Tableau в России


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Всё о Tableau
По всем вопросам: @n_smirnova
https://t.me/tableauru_chat - чат Tableau

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


🚀Цифровая кафедра НИЯУ МИФИ ‘ 26

Для тех, кто хочет:

🔵бесплатно
🔵онлайн
🔵с дипломом о профессиональной переподготовке

дополнить свое базовое образование востребованной IT-профессией.

🤩Регистрация до 6 сентября.

В новом учебном году вас ждут как уже знакомые программы, так и абсолютно новые:

🔹Управление IT проектами
🔹Прикладной анализ данных
🔹Графический дизайн
🔹Вайб-кодинг: разработка приложений с помощью AI
🔹Бизнес-аналитика и BI-системы

Кто ведет⁉️
🔵Практикующие специалисты в своих областях, выпускники и преподаватели НИЯУ МИФИ.

Для кого⁉️
🔵Обучение доступно студентам любого университета — обучающимся очной и очно-заочной формы обучения (на момент 1 сентября 2026 г.) бакалавриата и специалитета (за исключением 1 курса), а также магистратуры, аспирантуры и ординатуры, не проходившим ранее обучение на Цифровой кафедре.

Остались вопросы? Пишите нам в бот: @digital_mephi_bot


Репост из: ВШМ СПбГУ говорит
Визуализация данных на уровне топ-менеджмента: как это делают в ВШМ СПбГУ

Летняя школа по бизнес-аналитике ВШМ СПбГУ и МФТИ набирает обороты. Одно из ярких событий программы — мастер-класс «BI и визуализация данных: теория», который провела Наталья Киселева (Data-Comics), эксперт в области data-сторителлинга.

Что делает этот мастер-класс особенным?

🔸Во-первых, уникальные кейсы
Участники работали не с абстрактными «учебными» датасетами, а с материалами, разработанными специально для Летней школы на основе реальных бизнес-задач компаний-партнеров ВШМ СПбГУ. Это максимальное приближение к тому, с чем сталкиваются аналитики в крупных корпорациях.

🔸Во-вторых, SoTA-инструменты
В центре внимания — Tableau, один из самых передовых (state of the art) инструментов бизнес-аналитики. Участники не просто узнали о его возможностях — они на практике увидели, как этот BI-инструмент превращает массивы данных в лаконичные и убедительные дашборды, которые понимает даже неподготовленный стейкхолдер.

🔸В-третьих, полное погружение в магистратуру
Мастер-класс дал возможность прочувствовать, как строится обучение на программе «Бизнес-аналитика и большие данные (Master in Business Analytics and Big Data — MiBA)» в Высшей школе менеджмента СПбГУ. В подготовке специалистов мы используем тот же подход: эксперты-практики, актуальный инструментарий, работа над задачами от индустриальных партнеров и фокус на бизнес-результат.

Летняя школа продолжается, впереди — командная работа над прототипами, встречи с лидерами рынка и защита проектов. Обязательно будем делиться свами закулисьем подготовки аналитиков, которые не просто строят графики, а принимают решения, влияющие на бизнес.

Хотите оказаться в числе участников в следующем году? Подписывайтесь на нас в ВКонтакте и МАКС


Репост из: e/acc
Завтра делаем открытый эфир о том как крупнейшие компании проходят процесс ИИ-трансформации. Роман Бунин из Nebius и Антон Граборов из Альфа-Капитал: как крупные компании внедряют AI

Это выпускники лаборатории AI-native, с ними разберём, как внедряют AI-native подход внутри больших организаций: с регуляторикой, наследием процессов, продуктовой сложностью и ценой ошибки.

​Подсмотрим в процессы:
📝 Романа Бунина – AI Adoption Lead в Nebius (ex-Яндекс), автор @revealthedata, Амстердам. До этого 4 года в Яндексе в ролях вокруг аналитики и продукта; раньше – консультант по Kaizen для заводов, к.т.н.

📝 Антона Граборова – руководитель Цифрового бизнеса Альфа-Капитал, член правления. С 2023 года ведёт AI-трансформацию в компании: 23 ИИ-проекта от AI-консультанта в мобильном приложении до помощников для операторов колл-центра и инвест-консультантов.


⏱️ 2 июля · 18:00 CET / 19:00 MSK / бесплатно!
➦ регистрация: https://luma.com/ai-11vs


⚡️Вышло новое исследование Self-Service-круг Громова 2026

Оно показывает, как российские платформы помогают бизнес-пользователям работать автономно во всей архитектуре данных, а не только в BI.

В отчет вошло 20+ российских решений: от BI, ETL и IBP-систем до облачных сервисов и платформ по работе с семантическим слоем. Среди которых: Yandex DataLens, Modus BI/ETL, Loginom, Dat. ax, DataForge,Visiology, PIX BI, Rapeed и другие.

➡️Отчет поможет понять:
– где self-service – реальная управляемая модель, а где – набор разрозненных функций или маркетинговая декларация,
– какие элементы инфраструктуры критичны и как безопасно интегрировать AI,
– как балансировать свободу пользователя и управляемость среды.

➡️Особое внимание уделено:
– AI в self-service: без бизнес-контекста AI может давать убедительные, но неверные ответы.
– и семантическому слою: пользователю недостаточно просто дать доступ к данным; нужно зафиксировать показатели, правила расчета, связи и ограничения интерпретации.

📌Исследование Self-Service-круг Громова 2026 основано на анализе документации и тестировании систем. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!

Используйте готовые ориентиры для оценки зрелости self-service в вашей компании.

Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️

#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #SelfService #SemanticLayer


В рамках RSTUG (Russian Speaking Tableau User Group) мы ждем всех желающих на нашем мероприятии по визуализации случайного набора данных! Мы будем онлайн и оффлайн!

Наша команда активно готовится к следующей встрече, и нам хотелось бы узнать о вашем желании присутствовать лично на этом мероприятии
В этот раз, личная встреча пройдет в г. Амстердам, 4 февраля 2026 года, и мы надеемся что кто-то из вас сможет быть лично!
⚠️Если вы заинтересованы в участии лично, пожалуйста, зайдите уже сегодня на страницу мероприятия и выберете билет "Да, я могу лично".

Мы с вами свяжемся для передачи необходимых инструкций для подготовки к встрече и дополнительную информацию о её программе.

Это отличная возможность познакомиться с другими энтузиастами данных, обменяться опытом и расширить свои навыки работы с Tableau.

С уважением,
Команда Русскоязычного TUG


«Круги Громова» представили новое исследование российского рынка ETL 2025

В новом исследовании «ETL Круг Громова 2025»:
🔹 Сравнение российских ETL-платформ с Apache Airflow и NiFi.
🔹 Подробный анализ функциональности и производительности большинства отечественных ETL-решений по 200+ критериям.
🔹 Результаты выполнения вендорами тестового задания по загрузке 40 млн строк данных.

Полный отчёт доступен на сайте проекта «Круги Громова» — скачать бесплатно! Сохраните себе актуальную карту российского рынка ETL-решений 2025 года.


Репост из: Вопросики о Tableau c Vizuators
💫 Какими новыми фичами радует разработчиков Tableau в 2025 году?

На повестке компании — AI Agent (и мы это скоро тоже обсудим), но сначала присмотримся к последним апгрейдам самого Десктопа — простым радостям как, например, динамические параметры для карт (Dynamic Spatial Parameters).

Приглашаем на открытое техревью, где разберем все понравившиеся нам новинки версий 25.1 и 25.2, с прицелом на практику.

Некоторое из того, что разберем:
• Логические фильтры и просмотр модели данных — работа со сложными источниками становится проще
• Динамические карты и адаптивные цветовые шкалы — новые возможности для визуализаций
• Интеграция с Google Workspace — встраиваем дашборды прямо в документы
• Корзина и древо проекта — повышаем надежность работы с контентом

Дата: 26 сентября, 17:00 (UTC+3)
Место: Zoom.
Регистрация здесь

Кстати, все зарегистрированные участники получат запись на 2 недели раньше остальных.

👌 Заходите на огонек — будет полезно и по делу!


Репост из: T-Data
В первом квартале 2025 россияне потратили на бани 13,6 млрд рублей

Издание «Бизнес-секреты» в рамках аналитического проекта T-Data изучило, как и сколько россияне тратят на посещение бань, саун и покупку товаров для бань.

