Tech Crunch

Полиция Нью-Йорка применяет ИИ для определения зависимостей между преступлениями

Нью-Йоркское управление полиции использует ИИ-алгоритм Patternizr для анализа рапортов сотрудников на наличие общих черт между различными случаями краж и грабежей.

Система создана инженерами департамента и помогает выявлять преступления, совершенные одним и тем же человеком. Patternizr определяет по 600 нарушений закона в неделю. ИИ сравнивает новые преступления с предыдущими на наличие сходств по таким параметрам, как локация правонарушений, время суток, физические характеристики подозреваемого, способ совершения преступления и украденные предметы.
До момента внедрения системы на базе технологий искусственного интеллекта подобную работу выполняли специально обученные аналитики. Но их ресурсы и возможности ограничены.

Однако не стоит полагать, что теперь алгоритм полностью заменит следователей: все обнаруженные Patternizr паттерны тщательно проверяются полицией.
По словам представителей департамента полиции Нью-Йорка, ИИ уже помог раскрыть несколько преступлений. Например, узнал злоумышленника по похожей краже из отдаленного района.
Также следователи заявляют, что система не учитывает расу или пол подозреваемых и не акцентирует внимание на кварталах, населенных этническими меньшинствами.

Фейсбук признал, что из-за особенностей строения некоторых систем он в открытом виде доступном почти каждому сотруднику компании хранил логины и пароли сотен миллионов пользователей. Рассказ там такой не явный, но судя по намекам произошла классическая история: разработчики для отладки местами сохраняли данные формы логин-пароль в лог. Подозреваю что было это в самом смешном месте - в системе антиспама и оценки безопасности логина.

С совершенно аналогичной ситуацией сталкивались уже твиттер, гитхаб, немножко майкрософт, и это только в прошлом году! Короче все страшнее и страшнее жить в этом мире. Поменяйте пароль на всякий случай, даже если у вас 2FA, неприятно если ваш пароль где-то засветился.

Hyundai будет использовать технологию Яндекса для самоездящих машин. Чтоб вы понимали масштаб, Хёндай третий по размеру автопроизводитель в мире, потенциал у этого соглашения огромный. Поздравляю ребят из команды селфдрайвинга, и отдельно поздравляю Хёндай, они выбрали правильное решение
https://techcrunch.com/2019/03/19/yandex-inks-deal-with-hyundai-to-build-self-driving-car-tech-for-its-mobis-oem-division/

💲Единороги теперь начинают покупать другие стартапы раньше. Crunchbase провело большое исследование и выяснило, что если единороги, основанные в 2007-м, покупали стартапы примерно через 8 лет после основания, то единороги 2012-го года рождения — уже через 4 года.

🛏IKEA в Израиле запустила интересный спецпроект с местным проектом, занимающимся 3D-печатью. Теперь можно заказать, например, дополнительные более удобные ручки на двери и другие аксессуары. Этот проект ориентирован на инвалидов, чтобы им было проще пользоваться мебелью IKEA.

🚗Все ждут IPO Uber и его конкурента Lyft. Главная интрига — их капитализация. TechCrunch пишет , что Lyft, который хочет выйти на биржу Nasdaq уже на следующей неделе, может быть оценен в $23 млрд. В июне его оценка была $15 млрд.

🏢Объем рынка технологических решений для «умного» города в России в 2018-м увеличился на 8% и превысил 81 млрд рублей. Но к 2020-му он может сократиться до 77 млрд рублей. Почему? 93% рынка приходится на Москву, а как это все двигать в регионы — непонятно.

​​🤔В городе Нинбо произошёл забавный случай: система вывела на экран фото и фамилию женщины, которая якобы перешла дорогу на красный свет. Фото быстро разошлось по соцсетям — нарушительницей оказалась глава правления крупнейшего производителя кондиционеров в мире и одна из известнейших бизнесвумен Китая. Она ничего не нарушала — камеры распознали её лицо на рекламе на проезжающем автобусе. Смешная история, но с другой стороны — кто знает, к чему ещё может привести ошибка в системе, которая автоматически распознаёт и наказывает людей? Причём делает это довольно интенсивно: за день на один такой "экран позора" попадают 40-50 провинившихся граждан.

Европейский авиастроительный концерн Airbus представил прототип многоместного беспилотного электрического городского такси CityAirbus.👀

Презентация прошла в немецком городе Ингольштадт.
Аэротакси похоже на вертолет с четырьмя лопостями или большой квадрокоптер. Оно работает на электроприводе и взлетает и приземляется вертикально.

Цена одного CityAirbus составит €1 млн.

https://youtu.be/HQeqQFWu17k

У Парижа есть Эйфелева башня. У Москвы – Красная площадь. Кремниевая долина тоже хочет свою достопримечательность, которая будет символизировать ее мощь.

Если городской совет Сан-Хосе одобрит проект в этом месяце, весной будет объявлен международный конкурс на дизайн. Планируется, что монумент будет возведен к 2021 году.
Отобразить технологический мир в одной скульптуре или инсталляции – непростая задача. Устройства и платформы, которые сделали Кремниевую долину известной, были созданы в невысоких офисных парках, не выделяющихся особой архитектурой, предпринимателями, которые рисковали капиталом инвесторов, а не своей жизнью. Это не трогательная история о неудачнике, который добился успеха.
К тому же, это не совсем подходящий момент для Кремниевой долины возводить памятник в свою честь. Многие беспокоятся, что смартфоны и социальные сети меняют общество в худшую сторону.
Сторонники San Jose Light Tower Corporation уже собрали $1 миллион долларов на проект и планируют привлечь еще больше инвестиций в ближайшем будущем. Они не беспокоятся.
«В лучшем случае мы получим сотни идей» , – считает Джон Болл, председатель совета директоров Light Tower. Инвесторы не пожалеют денег на хороший проект, добавил он.

​​🤔Очередная стрёмная новость из Китая.

Суд одной из северных провинций выпустил приложение, которое показывает на карте локацию должников. Приложение работает внутри мессенджера WeChat. Что именно оно показывает — точную геолокацию должников или их зарегистрированный адрес, не сообщается. Как и то, сколько и кому надо задолжать, чтобы попасть в черный список этого приложения.

Задумка такова: если вы видите, что кто-то из должников живёт не по средствам — сообщайте властям. Стук-стук!

​​Планируете освоить машинное обучение и начать перспективную карьеру Data Scientist’а? Ребята из SkillFactory приглашают на курс “Практический Machine Learning” где под руководством data scientist’а вы:
► на практике освоите все современные методы машинного обучения,
► научитесь работать с нейронными сетями.
Вы сможете уверенно использовать методы машинного обучения через 11 недель!

Уже имеете навыки машинного обучения? Повышайте компетенции!
Для вас в Skillfactory стартует курс "Deep Learning и нейронные сети” где студенты будут работать над проектами:
● создание нейронной сети для распознавания рукописных цифр; модели для идентификации лиц;
● обучение рекуррентной сети задачам прогнозирования временных рядов;
● разработка агента для игры на основе DQN алгоритма.

Как люди реагируют на внедрение ИИ государством? Исследование BCG

Во всем мире люди чувствуют себя комфортно, когда власти используют искусственный интеллект ненавязчивыми способами, такими как управление транспортными потоками и использование роботов в центрах обслуживания клиентов.

Но больше всего людей беспокоит то, что государство использует ИИ для принятия чувствительных решений, затрагивающих личные свободы, такие как назначение сроков по уголовным делам, согласно глобальному опросу, проведенному Boston Consulting Group. Однако в общих чертах уровни приемлемости ИИ значительно различаются в разных культурах.

Отчет, выпущенный в конце прошлой недели BCG, показывает нам общественное мнение, которое может повлиять на деятельность транснациональных компаний, поставляющих технологии по всему миру.

Во всем мире, согласно отчету, одним из постоянных выводов было то, что люди всех возрастов обеспокоены тем, что ИИ потеряют свои рабочие места. Однако озабоченность в разных странах различна - от минималистичного настроя в Швеции до очень высокой в ​​Индии.

В Дании, где озабоченность была относительно низкой, также ощущалась низкая потребность в государственном регулировании технологий искусственного интеллекта. В США поддержка государственного регулирования снизилась до трех человек за и двух против, а в Китае поддержка была почти три к одному.

Респонденты в целом выразили наибольшую поддержку использованию ИИ для таких видов деятельности, как управление трафиком на дорогах, обслуживание клиентов, администрирование налогов и социального обеспечения. Эти функции, как правило, не препятствуют свободе личности, но улучшают государственные услуги для своих граждан.

Поддержка использования ИИ властями была самой высокой в ​​Индии, Китае, Индонезии, Объединенных Арабских Эмиратах и ​​Саудовской Аравии. В отчете сказано, что в таких странах высокий уровень коррупции в обществе, и люди считают, что ИИ может устранить коррупцию и другие нарушения.

Граждане Швейцарии, Дании, Австрии и Эстонии продемонстрировали самую слабую поддержку своих правительств, использующих ИИ. И в целом, молодые люди были склонны к мнению- регулировать ИИ.

https://www.bcg.com/publications/2019/citizen-perspective-use-artificial-intelligence-government-digital-benchmarking.aspx

📮Больницы Пекина ввели в базы данных систем распознавания лиц информацию о 2 тыс. спекулянтах, зарабатывающих на перепродаже больным людям талонов в очередь на прием к врачу.

Спекулянты завышали цены на талоны в наиболее популярные и технически-оснащенные городские больницы с 10 юаней (порядка $1.5), до 300 юаней (около $44).

Нарушителей отметят в системе социального рейтинга: им перестанут продавать билеты на скоростные поезда, могут отказывать в покупке билетов на самолеты, выдаче займов или при устройстве на работу в крупные компании.

Как мэрия Москвы следит за перемещениями горожан

Правительство Москвы знает, где живут и работают, как добираются до работы, куда и когда ездят на дачу москвичи с точностью до 500 м и нескольких минут.Ориентируясь на данные операторов, Москва меняет городские транспорт и инфраструктуру.

Что узнают чиновники

Домом считается место, где человек регулярно ночует, работой – место, где человек проводит больше времени по будням с 10 до 17 часов. Если определить место проживания человека удалось, а место работы – нет, а человек перемещается по городу, считается, что у него разъездная работа. Если человек в будни въезжает в регион и выезжает из него, он считается трудовым мигрантом.
Оператор передает чиновникам и сколько в регионе дачников, т. е. тех, кто проводит за городом более 50 часов в выходные и праздники за месяц. Оператор умеет определять и туристов – они находятся в регионе недолго и не занимаются заработками.
Чиновников интересует и как горожане передвигаются по городу. Операторы описывают, сколько человек совершают поездки на метро, когда и как долго люди едут на работу и обратно. Для этого операторы выбирают станции метро как отдельные зоны, фиксируют, когда человек попал в такую зону, когда и в какой зоне вышел.

Геоаналитики меняют город

Если накладывать маршруты абонентов на карту города, видно, как растет нагрузка на автомобильные, железные дороги и метро. Власти могут принимать решения о транспортной инфраструктуре, транспортных потоках, планировать общественный транспорт.