Qwen-Image-Edit-2511
4-шаговая lightx2v лора работает отлично. Я затестил несколько картинок в 25 и 4 шага, и для себя сделал вывод, что 4 шага практически не отличаются от 25. А в случае работы с текстом манги 4 шага даже показали себя лучше (предполагаю, что для текста надо не 25 шагов, а полные 40). Все примеры тут сделаны на 4-х шагах.
Работа с русским текстом по-прежнему в зачаточном состоянии. Крупную вывеску поправит, а вот целое предложение с мелким текстом - уже нет.
скорость на 3090 с одной входной картинкой, 1120x1496
4 шага с лорой, cfg 1 - 27 секунд
25 шагов без лоры, cfg 4 - 4 минуты
vram: 20 гигов (fp8, также есть gguf).
чем больше входных картинок, тем медленнее.
Лоры от обычного qwen - работают. Даже без лор умеет снимать всю одежду (но внизу не будет нужных деталей).
минусы:
- легкий дрифт/зум картинки я пока не победил.
- текстура кожи на крупных планах становится хуже, пропадают поры и прыщики. Но общих планах почти не заметно
Нужно обновить комфи и использовать 2 новые ноды FluxKontextMultiReferenceLatentMethod, без них будут мутные картинки.
ПРОМПТЫ:
1. now they are standing together at kitchen
2. enhance photo, make is crisp and clear, her face is now in focus. remove jpeg artifacts
3. place this woman standing into the flat from first picture. adjust the lighting
4. put an image of anime girl on the car hood and doors
5. turn this into real photo. photoshoot of a real Emma Watson 35yo woman with dark ginger hair holding a black-pink pistol at the studio in a hoodie and leotard, in headphones. pink make-up. fix lighting. real photo shot on iphone. keep pose the same
6. zoom in, upper body portrait. turn this into real photo. photoshoot of a real Emma Watson 30yo woman with dark ginger hair. real photo shot on iphone + лора на персонажа
7. replace both men with these women from the second picture. left woman in a dress and right woman in bikini. women are standing in battle poses
8. replace text "ЕШЬ ДА ПЕЙ" with "ЕШЬ ДЕТЕЙ". replace text "STREET FOOD" with "БЫСТРО И ТОЧКА"
9. colored manga panels. Panel 1: A sleek, anthropomorphic fish in a suit stands on a rainy city street at night, hailing a taxi. The taxi driver leans out the window, squinting suspiciously at the fish. Fish (thought bubble): "Dont ask why Im not in water." Panel 2: driver in front seat. The fish is now crammed into the backseat, looking wildly uncomfortable as the taxi speeds off. the fish clutches a briefcase, sweating bullets. Fish (thought bubble): "Just drive." Driver (thought bubble): "Smells like SUSHI"
10. make 3 shots of the same woman: 1. in a light short dress 2. in bikini 3. fully n4k3d, with n4k3d ₽u$$y
Еще в коменты скину примеры.
fp8: https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/qwen_image_edit_2511_fp8mixed.safetensors
gguf: https://huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-Edit-2511-GGUF
4-шаговая лора: https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning
snofs лора для nsfw: https://civitai.com/models/1972981/qwen-sex-nudes-other-fun-stuff-snofs
мой ВФ: https://github.com/Mozer/comfy_stuff/blob/main/workflows/qwen_edit_2511.png
попробовать в чате: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit
попробовать на modelscope: https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
4-шаговая lightx2v лора работает отлично. Я затестил несколько картинок в 25 и 4 шага, и для себя сделал вывод, что 4 шага практически не отличаются от 25. А в случае работы с текстом манги 4 шага даже показали себя лучше (предполагаю, что для текста надо не 25 шагов, а полные 40). Все примеры тут сделаны на 4-х шагах.
Работа с русским текстом по-прежнему в зачаточном состоянии. Крупную вывеску поправит, а вот целое предложение с мелким текстом - уже нет.
скорость на 3090 с одной входной картинкой, 1120x1496
4 шага с лорой, cfg 1 - 27 секунд
25 шагов без лоры, cfg 4 - 4 минуты
vram: 20 гигов (fp8, также есть gguf).
чем больше входных картинок, тем медленнее.
Лоры от обычного qwen - работают. Даже без лор умеет снимать всю одежду (но внизу не будет нужных деталей).
минусы:
- легкий дрифт/зум картинки я пока не победил.
- текстура кожи на крупных планах становится хуже, пропадают поры и прыщики. Но общих планах почти не заметно
Нужно обновить комфи и использовать 2 новые ноды FluxKontextMultiReferenceLatentMethod, без них будут мутные картинки.
ПРОМПТЫ:
1. now they are standing together at kitchen
2. enhance photo, make is crisp and clear, her face is now in focus. remove jpeg artifacts
3. place this woman standing into the flat from first picture. adjust the lighting
4. put an image of anime girl on the car hood and doors
5. turn this into real photo. photoshoot of a real Emma Watson 35yo woman with dark ginger hair holding a black-pink pistol at the studio in a hoodie and leotard, in headphones. pink make-up. fix lighting. real photo shot on iphone. keep pose the same
6. zoom in, upper body portrait. turn this into real photo. photoshoot of a real Emma Watson 30yo woman with dark ginger hair. real photo shot on iphone + лора на персонажа
7. replace both men with these women from the second picture. left woman in a dress and right woman in bikini. women are standing in battle poses
8. replace text "ЕШЬ ДА ПЕЙ" with "ЕШЬ ДЕТЕЙ". replace text "STREET FOOD" with "БЫСТРО И ТОЧКА"
9. colored manga panels. Panel 1: A sleek, anthropomorphic fish in a suit stands on a rainy city street at night, hailing a taxi. The taxi driver leans out the window, squinting suspiciously at the fish. Fish (thought bubble): "Dont ask why Im not in water." Panel 2: driver in front seat. The fish is now crammed into the backseat, looking wildly uncomfortable as the taxi speeds off. the fish clutches a briefcase, sweating bullets. Fish (thought bubble): "Just drive." Driver (thought bubble): "Smells like SUSHI"
10. make 3 shots of the same woman: 1. in a light short dress 2. in bikini 3. fully n4k3d, with n4k3d ₽u$$y
Еще в коменты скину примеры.
fp8: https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/qwen_image_edit_2511_fp8mixed.safetensors
gguf: https://huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-Edit-2511-GGUF
4-шаговая лора: https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning
snofs лора для nsfw: https://civitai.com/models/1972981/qwen-sex-nudes-other-fun-stuff-snofs
мой ВФ: https://github.com/Mozer/comfy_stuff/blob/main/workflows/qwen_edit_2511.png
попробовать в чате: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit
попробовать на modelscope: https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511