TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
RationalAnswer Chat

17 Jan, 13:56

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: RationalAnswer | Павел Комаровский
Кто победит: мудрость толпы, или 550-килограммовый бычара?

В продолжение моей саги про ставки на Polymarket – недавно слушал подкаст Подлодки с Никитой Поваровым как раз про рынки предсказаний (он пилит такой внутренний рынок «корпоративных предсказаний» в JetBrains). Там есть интересный рассказ про знаменитый эксперимент Фрэнсиса Гальтона.

Как обычно рассказывают эту историю: дескать, собралась толпа нешарящих зевак, каждый попытался от балды «на глаз» угадать вес бычка. Индивидуальные догадки получились ни к черту, но когда Гальтон это всё усреднил – выяснилось, что в среднем толпа почти точно попала в настоящий вес скотины. Вот она, мудрость толпы!!


Никита говорит, что там есть несколько любопытных нюансов, про которые часто забывают:

🐂 В толпе собрались не просто левые челики, а как раз-таки эксперты: это были в основном фермеры-скотоводы, которые про весовые категории бычков в курсе не понаслышке.

🐂 Более того, у них были сильные финансовые стимулы, чтобы угадать правильно: победитель мог выиграть приз стоимостью 20 фунтов, а за участие надо было заплатить 6 пенсов (примерно четыре кружки пиваса в то время, no joke). То есть, этот фактор как бы дополнительно отсекал неотдупляющих зевак.

🐂 Сам Гальтон не усреднял ответы 800 участников опроса, а брал медиану. Такой вот у него был политический кинк – он считал, что медиана лучше отражает «настоящее мнение народа», так как не происходит перекосов из-за «крайних выбросов». При этом, хохма была в том, что посчитанная Фрэнсисом медиана отличалась от настоящего веса бычка примерно на 1%, а если считать среднюю – то там попадание вышло бы еще в 10 раз точнее, с отклонением всего в один фунт. Судя по всему, когда Гальтону на это указывали, у него нехило подгорало от этого факта.

🐂 Позже вообще выяснилось, что Гальтон немножко запутался в конверсиях по имперской системе (все эти фунты, унции – если честно, понимаю деда!) и что-то там посчитал на бумажке в столбик неправильно. А если пересчитать в Экселе по уму – то там вообще выходит, что средняя всех ответов идеально точно совпала с бычком. Слава богу, Фрэнсис до этого момента не дожил уже…

В общем, TLDR там такой, что современные рынки предсказаний (типа Polymarket или Kalshi) как раз заточены под то, чтобы давать наиболее точные предсказания. Там надо рисковать своими деньгами для того, чтобы пытаться их преумножить (это работает как базовый фильтр против «левых» зевак), а оцениваемые вероятности событий сдвигаются тем сильнее, чем более высокую ставку готов поставить человек (то есть, мнения самых уверенных в своей правоте ребят влияют больше, чем «слабые» мнения – никаких вам тут медиан!).

Само интервью интересное, рекомендую послушать целиком.

P.S. И еще на этой неделе у ребят из Подлодки вышло интервью со мной, где я им два с половиной часа рассказывал о том, каково это – быть блогером? Вообще, они котики и делают классный контент – обязательно подпишитесь на их канал, чтобы не пропустить другие годные выпуски!
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot