишу код с помощью AI-инструментов. Но очевидно, AI не заменяет программистов, просто сильно меняет их роль. Раньше программирование требовало долгого изучения основ. Теперь есть GitHub Copilot, Cursor, Bolt — они помогают писать код быстрее и эффективнее. Тут ключевое слово — помогают. На вопросы: что делать и как делать, AI не отвечает, он не делает всё за тебя, он даёт возможность учиться на практике.

В процессе обнаружился интересный парадокс. Новички типа меня, работающие с AI, быстрее осваивают новые инструменты, чем многие синьоры без него. Дело в том, что это не просто автоматизация, а совершенно другой подход к решению задач.

Оказалось неимоверно интересно разбираться в AI-инфраструктуре, промптинге, Rag и AI-агентах. Искать способы не просто ускорять работу, а делать новые вещи с помощью AI.

Теперь хочется попробовать порешать практические задачи. Если кто-то хотел поэкспериментировать с простыми ботами или базовыми AI-агентами, напишите — в феврале попробую запилить пару проектов. Совершенно бесплатно, просто ради фана и практики.

Доделал два простых проекта - бота для первичного отсева кандидатов перед собеседованием и ai-агента для поиска машин с интерфейсом в веб и в телеграм-бота. Оно работает и это конечно просто магия! А началось все с моего поста в FB про то как я стал ночным вайб-кодером. Давайте его перевыложу сюда.

Начнем с самого начала. Кто я?
Меня зовут Алексей Амётов. Родился в Караганде. Школу закончил в Липецке. Поучился во МГИМО в Москве.
Я много лет работал журналистом в изданиях от Газета.Ru до Newsweek и Forbes. Потом я с ребятами сделал Lookatme, The Village, Furfur, Wonderzine и кучу всего еще. Запустил франшизы в 11 городах в четырех странах и с оборотом в $10 млн. Потом сделал Setka - ситему для производства контента и редактор для красивого контента, потом мы продали этот стартап в США. Потом началась война и я окончательно переехал из Москвы сначала в Варшаву, потом в Барселону и затем в Рим.
Я обожаю хороший кофе и безумные путешествия. Проехал на машине Россию с запада на восток и Африку с севера на юг. Умею управлять парусной лодкой и побывал на ней в куче мест от Британии до Сейшел. Мечтаю закончить учебу на PPl и гонять на своем маленьком самолете.
Пробыв год в саббатикле я сделал с Катей Федоровой консалтинговое агентсво Moonlight которое строит внутренние и внешние коммуникации: от бренд наратива и экспириенса до смм. За два мы поработали с кучей классных проектов из Дубая, Британии и других прекрасных мест. В последние года полтора я глубоко погрузился в ai, а в последние полгода в eval-исследования ai, экспериментальное внедрение и научился вайбкодить на питоне.
На аватарке канала Спайдер Иерусалим — бескомпромиссный журналист-анархист из комикса «Transmetropolitan» про кибербудущее, крут он тем, что ведёт яростную борьбу с коррупцией, политическим лицемерием и тупостью общества, используя дерзость, сарказм и технологии

Этот канал превращается… превращается… в элегантные шорты. На самом деле нет. Просто я решил писать сюда больше постов, а репосты сокращать и снабжать своими комментариями. Я думаю так нам всем будет значительно веселее и интереснее