Эксперты отмечают, что Китай может создать AGI на 6-12 месяцев раньше США
Такое преимущество может стать решающим из-за экспоненциального характера развития ИИ.
У Китая это может получится, если они :
1. Совершат прорыв в научных исследованиях и разработках
2. Получат превосходство в военных технологиях
3. Радикально оптимизируют промышленное производство
4. Создадут принципиально новые материалы и технологии.
Несмотря на текущее технологическое отставание Китая (~ 5 лет), существуют серьезные риски изменения баланса сил.
В то время как рост крупнейших ИИ-кластеров в США (около 100,000 GPU) ограничен регуляторной средой и промышленными возможностями, Китай демонстрирует впечатляющую гибкость:
- Может конвертировать алюминиевые заводы в дата-центры за 6 месяцев
- Не имеет ограничений по инфраструктуре электропитания
- Способен быстро наращивать вычислительные мощности.
Китай разработал многоуровневую систему обхода американских ограничений:
Например, сеть фабрик Huawei - масштабный государственный проект. Охватывает всю производственную цепочку. Использует сложную систему дочерних компаний. Бюджет только на оборудование - $7.3 млрд в 2024 году.
Китайский SMIC производит десятки тысяч пластин с чипами для Huawei, используя передовые техпроцессы 7нм и 6нм.
Китай уже имеет достаточно чипов для создания крупнейшего в мире кластера для обучения ИИ. Хотя сейчас китайские кластеры примерно в 3 раза меньше американских. В основном, мощности ИИ в Китае децентрализованы, с крупнейшими известными кластерами размером в 1/3 от американских, но концентрация усилий может привести к созданию кластеров, затмевающих американские менее чем за год.
SemiAnalysis оценивает, что Huawei потратит $7,3 млрд на оборудование для производства пластин в 2024 году, став 4-м крупнейшим покупателем в мире. Если добавить партнёров Huawei - SMIC и производителя чипов памяти, группа станет вторым по величине покупателем в мире после TSMC.
Такое преимущество может стать решающим из-за экспоненциального характера развития ИИ.
У Китая это может получится, если они :
1. Совершат прорыв в научных исследованиях и разработках
2. Получат превосходство в военных технологиях
3. Радикально оптимизируют промышленное производство
4. Создадут принципиально новые материалы и технологии.
Несмотря на текущее технологическое отставание Китая (~ 5 лет), существуют серьезные риски изменения баланса сил.
В то время как рост крупнейших ИИ-кластеров в США (около 100,000 GPU) ограничен регуляторной средой и промышленными возможностями, Китай демонстрирует впечатляющую гибкость:
- Может конвертировать алюминиевые заводы в дата-центры за 6 месяцев
- Не имеет ограничений по инфраструктуре электропитания
- Способен быстро наращивать вычислительные мощности.
Китай разработал многоуровневую систему обхода американских ограничений:
Например, сеть фабрик Huawei - масштабный государственный проект. Охватывает всю производственную цепочку. Использует сложную систему дочерних компаний. Бюджет только на оборудование - $7.3 млрд в 2024 году.
Китайский SMIC производит десятки тысяч пластин с чипами для Huawei, используя передовые техпроцессы 7нм и 6нм.
Китай уже имеет достаточно чипов для создания крупнейшего в мире кластера для обучения ИИ. Хотя сейчас китайские кластеры примерно в 3 раза меньше американских. В основном, мощности ИИ в Китае децентрализованы, с крупнейшими известными кластерами размером в 1/3 от американских, но концентрация усилий может привести к созданию кластеров, затмевающих американские менее чем за год.
SemiAnalysis оценивает, что Huawei потратит $7,3 млрд на оборудование для производства пластин в 2024 году, став 4-м крупнейшим покупателем в мире. Если добавить партнёров Huawei - SMIC и производителя чипов памяти, группа станет вторым по величине покупателем в мире после TSMC.