🛀 В I квартале 2025 года общие расходы россиян на «Услуги саун, бань и душевых» составил 13,6 млрд рублей. Это почти на 20% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

🚿 Больше всего на походы в бани, сауны и душевые в январе — марте 2025 года потратили жители Центрального федерального округа — 3,35 млрд рублей. Наименьшие показатели — в Дальневосточном ФО (0,91 млрд рублей) и Северо-Кавказском ФО (0,42 млрд рублей).

🧾 За год средний чек на посещение бань вырос на 23% — при сравнении данных за первый квартал 2025 года с тем же периодом в 2024 году.

🧴 Наибольший рост отмечается в категориях: баки для бани — рост на 220%, печи и освещение для бань — на 125%, купели — на 110%.

🫧 Продолжают оставаться популярными банные полотенца, банные халаты и аксессуары для обустройства бань. Эти товары традиционно занимают лидирующие позиции как по обороту, так и по количеству продаж.


Репост из: T-Data
После свадьбы доля трат на общепит сокращается на 10%, а траты на детские товары растут

Т—Ж в рамках аналитического проекта T-Data изучил, как меняются расходы россиян после вступления в брак, а также как тратят деньги в месяц и в день заключения брака.

💸 В месяц свадьбы траты женщин на 35,6%, а мужчин — на 43,4% выше, чем средние ежемесячные траты в течение года перед свадьбой. После свадьбы траты остаются на повышенном уровне: на 12,9% у женщин и на 13,4% у мужчин.

💍 За несколько месяцев до свадьбы растут траты на ювелирные изделия, одежду и обувь, авиабилеты и отели. Наиболее выразительный рост — на ювелирные изделия у мужчин: с 4 990 ₽ за год до свадьбы до 17 240 ₽ за месяц до свадьбы.

🌸 Чем ближе к свадьбе, тем выше траты на салоны красоты, цветы, такси и особенно — на кафе и рестораны. В день свадьбы траты в этих категориях в 1,5—4 раза выше среднего.

🧸 В течение года после свадьбы растут траты на детские товары, стройматериалы и товары для дома и ремонта, а траты на одежду и обувь, кафе и рестораны сокращаются.

🔄 После свадьбы траты женщин становятся более «мужскими», а траты мужчин — более «женскими». Например, доли трат на стройматериалы и автоуслуги у женщин вырастают на 19 и 33%, у мужчин — на 14 и 18% соответственно.


Репост из: Вопросики о Tableau c Vizuators
🎯 Готовитесь к сертификации Tableau Certified Data Analyst?

Этот GPT создан на основе официального гайда Tableau и поможет проверить знания перед экзаменом:
👉 Tableau Certified Data Analyst Exam GPT

Делитесь впечатлениями!

#Tableau #TableauCertification


Репост из: 🗞 Виз Ньюз
🦍 Небольшой прорыв в AI x Data Vis. Только что выпущенная модель o3 самостоятельно понимает, что загруженный в нее датасет является фейковым и распознает на нем гориллу!

Все прошлые модели от OpenAI и Anthropic при просьбе проанализировать данные в лучшем случае могли сказать, что те выглядят искусственно. А при просьбе пристально посмотреть на график могли увидеть там мультяшный образ — Pepe the Frog или Baby Yoda — но не гориллу (удивительно).

Экспоненциальный рост способностей AI в действии. Но всё-таки, если задавать совсем специфические вопросы (вроде «какая корреляция между тем-то и тем-то»), то горилла вновь становится «невидимой». Впрочем, студенты, изучающие статистику, тоже видят гориллу, только в одном случае из четырёх (статья).

Оригинальный эксперимент от февраля 2025: https://chiraaggohel.com/posts/llms-eda/

P.S. Если ничего не слышали про Selective Attention Test, посмотрите https://www.youtube.com/watch?v=vJG698U2Mvo

@dataviznews


Репост из: Reveal the Data
🤖 Cursor vs Tableau
Не могу пропустить хайповую тему про вайб-кодинг. Попробовал использовать Cursor, чтобы создать интерактивный дашборд на базе Sample Superstore. На вход я дал ручную зарисовку макета, данные и описание, что хочу. Дальше шаг за шагом добавлял интерактивность, правил ошибки по работе с данными и настраивал стили.

Ну что же, это правда работает. Работает сильно лучше чем 2 года назад и в 100 раз удобнее, чем если это делать просто вместе с ChatGPT в вебе или в виде приложения. Насколько это удобнее Copilot, я не знаю, его не пробовал.

Результат получился классный — он смог реализовать все мои требования, код исправлять руками пришлось раза 2-3 и раз 5 приходилось подсказывать ему логику почему у него возникали ошибки. Например, он долго тупил с парсингом дат и неправильно суммировал данные по месяцам, а иногда терял функционал, что уже добавил ранее. А ещё одни раз снёс всё вообще и оставил только CSS, пришлось откатывать код. В целом, я бы сказал, что количество ошибок прям небольшое. Ещё он даже смог сделать кнопку скачать в Excel зараза 😈

Заняло это всё 2.5-3 часа. С одной стороны довольно долго, с другой — КАМОН за это время получился рабочее веб-приложение, которое работает сильно быстрее Табло! А ещё получилась отличная мобильная версия.

Ещё я сделал тот же самый дашборд в Табло, это заняло 20 минут. Конечно это быстрее, но там нельзя сделать скругления для плашек =) Можете потыкать обе версии и сравнить как это всё работает. Особенно разница чувствуется при фильтрации.

На картинках запросы, которые использовал и промежуточные результаты. На последней картинки скрин из Табло.

Результаты
🤖 Cursor
🤓 Tableau

Круто, что такой результат получается не из-за новых моделей, а просто из удобного инструмента и агентов, которые использует всё те же модели от Anthropic и OpenAI

P.S. Ещё настоящие программисты (Вастрик) тоже пишут про вайб-кодинг. У меня сложились очень похожие выводы и ощущения в процессе работы.
#наблюдение


Репост из: 🗞 Виз Ньюз
👆Интересный инструмент анализа зарплат в IT от @data_bar и @joni_in_web

https://public.tableau.com/shared/3KN2X2YXN?:display_count=n&:origin=viz_share_link&:showVizHome=no


Репост из: Дашбордец
⚡️В какой последовательности изучать BI-аналитику?

Если вы только начинаете свой путь в BI-аналитике, то наверняка сталкивались с огромным объемом информации и вопросами:

🟠 Стоит ли учить именно этот инструмент (Power BI) или язык (SQL, Python, DAX)?
🟠 В каком порядке изучать темы, чтобы не запутаться?
🟠 Что нужно освоить в первую очередь, чтобы быстро войти в профессию и не тратить годы на бессистемное обучение?

Мы подготовили для вас бесплатный роадмап по карьере BI-аналитика. Это пошаговый план, который поможет вам выстроить четкую траекторию обучения и быстрее достичь профессиональных целей.

Роадмап включает:
➖Последовательность изучения тем — от базовых до продвинутых.
➖Приоритеты: что изучать в первую очередь, а что можно отложить.
➖ Специфические навыки для разных направлений в BI (визуализация данных, ETL-процессы, работа с большими данными и т.д.).

Скачайте роадмап, сохраните его и используйте как чек-лист, чтобы не сбиваться с пути и не тратить время на лишнее. Он поможет вам:
🟠 Избавиться от путаницы в обучении.
🟠 Сформировать четкий план действий.
🟠 Быстро стартовать карьеру BI-аналитика без лишних тревог.

😶 Получить материал


Репост из: настенька и графики
Прекрасный визуальный гайд от Nathan Yau про то, как графики врут. В основном, из-за осей, а если двойные оси так вообще 🙈


Репост из: Дата-сторителлинг
📈Натальные карты и ДТП

Т-банк хайпует на тему эзотерики и анализирует частоту попадания в ДТП разных знаков зодиака.

Классный ход с точки зрения пиара. Помню в «Деловом Петербурге» сделали материал о том, какие знаки зодиака у миллиардеров. В итоге новость набрала больше просмотров, чем сам рейтинг миллиардеров).

Учитесь у Водолеев, друзья.

Источник: Т-Страхование


Репост из: 🗞 Виз Ньюз
Акула датавиза Моритц Стефанер (Moritz Stefaner) поделился новым проектом, над которым работал в последнее вермя — визуализация Индекса климатической уязвимости и конфликтов (CCVI, Climate—Conflict—Vulnerability Index).

«Проект впервые предоставляет целостный взгляд на глобальные риски, связанные с климатом и конфликтами, с высокой временной и пространственной детализацией.

На основе множества общедоступных источников данных, информация охватывает не только климатические опасности, но и уровень подверженности и уязвимости населения»

Кажется, у Моритца уже есть свой узнаваемый стиль в дата-дизайне. Его работы я начинаю узнавать просто глядя на них.

https://climate-conflict.org (данные тоже дают скачать, если хотите поиграться)

@dataviznews


Репост из: настенька и графики
Как меняется продолжительность светового дня в разных странах мира в течение года


Репост из: Reveal the Data
Рекомендации для интервью на BI-аналитика
500 реакций набралось — пишу рекомендации + разбираю, что из этого использовал Дима.

Tableau/SQL часть
— Кратко проговаривайте как вы поняли задачу и что вы делаете. Интервьюер не умеет читать мысли, лучше если он будет понимать, что происходит на экране.
— Сводите задачу к логическим проблемам, и только потом к техническим. Например, в интервью, Дима не стал что-то сразу делать в Табло, а начал рассуждать про грануляцию данных.
— За вами смотрят во всем. Я обращаю внимание на то, пользуется ли человек шорткатами, знает ли быстрые способы сделать что-то в программе, как он называет метрики и листы, как у него организованно рабочее пространство, как быстро он печатает. Дима классно называл метрики и листы.
— Если вы застряли или не знаете как что-то сделать, честно скажите про это. Расскажите как вы чисто логически бы стали решать такую задачу или как вы бы сделали это в другом инструменте, Дима как раз сказал, что мог бы решить в SQL. После этого попросите что-то из этого: подсказку, погуглить или сделать в другом инструменте.
— Проверяйте ваши расчеты. Когда закончите какую-то задачу, сами начните проверку — лучше всего сделать её на базе детальных данных или какого-то примера «представим, что…». Дима как раз так и делал, кайф.

Дизайн
— В задании, которое я даю, точно стоит взять паузу и подумать. Большинство кандидатов сразу же начинает перечислять ошибки. И хотя сами ошибки могут быть верны — из это не получается связанного рассказа. Самый лучший вариант — задать фреймфорк «Давайте оценим этот дашборд с точки зрения расположения элементов, выбора типов графика, цветов…» и дальше идти по каждому из пунктов.
— Не говорите «по опыту» или «мне так нравиться». Под ваши суждениями должны быть какие-то доказательства: теория, статистика, примеры. Дизайн — инженерная наука.
— Используйте, пожалуйста, портфолио! BI-аналитика, чуть ли не единственное направление аналитики, где можно быстро и наглядно показать свой уровень. За всю историю собеседований я видел только 5-10 портфолио. При этом даже среднее портфолио уже огромный плюс и лучше его отсутствия.

Бизнес-кейс
— Кратко повторите кейс, когда вам его рассказали.
— Опишите фреймворк в котором вы бы решали этот кейс в реальной жизни — шаги и их последовательность.
— Задавайте вопросы! Часто сразу начинают решать кейс и упускают кучу деталей. Эту ошибку сделал и Дима на интервью.
— Чаще всего в кейсе будет какая особенность или подводный камень, который нужно будет заметить. Слушайте задание внимательно. Я, например, часто говорю — представьте к вам пришёл ваш босс и попросил сделать дашборд для другой команды. Первое, что надо сделать в этом случае — проверить с представителем этой команды не наврал не перепутал ли чего-то босс, когда передавал вам информацию.

Общее
— Попросите обратную связь прямо после интервью. Интервьюер в 99% уже всё решил и знает пройдете вы дальше или нет. Это можно будет понять из его ответа.
— Не бойтесь показаться «глупым» или «не таким». Да, бывают обидные ошибки и просчеты, но в целом вы вряд ли сможете скрыть от опытного интервьюера свой реальный уровень.
— Обращайте внимание на формулировки задач. Я каждый раз говорю — перечислите типы графиков, которые вы будете использовать и скажите какую задачу будет решать каждый график. За 100+ собеседований ни один человек не ответил мне в такой формулировке, все говорят только про типы графиков.
— Старайтесь не давать «общих» ответов, решения задач должно быть детальным. Тут Дима тоже ушел в эту степь на бизне-кейсе.
— Поблагодарите интервьюера, если вам понравились вопросы и стиль. Дима это тоже сделал.

Пишите ваши лучшие лайфхаки и ставьте реакции, если нравиться и стоит продолжать разбирать вопрос трудоустройства.
@revealthedata

Показано 19 последних публикаций.