TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
BIM-DV

15 Sep, 01:35

Open in Telegram Share Report

Forward from: АРСИТИМ
Из Бюллетеня Счетной палаты @auditgov о сохранении культурного наследия — статья "Современные технологии в процессах сохранения объектов культурного наследия" (Н. Б. Завьялова, Д. В. Завьялов, О. В. Сагинова) // Экономика, предпринимательство и право – 2024 (Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова).

В России до настоящего времени практика создания цифровых моделей объектов культурного наследия не получила широкого распространения. Одной из проблем в этой области ряд исследователей называет отсутствие в России электронного ресурса, который предоставлял бы возможность широкой общественности знакомиться с характеристиками объектов культурного наследия, привлекать интерес к их историко-культурному значению.

Созданная в конце 2024 года платформа публичного акционерного общества «ДОМ.РФ» наследие.дом.рф с информацией об объектах культурного наследия, находящихся в неудовлетворительном состоянии, размещённой в открытом доступе в целях поиска заинтересованных лиц в восстановлении таких объектов и вовлечении их в хозяйственный оборот, на наш взгляд, лишь отчасти решает вышеуказанную проблему, так как содержит данные лишь о доли разрушающихся объектов, оставляя без внимания объекты культурного наследия, находящиеся в удовлетворительном состоянии. Сведения об объектах культурного наследия, содержащиеся в публичной части единого государственного реестра объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации (ЕГРОКН), размещённой в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», имеют ограниченный характер для внешних пользователей и в основном ориентированы на внутриведомственное пользование.

При этом стратегическая задача создания электронных баз данных, включая сбор и обработку геопространственных данных, открывает новые горизонты для эффективного управления инвентаризацией, мониторингом объектов культурного наследия, их защиты и широкой популяризации среди населения.


В зарубежных странах существует специальная область исследований, в рамках которой разрабатывается концепция комплексного моделирования «Heritage Building Information Modelling» (HBIM), позволяющая документировать и виртуально воссоздавать архитектурное наследие. Благодаря этой концепции создаются структурированные цифровые трёхмерные модели объектов. Такие модели могут служить источником данных, необходимых в проектах консервации, реставрации и воссоздания архитектурного наследия.

Создание 3D-моделей и цифровых двойников объектов культурного наследия решает две принципиально важные задачи:
1️⃣Охранно-учётную, которая обеспечивает точную цифровую документацию объектов, служащую основой для их виртуального цифрового воссоздания, что отчётливо демонстрируют успешные отечественные проекты
2️⃣Управленческую, которая способствует существенному повышению качества предоставления государственных услуг (например, при выдаче разрешений на проведение работ по сохранению памятников истории и культуры) и минимизирует риски ошибок в процессе реставрации или воссоздания объекта культурного наследия за счёт наличия точного цифрового эталона с зафиксированным предметом охраны.
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot