Сингулярность

singularAI Нравится 1 ВП

Компьютерная сингулярность — точка во времени, с которой машины начинают совершенствовать сами себя, без помощи кого-либо. Здесь следят за развитием искусственного интеллекта и его приближением к этой точке.
Сотрудничество - [email protected]
Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии


Написать автору
Гео канала
Россия
Язык канала
Русский
Категория
Технологии
Добавлен в индекс
10.12.2017 20:54
Последнее обновление
21.11.2018 09:28
Telegram Analytics
Самые свежие новости сервиса TGStat. Подписаться →
Searchee Bot
Поисковик по самой большой базе Telegram-каналов.
@TGStat_Bot
Бот для получения статистики каналов не выходя из Telegram
1 454
подписчиков
~0
охват 1 публикации
~24
дневной охват
N/A
постов в день
N/A
ERR %
2.71
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
3 упоминаний канала
0 упоминаний публикаций
32 репостов
FSCP
Robotics Channel
Сетевой Вестник
FSCP
FSCP
Robotics Channel
FSCP
FSCP
FSCP
FSCP
FSCP
NoNaMe Club
Канал Лучкова
Robotics Channel
FSCP
NoNaMe Club
FSCP
FSCP
FSCP
FSCP
FSCP
FSCP
FSCP
Robotics Channel
FSCP
FSCP
FSCP
FSCP
FSCP
FSCP
Robotics Channel
Каналы, которые цитирует @singularAI
Сетевой Вестник
TJ
IT Новости
Последние публикации
Удалённые
С упоминаниями
Репосты
Обработку разведданных с дронов США поручат искусственному интеллекту.

Как известно, большинство частных компаний избегают использовать свой потенциал при разработке систем искусственного интеллекта для оборонных целей. Компания Booz Allen представляет собой исключение, т.к. заключила контракт с Пентагоном на сумму 885 миллионов долларов.

В соответствии с контрактом Booz Allen будет осуществлять работы используя нейронные сети и глубинное обучение для создания интеллектуальных систем обработки разведывательных данных.

В частности, речь идёт об автоматизированной обработке видео и изображений поступающих с Дронов США, ведущих разведку по всему миру.

Компания отмечает, что текущие масштабы работы специальных служб США огромны. Разведка предоставляет для правительства США колоссальный объем данных. Безусловно это связано с тем, что разведовательные структуры действуют во всем мире для предотвращения угроз и нанесения ущерба США и их союзникам.

Использование искусственного интеллекта для целей обороны является спорной темой в общественных дискуссиях. Некоторые считают, что следует избегать применения методов и средств ИИ для оборонных нужд. В то время как другие утверждают, что важно идти в ногу с другими странами, которые, вероятно, уже успешно используют данные технологии.

Ранее в этом году некоторые сотрудники корпорации Google подали в отставку в знак протеста против проекта «Проект Maven». В рамках данного проекта, велась разработка ИИ для американских военных, чтобы помочь операторам анализировать данные с разведовательных дронов, в частности видео и изображения. Более 4000 других сотрудников подписали петицию с требованием, чтобы руководство Google прекратило проект и обещало больше никогда не «разрабатывать технологии ведения войны». С тех пор компания Google изменила свои планы и заявила, что она не будет продлевать контракт с Министерством обороны США, когда он истечет в следующем году.

На следующем этапе генеральный директор Google Сундар Пичаи написал в блоге, что компания не будет разрабатывать технологии или оружие, которые причиняют вред, или что-либо, что может быть использовано для наблюдения, нарушающего общепринятые принципы международного права и права человека.

Теперь работы, которые вела Google возьмёт на себя Booz Allen. Являясь крупным правительственным подрядчиком, маловероятно что данная структура поведет себя также как организации ориентированные на конечного потребителя. Таким образом, страхи перед ИИ, находящимся на службе оборонных ведомств, продолжат будоражить умы граждан, обеспокоенных возможным выходом ИИ из под контроля.

https://www.fedscoop.com/booz-allen-lands-885m-pentagon-ai-contract/
👍 4
👎 1
Новая технология от Google частично заменит людей в центрах поддержки клиентов.

Во время очередной конференции Google Cloud Next 2018 научные сотрудники компании продемонстрировали работу новой системы "Центр контактов Google" (Google Contact Center AI), которая ведет себя намного более естественно, чем показанная ранее (в мае 2018 года) система Google Duplex.

https://telegra.ph/Novaya-tehnologiya-ot-Google-chastichno-zamenit-lyudej-v-centrah-podderzhki-klientov-09-09
Новая технология от Google частично заменит людей в центрах поддержки клиентов.
Во время очередной конференции Google Cloud Next 2018 научные сотрудники компании продемонстрировали работу новой системы "Центр контактов Google" (Google Contact Center AI), которая ведет себя намного более естественно, чем показанная ранее (в мае 2018 года) система Google Duplex. Как это работает? Новая система использует ранее представленный Google Dialogflow - интуитивно понятный конструктор диалогов, работающий на базе технологии машинного обучения.
👨 3
🤖 5
🎓#ии_учебка

Нейронные сети: основные модели

В данном учебном пособии отображены почти все базовые понятия и принципы построения нейронных сетей, которые необходимы для успешного усвоения дисциплины.

По определению, искусственные нейронные сети это совокупность моделей биологических нейронных сетей. Представляют собой сеть элементов — искусственных нейронов — связанных между собой синап􏰀тическими соединениями, благодаря чему сеть обрабатывает входную информацию и в процессе изменения своего состояния во времени формирует совокупность выходных сигналов. Таким образом делаем вывод, что для понимания фундаментальных принципов работы нейронных сетей, сперва стоит разобрать устройство биологического нейрона.

Благодаря этому документу, вы узнаете как устроен биологический нейрон и какие принципы используются для моделирования и искусственного воссоздания таких нейронов.
Обращение от Админа и учебка.

Привет!

С сегодняшнего дня запускается постоянная рубрика для этого канала - #ии_учебка 🤓

Суть ее в том, что под этим хэштегом будут выходить посты, содержащие исключительно обучающие материалы по Искусственному Интеллекту, Машинному Обучению и Нейронным сетям.

Как автор канала, я считаю, что помимо таких важных моментов как отслеживание трендов и новостей, куда более важную часть занимает наша с вами компетентность и осведомленность в этих темах. Именно благодаря этой рубрике, мы будем нарабатывать базу знаний и еще более активно идти в ногу с развитием искусственного интеллекта!
👍 6
👎
Систему образования в Японии усовершенствуют при помощи искусственного интеллекта.

Министерство образования Японии объявило о внедрении в государственную систему школьного обучения систем искусственного интеллекта для проверки знаний учащихся и создания индивидуальных образовательных программ. Эксперимент стартует в 2019 году.

Разработанное для образовательных учреждений программное обеспечение на основе глубокого машинного обучения позволит отслеживать успеваемость школьников и корректировать интенсивность преподавания различных предметов. Нейронная сеть сможет выдавать рекомендации по углубленному изучению тех или иных наук, исходя из индивидуальных предпочтений учащихся.

Искусственный интеллект также позволит разрабатывать оптимальные задания для каждого ученика в отдельности, что сделает образовательный процесс индивидуальным.

Предполагается, что сбор информации об успеваемости будет производиться в течение четырех лет. На основе этой информации искусственный интеллект составит графики развития школьников, определит их слабые и сильные стороны и укажет на недостатки используемых в Японии образовательных программ.

Современные интеллектуальные системы активно внедряются в сферу образования в разных странах с целью сделать обучение более эффективным, повысить успеваемость учащихся и привести к единым стандартам систему оценки знаний. В августе 2018 года появилась информация, что в течение ближайших нескольких лет Министерство образования и науки и России перейдет на полностью автоматизированную проверку работ в рамках единого государственного экзамена. Искусственный интеллект будет оценивать не только тестовые задания, но развернутые письменные ответы школьников. В Министерстве образования считают, что это исключит субъективный фактор при определении результатов ЕГЭ.

В мае 2018 года в одной из школ китайского города Ханчжоу был запущен эксперимент по использованию искусственного интеллекта для определения вовлеченности школьников в образовательный процесс. Во время уроков нейронная сеть распознавала изображение с камер в кабинетах и выявляла школьников, которые отвлекаются от учебы.
Искусственный интеллект станет причиной создания новых компьютерных вирусов и способов взлома систем.

Программисты из компании IBM продемонстрировали, как алгоритмы машинного обучения с открытым исходным кодом могут быть использованы злоумышленниками для написания вредоносных программ нового поколения. Штатные специалисты IT-гиганта создали инструмент для проведения кибератак под названием DeepLocker, который не могут обнаружить современные антивирусы.

Разработчики программного обеспечения выпускают системы с открытым исходным кодом для демонстрации прозрачности используемых алгоритмов и для самостоятельной доработки систем пользователем под конкретные нужды. В случае с технологией искусственного интеллекта третьи лица могут видеть решения, которые применяются для машинного обучения нейронных сетей. Специалисты по информационной безопасности считают, что эти данные могут быть использованы для взлома лицензионного программного обеспечения.

В подтверждение своих слов эксперты из IBM модифицировали открытую систему искусственного интеллекта и внедрили ее в программный код одного из видеомессенджеров. Это позволило им незаметно для пользователя применить простейший вирус-шифровальщик для доступа к персональным данным человека, включая его биометрические параметры. Использование системы машинного обучения в связке с вредоносной программой делает последнюю практически неуязвимой для антивируса.

Специалисты прогнозируют, что в ближайшее время хакеры возьмут на вооружение такой способ взлома программного обеспечения, поскольку в свободном доступе появляется все больше нейронных сетей с открытым кодом. Тренировочные платформы для обучения искусственного интеллекта были представлены такими компаниями, как Google и OpenAI.

На прошедшей в Нью-Йорке в июле 2018 года конференции Hackers On Planet Earth (HOPE) была продемонстрирована вредоносная программа, созданная при помощи инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом. Ее разработчик Кевин Ходжес рассказал, что интеллектуальная система может незаметно атаковать компьютеры разными способами, находя бреши в используемой на устройстве антивирусной защите. Эксперт в области информационной безопасности призвал профессиональное сообщество обратить повышенное внимание на этот вид киберугроз.

https://www.securityweek.com/ibm-describes-ai-powered-malware-can-hide-inside-benign-applications
Люди взяли реванш в противостоянии между человеком и машиной.

Искусственный интеллект уже показал свое превосходство над людьми в таких играх как шахматы и Go, но как показывает реальность, до серьезных компьютерных игр ему еще далеко.

На международном турнире The International 2018 в Ванкувере, команда ветеранов китайской сцены Big God выиграли второй матч против ботов OpenAI в DOTA2. Матч с ботами продлился 51 минуту, люди победили со счетом 45:41.

Это не последний матч на турнире: до конца The International с ботами сыграет еще несколько профессиональных команд. При этом боты Open AI будут ежедневно играть друг с другом несколько миллионов игр для тренировки.

Год назад бот OpenAI уже сразился с профессиональным игроком — украинцем Даниилом «Dendi» Ишутиным. Боту удалось победить, но игра была полна ограничений. А несколько недель назад прошел уже полноценный матч между OpenAI и командой людей: сражались 5 на 5. Искусственному интеллекту удалось победить в том сражении, разрушив трон противника. Правда нужно учитывать, что в том матче боты OpenAI сражались с полупрофессионалами.

Напомним, что OpenAI - некоммерческая исследовательская лаборатория Илона Маска, целью которой является создание искусственного интеллекта, который будет приносить пользу человечеству. Обучение системы игре в видеоигры может показаться тривиальной затеей, но на самом деле командная работа, выстраивание долгосрочной стратегии и принятие сложных решений это огромная проблема для ИИ на сегодняшний день. Исследователи лаборатории надеются решить эти проблемы используя именно такой подход.

https://www.theverge.com/2018/8/23/17772376/openai-dota-2-pain-game-human-victory-ai
👨 4
🤖 6
Рекомендация от Админа

Порой то, что происходит в интернете, не всегда можно понять.

Канал @netpost был создан с целью оставаться в курсе последних событий, новостей и анонсов.

Авторский контент, полезные статьи каждую неделю, горячие новости с авторской подачей.

Подписывайтесь 👉 https://t.me/netpost
Как искусственный интеллект поможет спасти человечество.

На TEDTalks вышло выступление Кай-фу Ли о том, как искусственный интеллект поможет человечеству эволюционировать, вопреки апокалиптическим сценариям, описанным во многих книгах и голливудских фильмах.

Ли является венчурным капиталистом и экспертом в области искусственного интеллекта. За время своей карьеры он успел разработать первую в мире независимую систему непрерывного распознавания речи, а также поработать исполнительным директором в таких компаниях как Apple, затем SGI, Microsoft и Google.

Довольно свежий и здравый взгляд на то, к чему ведет стремительное развитие технологий и какие изменения они привнесут в наше с вами будущее. Рекомендую к просмотру.

https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity/transcript#t-870290
👍 5
👎
Нейросеть научилась создавать портрет человека по текстовому описанию.

Разработчик Анимеш Карневар создал систему на генеративно-состязательных нейросетях, которая создает портреты людей по текстовому описанию. По словам создателя, разработка будет полезна правоохранительным органам для создания портретов преступников и жертв:

https://tproger.ru/news/t2f-neural-network/
👍 4
👎
Китай начал разработку беспилотных подводных лодок в ответ на военные разработки США.

С развитием искусственного интеллекта, гонка вооружений выходит на совершенно новый уровень. Согласно отчету издания South China Post, Китай начал активную разработку автоматизированных подлодок на базе искусственного интеллекта, которые будут использоваться в военных целях.

На начальных стадиях планируется использовать подлодки для патрулирования берегов Южно-Китайского моря и Тихого океана вблизи военных баз Китая, в целях определения вражеских кораблей и подводных мин. После того, как разработки пройдут финальную стадию тестирования, китайцы планируют применять их в автоматизированных атаках на вражеские корабли по принципу "камикадзе". Другими словами - получив задание атаковать, дизель-электрическая подлодка сама определит тип вражеского корабля, рассчитает маршрут до цели, курс уклонения от угроз и пойдет на таран. Периодически корабли будут связываться с центром для обновлений баз данных и софта, но проектируются они так, чтобы работать без человеческого вмешательства.

"У ИИ нет души. Он идеально подходит для такого рода работ." - Лин Янг, главный научный сотрудник по проекту.

https://www.scmp.com/news/china/society/article/2156361/china-developing-unmanned-ai-submarines-launch-new-era-sea-power
❤️ 3
💔 4
Нейросеть от Google научилась предсказывать смерть пациентов.

Google представила алгоритм на нейронных сетях Medical Brain, который по состоянию пациента предсказывает срок его пребывания в больнице, а также вероятность повторной госпитализации и смерти. Для этого система анализирует тысячи электронных медицинских заметок, диаграмм и записей из PDF-файлов.

Программа собирает данные о пациенте: пол, этническую принадлежность, результаты анализов, предыдущие диагнозы и другие показатели, — а затем дает прогноз. Так, система на основании истории болезни с 175 тысячами деталей оценила вероятность смерти женщины с поздней стадией рака груди в 19,9 %, тогда как по оценке врачей она не превышала 9,3 %. Искусственный интеллект оказался точнее: спустя несколько дней пациентка скончалась.

https://www.nature.com/articles/s41746-018-0029-1
Scalable and accurate deep learning with electronic health records
Artificial intelligence outperforms traditional statistical models at predicting a range of clinical outcomes from a patient’s entire raw electronic health record (EHR). A team led by Alvin Rajkomar and Eyal Oren from Google in Mountain View, California, USA, developed a data processing pipeline for transforming EHR files into a standardized format. They then applied deep learning models to data from 216,221 adult patients hospitalized for at least 24 h each at two academic medical centers, and showed that their algorithm could accurately predict risk of mortality, hospital readmission, prolonged hospital stay and discharge diagnosis. In all cases, the method proved more accurate than previously published models. The authors provide a case study to serve as a proof-of-concept of how such an algorithm could be used in routine clinical practice in the future.
❤️ 7
💔
Робот-хирург впервые прооперировал сетчатку человеческого глаза.

Исследователи из Оксфордского университета объявили, что впервые в операции на сетчатке глаза принял участие робот. Устройство называется PRECEYES Surgical System, а разработала его немецкая компания Preceyes.

Для исследования были отобраны 12 пациентов, из них половина согласилась на использование в операции роботизированного устройства. От него требовалось удалить мембрану с задней части глаза. Робот выполнил операцию за 4 минуты и 55 секунд, тогда как в ручном режиме процедура занимает 1 минуту и 20 секунд. Тем не менее, робот не уступил человеку в точности и аккуратности.

http://www.ox.ac.uk/news/2018-06-18-first-human-test-robotic-eye-surgery-success
❤️ 9
💔
IBM представила искусственный интеллект для дебатов

Компания IBM на пресс-конференции в Сан-Франциско представила искусственный интеллект, который умеет спорить с людьми, анализируя чужие аргументы и придумывая свои. И он выиграл один из двух раундов.

https://apparat.cc/news/ibm-project-debater/
❤️ 6
💔
Нейросеть научилась воссоздавать трехмерные сцены по фотографиям.

Разработчики из DeepMind представили алгоритм Generative Query Network на нейросетях, который исследует двумерную сцену и определяет, как она будет выглядеть в трехмерном пространстве.

GQN состоит из генеративной и репрезентативной сетей. Репрезентативная нейросеть кодирует информацию о полученных двумерных изображениях и представляет ее в виде вектора. Затем генеративная сеть предсказывает, как будет выглядеть окружение с новой точки наблюдения, и создает трехмерный рендер.

Репрезентативная сеть не знает конечных ракурсов, поэтому для точного результата достоверно описывает расположение предметов, их цвет и размеры, источники освещения и другие детали.

Если нейросеть видит один и тот же объект много раз, то запоминает его характеристики и использует при последующих взаимодействиях. По словам разработчиков, ИИ способен воспроизвести лабиринт, просканировав несколько сделанных изнутри фотографий.

Тесты в виртуальном трехмерном мире показали, что GQN создает качественные изображения без знаний о законах перспективы или освещения. Также система классифицирует частично скрытые объекты и считает их количество.

Разработчики обучали нейросети только на искусственно созданных данных, однако в перспективе они намерены использовать реальные сцены.

https://youtu.be/oSZkDuDoFAI
Привет, Скайнет! Искусственный интеллект научился видеть людей сквозь стены.

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали искусственный интеллект, улавливающий движения людей сквозь стены. Ожидается, что проект под названием RF-Pose найдет применение в сфере здравоохранения, игровой индустрии и спасательных операциях.

Для распознавания движений находящегося за стеной человека RF-Pose улавливает отражающиеся от него сигналы. На их основе создается двумерная модель, которая повторяет движения тела.

Сырьем для обучения нейронной сети стали тысячи фотографий передвигающихся и разговаривающих людей. К записям с камер были прикреплены соответствующие радиосигналы. Комбинация примеров помогла искусственному интеллекту улавливать чужие движения на расстоянии и идентифицировать людей с 83 % точностью.

https://futurism.com/new-ai-algorithm-can-track-movements-through-wall/
Искусственный интеллект с психическим расстройством.

Илон Маск говорил о том, что если не начать регулировать разработки в области искусственного интеллекта, мы рискуем получить сверхразумного диктатора, которому невозможно будет противостоять.

А что, если такой ИИ будет психопатом? Исследователи из MIT провели эксперимент, чтобы выяснить как изменится мировозрение искусственного интеллекта, если скормить ему "плохие" данные.

http://telegra.ph/Iskusstvennyj-intellekt-s-psihicheskim-rasstrojstvom-06-03
Искусственный интеллект с психическим расстройством.
Исследователи из Массачусетского технологического института запустили эксперимент, в рамках которого попытались выяснить как изменится мировозрение искусственного интеллекта, если натренировать его используя данные из самых "темных уголков Интернета". Так появился Норман - искусственный интеллект, который страдает хроническим галлюцинаторным психическим расстройством. Алгоритм был назван в честь Нормана Бейтса, вымышленного персонажа из фильма Альфреда Хичкока, Психо. Для тренировки искусственного интеллекта…
Индия работает над внедрением искусственного интеллекта в системы вооружения.

Правительство Индии анонсировало законопроект об использовании ИИ для разработки систем вооружения, обороны и наблюдения. 21 мая 2018 года секретарь министерства обороны Индии Аджай Кумар заявил о необходимости использовать искусственный интеллект для подготовки вооруженных сил к «войне будущего». Для разработки была создана оперативная группа, члены которой будут рассматривать методы внедрения машинного обучения.

Аджай Кумар высказал мнение о большом потенциале использования ИИ в области автономных систем вооружения. Также он отметил, что технология может получить широкое применение в разработке беспилотных летательных аппаратов. Правительство страны решило продвигать машинное обучение в сухопутных, авиационных и морских родах войск. По словам руководства страны, ИИ может поднять уровень в сфере кибербезопасности, а также значительно усовершенствовать имеющееся ядерное вооружение.

https://timesofindia.indiatimes.com/india/india-moves-to-develop-ai-based-military-systems/articleshow/64250232.cms
🔥 7
NVIDIA разработала ИИ, способный копировать действия человека.

Исследователи NVIDIA представили алгоритм, который учится выполнять новые задания, наблюдая за человеком и подражая его действиям. Сперва исследователи научили нейросети обнаруживать объекты, устанавливать связи между ними, а затем генерировать программу для повторения того действия, что продемонстрировал человек.

Чтобы натренировать основные модели, команда использовала искусственные данные из симуляций. По мнению Стэна Берчфилда, возглавляющего исследование, именно они позволили ускорить обучение роботов. Тренировка в реальном мире заняла бы гораздо больше времени, и для человека этот процесс небезопасен. Кроме того, для большинства заданий не существует размеченных тренировочных наборов, с которых можно было бы начать.

https://techcrunch.com/2018/05/20/nvidias-researchers-teach-a-robot-to-learn-simple-tasks-by-observing-a-human/
🔥 3
🎓Бесплатный курс: Университет Хельсинки открыл учебную программу по искусственному интеллекту всем желающим.

Университет в Хельсинки запустил бесплатный курс «Elements Of AI» — учебную программу, объясняющую ключевые элементы искусственного интеллекта.

Весь курс рассчитан на новичков в сфере ИИ. Первая часть лекций дает определение термину «Искусственный Интеллект». Отдельно рассказывается, как ИИ решает проблемы в реальном мире. Вторая часть — описывает модель машинного обучения и объясняет, как устроены нейронные сети. В целом курс дает общее представление о роли ИИ в жизни современных людей.

Прохождение курса занимает 30 часов, а слушателю выдается электронный сертификат.

https://www.elementsofai.com/
❤️ 11
💔