Репост из: FinVeritas
YnP_ИИ_агенты_в_России_и_мире_2026_90_стр.pdf
ИИ есть у 71% российских компаний, но реальный финансовый эффект получают лишь 9%. Как так?
Главный парадокс технологии в том, что на уровне отдельной задачи она дает мощный буст, а при попытке масштабировать ее на весь бизнес результат «затухает». Разработчики спешат доложить о росте личной скорости, но реальное создание IT-продуктов замедляется, а более 60% «хайповых» ИИ-агентов на рынке на деле оказывается обычными подсказчиками в красивой маркетинговой обертке. 🤷
Рисерч от ЯиП показывает, что бизнесу пора снимать розовые очочки. Мечты сократить ФОТ за счет нейросетей разбились о реальность... Доля компаний с такими надеждами рухнула с 49% до 12%, а зарабатывать на ИИ получается не через увольнения, а через рост выручки и перестройку процессов.
Ну и важное: если ваши процессы еще не оцифрованы, а у проекта нет четких метрик, поставить внедрение на паузу — это не слабость, а разумное сбережение бюджета. Ведь 95% пилотов все равно не окупаются в первые полгода... такие дела!
Главный парадокс технологии в том, что на уровне отдельной задачи она дает мощный буст, а при попытке масштабировать ее на весь бизнес результат «затухает». Разработчики спешат доложить о росте личной скорости, но реальное создание IT-продуктов замедляется, а более 60% «хайповых» ИИ-агентов на рынке на деле оказывается обычными подсказчиками в красивой маркетинговой обертке. 🤷
Рисерч от ЯиП показывает, что бизнесу пора снимать розовые очочки. Мечты сократить ФОТ за счет нейросетей разбились о реальность... Доля компаний с такими надеждами рухнула с 49% до 12%, а зарабатывать на ИИ получается не через увольнения, а через рост выручки и перестройку процессов.
Ну и важное: если ваши процессы еще не оцифрованы, а у проекта нет четких метрик, поставить внедрение на паузу — это не слабость, а разумное сбережение бюджета. Ведь 95% пилотов все равно не окупаются в первые полгода... такие дела!