TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
SEO Python 2 Нейрона

28 Aug, 10:01

Open in Telegram Share Report

Косинусная близость – ну сколько можно!

SEOшник, зачастую, существо обладающее магическим сознанием. Легко верит в волшебную кнопку “бабло”, секретные методы и приёмы, которые чудом выпнут его унылый сайт на 1-е место.

Перечислю по памяти, некоторые из магических методов
– DPR который как-то волшебным образом считался и якобы только он передавал ссылочный вес
– Дополнительные переходы по ссылкам
– SEO транзисторы упокой господь его душу
– Многоуровневые прокладки
– Волшебные промпты
– Творчество Гарри Поттера Доктора Макса
– ПФ животворящий, те самые синие экранчики за которыми ноль лидов
– Танцы с бубном вокруг ширины, глубины и прочего

Я могу еще долго продолжать. Как правило, за каждой чудо теорией стоит персонаж определенной степени упоротости😂. Причем степень упоротости, как правило, обратно пропорциональна эффективности “чудо метода”. Почему так? Не догадываетесь? Да блин потому, что SEO это всегда комплекс работ и одна чудо фича не решит вам ничего!

Сейчас все носятся с Триплетами (Subject Predicate Object) – на самом деле неплохая штука, позволяющая избавиться от водянистых конструкций в тексте, и дающая хороший Atomic answer, который потом попадает в AEO ответ. Но не нужно возводить это в абсолют! Да, это один из приемов, но не более! Бустит если у вас прокачан хост. Если хост слабый: углы, триплеты, отработают слабо.

Косинусная близость…

Являясь одним из зачинщиков всей это косинусно-близкой движухи с интересом, наблюдаю в какой религиозный культ, в какой абсолют возвели этот кусок технологии трансформеров на поиске.

Гайз, изучите теорию, вот тут https://www.youtube.com/watch?v=eMlx5fFNoYc видео, которое объясняет как работает данный механизм. Косинусная близость – это про то, как голова внимания (механизм Attention) отбирает те или иные сущности из текста и угадывает по ним смысл. Проблема в том, что таких голов может быть, например, восемь. Одна голова может смотреть на запятые, вторая голова на то, что находится в начале предложения, третья вообще на предлоги и связки и так далее. И прикол в том, что даже разработчик Антропика не знает, что в конкретную единицу времени делает та или иная голова. Ну и вообще неплохо бы для начала изучить, что это за механизм внимания.

Более того рассматривать косинусную близость отдельного слова или фразы нельзя ни в коем случае, только в связке с предложением и текстом. Есть такая штука positional encoding – это когда кодируется не только сама фраза, но и порядок слов во фразе и местоположение этой фразы в предложении и в тексте целиком.

Еще в 2024 я выступил на Ашмановке, (конференция Optimization в Сколково), где я как раз подсветил эти моменты https://drive.google.com/file/d/1dGyEzBQB5VwrjZb2WkJ60_UEP5XX-j4c/view. Если мы берем некую изолированную сущность – ключевое слово “пластиковые окна” и предложение “Покупайте пластиковые окна в интернет магазине с бесплатной доставкой по Москве” и попробуем поиграться с порядком слов, то получатся очень разные цифры для косинусной близости.

Ок, а, что тогда работает? Вхождения ключевых слов в разные зоны документов, n-граммы, LSI фразы, триплеты (избавляемся от воды), сущности (entities) найденные через knowledge graph позволяют писать экспертные тексты (лично проверено на медицинских тематиках), правильная структура текста. Но возводить что-то одно в культ – ну это просто бред.

Короче, господа SEOшники, хватит уже верить в чудеса и заниматься ерундой! Могу сказать, что точно работает – это постоянные тесты и анализ. Сделали страницу – посмотрели результат. Переписали тексты – проверили. Стало хуже – откатываем, стало лучше - масштабируем. Ну, а как делать это все с помощью агентов массово и масштабно я об этом регулярно рассказываю на SEO конференциях вебинарах и выступлениях.

Кстати 16 сентября выступаю на онлайн конференции от PromoPult вот ссыль!
Attention in transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 6
Demystifying attention, the key mechanism inside transformers and LLMs. Instead of sponsored ad reads, these lessons are funded directly by viewers: https://3b1b.co/support Special thanks to these supporters: https://www.3blue1brown.com/lessons/attention#thanks An equally valuable form of support is...

881 0 19 32
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot