Data Science Jobs


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Career


Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.
По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Category
Career
Statistics
Posts filter


Позиция: 🔺Middle Data Engineer🔺
Компания: Innovative People
Формат: удаленная работа по РФ
Вилка: 220.000-280.000₽

Innovative People — это динамично развивающаяся IT-компания, которая занимается предоставлением комплексных услуг в сферах заказной разработки и IT аутсорсинга.

Сейчас мы в поисках Data-engineer в одну из крупнейших телеком компаний РФ.

Чем предстоит заниматься:
— Проектирование потоков данных;
— Реализация бизнес-логики ETL и витрин данных;
— Написание python-скриптов, интеграционных пакетов (DAG) для интеграции с источниками данных по API;
— Разработка SQL процедур и представлений.

Что для нас важно:
— Опыт работы с ETL-инструментами (SSIS, AirFlow);
— Опыт работы с PostgreSQL;
— Знание BI-систем, построение отчетов (PowerBI/Superset);
— Знание SQL, DAX;
— Опыт работы с системами контроля версий (Git/аналоги).

Мы предлагаем:
Работа в аккредитованной IT компании.
— Белая ЗП.
— Возможность расти вместе с проектом.
— Технически сильная и открытая команда.
— Кроссфункциональное взаимодействие с разработчиками других команд.
— Гибкое начало рабочего дня.
— Удаленная работа из любой точки РФ.
— ДМС со стоматологией и другие плюшки.

Любые вопросы и резюме: 🔴@ulyanavishhn🔴


💻 Студенты IT-специальностей, информация для вас!

В трех городах России пройдет крупнейший карьерный форум "Найти IT" для молодых айтишников. В этом году позвали Сбер, VK, Альфа-Банк, АО «Гринатом» и ещё 15+ работодателей. 

Форум пройдет в трех городах:

🔸 Новосибирск - 26 сентября 
🔸 Москва - 3 октября
🔸 Санкт-Петербург - 12 октября

Почему стоит прийти? 

- 15+ крупных компаний, которые готовы хантить молодых специалистов;
- уникальные вакансии и стажировки в сфере IT
- возможность получить оффер в компанию мечты
- 500+ участников, включая HR, экспертов и твоих единомышленников
- нетворкинг, мастер-классы, кейсы и Q&A со спикерами
- доступ в закрытый ТГ-канал, мерч и призы

Не упусти возможность построить dream карьеру в IT!
🔥 Участие полностью бесплатное, регистрация по ссылке.


Повысьте профессиональный уровень до Middle+

Изучите продвинутые инструменты в аналитике данных на онлайн-курсе «Аналитик данных» от OTUS.

В программе курса «Аналитик данных» совмещены и особенности общения со стейкхолдерами с позиции основ бизнес-анализа, и техника с позиции дата-анализа, и BI, так как необходимо уметь не только качественно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальности совмещение этих трех (в идеале - изолированных) ролей происходит весьма часто и вы будете готовы к этому.

Особенность курса - вебинары в формате Live coding. Где преподаватель с нуля демонстрирует решение актуальных задач в аналитике.

Выпускная работа: Студенты реализуют выпускной проект, пройдя этапы от уточнения требований до создания дашборда. Проект выполняется на основе одного из трех реальных датасетов и включает артефакты с требованиями, интерактивный дашборд в Tableau и презентацию с анализом и рекомендациями, подтвержденными экспертами на защите.

Чувствуйте себя уверенно на ведущих Middle+/Senior позициях в анализе.

Пройдите тест из 11 вопросов и проверьте свой уровень знаний, необходимых для прохождения курса: https://otus.pw/N9hl/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru


Повысь профессиональный уровень до Middle+ 

Изучите продвинутые ML-алгоритмы на онлайн-курсе «Machine Learning Advanced» от OTUS. 

Получите опыт работы в production: настройка окружения, оптимизация кода, построение end-to-end пайплайнов и внедрение решений

⚠️ Особенность курса — вебинары в формате Live coding, где преподаватель с нуля демонстрирует решение актуальных задач ML.

Выпусная работа: Уникальный исследовательский проект по машинному обучению. 

Чувствуй себя уверенно на ведущих Middle+ / Senior позициях в ML. 

Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте допуск к курсу: 

https://otus.pw/f1cb/?erid=LjN8K1y4N


#вакансия #удалённо #parttime #CV #компьютерноезрение #преподаватель

OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс Компьютерное зрение. Advanced

Мы расширяем команду экспертов (уже более 600 человек) и ищем опытных специалистов в области компьютерного зрения, которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить best practices.

Требуется практический опыт с CV от 3 лет и знания по некоторым темам из программы курса (на ваш выбор). Примеры тем: рабочее окружение и библиотеки для CV, нейронные сети и глубокое обучение, стандартные задачи CV, продвинутые методы CV, оптимизация, инференс и подготовка к продакшену. В ЛС обсудим подробнее.

Обязанности:
- подготовиться к занятиям (есть материалы для опоры);
- преподавать в Zoom, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи;
- за доплату возможна проверка домашних заданий.

Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой, занятия в вечернее время с 20:00 до 21:30, дни на выбор;
✅ оплата 4000 за вебинар (полтора часа) и 350 рублей за проверку 1 домашнего задания;
✅ есть материалы к занятиям;
✅ бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, возможность приглашать лучших выпускников в свою команду, участие в воркшопах и конференциях.

Обсудить подробнее: @yu_grin


#вакансия #remote #productdatascietist #yoloprice
YoloPrice – AI ассистент для покупок на самых выгодных условиях из более чем 140 магазинов и маркетплейсов

- Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ruи любого другого сервиса-агрегатора на YMLфидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска;
- Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon или Wildberries;
- Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков);
- Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exitбизнеса в MLдомене (для Fintechи Ecom);
- Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore.

Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Поэтому для нас критически важно:
-Смотреть с тз продукта на DoD еще в процессе формирования аналитических гипотез
-Эффективно использовать лучшие мировые практики и готовые аналитические инструменты
-Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Senior Data Scientist (Analytical Product Owner)

Чем предстоит заниматься:
-Отвечать за аналитические показатели продукта (точность, охват, конверсия и пр.): мониторить актуальные значения, ставить целевые показатели для развития
-Формировать, согласовывать с бизнес оунерами, и реализовывать родмап достижения целевых аналитических показателей продукта
-Самостоятельно формировать и собирать необходимую для развития продукта разметку и фактические данные
-Самостоятельно улучшать существующие модели и алгоритмы для достижения целевых показателей продукта
-Самостоятельно имплементировать лучшие на рынке модели обработки текстов и изображений для решения задач продукта
-Исследовать лучшие решения стоящих перед продуктом задач на российском и международном рынках
-Улучшать производительность кода продукта самостоятельно и с привлечением смежных команд

Какие навыки и знания потребуются:
-Инженерное и/или математическое образование
-От 3 лет опыта работы в ecom/fintech с аналитическими продуктами
-Опыт построения нейронных сетей для текстов или изображений
-Знание SQL для работы с логами
-Знания Python для написания кода
-Опыт участия в развитии продукта, желание развиваться в продуктовом направлении.

Что уже есть:
-Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд)
-17 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах
-MVP приложения на Android и IOSв 2х странах

Условия работы:
-Полная занятость в проекте
-Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества
-Работа из любой точки мира в удобное время
-Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС
-Вилка 450 000₽ с минимально низкой налоговой ставкой до 6%

Контакт в тг: @mashanozh
Почта m.nozhnikova@yoloprice.com


#вакансия #datascientist #fintech

Ищем Data Scientist в команду Департамента Инноваций Газпромбанк


Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная

У нас вы будете:
— дорабатывать модели для платформы гибридного поиска по стартапам и RnD проектам из внутренней Базы
— разрабатывать модели для поиска технологических трендов и их сценариев применения в Мире и России
— разрабатывать сервис патентной аналитики на основе графов и Big Data

Требования:
— работаете в сфере Data Science от одного года
— владеете NLP и классическим ML с фокусом на LLM, Gen AI, prompt engineering
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей

Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату (ориентируемся на 250К NET)
— премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию (в пределах РФ)
— дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
— участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov


#вакансия #job #ds #datascientist #office #fulltime #удаленка

Ищем Data Scientist в команду Авито (middle+)

Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная

В зависимости от выбранной команды вы будете:
— создавать умные алгоритмы для автоматической проверки объявлений;
— разрабатывать алгоритмы, механизмы и ML-модели для монетизации;
— развивать поисковое ранжирование и писать микросервисы на Python и Go;
— обучать LLM и заниматься DS-задачами для разных команд Авито.

Требования:
— работаете в сфере Data Science от двух лет;
— владеете NLP и классическим ML;
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей.

Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.

Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa


#DataEngineer #ContractPosition #Remote #GCP #Snowflake #dbt #Fintech #API #Airflow #GitHub
Разыскивается Data Engineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.

Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, минимальное время пересечения – 4 часа.

Стек технологий: GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, API/SFTP, Python, SQL.
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Опыт работы в финтех/банковском секторе - условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.

Зарплата: $5000 – 7000 NET.

Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии:

• Пожалуйста, откликайтесь только в том случае, если у вас есть необходимый опыт по всему стеку (GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, Python and SQL, API/SFTP), а также опыт работы в финтех/банковском секторе.
• Присылайте резюме в формате Word.
Спасибо!
Для связи: https://t.me/Tary_bird
____________________________________
Description of the Data Engineer contract position:

Location: Preferably Pacific Time Zone, with at least 4 hours overlap with working hours.

Company:

A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.

What to expect:

Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations in the fintech/banking sector.

Responsibilities:

• Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, and big data technologies.
• Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
• Automating the process of collecting and visualizing user engagement data.
• Developing and supporting data processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
• Extracting data via API/SFTP and ensuring its correctness and relevance.

What we are looking for:

Qualifications:

• Fintech/Bank working experience (must have).
• Minimum 6 years of professional experience as a data engineer/data analyst in the fintech/banking sector.
• Deep knowledge of GCP, Snowflake, dbt, Airflow, and GitHub.
• Strong proficiency in Python and SQL.
• Experience in data intake via API/SFTP.
• Attention to detail and strong communication skills, both orally and in writing.

Nice to have:

• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.


Please send the completed application form together with your CV.

• How many years of experience do you have with Google Cloud Platform (GCP)?

• How many years of experience do you have with Snowflake?

• How many years of experience do you have with dbt?

• How many years of experience do you have with Airflow?

• How many years of experience do you have with GitHub?

• Do you have experience working with data intake through API/SFTP? If yes, please describe.

• How many years of experience do you have with Python?

• How many years of experience do you have with SQL?

• What salary USD is expected?


#datascience #remote #ML

Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa 📩


Яндекс анонсировал программу Practical ML Conf, которая пройдет 14 сентября в Москве.

Среди ключевых тем конференции — обучение больших языковых моделей работе с кодом, сложности разработки мультимодальных нейросетей, технологии синтеза выразительной речи. Своими знаниями и опытом поделятся ML-инженеры из Яндекса, «Т‑Банка», Сбера, Х5, HH.ru и других компаний.

Уже известные тематики докладов:

1️⃣ «Человек и LLM. Как оценивать качество моделей и строить их метрики качества», Ирина Барская.

2️⃣ «Адаптация VLM под продуктовые требования — как сервис Нейро делали мультимодальным», Екатерина Глазкова.

3️⃣ «AI‑инструмент для разработчика: как мы обучали LLM работе с кодом», Виктор Плошихин.

4️⃣ «Синтез выразительной речи для аудиокниг, прошлое, настоящее и будущее — как GPT и диффузионные модели произвели революции в синтезе речи и как мы это используем», Степан Комков.

5️⃣ «Как улучшить знакомые подходы для рекомендации незнакомого — как умная система рекомендаций помогает пользователям Яндекс Музыки открывать новые треки и артистов», Савва Степурин.

Доклады можно будет послушать и онлайн, на сайте конференции будет доступна трансляция.

👉🏻 Не упустите возможность узнать больше о будущем ML, зарегистрируйтесь на конференцию.

Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.


Vacancy: Senior Data Engineer
Company: FreePlay
Work Format: remote/hybrid
 
⚡️ FreePlay is a premier game developer and publisher with 1.5B+ downloads.

To improve our current results and reach new heights, we’re expanding our team and looking for a Senior Data Engineer.

What you will be doing:

• Build and maintain a data warehouse.
• Develop and support ETL/ELT data pipelines.
• Integrate APIs with various data sources.
• Optimize existing data loading processes and report generation.
• Collaborate closely with the analytics team and stakeholders to understand requirements and provide solutions.

What we’re looking for in a candidate:

• Deep knowledge of SQL.
• Experience working with Python.
• Experience with columnar databases (e.g., Redshift, BigQuery, ClickHouse).
• Knowledge and understanding of core data warehouse concepts and methodologies (e.g., Kimball, Data Vault, LakeHouse, Data Lake, etc.).
• Experience with orchestration tools (e.g., Airflow, Jenkins).

Nice to Have:

• Experience with Spark, Kafka, AWS.
• Experience working in Game Development or Apps.

✉️ Send your CV in DM: Diana @kryukdi


Kungfu Analytics — бюро digital-аналитики. Наша суперспособность — заставить данные работать на бизнес наших клиентов.
Возможность участвовать в проектах с крупным российским и зарубежным бизнесом, сложные нетиповые задачи - это про нас.

Основные обязанности:
* Настройка аналитических инструментов: Yandex.Metrica, Google Analytics, AppMetrica, AppsFlyer и т.д.
* Проектирование и создание дашбордов
* Проведение исследований данных
* Подготовка adhoc и discovery запросов
* Организация и запуск A/B тестов
* Подготовка ТЗ для разработчиков

Требования:
* Опыт работы с аналитическими инструментами и BI-системами
* Уверенное знание Google Tag Manager
* Аналитическое мышление и внимание к деталям
* Открытость новым знаниям и готовность учиться

Ваши преимущества:
* JavaScript, HTML, CSS
* SQL
* Python

Наши условия:
* Полностью удалённая работа
* Возможность работать из любой точки мира
* Гибкий график
* Молодая и профессиональная команда, у которой многому можно научиться

Откликнуться можно сюда - @kungfuanalyticshelp


Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске
Senior ML Engineer.

Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.

Чем предстоит заниматься:

Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.

Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.

Резюме присылать: @kolpakanna


#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle

Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.

Кратко про работу в команде:

▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.

Основные задачи:

- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

Ожидания по опыту:

- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.

Мы предлагаем:

▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.


Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻


#вакансия #job #Кипр #Cyprus #ds #datascientist #office #fulltime #релокация #relocation #удаленка #remote

Позиция: Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Компания: FunCorp
Формат работы: офис (Лимасол, Кипр) или удаленка
Вилка: 5000-6500€
Занятость: полная

FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель — заряжать людей смехом. Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!

Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist для работы с построением рекомендательной системы.

Нам по пути, если вы:
- Работаете в качестве DS более 4 лет.
- Имеете опыт построения рекомендательных систем.
- Имеете практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.

Технологический стэк:
Python 3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX, PySpark.

Полная занятость, работа удаленно или в офисе в Лимасоле. Помогаем с релокацией.

Присылайте ваши резюме: @it_anastasia🙌🏼


#вакансия #Москва #Fulltime #Senior #ML #Highload #BigData
Вакансия: Senior MLOps
Компания: X-Labs AI
Вилка: 350 000 - 450 000 руб.

X-Labs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ.

Приглашаем тебя стать частью нашей команды, где у каждого есть шанс воплотить свои идеи и создавать что-то по-настоящему важное. Давай вместе работать, придумывать новое и строить будущее ИИ!
P.S. Если ты знаешь, как оптимизировать инференс LLM, то тебе точно к нам 🙂


💻 Чем предстоит заниматься:
Разработкой MLOps-инфраструктуры для задач генерации текста, аудио и видео:
- Оптимизацией использования ресурсов кластера;
- Развертыванием моделей в продакшн;
- Внедрением и поддержкой инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования артефактов (WandB, MLFlow и др.);
- Постепенным развитием MLOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models).

✏️ Чего мы от тебя ждем:

- Опыт работы в качестве DevOps/MLOps от 1 года;
- Базовых навыков работы с Kubernetes (k8s) и готовности глубоко погружаться в разработку и поддержку сервисов в этой среде;
- Опыта работы с микросервсной архитектурой;
- Навыков работы с MLOps инструментами (ClearML/WandB/MLflow и т.п.) или готовности быстро их освоить;
- Опыта работы с CI/CD инструментами.

✨ Будет плюсом:
- Опыт работы с IaC;
- Опыт развертывания LLM в продакшн;
- Опыт оптимизации моделей.

❤️ Что мы предлагаем:
- Возможность развиваться в области MLOps с современными Gen AI моделями;
- Возможность поработать с большим высоконагруженным кластером;
- Работа с новейшими и передовыми архитектурами моделей;
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.

Хочешь узнать подробнее? Пиши напрямую 🐭 @dzherry


Привет!

Ищу Дата аналитика / разработчика Hadoop на проект банка топ-3.

Проект: BNPL (покупай сейчас - плати потом)

Формат: полная занятость, 5/2 офис (гибрид после ИС)
Офисы в Москве и СПБ
Оформление к вендору по ИП или в штат банка по ТК.
Вилка: по ИП 30000р.-370000р. net по ТК до 27000p.-330000p. net

Задачи: -Взаимодействие с бизнес заказчиками, понимать и структурировать бизнес-требования; -Разработка функциональных требований в области построения витрин; -Разработка прототипов витрин с использованием SQL, Java, Python, Spark; -Разработка алгоритмов тестирования; -Устранение дефектов, анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки; -Работа в SCRUM спринтах.

Ожидания к опыту: -Опыт работы с Hadoop, знания архитектуры; -Знание Hive, Java, Python, Spark опыт работы в Agile; - Знание SQL (подтверждается прохождением теста);; - Для аналитика: имеете опыт в области бизнес и системного анализа не менее 2 лет (выявление, фиксация, согласование требований, постановка задач разработке, разработка проектной и сопроводительной системной документации), желательно в проектах, связанных с отчетностью, Хранилищами; -Имеете опыт командной разработки (с использованием Jira, Confluence, плюсом будет BitBucket);

Будет преимуществом: -Знание Hive, Java, Python, Spark опыт работы в Agile; -Знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.); -Знание банковской предметной области Ждем ваши отклики!

@Vikt0ria_IT


#вакансия #dwh #hrtech #sql #pyspark

Инженер данных в команду DWH HR Tech

Москва, Санкт-Петербург
Офис или гибрид

Ищем дата-инженера, который будет заниматься созданием и развитием DWH в HR. Вы будете в центре создания экосистемы аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим аспектам жизни сотрудников компании. Этими продуктами ежедневно пользуются руководители подразделений всего Яндекса и сотрудники отдела персонала при принятии решений.

Вам предстоит участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH. Вы будете тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных для улучшения качества поставляемых данных в DWH.

Мы ждём, что вы уверенно владеете SQL и Python, имеете опыт работы с PySpark.

По всем вопросам, а также с резюме в лс к @irinavlsv.


#вакансия #LoRa #ai #engineer #sql #python

AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)

We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.

The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.

In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)

Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm

We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.

20 last posts shown.