Там в Python 3.12 добавили нашумевший PEP 659, а у меня пет-проект один давно не обновлялся, и так уж звёзды сошлись, что я сижу второй день обновляю его на 3.12
Задача - есть функционал, который под капотом имеет некоторый класс следующего вида:
class BaseFunction:
serialize_to: None
def serialize(self, data: dict) -> serialize_to:
pass # тут мы используем наш serialize_to
@dataclass
class ModelA:
x: str
class FunctionA(BaseFunction):
serialize_to: ModelA
Мы определяем новые классы наследуясь от BaseFunction, переопределяем в них serialize_to и вызываем serialize который делает нам инстанс serialize_to.
Ну прямо дженерик напрашивается! Тем более в 3.12 их завезли, красивые:
class BaseFunction[T]:
def serialize(self, data: dict) -> T:
pass # тут мы используем наш serialize_to
class FunctionA(BaseFunction[ModelA]):
pass
Встаёт вопрос, а как нам получить наш тип из дженерика?
Для начала, получим __orig_bases__[0] - он вернёт нам классы, от которых мы наследовались. Так как нам нужен только наш первый класс, мы указываем [0]:
>>> FunctionA.__orig_bases__
__main__.BaseFunction[__main__.ModelA]
Ещё можно это сделать с помощью get_original_bases из types, но его добавили только в 3.12 (почему я об этом сказал - узнаете ниже).
Теперь надо получить получить сам тип в дженерике. В этом нам поможет typing.get_args, который получает все аргументы типа. Дополнительно укажем, что нам нужен первый тип:
>>> get_args(FunctionA.__orig_bases__[0])[0]
Теперь в методе serialize класса BaseFunction[T] можно написать штуку, которая автоматически сериализует наши данные:
def serialize(self, data: dict) -> T:
type_from_generic = get_args(self.__class__.__orig_bases__[0])[0]
return type_from_generic(**data)
Проверяем:
>>> f = FunctionA()
>>> f.serialize(data={"x": 1})
ModelA(x=1)
Вы восхитительны!
Кстати, эта же штука должна работать ещё вроде как аж с 3.8, так как в нём именно был добавлен __orig_bases__ (PEP 560), ну и под капотом у новых дженериков используется...
>>> FunctionA.__mro__
(, , , )
Ага, typing.Generic :)
#рецепт #std
Задача - есть функционал, который под капотом имеет некоторый класс следующего вида:
class BaseFunction:
serialize_to: None
def serialize(self, data: dict) -> serialize_to:
pass # тут мы используем наш serialize_to
@dataclass
class ModelA:
x: str
class FunctionA(BaseFunction):
serialize_to: ModelA
Мы определяем новые классы наследуясь от BaseFunction, переопределяем в них serialize_to и вызываем serialize который делает нам инстанс serialize_to.
Ну прямо дженерик напрашивается! Тем более в 3.12 их завезли, красивые:
class BaseFunction[T]:
def serialize(self, data: dict) -> T:
pass # тут мы используем наш serialize_to
class FunctionA(BaseFunction[ModelA]):
pass
Встаёт вопрос, а как нам получить наш тип из дженерика?
Для начала, получим __orig_bases__[0] - он вернёт нам классы, от которых мы наследовались. Так как нам нужен только наш первый класс, мы указываем [0]:
>>> FunctionA.__orig_bases__
__main__.BaseFunction[__main__.ModelA]
Ещё можно это сделать с помощью get_original_bases из types, но его добавили только в 3.12 (почему я об этом сказал - узнаете ниже).
Теперь надо получить получить сам тип в дженерике. В этом нам поможет typing.get_args, который получает все аргументы типа. Дополнительно укажем, что нам нужен первый тип:
>>> get_args(FunctionA.__orig_bases__[0])[0]
Теперь в методе serialize класса BaseFunction[T] можно написать штуку, которая автоматически сериализует наши данные:
def serialize(self, data: dict) -> T:
type_from_generic = get_args(self.__class__.__orig_bases__[0])[0]
return type_from_generic(**data)
Проверяем:
>>> f = FunctionA()
>>> f.serialize(data={"x": 1})
ModelA(x=1)
Вы восхитительны!
Кстати, эта же штука должна работать ещё вроде как аж с 3.8, так как в нём именно был добавлен __orig_bases__ (PEP 560), ну и под капотом у новых дженериков используется...
>>> FunctionA.__mro__
(, , , )
Ага, typing.Generic :)
#рецепт #std