Яндекс Образование


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Образование


Показываем, чем живут наши студенты, анонсируем ивенты, вдохновляемся яндексоидами и рассказываем о технологиях, которые создаём: clck.ru/3FRCyX
Наш чат: clck.ru/3VG846, в нём мы делимся опытом и обсуждаем ваши вопросы. Будущее накодится здесь 💛

Зарегистрирован в РКН
Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Образование
Статистика
Фильтр публикаций


Что меняется в образовании, когда ИИ становится частью нашей повседневной жизни?

⠀⠀⠀⬇️⬇️⬇️
На конференции YaC/e побывало 60 спикеров

На главной сцене обсуждали новые требования к специалистам и готовность системы образования к внедрению технологий. В педагогическом коворкинге разбирали сценарии применения ИИ в преподавании и подготовке разработчиков, а в образовательной лаборатории — говорили о том, как нейросети меняют траектория для обучения.

Отдельной темой стал Physical AI — технологии, с которыми искусственный интеллект выходит за пределы цифровой среды и начинает влиять на образование, науку и бизнес.


⏩️Общий вывод: сегодня недостаточно передать человеку фиксированный набор знаний. Важнее дать ему фундаментальную базу, научить работать с неизвестным и быть готовым учиться дальше.

Собрали фотоотчёт с конференции — листайте, чтобы увидеть, как всё было, и смотрите запись выступления, если пропустили.

Смотреть полный фотоотчёт


От модели мозга на 70 электронных ламп — до создания ШАД

Такой путь прошёл Илья Борисович Мучник — учёный и преподаватель, стоявший у истоков Школы анализа данных.

Всё началось в 1950-е с дипломной работы: модели коры головного мозга, собранной из 70 электронных ламп. Затем были обработка космических сигналов, нейрокибернетика, исследования в разных областях и десятки учеников. Среди них — Аркадий Волож.

А в 2007 году Илья Борисович собрал первый преподавательский состав ШАД, участвовал в подготовке программы и стал научным руководителем. До последних месяцев жизни он продолжал работать с аспирантами, обсуждал их исследования и помогал находить верное направление.


Об этом пути рассказывается в выпуске документального сериала «Истории Яндекса» — о людях, которые стояли у истоков проектов и сервисов компании.

⏩️Смотрите историю Ильи Борисовича на Кинопоиске.


С Днём учителя всех, кто делится знаниями и помогает другим находить своё направление ❤️

Благодаря вам опыт переходит от человека к человеку, идеи получают продолжение, а ученики находят в себе смелость задавать вопросы и искать собственные ответы.


Спасибо за внимание к каждому и открытость, с которой вы делитесь своим опытом!


Сентябрь вышел из чата

Но оставил после себя новые проекты, полезные материалы и несколько поводов строить планы ⬇️

⠀
🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️
⠀
⏹️Яндекс Лицей — заявки принимают до 5 октября.
Можно начать изучать ИИ очно и с наставником.

⠀
🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️
⠀
⏹️Олимпиада «Я — профессионал» — до 10 ноября.
Открыта регистрация на всероссийскую олимпиаду для студентов технических, гуманитарных, педагогических, естественно-научных и других направлений.

⠀
🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️
⠀
⏹️«ИИ в работе учителя»
Запись идёт через каталог программ для педагогов на Госуслугах. Бесплатная программа повышения квалификации, содержание разработано Яндексом.

⏹️Программа поддержки университетских курсов и исследований — до 31 декабря 2026 года.
Бесплатные ресурсы Yandex Cloud для образовательных и исследовательских проектов.

⠀
🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️
⠀
⏹️Intern Week Offer — набор на стажировку в Яндексе по трём направлениям.
Успейте подать заявку: ML — регистрация до 4 октября, Frontend — регистрация до 11 октября, Backend — регистрация до 18 октября.

⏹️Архитектурный клуб Яндекс 360 — 6 октября.
Онлайн-встреча сообщества для архитекторов и инженеров, занимающихся строительством высоконагруженных систем.


А каким был ваш сентябрь? Жмите реакцию:

⚡️ — даже не заметил, как пролетел
🦄 — ушёл в учёбу с головой
🕊 — всё ещё не осознал, что уже учусь


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Яндекс подвел итоги года в образовании 💛

За цифрами здесь не сухая статистика, а реальные результаты и новые возможности для школьников и студентов:

⏺️219 000 учеников пользовались платформой Яндекс Учебник для подготовки к ЕГЭ по информатике
⏺️20 000 учителей освоили ИИ-инструменты с Яндексом
⏺️100 программ в университетах развивается при поддержке Яндекса
⏺️1,6 млн школьников пользуются Яндекс Учебником по информатике
⏺️390 специалистов окончили Школу анализа данных в этом году — рекордный выпуск
⏺️Выпускники, готовящиеся к ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником, получают на 10 баллов больше, чем в среднем по стране
⏺️15 000 студентов обучаются на программах Яндекса в вузах


А что еще? Лёша Игазарян уже в курсе, теперь делимся с вами 💕


На старт, внимание, ВсОШ! Тренируемся перед началом олимпиады

С 1 по 8 октября школьники 7–11 классов могут пройти бесплатные онлайн-сборы по по олимпиадному программированию от Яндекса. Это возможность потренироваться перед ВсОШ, проверить знания на задачах и спокойно разобрать ошибки.

⏩️Вступительных испытаний нет, но пригодится знание синтаксиса одного из языков программирования.

⠀
На сборах будет два направления:
⠀
⏺️Для 7–8 классов знакомство с основными темами. После каждой лекции участники решат контест, а затем посмотрят подробный разбор задач.

⏺️Для 9–11 классов повторение теории и больше практики. В программе тренировочные контесты и задачи школьных этапов ВсОШ прошлых лет.

Всего участников ждут шесть тематических туров и пробная олимпиада. По её результатам будет проще понять, какие темы уже не вызывают вопросов, а к каким стоит вернуться.


Все занятия можно будет пересмотреть в записи. Участникам также откроют материалы прошлых сборов и выдадут справку о прохождении программы. Авторов лучших решений ждут мерч и возможность побывать в офисе Яндекса.

Узнать подробности и зарегистрироваться 💕


Что получится, если собрать
за одним столом учёного,
преподавателя и
разработчика роботов?
💭

Дискуссия о том, как научить
машины справляться с
реальным миром, а людей —
создавать и проверять
такие системы.

Обсудить Physical AI на
конференции YaC/e
пригласили Сергея Колюбина
(ИТМО), Андрея Спиридонова
(AIRI, ШАД), Валерия Ильина
(Яндекс Роботикс) и Андрея
Кармацкого (Яндекс
Образование).

➡️ Physical AI развивается на
пересечении нескольких
сфер: исследователи создают
новые подходы, университеты
и образовательные проекты
готовят инженеров, а
индустрия приносит задачи
из реальной практики.

⠀
Они выделили главные
вызовы для Physical AI:

⠀
⏺️данные сложно и дорого
собирать: всего один километр
движения беспилотного
автомобиля может дать
гигабайты информации
⏺️робот должен осваивать
новые условия с минимальной
ручной настройкой — быстро,
экономно и без постоянной
связи с сервером

Один из способов
справиться с этими
вызовами — использовать
симуляции.
В виртуальной
среде можно находить
ошибки и проверять разные
ситуации ещё до испытаний
в реальном мире.

Ещё одной темой дискуссии
стали новые требования к
инженерам. Теперь
недостаточно разбираться
только в машинном обучении
или механике. Нужны знания
математики, физики и теории
управления, понимание работы
сенсоров и умение видеть
систему целиком.


Разные темпы не мешают
общей работе, если участники
понимают роль друг друга.

А вы смотрели YaC/e? Какие
выступления и идеи
запомнились больше всего? С
чем согласны, а с чем
хотелось бы поспорить?




Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Одна профессия на всю жизнь — больше не единственный сценарий ✅

ИИ становится одним из главных факторов, меняющих рынок труда. Навыки работы с ним нужны уже не только разработчикам и аналитикам. Например, за год число предложений для руководителей проектов, от которых требуются ИИ-навыки, выросло с 13 до 35.

⠀
➡️ Вместе с рынком меняется и представление о профессиональном пути.

О тренде на портфельную карьеру на конференции говорили Дарья Золотухина, HR-директор Яндекса, Вероника Кышова, руководитель бизнес-вертикали «Рост экосистемы» в Яндекс Практикуме, Наталия Новикова, директор Яндекс Музея, и Дарья Васянина, карьерный консультант и эксперт Forbes.


Раньше карьеру представляли как движение внутри одной специальности. Теперь она всё чаще складывается из нескольких ролей, проектов и даже профессий — так появляется портфельная карьера.

⠀
У недавних выпускников есть важное преимущество: энергия, любопытство и готовность пробовать новое.
⠀
Необязательно сразу искать единственную профессию на всю жизнь. Можно выбрать широкую область интересов, переходить между ролями и собирать собственную комбинацию навыков.

Даже если поначалу этот опыт кажется несвязанным, со временем он помогает видеть задачи с разных сторон, быстрее адаптироваться и находить свой профессиональный путь. Ведь карьерный выбор всегда можно пересмотреть и точнее настроить под себя.

⠀
А вам хотелось бы попробовать себя в нескольких профессиях?

🔥 — да, интересно сочетать разные роли
❤️ — нет, хочется стать экспертом в одной области

Эфир YaC/e продолжается —
подключайтесь к трансляции


Когда ИИ действительно
помогает учиться
❓

❌Не тогда, когда выдаёт
готовый ответ, а когда
предлагает проверить идею,
задаёт встречные вопросы и
помогает найти слабые места
в рассуждениях.

Так устроена мультиагентная
система, о которой рассказал
на конференции YaC/e Хуннин
Ван, доцент Университета
Цинхуа.

По его словам, в их вузе
цифровые помощники
уже используются
примерно на 117 курсах
в 40 подразделениях.

Они провели эксперимент,
в котором
нейросеть помогала
первокурсникам
изучать алгоритмы и
вычислительную
сложность.
При этом на экзамене уже
без помощи ИИ студенты
показали, что успешно
закрепили полученные
знания.

⠀
Система позволяет сразу
перейти от слов к практике


Изменить параметры в
симуляторе, поработать с кодом
или разыграть
профессиональную ситуацию.
Например, будущие юристы
тренировались вести дело с ИИ-
помощником, который выступал
в ролях клиента,
адвоката и судьи.

При этом система не торопится
решать задачу за студента. Она
разбивает путь к ответу на шаги
и подстраивает подсказки под
ход его мыслей. Результат
проверили без цифровой
страховки: на экзамене студенты
смогли самостоятельно
применить полученные знания.

➡️ Выходит, задача
образовательного ИИ — не
заменить усилия человека, а
сделать их продуктивнее.


О том, как ещё ИИ меняет
образование и какие подходы
превращают технологию в
полноценный инструмент
обучения, говорим прямо
сейчас на YaC/e.

⏺️ПОДКЛЮЧАЙТЕСЬ⏺️




Как ИИ меняет школы, университеты и образование в целом? Обсудим уже завтра на конференции YaC/e 2026 🔥

◀️ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ ◀️
⠀
⠀
Также обсудим:


⏺️каких разработчиков ждёт ИТ-рынок и как выпускникам стать успешными специалистами?
⏺️что такое lifelong learning и почему учиться всю жизнь не абстрактная идея, а рабочая стратегия?
⏺️как преподавателям системно встроить нейросети в свой образовательный контекст?
⏺️почему за Physical AI будущее и как эта технология проникает из бизнеса в науку и школы?

В конференции участвуют эксперты Яндекса, преподаватели из топовых технических вузов и профильных школ, методисты, психологи и другие спикеры.

Параллельно с докладами на главной сцене пройдёт публичная программа для тех, кто учит и для тех, кто учится.
⠀
Вас ждёт концерт группы YAMB (Yet Another Music Band), участники которой занимаются разработкой роботов и автономного транспорта в Яндексе.

На конференции они покажут, как инженерное мышление встречается с креативным и выступят вместе с роботом-музыкантом из лаборатории молодёжной робототехники ИТМО.

Зарегистрироваться на YaC/e можно бесплатно. Подключайтесь онлайн и задавайте вопросы во время трансляции или смотрите выступления в записи.


Изучайте программу, выбирайте свой маршрут и до встречи 30 сентября 💕


✅ Правильный ответ  — Unsplash.

Проект появился из простого запроса: когда нужны хорошие изображения, но стоковые фотографии стоят дорого и выглядят неестественно. После одной из съёмок у команды Unsplash осталось десять кадров — их решили не прятать на диске, а отдать всем желающим. Так одностраничный сайт постепенно превратился в самостоятельный сервис.


А теперь вспомните, есть ли в вашей учёбе или повседневной жизни задача, про которую вы регулярно думаете: «Ну почему это до сих пор нельзя сделать проще?»

Возможно, именно за этим вопросом скрывается начало вашего пет-проекта. Со временем он вполне может перерасти в стартап, если будет решать реальную проблему и попадёт в запрос аудитории.
⠀
⠀
Чтобы помочь найти такую идею и проверить её, мы собрали
гайд. В нём рассказываем:

⏹️где искать идеи и почему необязательно ждать вдохновения
⏹️как сформулировать идею и превратить её в проверяемую гипотезу
⏹️как ещё до большой разработки понять, нужен ли продукт людям
⏹️как решить, что делать дальше: развивать идею, сузить, изменить, заморозить или отпустить.

Отдельно разобрали особенности B2B- и AI-проектов на примере реальные кейсов.


↪️Проверьте, во что может вырасти ваша идея↩️


После работы над одним проектом у команды остались неиспользованные материалы. Вместо того чтобы убрать их в стол, ребята собрали одностраничный сайт и разрешили пользователям бесплатно скачивать их файлы.

На старте проект не вели в фултайм-формате. Его обновляли раз в десять дней, что занимало у команды около часа. Но вскоре на сервисе зарегистрировались 20 тысяч человек, а количество скачиваний перевалило за миллион.

👾 — если хотите узнать ответ.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
А что, если пройти путь от техинтервью до знакомства с командой быстрее обычного?

💭Intern Week Offer — ваш шанс пройти ускоренный отбор на стажировку в Яндексе.

Формат простой: вы регистрируетесь на одно из трёх направлений для разработчиков. Затем решаете контест, проходите две технические секции и финал. Если всё сложится, уже через неделю после первой техсекции можно получить оффер.
⠀
Выберите ваше направление
⠀⠀⠀⠀⬇️⬇️⬇️
⠀
*️⃣ML — пройти контест нужно до 4 октября.
Для тех, кто уверенно пишет на Python и знаком с основами ML и DL.

*️⃣Frontend — пройти контест нужно до 11 октября.
Для начинающих фронтенд- и фулстек-разработчиков с сильной базой в JavaScript.

*️⃣Backend — пройти контест нужно до 18 октября.
Для тех, кто умеет программировать на одном из языков высокого уровня: C++, Python, Java или Go.


Стажёров ждут реальные продуктовые и инфраструктурные задачи, зарплата, компенсация питания и спорта, а также помощь с релокацией. По статистике более половины стажёров остаются работать в Яндексе.

*️⃣ХОЧУ НА СТАЖИРОВКУ*️⃣

А что вам ближе: модели, интерфейсы или серверная разработка?


Осень набирает темп, а вместе с ней — новые курсы, конференции и программы.

Собрали в одном дайджесте самое интересное для тех, кто хочет учиться и следит за тем, как технологии меняют образование ⬇️

⠀
🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️
⠀
⏹️Яндекс Лицей — заявки принимают до 5 октября.
Можно начать изучать ИИ очно и с наставником.

⏹️Осенняя диагностика по информатике — выполнить задания можно до 30 октября.
Для учеников 5–11-х классов и студентов СПО.

⠀
🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️
⠀
⏹️Data Driven 2026 — 26 сентября, Москва и онлайн.
Конференция об аналитике, AI-first-подходе и продуктовых кейсах.

⏹️«Я про бэкенд — 2026» — 3 октября, Москва и онлайн.
Поговорим о серверной стороне AI-технологий, высоконагруженных системах и инфраструктуре.

⠀
🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️
⠀
⏹️«ИИ в работе учителя» — стартует 25 сентября.
Учителям расскажут, как работают языковые модели и научат применять ИИ для подготовки уроков. Запись уже открыта.

⏹️Школа преподавателей облачных технологий — заявки принимают до 30 сентября.
Это десятинедельная программа для преподавателей вузов и колледжей о Yandex Cloud, аналитике и применении ИИ в образовании.

⏹️Осенняя диагностика по информатике — пройти можно до 30 октября.
Учитель регистрирует класс, выдаёт ученикам задания и получает подробный отчёт.

⠀
🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️
⠀
⏹️YaC/e 2026 — 30 сентября, онлайн.
Конференция о людях и технологиях в образовании: как ИИ меняет обучение, какие навыки нужны выпускникам и что сейчас важно преподавателям.


Делитесь с друзьями и выбирайте то, что интересно именно вам, — впереди много поводов узнать новое
.


❓Как стать амбассадором Яндекса в вашем университете ❓

Всё просто! Успейте подать заявку до 27 сентября, пройти отбор и присоединиться к 🔺🔺🔺⭐️

В течение учебного года вас научат:

⏺️проводить паблик-токи и запускать ивенты в кампусе вуза
⏺️развивать блог и создавать виральный контент для соцсетей
⏺️собирать комьюнити студентов, которым интересны технологии.


Программа рассчитана на студентов 2+ курса, аспирантов и преподавателей.

Регистрируйтесь
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⬆️


В прошедшие выходные объявили имена лауреатов Yandex ML Prize 2026 🔥

Премия отмечает преподавателей и руководителей программ, которые развивают ML-образование. Они создают курсы по генеративным моделям, рекомендательным системам и робототехнике и показывают студентам, как применять знания на практике. Благодаря их работе новые технологии быстрее становятся частью университетских программ.
⠀
В этом году на премию подали 400 заявок — на треть больше, чем год назад. Лауреатами стали преподаватели и руководители программ из топовых технических вузов:

⏺️Елена Кантонистова, ФКН ВШЭ
⏺️Сергей Колюбин, ИТМО
⏺️Дмитрий Баранчук, ШАД и Yandex Research
⏺️Никита Волков, МФТИ
⏺️Кирилл Хрыльченко, ФКН ВШЭ
⏺️Альбина Бурлова, ФКН ВШЭ
⏺️Константин Пчелин, AIRI и МГУ
⏺️Таисия Ускова, СУНЦ НГУ

Ещё двух учёных — Ивана Оселедца, возглавляющего ФИИ МГУ и Институт AIRI, и его коллегу Антона Конушина — включили в «Зал славы» за многолетний вклад в развитие машинного обучения и подготовку новых специалистов.

⠀
Лауреаты получили от 500 тысяч до 1 миллиона рублей в зависимости от номинации, гранты на технологии Yandex Cloud для работы с датасетами и разработки ML-моделей, а также доступ к сервисам Яндекс 360.

Поздравляем победителей и говорим спасибо тем, кто превращает сложные технологии в знания, а интерес студентов — в профессию ❤️

Показано 18 последних публикаций.