A
Artem
Репост из: Ряды Фурье
Антропик (это ChatGPT здорового человека) прочитал 4 миллиона разговоров с Антропиком и пришёл к выводам:
— 50% разговоров — это анализ чатов с нейросетью для министерства труда США
— Больше всего задач на написание кода и текстов. Почти половина всего использования. Но тут вероятен сдвиг, потому что кодит Антропик лучше быстрых ChatGPT до o1-o3.
— 36% профессий используют гопоту как минимум для четверти своих задач (в смысле, из возможных задач каждая четвёртая может решаться нейросетью, но не обязательно будет решаться — возможно, для простых люди используют LLM, для сложных таких же предпочитают морщить голову).
— 4% профессий показывают использование LLM для больше чем 75% своих задач. То есть интеграция с нейросетками пока не произошла, и люди привыкли скорее полагаться на себя.
— Меньше всего LLM используют анестезиологи, строители и другие профессии, где хорошо, что именно так.
— 57% задач — усиление человеческих возможностей (например, обучение или итеративное улучшение результата) через какое-то зерно. Дали текст (тезисы), попросили перевести с матерного на русский официальный, например, чтобы не "Привет, уроды, где таска?", а "Уважаемые коллеги, доброе утро!", суммаризировать — и т.п.
— 43% случаев относятся к "автоматизации" ("переведи на русский", "сложи все эти числа", "замени в тексте все вхождения Вики на Энци, только чтобы без Энциклонгов" и так далее), а также проверке труда человека, например "проверь перевод", "проверь, что тут сделано то-то и то-то в отчёте" и так далее.
— Больше всего используют модели те, кто в верхнем квартиле по зарплатам, но не в самых верхних процентах. Кроме врачей. Хирурги, к счастью, тоже не рвутся оперировать по LLM.
— Больше всего использование в профессиях, требующих значительной подготовки (например, степень бакалавра), но не в профессиях с минимальными или очень высокими требованиями к подготовке. В общем, если вы много получаете, но при этом у вас есть компьютер, а не только телефон, и вы мало используете LLM — вы уже что-то упускаете в этом мире.
Также из исследования можно узнать, что гинеколог получает в два раза больше Senior-разработчика.
Обезличенный датасет. Исследование.
--
Вступайте в ряды Фурье! Инженерная точность: π = 3, e = 2, а √2 = 1,5!
— 50% разговоров — это анализ чатов с нейросетью для министерства труда США
— Больше всего задач на написание кода и текстов. Почти половина всего использования. Но тут вероятен сдвиг, потому что кодит Антропик лучше быстрых ChatGPT до o1-o3.
— 36% профессий используют гопоту как минимум для четверти своих задач (в смысле, из возможных задач каждая четвёртая может решаться нейросетью, но не обязательно будет решаться — возможно, для простых люди используют LLM, для сложных таких же предпочитают морщить голову).
— 4% профессий показывают использование LLM для больше чем 75% своих задач. То есть интеграция с нейросетками пока не произошла, и люди привыкли скорее полагаться на себя.
— Меньше всего LLM используют анестезиологи, строители и другие профессии, где хорошо, что именно так.
— 57% задач — усиление человеческих возможностей (например, обучение или итеративное улучшение результата) через какое-то зерно. Дали текст (тезисы), попросили перевести с матерного на русский официальный, например, чтобы не "Привет, уроды, где таска?", а "Уважаемые коллеги, доброе утро!", суммаризировать — и т.п.
— 43% случаев относятся к "автоматизации" ("переведи на русский", "сложи все эти числа", "замени в тексте все вхождения Вики на Энци, только чтобы без Энциклонгов" и так далее), а также проверке труда человека, например "проверь перевод", "проверь, что тут сделано то-то и то-то в отчёте" и так далее.
— Больше всего используют модели те, кто в верхнем квартиле по зарплатам, но не в самых верхних процентах. Кроме врачей. Хирурги, к счастью, тоже не рвутся оперировать по LLM.
— Больше всего использование в профессиях, требующих значительной подготовки (например, степень бакалавра), но не в профессиях с минимальными или очень высокими требованиями к подготовке. В общем, если вы много получаете, но при этом у вас есть компьютер, а не только телефон, и вы мало используете LLM — вы уже что-то упускаете в этом мире.
Также из исследования можно узнать, что гинеколог получает в два раза больше Senior-разработчика.
Обезличенный датасет. Исследование.
--
Вступайте в ряды Фурье! Инженерная точность: π = 3, e = 2, а √2 = 1,5!