NeuroHive - Нейронные сети

@neurohive Like 0
Is this your channel? Confirm ownership for additional features

Канал про нейронные сети и новейшие методы в машинном обучении Website: neurohive.io/ru/
Channel's geo & Language
Russian, Russian


Channel's geo
Russian
Channel language
Russian
Category
Technologies
Added to index
12.03.2018 19:10
Recent update
22.03.2019 06:04
1 738
members
~928
avg post reach
~1k
daily reach
~2
posts per day
53.4%
ERR %
5.52
citation index
Forwards & channel mentions
20 mentions of channel
0 post mentions
25 forwards
Fun Catalog
20 Feb, 10:04
FSCP
28 Nov 2018, 15:12
Deep Learning
10 Sep 2018, 17:54
14 Aug 2018, 10:30
FSCP
12 Jul 2018, 12:34
FSCP
3 Jul 2018, 20:46
FSCP
2 Jul 2018, 16:33
FSCP
30 Jun 2018, 15:38
FSCP
28 Jun 2018, 05:36
FSCP
23 Jun 2018, 12:23
FSCP
22 Jun 2018, 17:34
FSCP
20 Jun 2018, 17:40
FSCP
17 Jun 2018, 18:36
FSCP
6 Jun 2018, 20:20
Hey Machine Learning
30 May 2018, 19:09
FSCP
30 May 2018, 14:16
FSCP
29 May 2018, 13:38
FSCP
25 May 2018, 15:19
FSCP
20 May 2018, 13:05
FSCP
17 May 2018, 18:08
FSCP
16 May 2018, 17:01
FSCP
12 May 2018, 16:11
FSCP
25 Apr 2018, 05:05
High&Old Tech
10 Apr 2018, 13:05
Android
9 Apr 2018, 12:01
FSCP
7 Apr 2018, 15:32
High&Old Tech
29 Mar 2018, 16:04
FSCP
27 Mar 2018, 16:41
TECHNODAILY.ME
25 Mar 2018, 19:05
Geek News
24 Mar 2018, 19:00
High&Old Tech
23 Mar 2018, 09:49
FSCP
23 Mar 2018, 05:41
CryptoNews
22 Mar 2018, 18:01
Web Dev
22 Mar 2018, 11:00
FSCP
18 Mar 2018, 15:45
FSCP
18 Mar 2018, 15:44
IT Broadcast
18 Mar 2018, 15:00
DEEPSIDE
16 Mar 2018, 12:49
Channels quoted by @neurohive
Hey Machine Learning
30 May 2018, 19:12
Recent posts
Удалённые
С упоминаниями
Forwards
​​Друзья! В канале долго не было активности, но теперь команда вернулась из отпуска и с новыми силами продолжит публиковать для вас новости о машинном обучении и нейронных сетях.

Сегодня завершается конференция GPU Technology Conference 2019, которую проводит Nvidia. На мероприятии компания представила новые решения для разработчиков ИИ и анализа данных. Вскоре мы напишем о главных анонсах.

Nvidia также выпустила фоторедактор на основе нейронных сетей. Его могут использовать все желающие. Платформа AI Playground содержит демоверсии трех продуктов Nvidia для обработки изображений. Подробности по ссылке.
Read more
​​Разработчики Google Magenta представили новый подход к синтезу аудио с помощью генеративно-состязательной нейронной сети. GANSynth позволяет генерировать музыку в 50 000 раз быстрее методов, основанных на авторегрессии, таких как WaveNet.
​​Computer Vision Annotation Tool — бесплатный интерактивный инструмент для разметки фото и видео от компании Intel. Исходный код доступен на GitHub.
​​DeepMind научила нейросеть следовать навигационным инструкциям

Разработчики применили обучение с подкреплением, чтобы научить агента добираться из точки А в точку В, следуя текстовым инструкциям. Технология требует доработки, лучшая точность в знакомой среде 72%, а в незнакомой обстановке всего 46%.
Read more
​​OpenAI представила Neural MMO — игровую среду с открытым исходным кодом для обучения агентов с подкреплением. Боты будут выполнять задания и сражаться между собой за ресурсы.
​​В туториале показано, как с нуля создать нейронную сеть на Python с помощью библиотеки NumPy. Сеть будет классифицировать изображения из датасета Fruit360.
​​В июне 2019 года состоится конкурс Animal-AI Olympics, на котором исследователи сравнят когнитивные способности современных алгоритмов с интеллектом животных. Основная задача — понять, как далеко ИИ продвинулся в работе с обобщениями на основе предыдущего опыта.
​​Mozilla опубликовала открытый датасет Common Voice, который содержит 1400 часов записей человеческой речи на 18 языках. Он дополняет движок распознавания речи с открытым исходным кодом Mozilla Deep Speech.
​​Машинное обучение помогло классифицировать 7 типов детского артрита

Ученые из Университета Торонто применили метод факторизации неотрицательных матриц, чтобы классифицировать 7 типов детского артрита и спрогнозировать течение заболевания.
​​Нейросеть DeepMind прогнозирует мощность ветра на 36 часов вперед

Google использует машинное обучение для предсказания мощности ветра на ветряных электростанциях. Прогнозы помогли улучшить производительность станций на 20%.
​​Разработчики Google представили функцию TensorFlow Datasets для преобразования любых общедоступных наборов данных в формат tf. data.
​​Практический Machine Learning — полезный курс для людей, которые хотят научиться решать конкретные бизнес-задачи с помощью машинного обучения. Он также подойдет для желающих освоить профессию data scientist с нуля.

Преподаватель — Александр Петров, data scientist с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях, сейчас Senior Software Development Engineer в Amazon.
Read more
​​Армия США оснастит танки автономным прицеливанием

На сайте министерства обороны сообщается, что искусственный интеллект и машинное обучение позволят оружию «обнаруживать, распознавать и поражать цели как минимум в три раза быстрее».
​​BMW рассказала о Natural Interaction — технологии, которая использует алгоритмы распознавания голоса, жестов и взгляда для взаимодействия с водителем. Она появится в автомобилях BMW iNEXT в 2021 году.
​​Исследователи из Швейцарии разработали алгоритм, который поможет пчеловодам уберечь пасеки от паразитов: клещей вида Varroa destructor. Пчеловод загружает фотографии поддонов из ульев в приложение, а алгоритм проверяет фото на наличие клещей.
​​На конференции Mobile World Congress (MWC) 2019 Microsoft представила второе поколение очков Hololens 2, Azure Kinect Developer Kit и ряд приложений для работы и обучения в AR.
​​Время пришло: MIT предлагает прописать юридические и этические правила для ИИ

Ученые полагают, что пора тщательно продумать будущее ИИ. Как с ним взаимодействовать? Должен ли он подчиняться законам? Как оценивать качество его работы?
​​В туториале показано, как написать простую GAN для генерации цифр на Python, используя открытые библиотеки Keras и Tensorflow.
​​Какие требования выдвигают рентгенологи к полезному ИИ

American Journal of Roentgenology: технология должна давать преимущество в четырех областях — производительность, время, простота работы, стоимость.
​​Метод причинной развертки научит ИИ понимать логику

В новом подходе модель обнаруживает логические причинно-следственные связи между объектами, находя отклонения в большом массиве беспорядочных данных.