🤖
Зачем OpenAI и Anthropic вдруг захотели притормозить ИИ — версия Артура ХейсаАртур Хейс выпускает новое эссе
«Safety First» и заставляет посмотреть на разговоры лабораторий про «замедлить AGI ради безопасности» в новом свете: по его версии, дело не в рисках сверхинтеллекта, а в том, что
спрос на ИИ по нынешним ценам оказался слабее ожиданий.
Формулировка Хейса:рынок любит ИИ, но по «китайской цене» — в сто раз дешевле. Китайские модели показывают, что то же самое можно считать в разы дешевле, и переплачивать за флагманы OpenAI бизнес не спешит.
💵
Причём тут долгЧтобы строить дата-центры и покупать чипы под запросы лабораторий, компании набрали гигантский долг — и держится он на ожидании, что спрос на вычисления не упадёт.
Больше 1 трлн 💵 приходится на надёжных заёмщиков с высоким кредитным рейтингом (инвестиционный уровень), ещё сотни миллиардов — на куда более рискованные займы. Сами лаборатории убыточны — долг висит на гарантиях прибыльных технологических гигантов: Nvidia, Broadcom, Google, Microsoft.
Если спрос слабый, лаборатории урежут траты на обучение новых моделей. Тогда дата-центрам и чипам нужно меньше мощностей, а обслуживать набранный под них долг становится тяжелее.
❗️
Где может рвануть — у страховщиковДальше Хейс тянет за нить, о которой в крипте почти не говорят.
Страховщики прячут долгосрочные обязательства в собственные дочерние перестраховочные конторы — часто офшорные, с минимальной отчётностью. Так они высвобождают капитал и вкладывают его в частные кредиты, в том числе связанные с постройкой новых дата-центров. Круг замкнулся.
Форензик-бухгалтер (специалист по финансовым расследованиям) Томас Гобер оценил этот скрытый слой в
1,54 трлн долларов — против 657 млрд реального запаса капитала у страховщиков. По его расчёту, без этой прослойки
29 из 30 крупнейших страховых компаний США технически
неплатёжеспособны.
🔫 Спусковой крючок — волна понижений рейтингов по долгу ИИ-датацентров. Тогда страховщикам срочно понадобится настоящий капитал, а у их офшорных «дочек» его нет.
Смотрели фильм
«Игра на понижение»? Так вот там про похожее, только на примере ипотечного кризиса 2008-го. Рекомендасьён 👍
🆗
Почему вывод — про BTCУ государства, по Хейсу, два выхода:
1⃣
Первый — стать «покупателем вычислений последней инстанции» и гарантировать спрос на ИИ-инфраструктуру ради гонки с 🇨🇳Китаем.
2⃣
Второй — дать долгу подешеветь, а потом спасать увязших в нём страховщиков.
Оба пути означают новую ликвидность, то есть печать денег — а это 🔥топливо для биткоина.
Причём печатать начали и без ФРС:после того, как она приостановила покупки коротких гособлигаций, банки сами нарастили активы больше чем на 100 млрд 🤑.
🤔
Почему я не спешу восторгатьсяПетля у Хейса очень складно завязана:
и бум (печатаем под ИИ-стройку), и крах (спасаем страховщиков) заканчиваются ростом 🚀🪙.
Так что же — Ыксы неизбежны? Ой-ли?
Тезис, где любой исход 🐂 бычий, заведомо тяжело опровергнуть — и это же является первым сигналом не проглатывать его целиком.
Три постулата в его эссе на поверку несколько мягче, чем звучат:➡️ ФРС 16 сентября не включила печатный станок, а
подняла ставку до 3,75–4%, впервые с 2023-го;
➡️
ОЭСР 23 сентября назвала ИИ-стройку и опорой роста, и риском — а не пугала крахом;
➡️ саму тревогу про страховщиков за месяцы до Хейса подняли
Prospect, CEPR и CNBC — он не открыл проблему, а завернул чужой разбор в крипто-обёртку.
• • • • • • • • • •
Хейс собрал реальную боль — скрытый долг в страховании и слабую экономику ИИ — в сценарий, где биткоин выигрывает при любом раскладе.Как схема мышления связка «долг под ИИ ➡️ спасение ➡️ ликвидность» рабочая, и держать её в голове стоит.Но пока ФРС повышает ставку, а не включает печатный станок, это скорее ставка на завтра, а не диагноз на сегодня — и самый удобный для крипты вывод не обязан оказаться верным.❝[Консенсус Тьюринга]❞ | 💬
Чат | 🔄
Проверенная обменка