Популярная механика

@popmech_daily Нравится 0
Это ваш канал? Подтвердите владение для дополнительных возможностей

Бесконечно интересный мир науки и технологий
Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии


Гео канала
Россия
Язык канала
Русский
Категория
Технологии
Добавлен в индекс
13.07.2017 17:10
реклама
Fash - самое актуальное у нас!
Подпишись чтоб знать обо всем, что происходит в мире!
Биржа рекламы в Telegram №1
+10 554 заказов в системе за месяц +493 новых каналов
Админ канала? Добро пожаловать!
TAGIO - Самый желанный инструмент 2021 года стартовал!
2 582
подписчиков
~773
охват 1 публикации
~689
дневной охват
~6
постов / нед.
29.9%
ERR %
2.83
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
12 упоминаний канала
0 упоминаний публикаций
36 репостов
Turitz's neurology
Жизнь на Луне
SciTopus
ТПУ I Томский политех
Тупой нож
#НЕврач
#НЕврач
#НЕврач
Теории и Практики
Авиадиспетчер
Toshkent shahar hokimligi Matbuot xizmati
The Statue of Liberty
Авиадиспетчер
The Statue of Liberty
The Statue of Liberty
The Statue of Liberty
The Statue of Liberty
Химия – Просто
АНТРОПОГЕНЕЗ.RU
One Way
Космос просто
The Statue of Liberty
The Statue of Liberty
SciTopus
Культурный
gunespoiler3
gunespoiler3
gunespoiler3
gunespoiler3
gunespoiler3
gunespoiler3
gunespoiler3
gunespoiler3
Диджитал налицо
Ковчег «Евразия»
Обозреватель БПЛА
Metturika
Обозреватель БПЛА
Обозреватель БПЛА
Ейск | Новости
Обозреватель БПЛА
Обозреватель БПЛА
Обозреватель БПЛА
SciTopus
🗯 Костя шарит
Каналы, которые цитирует @popmech_daily
RTVI
Последние публикации
Удалённые
С упоминаниями
Репосты
Все на борьбу с ожирением. Главное за 5 марта

Жировая ткань в организме играет огромную роль. И это не только запас энергии. Жировая ткань выступает в качестве мягких оболочек, защищающих внутренние органы и мышцы. Клетки жировой ткани - адипоциты - помогают организму поддерживать гомеостаз - устойчивое состояние равновесия при метаболизме. Жировые ткани играют важнейшую роль в механизмах терморегуляции. И все это отлично работает, пока в организме не накапливает избыток жира. Тогда гомеостаз нарушается, возникают риски сердечно-сосудистых заболеваний и диабета 2 типа. И даже COVID-19 становится опаснее.

Исследование Всемирной федерации по борьбе с ожирением показало, что 2,2 миллиона из 2,5 миллиона смертей от COVID-19, зарегистрированных до февраля 2021 года, произошли в странах, где более половины населения имеет избыточный вес. В первую очередь это - Италия, Великобритания и США, где люди с избыточным весом составляет более 65% всего населения. Повышенная масса тела – второй по опасности фактор риска для госпитализации и даже смерти для людей, страдающих COVID-19. Выше ожирения среди факторов риска - только преклонный возраст.

Конечно, хочется как-то так похудеть, чтобы себя не мучить физическими нагрузками, голоданием или полезной диетой. Ученые из Института медицинских исследований Файнштейна, штат Нью-Йорк предложили метод, который сработал, пока, правда, только на мышах. Сначала мышей кормили 8 недель по "западной" диете, с высоким содержанием жиров и углеводов. И мыши быстро набрали вес. А потом на печень этих мышей воздействовали сфокусированным ультразвуком. После 8 недель ежедневных сеансов мыши начали терять вес. Терапия не только остановила набор веса, но и помогла сократить количество потребляемой еды. Мыши стали воздержаннее.

Исследователи из Сиднейского университета проанализировали более 8 500 белков в жировых тканях мышей. Их изучение проводилось во время голодания животных. Особое внимание ученые уделили висцеральным жировым тканям, которые обволакивают внутренние органы, защищая их. Ученые пришли к выводу, что бороться с ожирением, в частности, брюшной полости интервальным голоданием практически бесполезно. Как оказалось, клетки висцеральной жировой ткани имеют специальный механизм, который блокирует процесс расщепления жира во время голодания. Они начинают постепенно "отдавать" накопленные запасы только в процессе длительной диеты.
Читать полностью
Мозг: старение и восстановление. Главное за 4 марта

Одним из самых тяжелых и самых распространенных заболеваний мозга является болезнь Альцгеймера. Ей страдают десятки миллионов человек, а по мере того, как человечество стареет - к 2050 году, возможно, число больных увеличится до сотни миллионов. Ранняя диагностика болезни Альцгеймера непростая проблема. Болезнь развивается медленно и заметить ее первые симптомы трудно.

Несколько лет назад был предложен простой нейро-лингвистический тест, оказавшийся очень эффективным. Он получил название the cookie-theft picture-description - "воровство-печенья описание-картинки". (Тест входит в Boston Diagnostic Aphasia Examination). Человеку из группы риска - обычно это люди старше 70 лет - предлагают описать картинку: на ней изображена кухня, где мама моет посуду, а у нее за спиной дети воруют из шкафа печенье. Эффективность теста для регистрации симптомов (особенно ранних) доказана и клиническими наблюдениями и анализом снимков MRT. Описание делается обязательно от руки без редактирования. А потом анализируют отношение количества слов и информационных единиц. При Альцгеймере одним из симптомов является "старческая болтливость". Тестов с описанием этой картинки накопилось достаточно много, чтобы на них обучить нейросеть. Специалисты из IBM так и поступили. Нейросеть отслеживает повторы, опечатки, пропущенные слова, как признаки нейродегенеративного заболевания, и контролирует динамику изменений - из года в год. Ученые утверждают, что нейросеть смогла предсказать развитие болезни Альцгеймера за год до появления первых клинических симптомов с точностью 75%.

Одним из симптомов болезни Альцгеймера является накопление в мозге амилоидных бляшек - белковых сгустков, которых парализуют и разрушают нейроны. Одной из причин появления этих сгустков является работа фермента - гамма-секретазы. "Отключить" фермент совсем нельзя, - он нужен организму. Поэтому Исследователи из Медицинской школы Сан-Диего Калифорнийского университета и врачи из Массачусетской больницы попробовали этот фермент промодулировать, чтобы он не создавал бляшки, но работать продолжал. Первые результаты на мышах и макаках обнадеживают - модулятор гамма-секретазы работает хорошо: количество амилоидных бляшек снижается. Метод можно использовать и для профилактики болезни. Есть надежда, что модулятор поможет и людям, но клинические испытания пока не начались.

Нейроны центральной нервной системы (ЦНС) восстанавливаются очень медленно. Процессы нейрогенеза во взрослом возрасте не восполняют потерь, - нейроны умирают, а заменить их чаще всего нечем. Из-за отсутствия регенерации нейронов организм не может нормально восстановиться после инсульта или повреждения спинного мозга. Мы не умеем ни пересаживать ткани ЦНС, ни сращивать их при разрыве. Исследователи Йельской школы медицины пришли к выводу, что запрет на регенерацию нейронов (и в первую очередь восстановление их аксонов) задают гены, блокирующие эти процессы. Ученые нашли у мышей, как минимум 40 генов, которые, вероятно, отвечают за эту блокировку. Один из генов интерлейкин-22 (IL-22) отредактировали с помощью технологии CRISP/Cas9. В результате мышам, страдавшим глаукомой, вызванной деградацией ганглиозных клеток сетчатки, удалось вернуть зрение, - нервные клетки восстановились. Это конечно, обнадеживает, но, как любое вмешательство в геном, такая "хирургия" может иметь негативные последствия. Интерлейкин-22 участвует в работе иммунной системы, и теперь она у мышей нарушена.
Читать полностью
ИИ "отомстил" Монтесуме. Нейросеть ищет идеальную солнечную батарею. "Ожившие" фотографии. Главное 3 марта

Игры для компьютера Atari были популярны в 80-ые годы. Потом они были забыты, а сегодня привлекают большое внимание разработчиков нейросетей. Не то, чтобы эти крутые программисты любят в них играть (это, впрочем, не исключено), но эти игры оказались крайне интересны для обучения нейросетей. В декабре много шума наделала нейросеть MuZero, ее разработало подразделение компании Google - DeepMind. Сеть научилась играть во многие игры Atari, не зная их правил: она просто смотрела, что происходит, и пыталась играть хорошо. Например, MuZero великолепно играет в Арканоид. Это был один из первых случаев обучения "с нуля". Хаос удалось немного структурировать, правда, в очень простом случае.

Команда разработчиков из Uber AI Labs и OpenAI опубликовала в Nature алгоритм, играющий в гораздо более сложные (платформенные) игры Atari: Montezuma’s Revenge ("Месть Монтесумы") и Pitfall ("Ловушка"). Если в "Месть Монтесумы" другие алгоритмы еще как-то могли играть, то в "Ловушку" не удавалось набрать даже 1 очко. Проблема этих игр в неопределенности при обучении. В "Мести Монтесумы" персонаж собирает сокровища, блуждает по лабиринту, решает загадки, ищет ключи, использует факелы, мечи, амулеты. Ему постоянно угрожают черепа, змеи и пауки. В такой игре не очень ясно, как использовать обучение с подкреплением, поскольку правильных путей может быть несколько, а препятствия имеют случайный характер. В нее гораздо труднее обучаться играть "с нуля", как, например, в Арканоид. Но исследователи справились, и алгоритм превзошел человека в "Мести Монтесумы". (Играть в "Ловушку" нейросеть тоже умеет, правда, пока не так удачно). Алгоритм назвали Go-Explore - "Беги-и-Исследуй" (или даже "Исследуй на ходу", что довольно точно соответствует его работе). Оказалось, что очень помогает "знание предметной области". Если алгоритм сначала "читал инструкцию", а потом играл - результаты были лучше в разы. В общем, читать инструкцию полезно и нейросети, и человеку. Она действительно сокращает "опыты быстротекущей жизни".

Игрушки это, конечно, хорошо, но нейросети решают и вполне прикладные задачи. Химики и материаловеды при конструировании новых материалов, которые должны отвечать определенным условиям и целям, имеют дело со сравнительно небольшим количеством элементов (таблица Менделеева) и практически неисчерпаемым количеством соединений. В университете Осаки попробовали использовать нейросеть для создания идеального фотоэлемента для солнечной батареи. Они обучили сеть работать с определенным набором соединений - их перебирать и отыскивать лучшее сочетание. Причем "что такое лучшее" сети доходчиво (алгоритмически) объяснили. После виртуального перебора более 200 тысяч материалов-кандидатов, ученые синтезировали один из самых многообещающих (с точки зрения нейросети) и обнаружили, что его свойства соответствуют их предсказаниям. Метод сработал.

Мы уже привыкли, что нейросети умеют генерировать и преобразовывать изображения. И вот новый интересный результат. Компания D-ID разработала алгоритм, который позволяет "оживлять" фотографии. Разработчики использовали метод генеративных состязательных нейросетей, при котором первая сеть генерирует изображение, а вторая пытается понять, что ей подсунули: результат работы другой нейросети или реальное видео. Постепенно первая учится "обманывать" вторую, а вторая учится ловить первую на подтасовках. Длительность видео пока несколько секунд, но выглядит короткий ролик вполне реалистично: поворот головы, движение глаз, мелкая мимика. В общем, можно взять фотографии из бабушкиного альбома и попробовать их слегка оживить.
Читать полностью
В 2025 году начнется строительство отеля на орбите. Протез не мешает стать космонавтом. Главное 2 марта

Можно по-разному относиться к Илону Маску, но компания SpaceX постепенно становится главным космическим "извозчиком". И то, что частные компании вкладывают деньги в космические полеты, многое меняет. Космос - это такой Дикий Запад или Восточная Сибирь, - суровые территории, которые осваивали не государственные, а частные экспедиции, - ковбои и казаки.

Компания Orbital Assembly Corporation (OAC) заявила о начале разработки и строительства отеля на низкой околоземной орбите Voyager Station. Начнется строительство в 2025 году, а в 2027 начнется его эксплуатация. По крайней мере, такие "наполеоновские" планы у компании. В отеле после его полного развертывания будет 400 мест. Рестораны, бары, спа-салоны, финтес-залы. В общем все, что есть в высококлассных круизных океанских лайнерах. Только этот "лайнер" будет облетать Землю за 90 минут. Самое, наверно, неожиданное, что планирует компания реализовать в своем орбитальном отеле: там будут пол и потолок, и можно будет не летать, а ходить. Отель будет представлять собой вращающееся "колесо", где по внешнему периметру расположены каюты и другие помещения. Колесо будет вращаться со скоростью достаточной, чтобы центробежная сила давала "тяготение" примерно равное тяготению на Марсе. Можно будет гулять по станции и смотреть в иллюминаторы на нашу голубую планету. В центре этого колеса будет расположен космопорт, куда будут причаливать космические корабли.

Какова вероятность, что отель действительно откроется для первых посетителей через 6 лет? Это - космос. Все сложно. Разработчики очень рассчитывают на Илона Маска - на тяжелую ракету StarShip, которая будет доставлять грузы для строительства отеля. Прототипы StarShip взорвались при посадке - и в декабре 2020 и в начале февраля 2021. Маск не теряет оптимизма. Следующее испытание 3 марта.

Virgin Galactic - другая частная космическая затея, которая планирует доставлять пассажиров на суборбитальную орбиту, отложила первый полет на 2022 года, после неудачи при тестовом запуске в декабре 2020-го.

Если пока не очень складывается с ракетами, компания Zero 2 Infinity планирует поднимать туристов на высоту около 40 километров над поверхностью Земли с помощью гелиевого шара диаметром 128 метров. Весь полет будет занимать около шести часов. И уже билеты продают.

Конечно, до сих пор самые дорогие и масштабные космические миссии осуществляют государственные агентства - и МКС, и посадка Perseverance на Марс - это дело Роскосмоса и NASA. Но частные компании уже конкуренты. И они создают другой образ космоса и космонавта. Например, в первой полностью частной космической миссии Inspiration4 на борту SpaceX Crew Dragon (там даже командир корабля частное лицо) будет 29-летняя женщина Хейли Арсено, помощница врача в исследовательской больнице Святого Иуды и бывшая пациентка с раком костей. Когда Арсено было 10 лет, ей сделали операцию по замене коленного сустава и вставили титановый стержень в левое бедро. Женщина все еще испытывает боли в ноге и хромает, но SpaceX допустила ее к полету. А ведь космонавты всегда были элитой человеческого здоровья, и еще недавно о возможности полета в космос человек с протезом даже подумать не мог.

В общем, 60-летие полета Юрия Гагарина - первого человека в космосе, мы встречаем, задрав головы. Мы смотрим в небо.
Читать полностью
Признаки жизни: туман на Титане и оползни на Марсе. Главное 1 марта

Не только Марс претендует на "жизнь". Одним из небесных тел, на которых возможна жизнь, конечно, только в форме микроорганизмов, является спутник Сатурна Титан. Он меньше Марса, но именно на Титане есть большие пространства поверхностной жидкости. Там есть моря и реки. Это не вода, а метан и этан.

Благодаря новому исследованию, проведенному IBM, команде ученых удалось воссоздать в лаборатории атмосферные условия Титана. Атмосфера на Титане похожа атмосферу Земли, но не такую как сегодня, а такую какой она была около 2,8 миллиардов лет назад, еще до того, как цианобактерии ее радикально изменили, выбрасывая огромное количество кислорода. Тогда небо стало голубым. На Титане под воздействием ультрафиолета и космических лучей, образуются толины - аналоги органических молекул. Исследователи говорят: "Мы залили в сосуд из нержавеющей стали смесь метана и азота, а затем запустили химические реакции посредством электрического разряда, имитируя тем самым условия в атмосфере Титана. Затем мы проанализировали более 100 полученных молекул, составляющих толины Титана, получив изображения с атомным разрешением". Понимание, того как образуются толины, может многое прояснить и метановом цикле Титана и возможности развития атмосферы по направлению к жизни.

А на Марсе астрохимики исследуют оползни на поверхности планеты. На некоторых марсианских склонах в теплое время года появляются темные полосы. Они известны как Recurring Slope Lineae или RSL и сначала считались потоками соленой воды на Марсе. Это предположение было скорректировано после того, как наблюдения показали, что потоки ведут себя как песок, но это не объясняло их сезонный характер. Теперь новая гипотеза пытается связать эти два наблюдения: сначала подземный водный лед должен смешаться с комбинацией солей хлора и сульфатов, чтобы создать тип суспензии, дестабилизирующей реголит в этом районе. Затем сухой ветер и пыльные бури Марса раздувает суспензию.

Нет, это не потоки воды. Но марсоход Persevance будет искать не только подпочвенный лед, но и подпочвенную воду. Для этого он оборудован специальным георадаром (Radar Imager for Mars' subsurface experiment, RIMFAX), для получения изображений грунтов разной плотности и подповерхностных горных пород для обнаружения подземного водяного льда и соляного рассола на глубине до 10 м. Если есть даже очень густой соляной рассол - наличие микробиологических форм жизни высоко вероятно.

Марсоход Curiosity работает на Марсе с 2011 года. Он исследует кратер Гейла. Perseverance совершил посадку в кратере Езеро. Расстояние между ними более 3000 километров. Они сообщаются с центрами управления на Земле через спутниковую связь, друг с другом они не связаны. Но на Марсе сейчас работают два марсохода, и они исследуют планету, анализируют почву и атмосферу, ищут подпочвенную жидкую и замороженную воду, пытаются обнаружить биосигнатуры - следы жизни. Это начало.
Читать полностью
Клетки мозга растут в пробирке. Перепрограммирование страха. ИИ пишет эссе, не хуже чем… Главное 26 февраля

В Университете Стэнфорда больше 9 месяцев выращивали ткани мозга человека из плюрипотентных клеток. Эти клетки могут превращаться во многие специализированные ткани мозга. Ученые умеют воздействовать на них химическими реагентами таким образом, чтобы направить развитие на образование различных тканей мозга. Эксперимент показал, что примерно за тот же период, за который оплодотворенная яйцеклетка развивается до состояния новорожденного, в "пробирке" созревают ткани мозга. Это очень важный эксперимент, который поможет в дальнейшем исследовать на таким образом сформированных тканях мозга многие болезни, в том числе аутизм и шизофрению. Эксперимент продолжается. Тканям мозга уже 20 месяцев.

Иногда люди страдают от глубоко "похороненных" в памяти страхов, но их можно попробовать вылечить. Исследователи из лаборатории нейросайнс в Киото предлагали пациентам различные (в том числе "страшные") изображения и с помощью fMRT регистрировали возбуждения в зрительной коре. Реакция страха хорошо различима при таком сканировании. При этом пациент внешне может оставаться вполне спокойным и не догадываться, что именно вызвало страх. Метод заключается в том, что пациенту делают подарок, как только его мозг испытывает страх. Например, дают небольшую сумму денег. Уже через несколько сеансов реакция мозга на "страшное" меняется, он "забывает", что боялся, и ожидает награду. И постепенно тайный страх оставляет человека.

Нейросеть GPT-3, разработанная компанией OpenAI, может генерировать текст. Первоначальное обучение сети требует очень больших ресурсов. Но уже обученную сеть можно "специализировать" и дообучить на сравнительно небольшом объеме текстов. В исследовании, результаты которого опубликованы на образовательном сайте Eduref.net, ученые дообучили нейросеть на корпусе небольших студенческих эссе. Потом пригласили профессиональных университетских преподавателей и предложили им оценить работу ИИ и обычных студентов. Преподаватели не знали, какие работы написала нейросеть, и оценивали эссе по привычным стандартам. В целом нейросеть прошла проверку. Лучше всего она справилась с эссе, посвященными истории США, - она получила твердое "хорошо", а вот "creative writing ", то есть собственно умение писать, она полностью провалила. Самое больше количество ошибок нейросеть сделала там же, где и студенты - плохо у нее с грамматикой и синтаксисом. Но в целом результат, показанный нейросетью, обескуражил университетских преподавателей . Получается, что ленивый студент, может "дать отдых" своему мозгу, и нейросеть напишет за него вполне приличное оригинальное эссе. И студент получит незаслуженное "хорошо" или "удовлетворительно".
Читать полностью
Робопес стал робокопом. ИИ-реалист. Робот в океане. Пассажиров метро запомнят в лицо. Главное 25 февраля

Робопес Spot, разработанный компанией Boston Dynamics, начал службу в полиции Нью-Йорка. Робот достаточно быстро передвигается на 4 ногах. Он может преодолевать или обходить препятствия, подниматься по лестнице. Одним из первых заданий, выполненных роботом в качестве робокопа, была передача воды и еды захваченным заложникам. Робопса планируется использовать в первую очередь для осмотра потенциально опасных помещений.

Исследователи из Университета Колорадо провели тестирование 211 добровольцев. Им были предложены шесть картин. 4 картины - это написанные в реалистической манере пейзажи, а 2 - абстрактные композиции. 3 из шести картин написаны нейронной сетью. Сеть обучали на большом количестве полотен современных и классических живописцев. И она научилась копировать полотна известных мастеров, правда, пока не очень убедительно. И научилась писать свои картины так хорошо, что больше половины проходивших тестирование, хотя бы одну картину, написанную ИИ, приняли за работу человека.

В университете Пердью разработан подводный бот - подвижный, но бесшумный, поскольку у него нет силовой установки. Он представляет собой небольшую торпеду. Когда бот закачивает воду, он погружается, а когда выталкивает - всплывает. Внутри него передвигается и покачивается батарейка. В зависимости от ее положения бот может менять направление и поворачивать. Он может проводить в океане недели и даже месяцы и несет набор датчиков слежения. Его не боятся рыбы, и морские обитателя, принимают его за своего.

На 85 станциях московского метрополитена планируется установить информационные дисплеи и камеры, снабженные системой распознавания лиц. Как пишет "Коммерсант": "...каждая из камер должна иметь автофокус, снимать в высоком разрешении Full HD и поддерживать интеллектуальные модули, в числе которых, например, «детектирование лиц», подсчет людей и распознавание их скопления". Система будет распознавать "быстрое движение" и даже "свободное шатание". Она предназначена в первую очередь для фиксирования и анализа поведения людей.
Читать полностью
На МКС ищут утечку. Гул ветра на Марсе. Фобос и Деймос были одним небесным телом. Видео посадки Perseverance. Главное 24 февраля

17
февраля грузовой корабль «Прогресс МС-16» доставил на МКС микроскоп для поиска трещины, через которую уходит воздух из модуля "Звезда". На время работ была отключена система подачи кислорода СКВ-1. Пока космонавтам приступить к работе с микроскопом так и не удалось. Идут консультации с Центром управления полетами. Воздух по прежнему уходит.

Пока МКС посвистывает дырочкой в боку, ровер Perseverance прислал первую запись, сделанную его микрофонами. «Теперь, когда вы уже видели Марс, послушайте его. Возьмите наушники и послушайте первые звуки, записанные одним из моих микрофонов», — говорится в публикации NASA от имени марсохода Perseverance. На аудиозаписи слышен гул марсианского ветра. Продолжительность записи 18 секунд.

Швейцарские астрономы разбираются с марсианскими лунами, которые восходят на ровером - это Фобос и Деймос. Согласно существующим сегодня теориям, обе луны - это астероиды, захваченные полем тяготения Марса. Но астрономы пришли к выводу, что вполне возможно и другое объяснение странным траекториям и орбитам марсианских спутников. Они могут быть обломками одного большого спутника, который раскололся 3 миллиарда назад. Дальнейшая судьба спутников Марса предсказана: через 20-40 миллионов лет Фобос будет разрушен приливными силами Марса, а Деймос, скорее всего, удалится от планеты настолько, что ее покинет.

NASA опубликовало видео посадки марсохода Perseverance. На нем показаны последние минуты перед посадкой 18 февраля. На видео сначала раскрывается парашют шириной 21,5 метра, чтобы замедлить спуск, потом появляется покачивающийся оранжевый пейзаж кратера Езеро, куда садится марсоход. И так до самого последнего момента, когда все тонет в оранжевой марсианской пыли, поднятой ровером, и шесть его колес касаются усеянной камнями поверхности планеты.
https://youtu.be/4czjS9h4Fpg
Читать полностью
Марс стал ближе. Следите за Perseverance. Ingenuity чистит перышки. Страница истории. Главные новости 20 февраля

Посадка ровера Perseverance на Марс произошла 18 февраля. NASA вела трансляцию из Центра управления полетом, где ждали ответа от Perseverance. Управлять посадкой с Земли - невозможно, она заняла около семи минут, а сигнал от ровера через спутник Mars Reconnaissance Orbiter идет 11 минут. Посадка проходила в полностью автономном режиме, и это была трудная и рискованная работа, с которой посадочный модуль справился.

Теперь ровер готовится к исследованию Марса. И уже прислал первую фотографию А поскольку приличное селфи сделать у него не получилось, он сфотографировал свое большое колесо (одно из шести).

NASA выложила онлайн-карту, на который будет день за днем отражаться маршрут, пройденный Perseverance. Пока ровер стоит и идет проверка его работоспособности.
Одним из первых был проверен вертолет Ingenuity Mars Helicopter. Как сообщает NASA, у него все в порядке. Ученые проверили его аккумуляторы и систему связи. Первые 30-60 дней вертолет останется на ровере, и будет заряжать свои аккумулятора, а потом запланированы полеты.

Исполняющий обязанности администратора NASA Стив Юрчик сказал после посадки: «Мы знаем, что находимся на пороге открытий и затачиваем карандаши, можно сказать, чтобы переписать учебники».

На ровере есть не только камеры и многочисленные инструменты для анализа почвы и атмосферы, но и два микрофона: теперь можно будет услышать, как шумит марсианский ветер и скрипят колеса ровера по кремнезему. Марс действительно стал ближе.
Читать полностью
Из графена складывают оригами и плетут кагомэ. Получаются фильтры и сверхпроводники. Главное 19 февраля

Графен - это однослойный материал, состоящий из атомов углерода, которые образуют решетку из одинаковых правильных шестиугольников. С графеном работают самыми разными способами. Вот только несколько примеров последних исследований.

Например, в Университете Брауна наклеили графен на растянутую эластичную подложку. А потом подложку отпустили, и она сжалась. Слой графена сложился в очень плотную гармошку. Тогда его залили эпоксидной смолой и обрезали: между прижатыми друг к другу слоями графена образовались канальцы, настолько тонкие, что могут отфильтровывать молекулы. Например, молекулы воды - небольшие, они проходят сквозь канальцы, а молекулы гексана (С6H14) уже не проходят. Сквозь такую сетку можно отфильтровать воду и воздух от органических примесей и большинства углеводородов. Получился практически идеальный фильтр.

Это еще самое простое. В узлах решетки, которую и представляет собой графен, находятся атомы углерода, но их можно заменить правильными треугольниками из того же углерода или других атомов. По форме это - японское плетение - кагомэ. Исследователи из университетов Базеля и Берна смогли такой графен-кагомэ получить из углерода и азота. И внимательно рассмотрели его под атомно-силовым микроскопом. Когда к такому графену-кагомэ приложили электрическое напряжение, электроны, попадая в треугольники, оказались в них заперты. При этих условиях электроны могут ступать во взаимодействие друг с другом так, что материал перейдет в сверхпроводящее состояние. Дальнейшие исследования показали, что графен-кагомэ может быть и полупроводником, и его проводящие и непроводящие состояния можно переключать. То есть такой материал может быть основой чипа.

В университете Сассекса тоже заинтересовались возможностью сделать из графена чип. Такой чип будет примерно в 100 раз меньше, чем при традиционной кремниевой технологии. Ученые назвали свой метод нано-оригами. Графеновую "бумагу" ученые попробовали складывать и изгибать. И оказалось, что графен начинает вести себя, как полупроводник. Вместо добавления примесей, как это происходит при традиционных технологиях производства, конечно, очень привлекательно, просто правильно сложить графен, и чип будет работать.

Исследователи из Гарварда и Массачусетса свернули трехслойный графен таким образом, что он получил свойства сверхпроводника безо всякого кагомэ. Правда, только при температуре близкой к абсолютному нулю.
Читать полностью
Теперь есть жизнь на Марсе: Perseverance совершил посадку
Преодолев почти 470 млн км от Земли, разработанный NASA ровер Perseverance совершил посадку на Марс. Он будет искать на Марсе жизнь. Perseverance доставил вертолет Ingenuity, который должен подняться над марсианской равниной и увидеть планету с высоты птичьего полета.
По материалам https://mars.nasa.gov/mars2020/,
https://www.popmech.ru/technologies/news-674123-posadka-marsohoda-perseverance-na-mars-pryamaya-translyaciya/
Читать полностью
ДНК мамонта, которому больше миллиона лет. Ископаемые вирусы Якутии и Тибета. Настоящий индеец с Колымы. Мертвое живое. Главное 18 февраля

Вечная мерзлота тает, и ледники отступают, обнажая все более древние слои. И время как будто идет вспять.

Лаборатория "Вектор", известная своими коронавирусными тестами, занялась раскопками. В Музее Якутского университета взяли для начала ископаемую лошадь. Лошади 4500 лет. Она как мамонты, лоси, собаки, зайцы вытаяла из вечной мерзлоты. Теперь она хранится в Музее в специальном холодильнике при температуре от -16 до -18 градусов. В лаборатории будут исследовать все ДНК и РНК, какие в лошади найдут. В первую очередь вирусные. Надо посмотреть, чем тогда болели лошади (да и люди). И понять, как эти вирусы с тех эволюционировали. Тогда можно будет сказать, как они будут эволюционировать дальше. Очередь до ископаемых лосей и зайцев тоже скоро дойдет.

Сколько лет может сохраняться ДНК вопрос трудный. Стивен Спилберг в "Парке Юрского периода" утверждал, что ДНК легко хранится и 70 миллионов лет. Палеонтологи отнеслись к этому заявлению скептически. Но вот вечная мерзлота преподнесла еще один сюрприз. В Якутии оттаял мамонт. Посмотреть на него собралась целая толпа ученых (международный коллектив, как пишут в научных статьях). И все хотят узнать, а что там с его ДНК. Поскольку мамонту 1,2 миллиона лет. По идее столько лет ДНК сохраняться не может. Секвенировали. Оказалось все очень круто. Этот мамонт теперь самое древнее существо изо всех млекопитающих, живших на Земле, чей геном мы знаем. И это не тот мамонт, которого находили много раз, а какой-то другой вид шерстистого мамонта. Исследования продолжаются, но, судя по всему, ДНК динозавра мы не найдем. Вечная мерзлота образовалась не позднее, чем 2,6 миллиона лет назад. Тогда динозавров уже не было. А ведь именно вечная мерзлота дарит такие подарки - в других условиях мягкие ткани не сохраняются, и получить ДНК практически никогда не удается.

В той же Якутии, в той вечной мерзлоте нашли останки человека, который был заморожен 15 тысяч лет назад. И судя по маркерам ДНК - это настоящий индеец, вот только до Америки он со своими товарищами не дошел. А они дошли через Берингию, которая соединяла Азию с Америкой, и расселились по всему континенту.

Не только Якутия и вечная мерзлота. Микробиологи из США и Китая пробурили 50-метровые скважины в леднике на Тибете и достали ледовые керны. В них они нашли 33 разных вируса, из них 28 древних, нам пока не знакомых. Ученые порадовали: хотя это и маловероятно вирусы могут попасть окружающую среду, они хоть и мертвые, но живые.
Читать полностью
Цианобактерии готовятся обживать Марс, варят биопластик, перерабатывают миллионы тонн углеводородов. Главное 17 февраля

Два с половиной миллиарда лет назад цианобактерии сделали небо голубым. Они "выбросили" в атмосферу кислород. Только поэтому появились сложные организмы. Например, человек.

Астробиологи из Университета Бремена поставили удивительный опыт. Они создали биореактор, в котором воспроизвели марсианскую атмосферу и почву. Атмосфера Марса состоит из углекислого газа и небольшим добавлением азота. В такой атмосфере могут жить цианобактерии. В качестве почвы ученые использовали "марсианский" реголит - его смешали из существующих на Земле минералов. И добавили воды. Все это есть на Марсе. Единственное отличие: давление в биореакторе пришлось поднять до 10 марсианских атмосфер (или до 0.1 земной атмосферы). И в таком биореакторе цианобактерии не только выжили, но и начали размножаться. А на культуре этих бактерий стала размножаться кишечная палочка. Такая биосистема может стать источником белка на Марсе.

Исследователи из Тюбингенского университета так изменили метаболизм цианобактерий, чтобы они превратились в мощных производителей биопластика. Для этого бактерии немного "геномодифицировали", и они начали вырабатывать отличную замену полипропилену, только быстро разлагаемую. В качестве "сырья" бактерии используют воду, углекислый газ и солнечный свет. Больше им ничего не надо. Размножаются они быстро. Пора строить завод.

Исследователи из университета Санта-Барбары пришли к выводу, что ежегодно цианобактерии в мировом океане производят свыше 300 миллионов тонн углеводорода пентадекана (он является составляющей дизельного топлива). Это очень много - изо всех других источников (в том числе антропогенных) в океан попадает не более 1,3 миллиона тонн всех углеводородов. Но эти сотни миллионов тонн, которые образуются в приповерхностном слое океана, тут же и потребляются бактериями и водорослями. Так что концентрация углеводородов в океанской воде невелика. Ученые задались вопросом, а нельзя эти цианобактерии приспособить "убирать" разливы нефти, которые периодически устраивает человек. Пока не получилось. Цианобактерии не умеют разлагать сложные углеводороды, составляющие нефть. Но ученые не теряют надежды, может быть, получится цианобактерии и этому "научить".
Читать полностью
Здоровая старость. Шоколад улучшает память. Сон защищает от деменции. Титановый имплант сидит как влитой. Главное 16 февраля

Ученые из Колумбийского университета и Нью-Йоркского университета набрали 211 здоровых людей в возрасте 50-75 лет и 12 недель кормили их шоколадом. Но не всех. Кроме контрольной группы. Их шоколадом не кормили, а только наблюдали. Исследовали попробовали выяснить, как влияют на память человека старшего возраста флаванолы, — антиоксиданты, которых много, в частности, в какао. Как показали тесты, память действительно улучшается, но для этого флаванолов надо много, - примерно, столько в 10 батончиках "Марс" каждый день. Память-то улучшится, но могут возникнуть другие проблемы. Но ученые полагают, что можно потреблять нужное количество флаванолов и с меньшим объемом шоколада.

Спать мало, постоянно нарушать режим сна - это плохо. Исследователи из Университета Бригама Янга и женской больницы в Бостоне изучили данные 2812 американцев старше 65 лет. Оказалось, что дефицит сна удваивает риск развития деменции. Это происходит, в частности, потому, что сон необходим для удаления из организма токсичных пептидов. Как выяснили исследователи из Северо-Западного университета Чикаго качественный ночной сон от шести до девяти часов эти пептиды из мозга выводит.

Когда человек стареет, изнашиваются суставы. Сегодня это не приговор к инвалидной коляске, но поставить титановый имплант не всегда удается. Это связано с разрушением кости при остеопорозе. В этом случае имплант встает неплотно. Китайские ученые из университетов Макао и Нанкина предложили покрывать титановый имплант специальным составом, который провоцирует небольшое воспаление костной ткани. При воспалении костные клетки практически нарастают на имплант. Все было бы плохо, если бы воспаление развивалось, но новые клетки костной ткани выделяют специальный фермент, который реагирует с нанесенным на имплант составом и останавливает воспаление. Качнули маятник - вызвали воспаление. Остановили маятник - прекратили воспаление. Имплант врос в кость. Правда, эксперименты идут пока только на мышах.
Читать полностью
Российский тест для мутаций SARS-Cov-2. "Палец" нащупывает вирус. Apple Watch предсказывает заражение. С выздоровлением и 117-летием, сестра Андрэ. Главное 15 февраля

Центральный НИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора за счет особого подбора олигонуклеотидов сумел настроить тест-систему, чтобы она реагировала на "британскую" мутацию коронавируса. Как утверждает Роспотребнадзор, при правильном подборе реагентов можно определить любую мутацию SARS-CoV-2. Это важно для отслеживания распространения вируса в мире и многих других научных и медицинских задач.

Британские специалисты центра исследований химического и биологического оружия Портон-Даун создали силиконовый элемент, имитирующий подушечку человеческого пальца. Если она прикасается к любой поверхности, на которой есть SARS-CoV-2, вирусы остаются на искусственном пальце. И можно оценить их концентрацию и установить могут ли они заразить человека, если он коснется той же поверхности с вирусом.

Часы Apple Watch снабжены датчиком сердечного ритма, причем настолько чувствительным, что он регистрирует даже малые колебания и определяет вариабельность сердечного ритма (ВСР). Исследование показало, что Apple Watch с помощью показателей ВСР могут правильно диагностировать COVID-19 на неделю раньше, чем болезнь проявляется при тесте ПЦР.

Католическая монахиня сестра Андрэ, в миру Люсиль Рандон, родившаяся в 1904 году, в середине января заболела коронавирусом. Болезнь протекала бессимптомно. Андрэ даже отказалась от вакцины: «Я не боюсь COVID, потому что не боюсь смерти, поэтому отдайте мою дозу вакцины тем, кто в ней нуждается». 117-летие сестры Андрэ будет отмечаться в доме престарелых, где она живет, с непременным красным вином, которое сестра очень любит и считает, что именно оно обеспечило ей такое, почти невероятное долголетие.
Читать полностью
Умные вещи меняют быт. Ручка-детектор ядов. Колечко-зарядник. Примерка онлайн. ИИ пишет валентинки. Главное 12 февраля

В технологическом университете Донгуана в Китае разработали "ручку" Handy Pen. Стержень у нее есть, но она не предназначена для письма. Стержень или точнее игла, покрыта специальным составом, который реагирует на наличие в воздухе отравляющих веществ. Нажимаете на кнопку (правда, похоже на ручку): стержень выдвигается и, если в воздухе есть опасные газовые примеси, загорается светодиод. Если менять покрытие стержня можно детектировать самые разные токсины в воздухе, например, летучие амины, которые выделяются испорченной пищей.

Мы знаем, что теплое, остывая, согревает холодное. Но при этом еще и образуется поток электронов, а значит электрический ток. На этом принципе работают термоэлектрические источники электроэнергии. Команда из университета Колорадо сделала такой источник в виде колечка на палец. Материал, который ученые создали, согревается теплом тела и преобразует это тепло в электроэнергию - 1 вольт на квадратный сантиметр. Немного. Но если взять не колечко, а, скажем, браслет, то уже можно получить и 10 вольт. А это уже достаточно, чтобы подзарядить финтес-трекер, например, или электронные часы.

Не все любят покупать одежду онлайн. А если не подойдет? А как она на мне сидит? Российская компания Платформа НТИ решила дать возможность покупателям примерить одежду по смартфону. Пользователь сообщает свои базовые параметры: рост, вес, возраст, тип фигуры. Программа строит модель и подбирает бренд и размер, который подойдет. А потом еще можно отправить свой снимок и посмотреть: "как она на мне сидит". Правда, выпустить программу обещают только в 2024 году.

Одним из самых крутых достижений ИИ в 2020 году стала нейросеть GPT-3, разработанная компанией OpenAI. В компанию уже вложили по миллиарду Илон Маск и Microsoft. GPT-3 умеет генерировать текст по некоторым простым настройкам. Например, журналисты газеты the Guardian попросили GPT-3 ответить на вопрос: надо ли людям бояться искусственного интеллекта? GPT-3 ответила: нет, не надо, ему нет до вас никакого дела, у него более интересные занятия. Нейросеть постоянно развивается, и последние ее версии недоступны широкой публике, тем более бесплатно. Зато не самые последние можно использовать свободно. Компания CopyAI на основе GPT-3 разработала бот, который пишет "валентинки". Он умеет и по-русски. Можно попробовать, вдруг он найдет слова, которых вы не нашли.
Читать полностью
Две миссии вышли на орбиту Марса. Самый далекий объект в Солнечной системе. Планета звезды Альфа Центавра А. Главное 11 февраля

Люди смотрят на Марс - на красноватую точку на ночном небе, - много тысяч лет, постепенно привыкают, что он не так и далеко. И там работают земные устройства - спутники и роверы. Но есть ведь еще и звезды...

9
февраля на марсианскую орбиту вышел спутник Аль-Амаль, отправленный Объединенными Арабскими Эмиратами. Он займется исследованием марсианской атмосферы и климата планеты. ОАЭ стала пятой страной, чье космическое агентство отправило миссию к Марсу (прежде это были Европейское космическое агентство, Индия, Россия и Соединенные Штаты). Китай "отстал" на сутки.
10 февраля на орбиту Марса вышел китайский спутник Тяньвэнь-1. Миссия запланирована серьезная. Спутник доставил на орбиту Марса спускаемый аппарат, который должен высадиться на Красную планету, будет брать пробы почвы и искать воду.

С Марсом человечество почти на "ты": спутники летают постоянно, планируются пилотируемые полеты. Но есть ведь и более далекие астрономические объекты. Самый далекий объект нашей планетной системы, который обнаружили астрономы находится сегодня на расстоянии в 134 раза дальше от Солнца, чем Земля, и в три с лишним раза дальше, чем Плутон. Астрономы назвали эту каменную глыбу диаметром 400 км Farfarout ("Далеко-далеко-отсюда").

Но вообще границы Солнечной системы крайне размыты. Есть предположение, что долгопериодические кометы прилетают к Солнцу из "облака Оорта" - которое растянуто на 100 000 АЕ (АЕ - астрономическая единица - расстояние от Солнца до Земли). Это примерно четверть пути до ближайшей к нам звезды Проксима Центавра.

Звезд очень много, но почти все недостижимо далеки. Поэтому астрономы так внимательно присматриваются к звездной системе Альфа Центавра. Свет идет от нее немногим больше 4 лет (а до Farfarout - меньше 20 часов). Альфа Центавра состоит из трех звезд. В 2016 году у Проксима Центавра была обнаружена планета. Ее орбита находится в зоне Златовласки: так называется зона, в которой может быть жидкая вода. Планета получила название Проксима B. Но скорее всего, жизни на ней нет. Проксима Центавра - звезда своенравная, и периодически она устраивает своим планетам (а есть предположение, что у нее не одна планета, а несколько) веселую жизнь, производя мощные выбросы (в этих случаях ее светимость резко возрастает). Разве только жизнь на Проксиме B прячется глубоко под почвой или в океанах (если они там есть).

В новом исследовании астрономы сообщили, что есть кандидат в экзопланеты, но не у Проксимы Центавра, а у другой звезды этой системы, которая расположена немного дальше от Солнца - Альфа Центавра А. Эта звезда очень похожа на Солнце, хотя и значительно старше. И если наличие у нее планеты в обитаемой зоне подтвердится, - там может быть жизнь. Астрономы так пристально смотрят на систему Альфа Центавра, потому что до нее хотя бы теоретически можно добраться. Если как следует разогнать ракету (чего мы пока не умеем), то можно успеть за одну жизнь долететь и даже вернуться. Астрономы призывают коллег, как можно пристальнее всмотреться в кандидата в экзопланеты у Альфа Центавра А. Существование этой экзопланеты нужно подтвердить, потом найти у нее атмосферу, потом найти на ней воду. Может быть, там действительно есть жизнь.
Читать полностью
Роботы как люди: учатся ходить, ездить и летать, поют и танцуют, готовятся выйти в открытый космос. Главное 10 февраля

Роботы на колесах могут быстро ехать по дороге (быстрее человека), но у них возникают проблемы, когда надо перешагнуть через препятствие. Уже давно разрабатываются роботы, которых умеют и ходить и ездить. Встречая препятствие, они "разгибают" ноги и шагают. New Horizons Studio - калифорнийское подразделение компании Hyundai Motor Group разрабатывает именно такого робота - Hyundai TIGER. Он сконструирован в симметричном дизайне, и ему все равно куда ехать - вперед или назад. Человек может передвигаться по пересеченной местности быстрее робота, но робот может летать. TIGER должен работать в связке с воздушными дронами. Дрон будет подвозить роботу "перекусить" (мобильная подзарядка) и переносить робота на другое место.

Роботы Boston Dynamics ходить умеют лучше всех. Они еще и танцуют. Каждый робот лихо двигается сам по себе и согласованно с другими роботами-танцорами. А робопес Spot, которого снабдили "рукой", вероятно, сможет выполнять какую-то работу по дому (он и танцует здорово). Правда, пока непонятно, чем же он полезен.

Очень реалистично двигается робот Клео компании Engineered Arts. У нее подвижные пальцы, она реалистично поживает плечами, открывает рот, когда говорит или поет, и еще она умеет закатывать глаза. Но производит она жутковатое впечатление. Главная причина - ее лицо практически лишено мимики. Но вообще-то специально мимикой занимается целая группа компаний, и не исключено, что разные разработки соберутся во что-то целое, и тогда появится настоящий андроид.

Если Hyundai TIGER предназначен для работы в труднодоступных местах Земли и на других планетах, то Теледроид российской компания «Андроидная техника» (разработчик робота FEDOR) должен работать в открытом космосе и помогать космонавтам. К месту работы на поверхности МКС Теледроид будет подставлять рука-манипулятор. Планируется запустить Теледроид на МКС уже скоро - в 2023-2024 годах.
Читать полностью
Нейросети регулируют мягкость матраса, играют на пианино и отличают объятие от пощечины. Главное 9 февраля

Нейросеть научилась регулировать мягкость и форму матраса в зависимости от положения тела спящего, чтобы сон был максимально комфортным. Нейросеть научилась играть на пианино, наблюдая за руками пианиста. Мягкая "кожа" робота позволяет ему различать тактильные ощущения.

Команда Вашингтонского университета разработала программу Audeo, которая научилась играть на пианино. Нейросеть долго смотрела, как играет пианист Пол Бартон и запоминала: какие клавиши он нажимал, с какой силой и какой продолжительности было нажатие. Смотрела и училась распознавать музыку, которую Бартон исполнял. Он играл Баха и Моцарта. Распознала. И сыграла. Получилось, как минимум, похоже. Тогда Audeo стала просматривать видеоролики и распознавать пьесы, которые играли другие пианисты. И их исполнять. Другую программу SoundHound попросили определить, что играет Audeo. SoundHound определила правильно в 86% случаев. Значит действительно очень похоже играет Audeo. И ей совсем не надо слышать музыку - достаточно видеть пальцы пианиста.

Компания Emma Motion сделала умный матрас. Самая мягкая постель - постель из камня. Мягкость зависит не от того, из какого материала сделан матрас, а из того на какую площадь давит тело. Чем больше площадь - тем меньше давление, тем мягче ложе. Камень-то подходит, но подходит ровно для одной позы спящего: стоит повернуться или согнуть ногу - все будет плохо. Вот если бы камень деформировался, отвечая на изменение положения тела… Emma Motion сделала матрас, который меняется, когда спящий поворачивается. 330 датчиков давления считывают позу и перестраивают матрас. Причем матрас продается с хорошо обученной нейросетью, которая "понимает", когда спящему будет максимально комфортно, и перестраивает значения жесткости и мягкости верхнего слоя.

Команда из университета Корнелла разработала мягкого робота, который чутко реагирует на прикосновения. Передача тактильных ощущений - это трудная задача роботики. Многочисленные датчики и провода, которые нужны, чтобы "кожу" заставить чувствовать, перегружают устройство, и система работает неустойчиво. У робота, разработанного в Корнелле, никаких датчиков нет. Есть мягкая оболочка и камера внутри. ИИ реагирует на тень, которую оставляет рука, коснувшаяся мягкой "кожи" робота. В зависимости от тени, которая ложится на внутреннюю поверхность оболочки, нейросеть понимает, что значит каждое прикосновение - похлопывание, объятие или пощечина. И она учится понимать новые и новые виды тактильного контакта.
Читать полностью