Репост из: GoPractice!
Некоторые профессии — это просто «задачи»
Когда вы автоматизируете задачу, работа исчезает. Классический пример — лифтеры: они управляли рычагом, но когда лифты автоматизировали, профессия исчезла.
Но в большинстве профессий задача, за которую вы думаете, что вам платят, — не то, за что вам платят на самом деле.
Зачем вы нанимаете McKinsey? Чтобы получить презентацию на 75 слайдов? Claude Cowork сделает ее, но это будет откровенная ерунда. Не то, что вы получили бы от McKinsey. И в любом случае — это не то, за что вы им платите.
За то, что кто-то две недели ходит по вашей компании и вытаскивает из тридцати человек то, что они никогда не скажут вслух на общем совещании — и сводит это в одну картину. За доступ к бенчмаркам, которых нет в открытых источниках: они видели эти же цифры у семи ваших конкурентов. За то, что партнер сядет напротив вашего совета директоров и сделает вывод, который внутри компании не может произнести никто, потому что у всех есть карьера. За то, что на нем — ответственность за рекомендацию: если решение окажется неверным, есть с кем разговаривать.
Все это и есть их работа. А PowerPoint — просто артефакт.
То же самое относится к разработке программного обеспечения: Claude может написать код, но какой код вам нужен? Кто ваш клиент? Какой продукт вам нужен? Как вы выведете его на рынок? Именно эти вопросы не исчезают из-за одной только автоматизации.
👆 Эти и другие размышления — в свежем кратком пересказе беседы технологического аналитика Benedict Evans (его большие отчеты о состоянии технологической индустрии мы все с большим интересом ежегодно читаем) и продуктового эксперта Lenny Rachitsky.
1️⃣ AI уже меняет мир. Но пока никто не знает, как именно
2️⃣ Автоматизация не уничтожает профессии. Наоборот, работы становится больше
3️⃣ Некоторые профессии — это просто «задачи». А за что вам на самом деле платят?
4️⃣ Сам AI развивается быстро. Но перестройка бизнеса займет годы
5️⃣ Самая плохая стратегия — игнорировать AI
🔗 https://gopractice.ru/skills/evans-rachitsky/
👋 Спешим напомнить, что мы придумали образовательный продукт, который позволяет освоить AI-инструменты в бодром темпе на основе тематических кейсов. Присоединяйтесь к AI-мастерской от GoPractice: получите и навыки, которые можно переиспользовать, и собственные AI-продукты, которыми сможете пользоваться сами, а также делиться с коллегами и друзьями.
@gopractice
Когда вы автоматизируете задачу, работа исчезает. Классический пример — лифтеры: они управляли рычагом, но когда лифты автоматизировали, профессия исчезла.
Но в большинстве профессий задача, за которую вы думаете, что вам платят, — не то, за что вам платят на самом деле.
Зачем вы нанимаете McKinsey? Чтобы получить презентацию на 75 слайдов? Claude Cowork сделает ее, но это будет откровенная ерунда. Не то, что вы получили бы от McKinsey. И в любом случае — это не то, за что вы им платите.
За то, что кто-то две недели ходит по вашей компании и вытаскивает из тридцати человек то, что они никогда не скажут вслух на общем совещании — и сводит это в одну картину. За доступ к бенчмаркам, которых нет в открытых источниках: они видели эти же цифры у семи ваших конкурентов. За то, что партнер сядет напротив вашего совета директоров и сделает вывод, который внутри компании не может произнести никто, потому что у всех есть карьера. За то, что на нем — ответственность за рекомендацию: если решение окажется неверным, есть с кем разговаривать.
Все это и есть их работа. А PowerPoint — просто артефакт.
То же самое относится к разработке программного обеспечения: Claude может написать код, но какой код вам нужен? Кто ваш клиент? Какой продукт вам нужен? Как вы выведете его на рынок? Именно эти вопросы не исчезают из-за одной только автоматизации.
👆 Эти и другие размышления — в свежем кратком пересказе беседы технологического аналитика Benedict Evans (его большие отчеты о состоянии технологической индустрии мы все с большим интересом ежегодно читаем) и продуктового эксперта Lenny Rachitsky.
1️⃣ AI уже меняет мир. Но пока никто не знает, как именно
2️⃣ Автоматизация не уничтожает профессии. Наоборот, работы становится больше
3️⃣ Некоторые профессии — это просто «задачи». А за что вам на самом деле платят?
4️⃣ Сам AI развивается быстро. Но перестройка бизнеса займет годы
5️⃣ Самая плохая стратегия — игнорировать AI
🔗 https://gopractice.ru/skills/evans-rachitsky/
👋 Спешим напомнить, что мы придумали образовательный продукт, который позволяет освоить AI-инструменты в бодром темпе на основе тематических кейсов. Присоединяйтесь к AI-мастерской от GoPractice: получите и навыки, которые можно переиспользовать, и собственные AI-продукты, которыми сможете пользоваться сами, а также делиться с коллегами и друзьями.
@gopractice