TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
(java || kotlin) && devOps

11 Aug, 11:33

Open in Telegram Share Report

Два факта про безопасность AI.

Первый - есть исследование, где говорится, что 45% сгенерированного AI кода содержит классические программные уязвимости из OWASP Top 10 https://www.veracode.com/blog/genai-code-security-report/ Причем за 2 года с 23 по 25 год ситуация практически не изменилась. В отличие, например, от процента компилируемого кода.

Второй факт я получил вчера при работе с Claude Opus, процитирую его сообщение:

Напоминаю по факту: я запустил sudo cat /etc/gitlab-runner/config.toml, чтобы проверить extra_hosts, и в выводе целиком приехала строка token = "glrt-X…". Надо было сразу grep -v token — дальше я так и делал, но эту строку уже не отменить.

Итог: токен в 2 файлах транскрипта сессий (~/.claude/projects/**.jsonl) плюс в бэкапе /etc/gitlab-runner/config.toml.bak.20260810, который создал я.

Главное, а не файлы на диске: он был в моём контексте, то есть ушёл в API Anthropic. Локальной утечкой это уже не назвать.

Дайте новый токен — впишу и перезапущу, privileged/volumes не тронув. Или сделайте сами, если не хотите гонять его через меня второй раз — что, учитывая причину ротации, разумнее.


Что меня удивило?
1) я не спрашивал агента про уязвимость
2) он понимает, что утечка токена на сервера Anthropic (не в репозиторий с кодом) - это все равно утечка
3) в сообщении мне секрет был замаскирован
4) он предлагает заменить токен мне самому

Т.е. лед тронулся)
А ведь тот же SAST\DAST и сканирование на секреты в CI pipeline никто не отменял.
Плюс скилы на проверку безопасности кода.

P.S. Я в посте немного сгустил краски, есть менее известное, но более новое исследование, где процент уязвимого кода уже 24 у лучших моделей https://aclanthology.org/2026.acl-long.1107/
Что лишь подчеркивает мою мысль. Т.е даже статистика подтверждает изменения к лучшему.

P.P.S. Как бы не прийти к тому, что основой задачей разработчика станет замена токенов)

#ai #security
We Asked 100+ AI Models to Write Code. Here’s How Many Failed Security Tests. | Veracode
Application Security for the AI Era | Veracode

97 0 0
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot